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Python Queue 模块详解
$ i: n: J" s/ u7 e+ K1 }( [/ APython3中队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块python3内置的标准模块,是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。 创建一个“队列”对象
$ o2 Z" W: e" Rimport queue
9 H0 i4 P& {; ^9 yq = queue.queue(maxsize = 10)
$ o* J0 \3 }3 K! e4 r; E9 [6 kqueue.queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中$ S, N- x7 B* p+ t2 A8 E: K
q.put(10)
& D0 C. f0 t2 k: E调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为2 l( G7 @0 }: j
1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。 将一个值从队列中取出
0 ]( ]; w i& L! |3 Xq.get() n! x" s+ x; ~8 z
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。 Python queue模块有三种队列及构造函数:
& a1 X1 W5 w6 o/ x$ d: S' k1、Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.queue(maxsize)
( \% K( r$ n# ] _2、LIFO类似于堆,即先进后出。 class queue.Lifoqueue(maxsize)
4 {& X4 a% l. `7 _3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.Priorityqueue(maxsize) 此包中的常用方法(q =queue.queue()):; N/ Q( @5 J9 V9 B7 `
q.qsize() 返回队列的大小,即输出队列中元素的个数 q.queue.queue(5) 建立一个长度为5的队列q q.put(5) 将数字5入队 q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False# C( z7 }/ c1 q# Y4 ^
q.full() 如果队列满了,返回True,反之False/ o8 w+ b2 O7 H$ x- `
q.full 与 maxsize 大小对应
5 Q1 I2 f$ ~- e6 U4 e0 c$ Jq.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间 ]# p# v$ Y+ w
q.get_nowait() 相当q.get(False)* ]0 L& r! u2 m. @8 F5 a
非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间$ ^: o- i% g# L% I- N' c4 S
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)0 f- z5 h, z( e |8 P' d1 j( z/ Y
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
8 g4 D% W g9 j2 Sq.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
& H" T& ]0 N. i1 ]$ I
代码实例 7810# F1 h* L- z4 y! b( C
- import queue
5 T% t9 Q2 k; C% M% y. \. @ - : E$ b/ r; f! x9 O2 N/ n/ u
- # 以下三个队列都可以设置最大长度maxsize,默认是无限大
( o# j+ U" n6 w( J - print("-------------queue.Queue----------------")
& K* R& k$ R( V5 O0 E0 ] - # 线程消息队列,FIFO(先进先出)
' s+ Y2 j) l! Y - q = queue.Queue()8 j+ I2 J* L( `, S/ W6 e8 h8 u
- q.put("one")$ b$ |# D' u* { a0 @& B7 I
- q.put("two")0 z: X9 @$ X! H9 Y" O
- q.put("three")
* @1 ^$ z6 I( h( _6 v. S1 c - print(q.get())
% ?- Y: Z4 j( ^ e4 S - print(q.get())
6 V( E; G( Y/ m& ^2 C. _3 E! W9 Z - print(q.get())
, s$ L/ _8 s8 \+ c7 o: q3 K - try:
% C* s, B8 T Z+ l/ [ - # 队列中没有数据, 会阻塞。1 O# \ }$ X) X u$ N: N: v
- # 阻塞时间到了还没有数据 抛出 queue.Empty 异常( i! o. n& s; `1 t7 w7 o
- print(q.get(timeout=3))' P7 l: [+ S6 e2 B+ F4 x- j
- except queue.Empty as q_e:
4 e6 g5 k( u8 E5 A1 g4 o - print('queue empty')) E/ N2 W \$ O0 d, i; b
-
7 d* c. r: \& g( [$ I7 R - print("-------------queue.LifoQueue----------------")
0 K# a6 k# O; J, d5 K8 T- s - # 线程消息队列,LIFO(后进先出). c9 \1 P' s" Z: R* e
- lq = queue.LifoQueue()( N6 M7 o5 `# Z
- lq.put("one"); b1 L" X# Q H! H2 q' w# R
- lq.put("two")4 G: \) m, L; v) D' \, X; k
- lq.put("three")' l0 {. j" d* b% i8 V
- print(lq.get())
2 \" _! r7 S* l0 j& j/ t. d3 ]3 @8 _ - print(lq.get())" Z% t# w) }! M
- print(lq.get())8 ~- O6 M' ^. N; v/ p/ @
- ' V. e9 n' d$ i. I' r9 b, C
- print("-------------queue.PriorityQueue----------------")
1 D6 F8 I* {* P* R - # 线程消息队列,PriorityQueue(优先级的队列:数字越小优先级越高)$ P4 h% { e, D( E' p
- pq = queue.PriorityQueue()4 D/ ]2 G# D8 o* l$ t
- pq.put((1, "Jet"))- L2 A. ]: }3 v6 b1 W+ X* [
- pq.put((3, "Jack"))6 s) E8 e2 U% u* s% L
- pq.put((2, "Judy"))
( [2 J8 s w; r6 c' B - print(pq.get())/ I e, Y- F% H
- print(pq.get())
! C, w4 @- u' s5 E% Z7 V: M' g% s - print(pq.get())
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7810.py
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