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[高职交流] 选择性必修模块4 人工智能初步

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发表于 2021-9-17 12:44:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

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模块4 人工智能初步
$ e( t! l/ R( J人工智能是通过智能机器延伸、增强人类改造自然和治理社会能力的新兴技术。近年来,人工智能的发展呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征,推动了社会各领域从数字化、网络化向智能化的跃升,深刻改变着人们的生活方式和思维模式。本模块是针对人工智能的发展特征,从基础知识与应用、简单人工智能应用模块及开发等方面设置的选择性必修模块。( q6 O  K4 S+ }9 B% a
3 o) M1 j9 T# p* t% e" C
通过本模块的学习,学生应该了解人工智能的发展历程及概念,能描述典型人工智能算法的实现过程,通过搭建简单的人工智能应用模块,亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法,增强利用智能技术服务人类发展的责任感。' O/ o; G# t. D4 ]4 ]3 A0 X! h; c

5 b  e: R5 d9 o2 K本模块包括“人工智能基础”“简单人工智能应用模块开发”“人工智能技术的发展与应用”三部分内容。- R  K! z4 N( K7 h

7 f, q' v, s. l. Q6 |【内容要求】
) j" e! K3 W/ r* L7 ^( @
# q: H( E+ \( ^& [" A0 R$ d4.1描述人工智能概念与基本特征;知道人工智能技术的发展历程、典型应用与趋势。
1 R+ f7 d* E9 q$ a
2 S# N/ B- i6 z! P/ D, t4.2通过剖析具体案例,了解人工智能的核心算法(如启发式搜索、决策树等),熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。
% }  I; v  m2 n6 F" D
/ W: a, h% _4 x! E1 a( I( j4.3知道特定领域(如机器学习)人工智能应用系统的开发工具和开发平台,,通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。
5 R0 e3 |0 I4 e6 o6 {! ^3 d. g
4.4利用开源人工智能应用框架,搭建简单的人工智能应用模块,并能根据实际需要配置适当的环境、参数及自然交互方式等。5 a0 m' K2 \; e/ ?7 J
' |3 H; x. C$ k% R9 O8 |! t! {$ W
4.5通过简单智能系统的应用体验,了解社会智能化所面临的伦理及安全挑战,知道信息系统安全的基本方法和措施,增强安全防护意识和责任感。
( x3 b9 r$ t, F* O& `& y
, D' _* B- E9 {7 m4.6辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁,自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范与法规。0 j+ y  o6 V% ~9 R! H/ J

; }/ y8 S; s6 A7 B; f$ l【教学提示】
  M+ D: {, r; W/ z4 i/ y* E' Z4 D5 x7 E
在本模块教学中,教师既可以通过案例分析、项目设计等方式引导学生拓展思维,也可以向学生展示或剖析比较典型的智能系统,如早期的专家系统以及“深蓝(Deep Blue)”“沃森(Watson)”“阿尔法围棋(AlphaGo)”和“百度大脑”等系统。
2 x( t( ?8 m5 i7 E# c" L, {. K1 x' l
在引导学生发现问题、尝试用人工智能方法解决问题的过程中,让学生初步了解和体验人工智的特点,感受人工智能对生活与学习带来的影响,进一步激发学生学习和探究新技术、新知识的积极性,提高他们综合应用信息技术的能力。
: Z1 S& D! E5 Q9 w& I( N! N: A3 f% X  _2 M5 z' o
在学习智能控制系统的设计与制作内容时,要充分利用学生的自主学习与探究学习能力,采用小组合作、项目学习等方式组织教学,如结合物联网、机器人等技术,鼓励学生积极探究,大胆实践,激发学生的创新思维。
6 S( P; y3 t7 }% ~+ {0 D7 A( z8 M  @/ z- j  f& M( h) \
在学习有关人工智能基础知识方面的内容时,可多采用案例剖析法,让学生在模仿中习得,在创造中推新。尽可能利用学生在必修、选择性性必修等课程学习中已取得的经验,降低学习障碍,保证学习效果。
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在学习简单智能系统开发内容时,可以采用小组合作、项目学习等方式组织教学,充分利用丰富的开源硬件和人工智能应用框架等资源,搭建面向实际生活的应用场景,发挥学生的自主学习和探究学习能力,鼓励学生积极探究、大胆实践,激发学生的创新思维。
) t  _4 C% j, b; v  f. X8 o* Y' f8 f
【学业要求】" O. g% s, ~. Y9 ~$ q
& T, i4 U+ c; f  x. r
学生能描述人工智能的基本特征,会利开源的人工智能应用框架,搭建简单智能系统(计算思维)。了解人工智能的新进展、新应用(如机器学习、自动翻译、人脸识别、自动驾驶等),并能适当运用在学习和生活中(数字化学习与创新)。了解人工智能的发展历程,能客观认识智能技术对社会生活的影响(信息意识、信息社会责任)。
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