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[高职交流] 选择性必修模块4 人工智能初步

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发表于 2021-9-17 12:44:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

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模块4 人工智能初步, e& X8 @0 N. c# h- i% `. k
人工智能是通过智能机器延伸、增强人类改造自然和治理社会能力的新兴技术。近年来,人工智能的发展呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征,推动了社会各领域从数字化、网络化向智能化的跃升,深刻改变着人们的生活方式和思维模式。本模块是针对人工智能的发展特征,从基础知识与应用、简单人工智能应用模块及开发等方面设置的选择性必修模块。
) x5 d$ h0 w7 d5 s3 X# ?& n. O& ?7 ?: s( |5 l
通过本模块的学习,学生应该了解人工智能的发展历程及概念,能描述典型人工智能算法的实现过程,通过搭建简单的人工智能应用模块,亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法,增强利用智能技术服务人类发展的责任感。, G# f- {! @: O# ^" h
- H+ m) R7 z; w9 P0 s
本模块包括“人工智能基础”“简单人工智能应用模块开发”“人工智能技术的发展与应用”三部分内容。
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【内容要求】
4 X4 v7 m, L; U- y
, f3 }. x3 B/ }8 ^# s2 R2 ]4.1描述人工智能概念与基本特征;知道人工智能技术的发展历程、典型应用与趋势。; O) Q. q* n2 p1 C* e, \1 t

7 @: |1 v8 ~+ P0 g4.2通过剖析具体案例,了解人工智能的核心算法(如启发式搜索、决策树等),熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。$ Z% z$ [. m1 q0 J. N9 E# z7 F
; f% X& X0 z, \3 F0 K& `
4.3知道特定领域(如机器学习)人工智能应用系统的开发工具和开发平台,,通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。
) C  q4 S/ k4 f# p% v7 a' Y3 F9 _4 |' p; U5 W/ t% q( e5 M! ~, @
4.4利用开源人工智能应用框架,搭建简单的人工智能应用模块,并能根据实际需要配置适当的环境、参数及自然交互方式等。
' I1 m% I5 N( h3 A: d
5 N4 z6 H/ S' Y$ Z) J4.5通过简单智能系统的应用体验,了解社会智能化所面临的伦理及安全挑战,知道信息系统安全的基本方法和措施,增强安全防护意识和责任感。$ z/ P( i- w# q1 d; n

. }9 V" q7 z3 d3 c8 d1 c4.6辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁,自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范与法规。
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8 D) F9 T* \, d1 e& v8 m9 ]【教学提示】
  g! V' s( L. B1 T% j8 [0 a5 I+ Q+ g( P0 m
在本模块教学中,教师既可以通过案例分析、项目设计等方式引导学生拓展思维,也可以向学生展示或剖析比较典型的智能系统,如早期的专家系统以及“深蓝(Deep Blue)”“沃森(Watson)”“阿尔法围棋(AlphaGo)”和“百度大脑”等系统。; J0 Z" r) y8 T0 c

) }/ G( e; s, E( a( w在引导学生发现问题、尝试用人工智能方法解决问题的过程中,让学生初步了解和体验人工智的特点,感受人工智能对生活与学习带来的影响,进一步激发学生学习和探究新技术、新知识的积极性,提高他们综合应用信息技术的能力。3 _/ i, a& R. n6 o9 I8 ]$ ?( h
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在学习智能控制系统的设计与制作内容时,要充分利用学生的自主学习与探究学习能力,采用小组合作、项目学习等方式组织教学,如结合物联网、机器人等技术,鼓励学生积极探究,大胆实践,激发学生的创新思维。& `6 R: @7 @4 W! j; {1 w
& K6 y$ y9 ]7 y9 |5 i
在学习有关人工智能基础知识方面的内容时,可多采用案例剖析法,让学生在模仿中习得,在创造中推新。尽可能利用学生在必修、选择性性必修等课程学习中已取得的经验,降低学习障碍,保证学习效果。- ?6 y) t3 h# l* X# m; o5 d

! X& |2 s& c( O8 e4 B2 i- Q在学习简单智能系统开发内容时,可以采用小组合作、项目学习等方式组织教学,充分利用丰富的开源硬件和人工智能应用框架等资源,搭建面向实际生活的应用场景,发挥学生的自主学习和探究学习能力,鼓励学生积极探究、大胆实践,激发学生的创新思维。
* S( Y( I0 r) C) _! {
* [* R8 o/ a, }( F# c【学业要求】* {# b/ p% [5 k! P  n6 M( r
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学生能描述人工智能的基本特征,会利开源的人工智能应用框架,搭建简单智能系统(计算思维)。了解人工智能的新进展、新应用(如机器学习、自动翻译、人脸识别、自动驾驶等),并能适当运用在学习和生活中(数字化学习与创新)。了解人工智能的发展历程,能客观认识智能技术对社会生活的影响(信息意识、信息社会责任)。
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