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[必修1] 7509 - 《信息技术》(必修一)P095【课件源代码】使用Image模块实现填涂判断

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发表于 2021-8-7 14:00:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  1. def bw_judge(R,G,B):
    / p9 X  \, v: H* `/ r' n. j8 d7 D& T
  2.     Gray_scale=0.299*R+0.587*G+0.114*B
    # `! Q" t% J' I& l5 V
  3.     if Gray_scale<132:
    / Z, Y' i$ |: q# u! J) l* K  E
  4.         color="黑色"
    " q' m0 E# o2 S1 L0 y
  5.     else:
    ) K  y  {' _& F1 N
  6.         color="白色"7 [! j5 S& Q3 _; }
  7.     return color
    " k& q* B% [( N' T" ?/ h8 k, ~
  8.    
    . O. @% t- I0 k; @9 s# `+ _4 E" g
  9. from PIL import Image1 A8 |5 h6 A; c( L
  10. im = Image.open("RGB.bmp")* B2 k8 F) N2 y' r8 N
  11. pix = im.load()
    / |  T* \( [+ b2 q9 k
  12. width = im.size[0]                        # size中有两个参数,第1个参数为图像宽度值, F  R$ T0 p& h% F7 E: }' S2 c
  13. height = im.size[1]                       # 第2个参数为图像高度值- b4 H( D7 l) i$ `
  14. count=0
    " Z2 P6 O% [- r
  15. for x in range(width):
    - e6 _; ^- Q( o  V0 n' r* d- {2 w
  16.     for y in range(height):6 J# f+ ]- _* m
  17.         R,G,B = pix[x, y]                 # 根据像素坐标获得该点的 RGB 值1 ~  \2 y# c* [" b1 B' h
  18.         if bw_judge(R,G,B)=="黑色":       # bw_ judge函数用于判断黑、白像素3 h& g# f( q! o. h# b' O; v
  19.             count=count+1! w4 w+ l* G9 K9 k' N2 u& i! W9 Q
  20. if count>=width*height*0.64:* v: Z$ Z, U) E8 E8 M' R# r
  21.     print("已填涂!")  I# K$ o- Q2 R& E. N1 b- D/ e
  22. else:. r! W6 r( c5 @# ?0 Y
  23.     print("未填涂!")
复制代码

7509 - 使用Image模块实现填涂判断.zip

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