【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

6 [( N5 c0 L' A% j# @. D方法1：
: P5 ?0 M) m! H4 T: `0 }4 `

1. >>> import math
   ' Z3 U# Z6 e* p( l; I
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
& M$ W; a" r0 a3 b* ?

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   4 {+ U: ?4 X  r8 Y" ^6 {1 j1 T
3. 3.0

复制代码

8 {5 [- D) D* h) S! V% @8 P* ~

---

' R6 X9 x9 j! \' v# t% B1 c2 G, amath.e  表示一个常量
1 {! F  E$ D2 ?6 f- d- Z) G. |

1. #表示一个常量
   " {7 X+ s( K% L7 @) L- t( y8 _1 s
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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9 }; u0 x6 u# }* N; b/ f  {: amath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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2 k# a: M" o1 z; i# ~math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
) ?! r$ V+ y. B/ h( h, w& {' a- B

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   * a, B6 t& A+ z4 @  E6 g: f* s/ v
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   , {/ H2 F+ Y, c8 k
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   4 X2 C# W, b/ U4 [+ k3 x; Y
10. >>> math.ceil(-3.99)
    ( s! c: `8 f; [# X/ d
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
      {0 t- i7 f, `% z
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
) V, A$ s3 F0 f* K' C8 M. |

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   , F, M$ w3 I2 |" d4 D. k* A
4. This is the largest integral value <= x.
   : a8 l9 S# I. C+ m7 ]5 H4 y- T3 Y
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   . j& L& u7 D3 m9 n0 n" ]# W$ J* B
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   4 s5 A( A; k% @6 R# n9 k
9. >>> math.floor(-4.999)
   . `( H" o* M. J, X7 [
10. -5
    6 G  B+ X) B" _- `$ E  q8 V
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
3 z/ Z3 j7 Q/ E' R! j* }* g

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   " ]' i! x: [7 D, c7 j
4. >>> math.pow(3,4)
   ; z( Y* z) u: @* ^) s; k' `9 r, S
5. 81.0
   5 i! }2 D# Y% c) w, f+ {
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

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4 N7 B* Q) K# s7 [( G% ^math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
8 E) t2 T: E+ V; z$ Y

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   & {6 P  K  X6 z( Q; @1 p. E
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   0 r/ \! Y0 _6 w
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   # F# i, H6 \4 v
9. >>> math.log(20)
   * h* R* k5 Q- M6 y0 ?9 i
10. 2.995732273553991

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math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   % X& h! r, F  B) b. b
2. sin(x)
   , F4 }4 |) l2 C3 L- [
3. Return the sine of x (measured in radians).
   ! R$ V3 z0 G# `  F( Q
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   8 @' k: v5 @/ P
5. 0.7071067811865475
   9 Q+ w( c3 Q/ v" b( B7 l
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   ' U6 V! n: g/ e5 ?4 ^
7. 1.0
   ) ~; W8 k- q/ k5 G
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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$ l& ~5 X0 H' y) }( o3 Z% X0 i( kmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   4 D# [; M# Q- J$ I& n& i* \  r5 W
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ( t7 Q- n6 |$ |' T/ P
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   5 H  r( G  V7 r# O3 I& Y
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    ( U5 ^  Z: p3 x& W& A! r; J
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

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math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   6 W2 M; i! @8 I9 j- o" n  l; O- b$ [
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   * G$ U5 v5 L) d' n
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   2 P) U0 J8 Z# c3 O; N6 ?; H
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   1 X: G0 y8 g$ g" u( ^+ o
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   " x( W+ N8 d: |: E% ]% V
9. 1.7320508075688767

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math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
7 I8 F: T5 k9 \/ N3 \

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   2 P# l6 v6 f  w" ~5 f% V. c5 d
3. Convert angle x from radians to degrees.
   6 X1 F' [! O5 a. Q9 c& v( i' D
4. 
   0 A$ x. b. g9 r& S  c# Q
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
     ?) |0 W' X4 c5 [+ W/ V$ p
8. 180.0
   4 ^+ i; o( b9 H8 \- R
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    + Q3 B2 p/ ^9 B4 ?4 p$ J5 ~7 F0 v
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    / A9 a" S4 s- p9 F- f0 L9 t( L$ b& s
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ) u! }& Z/ f9 i; e
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

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math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
& n+ c$ X# M' h

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   / u* a5 p5 W5 `  \2 r0 [
2. copysign(x, y)
     A6 i; G7 m3 t
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   0 X: M* b* x/ u2 _( S
5. returns -1.0.
   4 ~& s, _" c1 ?7 G  O( H3 z
6. 
   - m  _  v% M0 ]4 |! b  l
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   % Q3 o0 |; {/ T: `5 w  @
10. -2.0
    * P6 O# _/ Q4 G2 j; f
11. >>> math.copysign(3,8)
    1 F% o& D0 i1 ]
12. 3.0
    % v( X: ?8 B. C2 N" D* |1 X+ [. \
13. >>> math.copysign(3,-8)
    6 ]; S* I! [0 V2 q; W
14. -3.0

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( u6 K6 B3 W3 l7 I7 x% B* F/ `math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   9 t: ?! c3 c& k0 b2 e
2. exp(x)
   : S# x1 R* W1 E+ {) Z( j; e
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   + O6 E4 Q  i! n* {
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   ' @& Z  q7 E8 H2 W. N
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

8 X, F" s/ v* s9 j6 R7 imath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   ; i) t) `7 q" n# ^2 v% S6 L
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   / H7 d& t( T! E( D; m5 G. u
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
     U" q% V  K! b- v
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   # G0 W# J2 K! C: C; v! P) V! P" e
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    - g+ u; A2 p" t) V) F$ U5 X/ H
11. 19.085536923187668

复制代码

% L# p3 x& N% A; v0 R6 H" bmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   ; P! Y2 ^+ U: z, H- V1 c; h
3. Return the absolute value of the float x.
   ! v. m2 V, W8 O( G, h/ }! Q
4. 
   5 v0 d* }1 q3 n1 F+ ?
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   * o, ~7 B8 M/ T0 ~8 e& V, N
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
     l% X3 h' l$ B" x' K% g! J# S
10. 100.0

复制代码

# s2 o! Y# O& ^$ o# y0 \5 Y0 rmath.factorial(x)  取x的阶乘的值
" i3 z2 R6 x2 l3 X0 D

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   8 _- C- _4 A: n& \, m
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   $ e" M0 i* `/ i' g7 h. Z" N
5. 1
   % P: t6 i9 W# U! {# s" C; [
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   2 c7 k" g' e' B6 A) w
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    0 M" p$ y( _, p- y- X
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   + d% g! e! ^- g+ |7 z
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
     D/ H( G" r( K! C1 q- X
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

' `7 l- E" b( Y: C2 Ymath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   * F% P7 P6 c' {- j+ g0 V
4. frexp(x)
   ! V/ e: ~& g4 ]7 r& X! w. J4 P
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   & ]' D2 d% t) f( h) |. Q
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   7 t6 T/ I, ~0 ^# Z7 y6 n, q
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   - b6 C0 ~# N! a) L. G" r+ w
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    4 U# i0 |( B* O
13. (-0.625, 6)
    2 ]3 b0 U1 W# S" y/ g- C, r
14. >>> math.frexp(-100)
    ' O) f& A3 }  _: }8 y
15. (-0.78125, 7)
    % d: ^3 b( s# q; B% z, v0 x2 I! a
16. >>> math.frexp(100)
    ' @9 N7 \6 u/ V4 w4 N% O
17. (0.78125, 7)

复制代码

- l/ o7 P# @/ vmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   ' c; C7 t' C5 i! M% G7 m
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   ; i  h3 H9 _1 ]5 ^* I
6. 10.0
   . ?3 v! E. Z' F" w; e' x' t
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   / f, S) X1 w0 [4 R4 ~# \
8. 10.0
   0 V2 e$ r( Y, T6 I: u! n6 }2 O
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    0 {: C2 r0 d, k* H
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
% c* T3 e. @# a% a3 s+ Z" L- O% \

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   5 m0 U; j4 G; A$ p) h$ d9 `+ s
3. greatest common divisor of x and y
   ) z$ J7 ~. `- H. _) v
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   4 u/ g: n9 A. i3 p9 i
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   , j) _: i  \0 w( T, r' ^, N7 J
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
     @. \. F+ D: V( g8 T
4. >>> math.hypot(3,4)
   ) M$ O! }' f/ K+ L$ {9 d
5. 5.0
   # G/ c% c0 y% W; c5 ^% Y2 S" N
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   ; j0 B+ l% B7 m! ?6 x6 U
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
     U- q% }! q$ S: r1 j" v. B: Q
5. True
   % |/ x' ~  u6 y9 A9 W
6. >>> math.isfinite(0)
   ' q. e1 G, r, _& }/ r7 N
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   6 E3 U( _/ r5 k. R2 O6 e
9. True
   1 ?; b) M1 G( g' C' _% z: J
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

0 ~: d" r1 I/ {math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   , C- y# Z( h" ^4 M$ J2 E3 O
2. isinf(x) -> bool
   ) v$ Y* v7 k; ?0 P$ r3 {
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   ; o3 c; B2 ~) D8 e" Y3 a& F* k
4. >>> math.isinf(234)
   8 I4 @! C" o& S, P- G4 T6 ]1 n  X
5. False
   * ]6 |4 V' |8 {2 d) v: ?
6. >>> math.isinf(0.1)
   8 a4 J9 g; p  n! V2 U$ `1 w
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   % U! |: j5 o/ v
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   ! H  n$ }/ u; O8 z
5. False
   2 g. |; q9 Z* k3 T9 _
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   ( f3 V2 \; {: Y* |/ b& w
2. ldexp(x, i)
   9 p4 [2 N% k7 m3 s1 h  T
3. Return x * (2**i).
   8 P8 W$ ~- o, b% k1 W6 C' Q
4. >>> math.ldexp(5,5)
   " j* M: u" s7 q
5. 160.0
   0 u6 O6 M7 C; L& V, e, s6 c$ H! Z& \
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

! h! t7 j  B9 v3 x7 Vmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
     J2 V" m5 w  R& U  i* b
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   * r; a  P. J) R8 K, X3 ?6 f
4. >>> math.log10(10)
   3 {1 M$ ?- E- Y- H+ d, F3 V! n
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   . }+ x  @" z3 F: U$ a
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   7 W$ `1 x! h$ z3 G. ?  K& o
6. 2.302585092994046
   ; J4 a0 b0 K  p; e
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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% R$ ~( [! c1 P* A. omath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
     x+ a# w3 W9 h( \
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   0 \! G" [8 ]6 e( K  t- ~" M& K
5. 5.0
   . D: G1 x! g7 x$ B' H) v
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
. g. h5 F( L+ a6 ~' }6 \9 l

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   ! G2 H9 V' B' V( C" {1 n. o5 r
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   7 B( @9 v9 e. u* p: u' o( ?
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   0 K7 L" Y. w5 t, b
7. >>> math.modf(12.34)
   ! K5 x6 n$ i1 I$ \
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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& z5 H8 H' b* K+ Nmath.sqrt(x)  求x的平方根
, k4 i4 ?" N+ k- Y# d* X* F

1. #求x的平方根
   # e3 z, r- P) g$ k3 o+ j" l% ^
2. sqrt(x)
   3 P3 i# [- d6 V* g
3. Return the square root of x.
   $ `, p* L' q3 o3 n' w7 P
4. >>> math.sqrt(100)
   9 n/ X  l  W& Q4 X* k
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   ; B0 D; f& X, n: t8 e5 w
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   $ F! B# ^8 i7 K/ s, N: t6 m
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   % H( P4 e) w" v
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   8 O9 a" }/ ]" N* o# N
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法