7290 - python库【decimal】数据精度模块介绍

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decimal 模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供了支持。
//  它提供float数据类型有以下几个优点：

) H3 t4 B! D) q9 j- M" B- \

• 十进制数字可以准确表示：数字如 1.1 和 2.2 在二进制浮点中没有精确的表示。
  

1. >>> 1.1 + 2.2
   / |6 ?7 e3 }4 \" c% h( _" v
2. 3.3000000000000003
   * o9 z9 ?" `6 W: N
3. >>> from decimal import Decimal
   
4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')
   
5. Decimal('3.3')

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• 精确性延续到算术中。
• 保留尾随零以表示重要性。
  

1. >>> 1.20*1.30
   
2. 1.56
   
3. >>> Decimal('1.20')*Decimal('1.30')
   . G( L- u0 Z( k1 A3 r! g" g$ l
4. Decimal('1.5600')

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常用方法
9 q: c3 X. C1 B/ f3 y

1. class decimal.Decimal(value="0", context=None)

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• 可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。
  - T) {; R1 O$ U; s
  1. >>> from decimal import *
     2 }% o0 E3 X: y  E, D7 O( ?& M
  2. >>> Decimal(1.1) + Decimal(2.2)
     " ?" ~3 Z1 J3 `6 \, I! s# `
  3. Decimal('3.300000000000000266453525910'
     
  4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')
     
  5. Decimal('3.3')

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• 通过设定有效数字，限定结果样式。
  8 ~. V$ ^6 e, Q, p
  1. >>> getcontext().prec = 6
     
  2. >>> Decimal(1)/Decimal(7)
     0 L# r+ k* B4 q, H- @2 C# N- P
  3. Decimal('0.142857')
     
  4. >>> getcontext().prec = 28
     
  5. >>> Decimal(1) / Decimal(7)
     
  6. Decimal('0.1428571428571428571428571429')

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• 四舍五入，保留几位小数。
  & b; F* P( i! b, R
  1. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('0.00'))
     + F, J6 \& t" T5 r& {3 Q
  2. Decimal('12.35')
     
  3. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('1.1'))
     
  4. Decimal('12.3')

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admin

我们先来看一下这个计算题：

1. print(0.3-3*0.1)

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很显然我们知道答案是 0
但是在python的世界里，答案却是 -5.551115123125783e-17
为什么呢？这是由于python的精度造成的，我们可以通过引入Decimal模块解决。

python中存在一个模块decimal，decimal模块实现了定点和浮点算术运算符，使用的是大多数人所熟悉的模型，而不是程序员熟悉的模型，即大多数计算机硬件实现的IEEE浮点数运算。Decimal实例可以准确地表示任何数，对其上取整或下取整，还可以对有效数字个数加以限制。

如下所示：

1. from decimal import Decimal as D
   
2. X = D(‘0.3’) - D(‘3’)  * D(‘0.1’)
   
3. print(float(X))

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或

1. from decimal import Decimal
   
2. a=0.3
   
3. b=3
   . z0 F& I8 x3 I/ Z. t# @
4. c=0.1
   : B& Y+ Q  h- y+ l' q
5. X = Decimal(str(a)) - Decimal(str(b))  * Decimal(str(c))
   
6. print(X)

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