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第一章:数据与信息
3 L% p# W2 f0 C // 1.5 数据与大数据《思考与练习》 第 - 29 - 页 1. 学生学籍系统中存放着大量的学生数据,这些数据是否属于大数据?为什么?5 |9 h m% s, @, T3 P1 J
答: 首先,这属于数据,但这些数据并不是大数据。4 {" f' T, N' U( p# x
大数据一般的定义为:无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3 U* R, l( B) ^2 K6 X- ]: H' |) F! D 那么学籍系统符合上面那些吗?明显不符合,首先这类信息是完全格式化的,一般的常规软件就可以进行处理的,更不要提什么更强的决策力和洞察力了,而且也不是多样化的信息而是程式化的信息,所以一般来说该系统中的数据不是大数据。9 X* X: u; B, w
但是学籍系统不是大数据,不代表学生系统不是大数据,所谓的学生系统不仅包含学籍信息,也包含其他信息,比如成绩信息,获奖信息,健康信息(可能包括但不限于)等等,这些都算上才能称的上是大数据,因为它符合大数据的四个特征,即数据规模大、处理速速快、数据类型多,价值密度低。
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6 x6 ?6 Y% w8 |1 g5 { 2. 在处理数据时,往往会选择“抽样数据”或“全样本数据”进行分析,请比较这两种分析方式的特点,并举例说明。! G/ }, w, X( @& ~& d
答:9 Q5 _/ N2 j2 G. w" @
1. 抽样数据分析方式效率较高,但这种方式取决于抽取样本随机性,在某些情况下,不同样本可能得到截然不同结论。, d: ]: @- D7 e$ i9 G+ p2 R
2. 对于数据不再最求精确性,而是能够接受数据的混杂性。5 L" j$ C' ? B6 f2 f+ N2 W4 y% u
3. 不强调对事物的因果关系探求,而是更加注重它们之间的关联性。+ m; m% K W/ J
具体详见P27% p! X" g3 | u6 N2 J, t; q! I
课程导读 >> 下一课:P030【巩固与提高】第一章 数据与信息(单元测试) → 【传送门】
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