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不要再问我python好不好学了？
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之前跟一个少儿编程的老师聊过一会儿天，他说一个小学四年级的小孩子在他的教学带领下独立完成了Python游戏，如果肯花时间，接下来的网络开发也不是问题，人工智能也可以学个调包啥的没问题......
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3 W- R. E" I3 S' h- q 所以Python真的是想学就一定能学会的！！！
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/ B2 P& e1 w9 [ n/ k 先聊聊互联网转行的那些事儿0 w! M5 f2 z) w( f6 E
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很多人是小白，想从事或转行互联网，想以Python为切入口，那么恭喜你，这可能是你离互联网工作最捷径的一条道路了，毕竟Python相对于java、C语言等代码量小，更加简单易学，只要肯用心，最多只需要三个月，就成找到一份对应的工作，当然任何一份技能要精进都需要一万小时，得做好心理准备哦！* Z6 F( v# ~4 O
! g, h( Z% B& Y% K/ y' H) D7 ]# F
同时也许你有学历、数学、学习方法等种种问题，我将在最后一一解答。
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下面将从 基础语法、高价语法，前端开发，WEB开发，爬虫开发、自动化运维，数据分析，人工智能 介绍学习攻略，并附上全套学习资料及干货。
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3 ~ s: C2 s- P
1 Python基础语法-主线任务1) K/ C C! X8 N) H% o
使用Python就像一个自由度超高的游戏，你得学习以下几点，拿到进入这个游戏世界的钥匙：
: M; Z b( F* S @- M, t, |3 J 01. 计算机组成原理 
$ G; r) k( H( t" e7 S8 U 02. Python开发环境 ! M8 y l! j2 G R B- B
03. Python变量 * y: P. S9 [3 U
04. 流程控制语句 4 E4 d8 E4 i6 ?0 {3 l7 F
05. 高级变量类型
) b% K% F9 W$ D4 M- u2 w5 U1 R7 K0 l 06. 函数应用
' s$ Z/ x* H, c, K- k 07. 文件操作
* w; w: S4 Z; T 08. 面向对象编程
7 n$ t R+ F W$ h: K' _ 09. 异常处理
$ J& X+ ~+ W) ]7 D6 K 10. 模块和包
, u. k$ ]4 N& n: V+ I; L
& c# x$ s. R$ A. v
2 Python高价语法-主线任务2
- C2 l( X8 e- B5 B2 d4 u. a 学习完基础语法，写写算法题不成问题，但是应对更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容，学完以下内容就可以刷副本，攒经验升级了：" D2 n; _8 G9 Z& d g- |' Z
01. 网络编程 ' T* D+ S3 U. V0 S1 s7 V. ^; ~
02. 并发编程+ D6 w1 V! G) y |
03. 数据库编程 / S( S" }+ b; l+ R- W2 _- N1 B' ~* u
04. 正则表达式
& ^% }" [3 @, F 05. Linux系统应用
5 ]" p: n( `. v% @$ o 06. 函数的高级应用
' m* L( b( k" R9 U; R3 [1 d7 U6 O 07. Python语法高阶 9 {- E7 W' b; q+ H0 a8 m% I
$ n. j2 t: n: O! k: p0 \
学习以上两个主线就可以进行正式的工作内容，副本1，2，3一组紧密相关，副本4单独一组，副本5-6一组紧密相关，也可以从这三组选一个来学尽快加入工作！
: `1 `( p% O& O, v9 A( p. Z
3 副本1-前端开发
" Q" i4 b0 S* ?* V7 I% n* K 看你对做个网页做个app有没有兴趣，学完副本3，副本4可以动手做一个相关的产品，来以次去求职，当然做得质量越高，学到的东西就越多，工资是成正比的：# Z! b3 A' {) l4 c' n2 t
01. HTML 1 v. F* x- b l/ P
02. CSS . L# y- V9 }# o- S/ C
03. PS的应用 , I, U( ~0 S, D; [. @" I
04. JavaScript
0 i' {' W2 Q6 I1 W 05. jQuery
# h5 N! ^4 K6 u2 ~5 N# B 06. Vue.js 框架3 c2 l$ c# E8 n7 L9 V
, @: }$ s8 ]% Z; ^
4 副本2-后端开发
4 ^6 p3 q& G( S `- t 对于网页、游戏的后台支持，需要熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关的优化：2 M/ b# Q% i- a$ t
01. Djano框架
! j) @" H" ]% r7 H s 02. 数据MYSQL、Redis、MongoDB
- i2 A7 O" g! S2 V% H* l0 O9 ~8 ? 03. git项目管理 # p8 c6 U1 [: n! H f
04. 接口开发
; }, H9 I! y/ }: O7 x) Q; M 05. flask框架+ E- [0 [5 t) V3 }" z
1 |/ K/ D# o& I
5 副本3-爬虫1 y8 Y' L# R8 B2 }
爬虫就是爬取网络上的数据，无论是网页还是app，只要你能看到的数据都能爬取下来，当然有爬虫就有反爬虫，两种职业相互博弈还是很有意思的，精通爬虫必须要精通副本1-前端开发，你得知道网页是怎么来的，才能更好地爬取下来，爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备：
P0 M+ R/ I* a* ~$ B) d3 F% r 01. 爬虫开发 1 }8 I; ~) Y5 P h P$ e
02. Scrapy框架 8 b) E# A! |; N8 y( A# M6 _
03. 索引操作 : M: [( {4 T0 @2 X/ k. Y2 m
04. 备份和回复
- q$ D; h1 \$ f* z3 s) a/ I 05. 定制化爬虫采集系统
4 M- y4 _: k# B, `& `" g4 K* @- t0 W; [: x5 O5 U9 p
6 副本4-自动化运维
" E6 l: z; A. o7 E' L 主要利用shell来做一些自动化脚本的发布
/ N& \6 I' N; p" D4 J2 r6 h3 G. X* N. x
7 副本5-数据分析
$ S* g/ z' k' E( O 数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas，两个可视化库matplotlia和seaborn，学完以后数据清洗，数据展示没有问题，用Python画出了图才能给别人讲有意思的故事，同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础：% J( M* y' |" I' x
01. 数据结构和算法 ' i) X5 ?) l9 y, b' Y
02. 科学计算 numpy 和 pandas
3 C8 r8 D3 K% k7 q T1 i% `( N/ u 03. 数据可视化 matplotlia 和 seaborn
) E j8 C* {' K0 a/ M$ d/ m 04. 金融数据分析等
( `9 L- @0 ~& i c- G/ k% N+ n
8 副本6-人工智能
9 w, T$ W, K# u0 g Python之所以火，主要是因为人工智能的风口，所谓风口上的猪都会飞，那么Python也许就是风口上的代码，人工智能的两大目的是分类和预测，主要在识别图片和预测未来等应用场景，同时Python又有最大开源库可以调用这些包来应用，所以应用起来非常方便，但是如果想从事人工智能行业，需要一定的数学基础，了解底层算法，才能更好地进入到神经网络和深度学习的领域：8 [/ U T8 s4 L% G
01. 机器学习
9 I' c9 O r& Q" f( ~% W, c# n% x 02. 量化交易
! s2 |$ Y+ ~ [3 O( h 03. 机器视觉
3 \3 y' k" l1 q4 c7 D9 ~' J: u6 d 04. 深度学习4 J6 e/ H: T: O) F) r: @1 B
05. 自然语言处理$ ?( i6 S' ~; e1 p8 p# r/ Q' Y
注： 表示站长参与了该课程的学习/ x& u9 o0 J3 m Y6 ?) P6 }. K
" x. M2 K9 M# [6 y6 K/ U
《新大榭邀你一起学Python》 │ 责任主编：zhanglb │ 最后更新：2021/08/01
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狗仔卡
发表于 2021-1-5 18:13:05
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