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Python Queue 模块详解
" \+ l5 ]# F' ~! n4 u" D" wPython3中队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块python3内置的标准模块,是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。 创建一个“队列”对象1 b# H! o! c0 }* ^: a
import queue1 Q5 v: c! k& z2 |/ o6 j0 [
q = queue.queue(maxsize = 10)
+ h9 K) w- r! C0 M$ z! squeue.queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中
$ F" B1 _3 T5 Uq.put(10)$ n2 y" Q4 x; U {
调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为3 ?' N* ], U7 l* C5 e6 N P& s
1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。 将一个值从队列中取出! v- F3 N* F; {
q.get()% c. ?- S9 S5 m4 i0 c* [$ p: ~
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。 Python queue模块有三种队列及构造函数:' m6 U/ n7 l& l& m( }6 C
1、Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.queue(maxsize), d. x$ g5 t5 C/ C' h7 Z: A" k& G
2、LIFO类似于堆,即先进后出。 class queue.Lifoqueue(maxsize)
( t% `* e' w @# X- m3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.Priorityqueue(maxsize) 此包中的常用方法(q =queue.queue()):
+ v9 J4 ^6 P$ F' ?8 g q.qsize() 返回队列的大小,即输出队列中元素的个数 q.queue.queue(5) 建立一个长度为5的队列q q.put(5) 将数字5入队 q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
( C0 F, v' B* s8 _" ?4 @q.full() 如果队列满了,返回True,反之False
% M; n5 p( R1 x/ b" F6 P6 K3 q( `q.full 与 maxsize 大小对应0 ^6 a) n t9 {( d' X" M. h
q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
( S: h6 a: W& Rq.get_nowait() 相当q.get(False)
+ p$ }' P7 i; n0 [# Y3 R非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间" Q1 O e- z& d, V2 U* o
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
2 f5 E6 u1 X$ _( Uq.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
1 r, n6 z% G$ g4 j {% bq.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
; @, B) {8 `7 w
代码实例 78101 h) k: ~7 |0 b5 d( n; s
- import queue
; ]+ ]4 Q# R/ B8 h6 W - ( S/ N- e$ F4 S0 ]* {
- # 以下三个队列都可以设置最大长度maxsize,默认是无限大
, d" b& Z; v" u1 l( j - print("-------------queue.Queue----------------")0 R& m# Z W0 @/ N, F* l
- # 线程消息队列,FIFO(先进先出)
) Q4 _' R6 J% v - q = queue.Queue()
- N* L4 v5 {2 m' v4 A4 p9 s# J - q.put("one")
/ P% o9 B, H9 o0 z5 ?6 t2 ~ - q.put("two")& h( J4 M+ @2 e1 W# W
- q.put("three")2 C; ?& ?+ u- c- D- N
- print(q.get())- u- U# X) B3 _! H
- print(q.get())" E% ~" h# H* _( N
- print(q.get())9 m. }" T/ o$ y9 x
- try:
1 {* v1 z% W- t, A5 V" N: T6 C8 M - # 队列中没有数据, 会阻塞。6 R4 H/ ~/ Y1 Y
- # 阻塞时间到了还没有数据 抛出 queue.Empty 异常8 I8 V% |& ^) Q
- print(q.get(timeout=3))! V0 C ]- H- c9 q
- except queue.Empty as q_e:& F! a# o9 x1 d2 c
- print('queue empty')
" h% I/ R, ?) X; |& f: |/ o/ x -
! {0 O/ w; R2 u& v |" e: _ - print("-------------queue.LifoQueue----------------")- d. C% m) b/ \9 J
- # 线程消息队列,LIFO(后进先出)
6 m% D6 L4 W+ q) C* M9 V - lq = queue.LifoQueue()
: `4 A+ S4 @0 V: ^0 R - lq.put("one"): ~: H0 x5 F5 |- B
- lq.put("two")
% T- w' C4 R$ y$ ?+ r6 e - lq.put("three")! S5 D5 X9 m y0 J) ]
- print(lq.get())
: Q9 B- a0 ], X; T0 k) K - print(lq.get())
0 m7 J0 |+ Y' @9 X - print(lq.get())5 L- T" S% B8 F
-
% X) u4 I) a( L: x Q! T - print("-------------queue.PriorityQueue----------------")% h) R* p1 Y& N- h' k! S/ M
- # 线程消息队列,PriorityQueue(优先级的队列:数字越小优先级越高)- q0 b G2 c5 H! L3 i! |
- pq = queue.PriorityQueue()
, h% r2 T; a& H! {2 A6 ~ - pq.put((1, "Jet"))
+ w: h3 s+ {# O" P# T" x7 q1 ?( Z - pq.put((3, "Jack"))( u6 ?; z, r" y
- pq.put((2, "Judy")), f1 {- U: j2 l( L! J% V
- print(pq.get())$ m8 T* x( q' U) g# V
- print(pq.get())
' p( S) M6 m* f+ o4 I - print(pq.get())
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