选择性必修模块3 数据管理与分析

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模块3　数据管理与分析
数据管理与分析技术已经广泛应用于人们的日常生活与学习中, 成为解决问题的重要方式。有效地管理与分析数据（包括大数据）可帮助人们获取有价值的信息，为决策形成提供重要依据。本模块是针对数据管理技术与数据分析方法的应用而设置的选择性必修模块。
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通过本模块的学习，学生应了解数据管理与分析技术，能根据需求分析，形成解决方案；能选择一种数据库工具对数据进行管理，从给定数据中提取有用信息并应用于实际问题解决中；在活动过程中形成对数据特征、数据价值、数据管理思想与分析方法的认识。
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' [2 e# u1 j, u6 z本模块包括“数据需求分析”“数据管理”“数据分析”三部分内容。

【内容要求】

3.1结合生活实际，认识到数据是一种重要的资源，通过科学管理与分析数据，可以使数据实现其应有价值，感受数据管理与分析技术的重要性。
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6 b" i2 w6 ^1 ]! j5 ^7 L3.2结合具体案例，初步了解分析业务需求、建立数据管理与分析问题整体解决方案的基本过程；尝试对既定方案进行分析、评价，发现问题并优化方案。

6 y. M2 |$ m2 c& W4 Y3.3结合案例，了解数据采集途径的多样性；能利用适当的工具对数据进行采集和分类；认识噪声数据的现象和成因；理解不同结构化程度数据（包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）的区别，以及在管理与应用上的特点。
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6 Q6 n. `& }$ B& n. h3.4结合案例，了解关系数据模型的基本概念，掌握设计简单关系数据库的逻辑结构的方法。

3.5使用数据库管理系统建立数据库，了解数据库基本的数据查询方法（如选择、投影、排序、统计等），能使用结构化查询语言进行简单的数据查询。
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3.6结合实际案例，认识数据丢失的风险，利用实时备份与定时备份、全备份、增量备份与差异备份等多种方法进行数据备份。
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3.7了解常用的数据分析方法（如对比分析法、分组分析法、平均分析法和相关分析法等）；在实践中选用适当的数据分析工具，分析、呈现并解释数据。

, |$ r+ W5 M" V& {+ K7 C9 N3.8运用数字化学习方式，了解数据管理与分析技术的新发展；结合恰当的案例分析，认识数据挖掘对信息社会问题解决和科学决策的重要意义。
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8 f* Y& Q+ U' O0 ]- A【教学提示】
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本模块的教学应该在丰富的案例资源基础上进行。案例的获得可以有多种方式。
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2 ~. J! ~; d8 Z0 Z- Q& U! }（1）教师可提供贴近学生现实生活的典型案例，如校园歌手大赛成绩管理、图书馆图书及借阅管理、社会实践调查问卷的管理与分析、早餐营养搭配管理、超市销售记录的管理与分析等。

: Q4 M: c7 j% q" y% U$ B& X选用的案例应该包含数据库建设与数据生成的主要环节，可进行主要的查询操作以彰显其意义，又不至于过分复杂，以免超出学业允许的限度；应能反映整体性思想，采用的案例由小到大，由简单到复杂，从而引导学生形成关于数据管理的更大联想空间。
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（2） 教师还可以选取贴近学生学习和生活的典型问题，引导和鼓励学生自行采集和创建典型案例，在确定具体问题解决方案制订和实施的过程中，开展自主或协作学习。

  u: M- S; y! [* Y0 x考虑到学生的既有知识积累，建议引导学生在使用数据分析工具的过程中，理解数据管理的思想，进而理解数据管理技术。
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+ n8 I" `; d* _  {+ a3 |" M例如：在电子表格软件与其它数据库之间共享数据，以帮助学生有效地迁移所学知识；还可以借助这些数据分析软件，将获得的数据可视化，加强学生对数据分析方法的掌握及数据意义的理解。

% j) f4 h) s# z/ W2 J5 [. q/ I本模块的教学适宜在计算机网络环境下开展。要求至少配备一种数据库管理系统和一种数据分析软件。除此之外，教师也可以组织学生参观企业或社会场所的信息中心，听取专业人员介绍数据管理与分析的策略，体会数据管理与分析的重要价值，感受数据对人类社会的重要影响。

【学业要求】  
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学生能够确定学习和生活中的业务数据问题，能提出解决方案，评价其合理性、完整性以及分析方案优化或改进的可能性（计算思维）。能认识有效管理与分析数据对获取有价值信息、形成正确决策的作用与意义，认识数据管理与分析技术对人类社会生活的重要影响；能在特定的信息情境中，根据业务数据问题解决的需要，利用多种途径采集与甄别数据（信息意识）。能按照特定数据管理需求，使用数据库管理系统建立关系数据库，会选用恰当的策略与方法，对数据进行管理（计算思维）。认识数据备份的重要性，能根据需要及时备份与还原数据，确保数据安全（信息社会责任）。会采用适当的方法提取数据；能正确选用数据分析方法和工具，分析并解释数据（计算思维）。能根据需要，主动选用数字化工具开展自主或协作学习，创造性地解决问题（数字化学习与创新）。