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[必修1] 7509 - 《信息技术》(必修一)P095【课件源代码】使用Image模块实现填涂判断

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发表于 2021-8-7 14:00:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  2.     Gray_scale=0.299*R+0.587*G+0.114*B& B5 K1 N* O& y# V9 {
  3.     if Gray_scale<132:
    ' H) E: c  d, |' j, Z# A" H/ d4 N
  4.         color="黑色"1 e; V$ [. K  H1 B. e
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  6.         color="白色". a/ h: F! V. Q; Y
  7.     return color
    4 M7 p. s* u7 l
  8.     5 \+ {5 N8 \" Z5 _
  9. from PIL import Image
    1 H: O5 v- H8 b& n: Z
  10. im = Image.open("RGB.bmp")
    " Z; J: N, o0 {; [
  11. pix = im.load()  U. Z1 k; c6 Z
  12. width = im.size[0]                        # size中有两个参数,第1个参数为图像宽度值
    * n& D! a. `1 H6 \6 i" b
  13. height = im.size[1]                       # 第2个参数为图像高度值
    7 ]6 A: ~  A* @8 I
  14. count=0
    ) h5 z+ [" I7 `1 S& b9 q& J! O
  15. for x in range(width):
    ' b0 D. a. p6 [8 s6 q
  16.     for y in range(height):* `2 L8 m1 ^  Y+ n/ d  \
  17.         R,G,B = pix[x, y]                 # 根据像素坐标获得该点的 RGB 值
    ) k0 ^# M! l. M3 Y- V
  18.         if bw_judge(R,G,B)=="黑色":       # bw_ judge函数用于判断黑、白像素
    ' c% b9 n. U* ?/ C. t. D6 g% h
  19.             count=count+1- S. g# Z  s( `6 y. x+ c' `
  20. if count>=width*height*0.64:2 N( |. i. l" g
  21.     print("已填涂!")
    ' l- a2 u. H& q
  22. else:
    1 K  L7 K: X5 s7 `9 W
  23.     print("未填涂!")
复制代码

7509 - 使用Image模块实现填涂判断.zip

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