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[模块] 7290 - python库【decimal】数据精度模块介绍

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发表于 2021-6-17 22:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
decimal 模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供了支持。( F. b0 j8 O7 g2 Z' r
//  它提供float数据类型有以下几个优点:
0 I8 G# v" P; r
  • 十进制数字可以准确表示:数字如 1.1 和 2.2 在二进制浮点中没有精确的表示。% y! M# L& }8 I0 q
  1. >>> 1.1 + 2.2
    $ w6 j1 r6 J$ f8 p; \
  2. 3.3000000000000003& |' w5 ?" o0 ~/ h
  3. >>> from decimal import Decimal" P) o5 Q+ k3 T( t2 F# ?
  4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')* n  d, L6 C- s
  5. Decimal('3.3')
复制代码
  • 精确性延续到算术中。
  • 保留尾随零以表示重要性。8 r* }  Q$ r% p: D
  1. >>> 1.20*1.30+ n: Y! T7 S2 @' E
  2. 1.56& r/ t% f, |! i6 z1 c1 R
  3. >>> Decimal('1.20')*Decimal('1.30')
    ( j: U/ u  U" E0 _- K( n0 M
  4. Decimal('1.5600')
复制代码

常用方法/ g, H# r4 @! O  M0 v4 `
  1. class decimal.Decimal(value="0", context=None)
复制代码

0 {5 U: p7 T6 z" y
  • 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。% g3 _% Y- ~$ M
    1. >>> from decimal import *
      ! Q1 v/ n/ f. F# C( o& U
    2. >>> Decimal(1.1) + Decimal(2.2)
      , \, @& h( [$ n6 b
    3. Decimal('3.300000000000000266453525910'0 l* [6 ]+ m2 _6 u2 o# l
    4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')
      3 P$ [) ~$ s) @% b
    5. Decimal('3.3')
    复制代码
    9 D- u" C! Q/ T. h1 u
  • 通过设定有效数字,限定结果样式。
    / c" m1 \' Q8 s  A3 U
    1. >>> getcontext().prec = 6
        ?* ~) a/ H( {7 V
    2. >>> Decimal(1)/Decimal(7)
      * \, z$ t( o7 D" R/ ?2 F, }+ `  k; l
    3. Decimal('0.142857')
      0 a: I# o7 n4 n& w
    4. >>> getcontext().prec = 28
      / [+ m6 m- l/ ?( W  ^* c
    5. >>> Decimal(1) / Decimal(7)8 }- K% p8 L0 B6 O
    6. Decimal('0.1428571428571428571428571429')
    复制代码
    ! F7 B, @; t$ c& J) M1 E
  • 四舍五入,保留几位小数。
    . J; w9 h: ^6 \4 f% W  ]
    1. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('0.00'))
      # J4 L' H4 O4 o: Q& }
    2. Decimal('12.35')
      ! }: S; z5 Q. `. v! U) _
    3. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('1.1'))  [7 ]. V0 W9 g, w
    4. Decimal('12.3')
    复制代码

    % T/ l8 S- Y5 }! S! n% K
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 楼主| 发表于 2021-9-22 15:33:58 | 显示全部楼层
我们先来看一下这个计算题:
& e: A, _6 z( Q) c0 t: s. ^! G
  1. print(0.3-3*0.1)
复制代码
很显然我们知道答案是 0
) {4 _5 r2 {  W: v0 d: X8 T. \但是在python的世界里,答案却是 -5.551115123125783e-17' L4 g* o, b4 F) X% y5 s9 l
为什么呢?这是由于python的精度造成的,我们可以通过引入Decimal模块解决。
python中存在一个模块decimal,decimal模块实现了定点和浮点算术运算符,使用的是大多数人所熟悉的模型,而不是程序员熟悉的模型,即大多数计算机硬件实现的IEEE浮点数运算。Decimal实例可以准确地表示任何数,对其上取整或下取整,还可以对有效数字个数加以限制。
7 r; [3 y( _/ o- x
如下所示:
  1. from decimal import Decimal as D. E' T. V) e; R6 O" Z+ M" ?0 V
  2. X = D(‘0.3’) - D(‘3’)  * D(‘0.1’)
    8 d9 R/ S: l& E& u7 T5 d) B; C
  3. print(float(X))
复制代码
" h% W. J0 v" m2 D1 ?
  1. from decimal import Decimal
    2 Y( p1 Y: {" t3 n
  2. a=0.3, Z+ a5 Z# N# a: S3 K) |
  3. b=3/ |. r; h1 s/ L" G' d; N* T! o/ G3 q9 {
  4. c=0.1( p4 Z; a! d; P% L0 A/ {5 M/ e
  5. X = Decimal(str(a)) - Decimal(str(b))  * Decimal(str(c)) 5 U9 Z8 j9 n: H9 v) }2 ^+ D
  6. print(X)
复制代码
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