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[必修1] 7509 - 《信息技术》(必修一)P095【课件源代码】使用Image模块实现填涂判断

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发表于 2021-8-7 14:00:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  1. def bw_judge(R,G,B):
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  2.     Gray_scale=0.299*R+0.587*G+0.114*B! o1 \$ M' f# q5 z: V1 S- t/ z
  3.     if Gray_scale<132:
    ; O% ?' j- F" u
  4.         color="黑色"4 u8 A6 m, V# |. y" K5 ~& E
  5.     else:$ \1 W7 M! g. S$ G
  6.         color="白色". D0 e/ i3 L% T& |
  7.     return color
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  8.    
    ) }( `# O0 z! K+ e) f
  9. from PIL import Image
    $ T; h) ~( \, y1 A
  10. im = Image.open("RGB.bmp")
    3 b# O0 p& ~& n3 Q, y
  11. pix = im.load(): I, f( }/ I' G; b! T
  12. width = im.size[0]                        # size中有两个参数,第1个参数为图像宽度值. }- z8 _1 B4 G  r& I4 w: L7 N
  13. height = im.size[1]                       # 第2个参数为图像高度值
    - z, n8 q$ X. W9 Z1 F
  14. count=05 C) ~  T# Y. {/ V) j9 s, R
  15. for x in range(width):4 Q& ^; O- }  I) \" R
  16.     for y in range(height):
      J+ u; D! Y# f# m9 O
  17.         R,G,B = pix[x, y]                 # 根据像素坐标获得该点的 RGB 值
    " ~% ^, ?/ Q- n/ [( `& F/ K7 C
  18.         if bw_judge(R,G,B)=="黑色":       # bw_ judge函数用于判断黑、白像素
    9 X4 ?( w0 G5 X) n
  19.             count=count+1
    / E' b, S6 C- H1 A7 W2 V
  20. if count>=width*height*0.64:" J1 E1 |+ O: r& W. [# o
  21.     print("已填涂!"), |+ z7 O! d5 G( m0 J, @/ {4 a
  22. else:+ _1 U/ N. h4 z" S  ]# g0 J
  23.     print("未填涂!")
复制代码

7509 - 使用Image模块实现填涂判断.zip

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