7142 - 《信息技术》（必修一）P011【思考与练习】

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第一章：数据与信息

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// 1.2  数据、信息与知识《思考与练习》 第 - 11 - 页

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1. 根据下图说明数据、信息、知识与智慧的关系。
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% s7 q! ?. o9 Q/ Z0 e# ?. N答：数据（Data）是原材料，它只是描述发生了什么事情，它不提供判断或解释，和行动的可靠基础。
　　信息（Information）＝数据+意义，人们对数据进行分析找出其中关系，赋予数据以某种意义和关联，这就形成所谓信息。信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它往往和人们手上的任务没有什么关联，还不能做为判断决策和行动的依据。
　　知识（Knowledge） 对信息进行再加工，进行深入洞察，才能获得更有用可资利用的信息，即知识。所谓知识，可以定义为“信息块中的一组逻辑联系，其关系是通过上下文或过程的贴近度发现的。”从信息中理解其模式，即形成知识。
- n+ r9 I% j( ^& F7 g      智慧（Wisdom） 在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形成所谓智慧。智慧是人类所表现出来的一种独有的能力，主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法。在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成的对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。
　　数据、信息、知识、智慧它们之间存在多重循环关系。整体来看，知识的演进层次，可以双向演进。从噪音中分拣出来数据，转化为信息，升级为知识，升华为智慧。这样一个过程，是信息的管理和分类过程，让信息从庞大无序到分类有序，各取所需。这就是一个知识管理的过程。反过来，随着信息生产与传播手段的极大丰富，知识生产的过程其实也是一个不断衰退的过程，从智慧传播为知识，从知识普及为信息，从信息变为记录的数据。

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2. 既然数据是对客观事物的符号表示，那么为什么我们会经常看到“虚假数据”这一词语？如何才能保证数据的真实性？
! O2 m; a7 ?' \$ f5 v2 \) x第一、因为信息具有可加工处理性、真伪性，如果对数据采集及数据加工管理不科学、不严格，那么我们最终获取的数据可能就存在虚假不真实。
: ^# i3 P6 s" q2 {4 Y  ^; r第二、为了保障我们收集的数据信息是真实完整的，我们可以拍照、拍视频记录收集第一手资料，尽量避免道听途说不实的信息，同时必要时采取数据筛选及甄别。

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