1 K+ M- t. n2 O【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
( j' G* ?) @/ @' s7 I! Z- B  |
方法1：
# e: k3 j1 m( b6 h- S8 b  M

1. >>> import math
   " a0 n) z  V* E: ]. z
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   ! J9 L0 N7 Y9 Y  f
2. >>> sqrt(9)
     ^6 i, o! n% @. L, M$ G
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   / _5 c3 p8 N8 n5 \- y" f
3. 2.718281828459045

复制代码

+ C$ p' ?* l  N7 f/ {math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   5 S* J. x& G: h& i
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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2 z! m9 h9 O9 e; ^/ v; f# Imath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
6 Y; P. F) ^$ f$ i: ^+ Y6 _' d

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   4 O1 U, E7 z- X5 _; q/ Z2 X5 \* ~4 K
2. ceil(x)
   - C3 ~' v2 U" u# H
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   9 A: p+ O. ]4 C5 S
5. 
   / H4 |8 c" V) e  f2 Z
6. >>> math.ceil(4.01)
   % N5 @" b* d1 p* O7 W4 L
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   6 M2 S& a* |# u  q3 s" h" K" O
10. >>> math.ceil(-3.99)
    1 `/ k) w, W0 ^* u$ {' t  V( o! d( ]
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   : n8 v" `, p0 S& ]3 R' c4 ~
2. floor(x)
   , D' ~% Y' o# [7 h1 n% a. _
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   ; h& {, ^6 h. p5 d8 E; I: y( w' X
10. -5
    ' l3 U" |3 g+ \
11. >>> math.floor(-4.01)
    # l4 P% h' o' I# v& j# v
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
; Z# g' F: b* f: y2 f

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   ) B$ n" O. x9 k: N
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   5 u$ O, W' _. j; M- G! J& V5 F
5. 81.0
   " m8 q8 Y! l, U5 |* k) X
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   % ]6 b& y2 ^+ _) g9 i
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   1 \( o1 Q$ W, k7 e' p
3. Return the logarithm of x to the given base.
   ' O1 q3 K3 C: [+ h, U: ~: t/ s& u
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   & Q7 q4 s: `  u* q6 X3 x/ B8 U# q
5. >>> math.log(10)
   * b, _+ C  g' O& H2 V5 p
6. 2.302585092994046
   ! f+ ]9 ]( u% P% v( C$ L
7. >>> math.log(11)
   / m# T) T& p1 X" e2 w2 k; k
8. 2.3978952727983707
   ! J% n! O: i0 H9 S
9. >>> math.log(20)
   ( v1 H0 q' _7 t! ]2 E
10. 2.995732273553991

复制代码

( j( b) W2 P5 t4 p; n- q2 B8 jmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
' w0 ?* O" l  c6 f& Q% i

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   # O: a( T9 t- n) ~- P, Z# d9 V
3. Return the sine of x (measured in radians).
   . g- i. L/ a" j: q$ e$ j& B
4. >>> math.sin(math.pi/4)
     X: t$ ]$ V, p! e6 }" [
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   & t( T: X# i& T+ B1 {+ k2 B
7. 1.0
   8 Q' |& Z5 E  T* j
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   / F2 w/ |+ _+ w) B* f
9. 0.8660254037844386

复制代码

' k4 i+ O7 _; f9 K9 i" r+ _  L* wmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
' @" P$ B$ X* h  q0 T) S1 Y

1. #求x的余弦，x必须是弧度
     ^# P2 Q! K' {+ w3 T
2. cos(x)
   # T* Z: O% K' Q. o1 V( a( x% |
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   4 j7 l$ M* }2 K
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   0 }& Q, o- F/ W/ D2 B, z
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    7 X9 H+ \5 I5 p
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    " s; c5 y/ c1 R& a2 W: v
12. 0.8660254037844387

复制代码

& g1 G$ U5 V( N7 A2 `/ umath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   2 W+ i# b& M. Z2 Y" a9 b
5. 0.9999999999999999
   5 |6 O4 ?$ _- D& R8 d% s, g; R
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   . P* s0 Y  s8 M
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

% N/ G0 R6 {% Y: M" B' {8 mmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
0 S8 E* M/ o: a6 p7 Q3 z  ^

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   & y* V7 Q5 w' e0 R" l8 }
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    , x+ F' |  ~% z5 p* t/ n
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

/ }! P  Z  l8 ~. b3 w+ N( e; Vmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   2 L# ~" F7 t1 K" F: l' Z2 E
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   , x3 z3 |: h3 E/ r2 j. O, O- v1 w
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
     _0 C3 @$ L5 w% t0 j
7. 1.0471975511965976

复制代码

. O3 W; ^; y8 H7 d1 cmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
6 S/ A1 z2 w: V! L4 G" l, b

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   ' W+ y' Z/ d( Z. o' c7 S
2. copysign(x, y)
   " ?" u2 N/ K1 ^6 g
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   ; e; A4 H/ \, `/ w& h8 Y( G
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   1 K' b. F) j: R, P. f! M5 ?# z; S
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    . u. ?! S7 n/ z9 D: ~
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    ( A% t" g7 D. }. e
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
8 Z8 T- C$ w) G+ ]2 Q0 d" q

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ' g8 q0 a4 L2 J; J* p
2. exp(x)
   * w! L. d  e+ y, X
3. Return e raised to the power of x.
   9 Z6 v. ?4 U3 l; X
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
     k% s% h2 W5 E7 n) |+ ~
7. >>> math.exp(2)
   - Q2 B: a# M, @: F5 V. j) _
8. 7.38905609893065
   , c3 k5 {( A; X3 i
9. >>> math.exp(3)
   $ X, V& \+ A% l. s; i, Q3 d
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   - n; f; ?4 Q0 j9 u
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   " T& h6 l8 W6 h+ ~
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   8 M( @/ S1 A5 w; V
9. 6.38905609893065
   0 L- f, ~4 U9 b+ f9 f- Z$ y
10. >>> math.expm1(3)
    2 ]4 f4 H1 e. ~# E# H! w0 j, h
11. 19.085536923187668

复制代码

$ v9 n: d( j2 K0 d  |8 l' o7 _math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   / A4 G% U: p* t+ P8 u1 |' S
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   # b8 |( N7 Y& J
6. 0.003
   % e9 D% S: }* e0 v. d
7. >>> math.fabs(-110)
   & [0 M) ]( K: Q+ S
8. 110.0
   : ~, x/ j* r. n8 y# V$ Q
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

$ v, S$ _% E" w2 Smath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   2 p, `2 l$ ]& k1 F; `7 k
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   9 I! k1 h5 H+ `
5. 1
   7 \8 J- X! o0 L" g5 g  O' }
6. >>> math.factorial(2)
   : P2 f4 L2 u4 M8 z  k* A( }( S( ?
7. 2
   : v* v2 g; [7 o; C+ h
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    4 ^/ _3 Q: b  H3 N( B3 h& z8 \3 l& t
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    # r4 @" U" m  R* n$ f- q
13. 3628800

复制代码

# P9 Z& g& d1 |! L+ bmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
7 x" m6 C/ Z! N

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   8 r8 V/ l" y# q2 q9 B
4. >>> math.fmod(20,3)
   9 c2 ?% [5 ?0 t
5. 2.0
   7 t! g# t' D6 Q2 H1 \, e
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

1 B. k1 [% W8 B! Y9 fmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   : h5 P1 p- E2 H$ q. Y
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   1 f! }- d* o; |
9. (0.625, 4)
   : _. b  S" f2 G& s$ o- [4 o! r
10. >>> math.frexp(75)
    % e+ L  [& w% b: R
11. (0.5859375, 7)
    / j& n6 b$ M+ W3 K# r4 y- r
12. >>> math.frexp(-40)
    1 M0 _; W$ X, }2 w: |/ t( P# F
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    4 j% W( M6 |3 [
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

' m) z1 W6 w) j: z6 O* hmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   0 r4 p! t# E- F& d) a- a
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   0 J& ?5 p- m5 _
6. 10.0
   4 r- X. w, M0 i
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   & I; t$ Y) j0 _7 @3 e
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    8 c; l1 ~" r' L5 d
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
# @, a% M: n5 i- K; d# w

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
     s+ k; B2 w8 B% A- Q3 {
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   2 \* V6 g, E- N  G% g9 j. T& b
6. >>> math.gcd(40,20)
   ! q2 }7 C2 N: ~8 v: X- w
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
* l/ x5 u" r: H6 M8 e- v7 C1 `8 ?

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   # @# _' ]0 @: E/ v( t: z
2. hypot(x, y)
   ! ~7 }4 E8 M& P- N( G/ Z
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   : S2 G3 s1 c' z" v* W' |, f- i$ U$ a8 b
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
- Z) a* g. x+ Q( c

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   9 l8 k! w3 G2 f: ]3 d/ j5 U" T' s+ W
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   $ s$ G$ N3 J3 V9 l1 W# B% ?9 u& J8 A
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   4 R8 p$ u' K2 G
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   % y8 `6 g2 y- M# `; b
10. >>> math.isfinite("a")
    8 g0 F3 j+ t: @9 i
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

$ u+ |: ?; e: U6 Omath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   3 H. U2 g2 j8 D# }
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   - q% }9 X9 \- B7 R1 ]
4. >>> math.isinf(234)
   $ X% Z  J3 K" H
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

' O. T" K! p1 O6 a9 M; Dmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   + S5 G( A+ ^! M/ ~. {
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
0 ^" v4 t" l$ ^1 p3 J! o( B7 v( t

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   " W( i2 O% S; d$ ]
3. Return x * (2**i).
   " U% M" j- m  p. g
4. >>> math.ldexp(5,5)
   - U+ r0 A% T& ^2 U5 C5 I
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

& @3 s, \$ q$ Hmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   " R- T% d% X7 V9 G  ]  Y
2. log10(x)
   - k$ H) V; X' @4 a
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   2 W! J" W" i7 x' [2 |$ L
5. 1.0
   $ ^, o7 C1 F$ J/ f! `' D
6. >>> math.log10(100)
   ' E; N5 G8 a1 h- A5 B0 I
7. 2.0
   4 U, j4 ?3 v" i& Y7 z2 Z
8. #即10的1.3次方的结果为20
     q6 D2 _0 ]- |' M' ?
9. >>> math.log10(20)
   0 W9 J% z1 a$ D6 Y9 E2 t" V0 W8 S
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
9 q# z* [6 n( i" d; x$ y& P4 V

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   0 M- A* |4 k: }  I% T. i6 ?
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   9 y- E) l4 x5 p! U) N1 w+ P. W1 ^
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   % e. }8 A# ]7 y
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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. |! `0 q( I4 d9 h. e5 r- z; Omath.log2(x)  返回x的基2对数
- S7 r' w, `" S2 N. x

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   ! {8 S* @8 t9 g& F
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   8 h% w% Z1 ?# K, I9 j# Q8 y3 ?8 Q
7. 4.321928094887363
   2 H& I3 a6 A5 R% v7 z. N# Z' ^
8. >>> math.log2(16)
   1 b  V2 S, n0 S0 j& h$ a0 Z( k
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
: w$ F# a- x# o/ s9 U, X, w# _

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   / _+ t0 c6 m( t4 y2 S" `4 b7 q
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   ; i2 w5 g% f- l2 Y  M$ M, M
4. of x and are floats.
   ; d! B. F. A2 N# @0 V" _8 Q' p
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   / [9 W0 _- y' z$ M/ ~" l
2. sqrt(x)
   5 m; ^5 U. b, L) r4 Y4 K' K5 x1 T
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   ! m& m; T9 E2 B. r
5. 10.0
   . S+ r$ |) S% z$ N# X. A
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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1 J/ \0 `" E( T. G: L4 H) E9 Pmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   / E3 k8 E  w7 `( W
6. >>> math.trunc(math.pi)
   / a1 Y( r" k6 i" I; h7 P' u
7. 3
   ' E2 ^1 V) R, Z6 E+ m. |
8. >>> math.trunc(2.567)
   , {) r4 ]  [2 O- I; x1 ]7 A/ j
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法