【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：

1. >>> import math
   1 F& k6 {  D- ?4 G; |3 S
2. >>> math.sqrt(9)
   7 k2 ?3 n! n8 t. Z3 G! K/ _
3. 3.0

复制代码

方法2：
8 p* D' j3 `" \6 T0 E* j  d$ l$ f

1. >>> from math import sqrt
   - I/ K3 y9 Q+ ~9 p6 ]0 C2 q' i
2. >>> sqrt(9)
   ; H4 D/ Z. s/ A  T) g, V! N: K- W& f
3. 3.0

复制代码

( i4 j. w7 P3 F

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

: u% F7 W! R" N& I8 N: i# H7 H: I8 ^math.pi  数字常量，圆周率
$ J9 D$ i" R0 |% Y

1. #数字常量，圆周率
   - d9 m+ W* `2 e  n: n
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   8 V1 V2 u3 W. U: r3 E% u' K' B# g
2. ceil(x)
   ' _* D1 [" W! `0 ]! U
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   " J- X. E& Y& J% j
5. 
   & M" i7 {8 d- v8 s
6. >>> math.ceil(4.01)
   * B( M, R  a0 p: D5 S% T
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   3 x0 F" I8 i9 t. H. \
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    & }0 ]. U4 C6 N3 ]1 ~" |" F
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    3 {: E& N5 [$ \: e! m: s# \( U+ S
13. -3

复制代码

* Q! U3 k, }& n; l: J) e8 j" c( wmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   , I2 a5 x. H3 ^$ C2 {
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   & q& P& w8 w3 ^: {
6. 4
   4 V% v  i+ z5 V3 j
7. >>> math.floor(4.999)
   : Y; T0 c" ?6 [5 U* [
8. 4
   & X+ W" Q0 k! h# p4 q+ K) D3 U# Y( Y
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    4 |' j4 i& H% C4 a) ?6 c9 M+ X& ~
12. -5

复制代码

7 G0 w; o) j; J, Rmath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
* j4 p& v& }6 h+ T# |% x

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   ) N0 O; W  V$ r' k0 n8 m
5. 81.0
   4 }& j# ^8 ?! g
6. >>>
   1 Q- R: g$ a# K0 X+ P" u
7. >>> math.pow(2,7)
   ! m! X% H, t% @, W  p3 a, D
8. 128.0

复制代码

, @* K7 d, o" L" b; Qmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   ( x1 v* L% {5 @  u# V- Q5 [
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   & m$ A, j6 v, m* a( [
8. 2.3978952727983707
   ; L" T9 D7 o$ w* `. L
9. >>> math.log(20)
   & ~, o+ l8 `+ X8 N+ w# T
10. 2.995732273553991

复制代码

$ F& }+ Y% q4 l* \/ jmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   4 O/ E% i) ]0 S9 U- d. u
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   & H# g6 V2 [* ?* u. q. P
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
     _: b" L# K# \; ^
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   . ?4 ]# H( R" u0 Z- D2 z
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

$ ]3 |8 D7 I  C" D+ mmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   . Z% C; l( W6 A7 l  E
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   - }3 v7 g% E# Y. t4 ?: ~
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   " R$ g8 C+ e  J; y) A: ~7 ]
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    + f" k* H( x8 `% b' |/ k6 q
12. 0.8660254037844387

复制代码

; n0 X* r9 \) L1 q, {6 E& L( n5 V, lmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
( v; ~& b+ }' `( D

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   ' S6 f( ?7 x+ ^9 |3 a/ ~
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   4 G- l9 s) `& f8 b/ k' d
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   . `, z% _, }9 O6 |( O
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   6 C/ R: v0 Q5 a, v. R
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   - x/ r, a8 e; P& J
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   * b1 A, F5 i9 c0 |9 s
6. 45.0
   & Q. R6 `! D/ y  Q( \
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   + G0 Q6 p: q* ~" n
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

8 Q' C5 _% K" Z+ Vmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ( ?3 p( H$ u- t8 b3 h* g
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   3 M5 X: x1 n6 P
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   : q  K2 c# |8 }# @
2. copysign(x, y)
   : y+ N, ?6 E. n) x( B
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
     ]& J  u/ e3 j4 ]. {* T
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   2 j6 U2 s: T& c8 ~& l
5. returns -1.0.
   
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   0 q4 C) w$ H  `* t! H
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   ; f; n0 X" ?( V. S4 T& R
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

: P% f2 y# `1 Bmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
3 L/ x7 c8 E% X) J# V

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   & D9 Q# ^" h& E/ }! G
3. Return e raised to the power of x.
   $ g+ G, F  V( f4 O+ V- k3 V% _# O) A2 K7 ^
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   6 s: [7 w5 b# l" R
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   0 f, F: A) y% P2 o
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
# D* R6 F- k2 v2 c5 q2 l: T0 f6 f

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   6 Z  }& O! U4 j" ?# Q7 N' |
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   " A6 i( k2 x3 o% L" j0 x
5. 
   & i+ K5 s9 E0 \' {1 i0 t6 e
6. >>> math.expm1(1)
   3 i7 T$ K  w3 y5 B! r) U
7. 1.718281828459045
   : l" y0 K/ W" W
8. >>> math.expm1(2)
   & e5 P, k  W+ K/ z( `- d
9. 6.38905609893065
   - D- }$ n$ {  A0 V) Y
10. >>> math.expm1(3)
    $ Y* ~$ ?$ y4 k9 A  ]5 P
11. 19.085536923187668

复制代码

" Z' R& i9 j1 O4 ~! Qmath.fabs(x)  返回x的绝对值
4 d) @& e0 I& d, p3 V, x7 ?/ b) @0 o

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   ) k- a. Y8 ?: }2 V; X; {% D" B
3. Return the absolute value of the float x.
   + I% j. i$ J$ }4 u) e: n
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   1 L  v6 H/ q3 ^& O' x" i8 I! f
6. 0.003
     u8 v( ^* p) p8 |( B- p* c& S+ R
7. >>> math.fabs(-110)
   $ Z5 K( D) R( k* u% l' r
8. 110.0
   1 F- k7 P1 W& ?5 r+ d
9. >>> math.fabs(100)
   2 r- v9 S# d" O' F8 Q) E
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   $ M- ^5 C' E* l+ A& F( K
5. 1
   4 z0 t( D# M1 }  Z; W* `
6. >>> math.factorial(2)
   4 `$ P! b2 h) ^5 ~" Q1 s( A$ e
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   6 _* k8 M( I$ T
9. 6
   , _/ n; ?- ]. d4 {( l
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    ! p- n: K8 j/ z( P* b* f8 ?
12. >>> math.factorial(10)
      b" q7 y; u5 A, W% B6 s
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
* I& W. Z' x, x

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   4 `* F7 C' b' D" \0 \2 ?
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   1 \  c" e, T; b0 @( e& `" _
4. >>> math.fmod(20,3)
   6 |1 g/ |$ }7 f5 u
5. 2.0
   " n0 |5 n/ W3 U7 G  ]9 U
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

0 O7 a' g' D8 g2 H. z: y  _0 Y# Emath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
; |# C1 @* z" i( V: r! {

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   % i/ e, U9 p4 G+ q, m, i/ k% Z7 O
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   + ~" w* l# n5 k: I
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   : `: x4 C# ]2 w6 e3 X2 S% G  f
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    1 B0 \% y' q! S( K; q8 }+ I
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    ; }  W" Q; g3 i, }! y: ?
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    * @/ T9 N$ u" l
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
5 D& y& H) `# r6 t

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
     \) A1 l" B. j; A6 g: P
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   ( ?! Q: G0 |/ a5 ]
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   " z$ H: q& a0 }, a4 E) Z3 ?* h
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   * E* w, M: Z  e
10. -10.0
    : n- j$ H. t# b8 v4 o$ L
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
, n: o$ v0 r+ y+ Y# ]! v' p6 C8 I0 p: R

1. #返回x和y的最大公约数
   6 M3 `9 @5 a( ^- e- u
2. gcd(x, y) -> int
   3 q2 ?* a, M* v3 W" r
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   ! D9 k; u; ?& `7 P5 Q' S3 p% k) b
6. >>> math.gcd(40,20)
   1 ?7 B: k& ~( _  Q5 X4 o& u
7. 20
   : V" r  S. O: x; p, b. v4 O
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
( a: i! n+ u* b6 b

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   # g2 ]; L6 u  r+ `
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   * O7 g6 i4 O5 Y- G3 j! K) z
7. 10.0

复制代码

% h3 R/ r  ^1 o. ]math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   ) T; s, C9 o* p/ J% w
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   + a5 I) G4 L; q5 h* E
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   $ c7 F1 k9 ]6 {! ?2 D
7. True
   ) t7 Z8 I% g7 X) P& P5 X2 {
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   ) C3 U0 \: F, q4 Y# F
10. >>> math.isfinite("a")
    ( ~1 D7 O9 h' M+ k5 \( }
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    4 Y( a! j+ A  T8 w0 Q" V# m0 w
12. True

复制代码

# E! l7 @9 P( H9 N5 Z1 z7 n5 b6 umath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
" h: X( G/ i% @3 R6 ~

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ' @/ S6 S" X3 e# k) p
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   % [/ s9 u+ W% G  H
5. False
     o* I* s" x4 g4 J
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

3 L5 Q$ S" l% l) g( X; \( Jmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   ! w; f8 }1 d. e+ z- c- o( w+ U. I
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   / e+ y+ I3 {4 {2 r  c7 U
4. >>> math.isnan(23)
   : ]3 [; q9 _1 \6 Y: Y
5. False
   0 ~+ B7 e4 X. ~( `2 x& r; C6 E+ o
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
  v$ @, z% f5 b* @3 i6 s' d

1. #返回x*(2**i)的值
   7 g9 L' ?% d* s! r7 v7 X  U5 _; v
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
     b4 \9 U& A# U" U
2. log10(x)
   9 Y5 f1 X; A/ P& |. W8 q2 }
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   , [$ _8 ~2 R: C% h/ N
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   6 F1 @. H: I. W) J' ]2 [+ h
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

: u6 s1 {/ N1 e& F, G" q* `8 zmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
& Z. J; p+ Q1 L# g& K/ j' K3 j

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   , U3 `, D, `" @9 W% w
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   8 q( }9 }6 X6 c* \* b, f( E
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   2 B  h& H. @; U! g$ G0 J
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   ' L& ^; ]" f2 }* ?
7. >>> math.log1p(10)
   9 P' `8 ]3 N3 }' P/ l% ~% Z
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   : B7 |; _) V& @
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
  x" p, D/ m2 |9 R) b* k

1. #返回x的基2对数
   $ S, s0 n; Q/ M# v' F! p
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   * k* C, t+ @" E# g
7. 4.321928094887363
   1 |" V  h$ _, [8 b' I9 d1 T( Q5 w
8. >>> math.log2(16)
   8 F, r7 F3 i+ @6 u& t7 ]* w
9. 4.0

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; O, w0 A& _1 m5 e+ Zmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   + {3 ]; G& r/ o& j: ?& b7 e
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   , I3 m% z' z0 R
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   0 t( T6 O, r' E% j$ r: |( _; a# w
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   ) `/ E0 K3 d2 T1 }2 L4 f
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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! B! x( z6 y9 e! a! e. B! kmath.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   ; @& w8 c+ G5 [
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   % k+ |8 }4 B, `) A9 X% s( r
6. >>> math.sqrt(16)
   $ s" C/ e5 C# F
7. 4.0
   $ L. w" u; t2 n" d/ ?
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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/ t# P/ n& i. S1 B1 g0 J' kmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   4 J$ i* k; @$ \+ Z8 ^$ }/ }
2. trunc(x:Real) -> Integral
   . T5 J3 ]+ y0 t6 b; j
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   * G6 C& m/ \) ?
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法