! {+ W3 ^& }8 ~3 E4 [【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
" _7 X: u. k8 \# p3 w4 m8 L
方法1：
1 c3 E0 o: P/ N5 e

1. >>> import math
   % |( q7 e, T8 f
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
/ ^, P* @7 p* v% _1 m

1. >>> from math import sqrt
   ! m& k5 v8 y9 x7 H- u
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

3 d9 z- q5 n* h8 Q& q; b% ]  O

---

5 ]" ^$ \9 M8 I% x! f: K0 zmath.e  表示一个常量
2 Z. w! K5 p4 O* z% [6 }

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   7 i0 k: o" \$ j2 `6 M# U& [! H
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   & [7 |1 ]0 y, I+ a
2. >>> print(math.pi)
   " m1 O8 s( o: ]% z) E7 W0 y  y
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   8 H6 ]& q1 R$ P* N5 Q
2. ceil(x)
   8 ~( V5 v/ _3 `' r9 C
3. Return the ceiling of x as an int.
   % w! x/ [( [. E* F, x
4. This is the smallest integral value >= x.
   " H: o" {5 e! }& @
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
     T$ S* R; r  u
8. >>> math.ceil(4.99)
   - {2 n$ [3 h5 F) M
9. 5
   9 @: b- s# b8 Z9 ~* d* _! L
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    1 I$ H! }' J( ^- E! |
13. -3

复制代码

# O; s: O' A/ B3 q: kmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
6 X) ~. {0 ?1 ]7 M  v

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   # u/ }2 B7 J% G9 ^$ b
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   & e  \" p) r) `2 Y1 \) Q
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   6 {7 O/ l6 ~( M# L6 }% F1 _
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   ; D, T% k! }5 n! _. v2 b2 Z8 V* ~
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   0 B& Z5 M% t' ?# g5 f
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   & Z# U- N& v1 Z: j/ M* W
4. >>> math.pow(3,4)
   . \& r& u" Z9 ]- i! Y% L
5. 81.0
   
6. >>>
   / K% X; z! {7 ]3 S6 f
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   $ S* W  B. e$ W, j0 [# Q: B
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   0 v8 {! @  z: d, p6 j( f3 I5 }
5. >>> math.log(10)
   9 `# E% ?6 [+ E7 s3 ~  I
6. 2.302585092994046
   1 r5 u& C( h3 F. c# U( q+ L0 Q: v
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   : {! e8 w- I/ b) _- @# ^3 g
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

& H6 W; o  X8 [& ?8 lmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
% J3 N. I" L6 }

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   , s' d( D" y2 m  ^* B
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   7 _3 R& O8 H+ |
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   1 h$ x# u( m. @- P8 [6 o0 |( [
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   ( o1 B/ D% v# o; a
2. cos(x)
   : }* [! z  r+ X1 B0 z  t
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   8 t3 O3 Z- a4 k  j; q# F8 A# D& k
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   % f: x; O4 a% z( q$ B
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   5 Z) w' @6 H* a9 ~$ Q- O
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    8 P0 L( W# ~( N( d7 m1 {  _
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    ( }3 e# V* R% d/ ~8 }
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   ( i7 w/ I  g: B& v4 u2 i
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   4 l2 ]0 ]8 |  c8 k' R' V0 y
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   8 Z8 A2 M2 k$ u+ C3 h( c0 H0 C
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   : n' g' q9 O" B- D
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   6 R- a. g3 H+ z
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
& v% F; w2 I& G+ [( F! m0 U! \; ^

1. #把x从弧度转换成角度
   ; c' d% C) P- ~8 \  F+ t# L8 i
2. degrees(x)
   + S( u' l; r; ]0 ^4 u1 b
3. Convert angle x from radians to degrees.
   $ ?* M# f, t5 y6 {1 U, j
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   ( f2 a$ [! K  r& y- E3 f7 |9 ?
8. 180.0
   " j) A# a  X+ ]
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   : y1 |0 v2 X6 i0 F
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

% q- q) n0 C. @4 j; bmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
1 a* b' d# q  f) [( Y% ?* L; J

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   0 P6 k8 q8 D2 B# [  d; O. `$ }- g
4. >>> math.radians(45)
   1 d# k+ f9 ?8 e9 s
5. 0.7853981633974483
   . M. Z5 k6 j- e$ x2 `& P4 T
6. >>> math.radians(60)
   2 X* a2 [! ?+ ^# o
7. 1.0471975511965976

复制代码

$ f7 _6 m9 q8 O1 tmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
  l/ f1 L; V! ]5 t2 z

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   $ E* O/ x, N9 r" _+ {& T% E
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   / S2 @+ p- o5 ]% |7 [
5. returns -1.0.
   5 z& B  A( P" N& q( Z
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   7 b; T4 i& F* t5 r
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    % A  ]$ c9 B. r+ O5 x
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    : T. B8 |+ X  _) J) F$ z- ^+ X
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

: u4 n1 L4 @: f% q; a' r* Vmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
+ \: o+ U% T- F+ P; K4 F0 ~) k3 Z

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   % u# n% `7 d& W3 Y
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   + n5 y: U% }8 |3 P/ m1 U* b7 t
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   * W$ }2 i; v7 t! e
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   - N- ~4 _; V4 w8 _1 x
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   7 C! L+ j# S& ^
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   3 W% l, U' D1 Y
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

# {8 G- X" P/ Z6 t9 Umath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   + @  {/ [: L  r6 w' X) G5 ^- D
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   : t4 K/ V% N$ }
6. 0.003
   # l0 r5 D7 ~3 x9 a
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

3 C  ~- A( B5 V8 vmath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   * y1 d0 Y* X1 f# H* W/ n& g% W- ~
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   ) p; m0 `4 D7 S- P
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   2 y! {+ @& }2 k+ \, o; `- r$ Y) I
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    * n+ T1 [% O1 J9 m  S$ I
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
' D  n8 L, c4 u2 b! T

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   ' O+ h4 A7 |! h5 j' f; K
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   3 q# N' Q8 |$ ?+ c+ ?: E
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   , z8 m0 ^# |) N% ~0 F
6. >>> math.fmod(20,7)
   - ]0 m4 ]0 ~- i( L
7. 6.0

复制代码

  K$ T7 S: J5 y3 ]4 @+ D" imath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   5 f+ d1 P8 n$ ?0 a
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   1 `& x7 J' Y$ w2 s! W
4. frexp(x)
   % w/ r/ ]  o% C$ M) E6 x" e6 u
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
      w% g4 b4 r4 b; D1 N
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
      d' b% e9 E; e% o1 e' x
14. >>> math.frexp(-100)
    6 a8 O. [! ?7 f3 \* M
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

+ `6 F6 w8 s7 u% emath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
* u9 C) e0 _, m- o0 h/ o

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   . f! c/ w  H. {$ S. W
2. fsum(iterable)
   / \& G$ a+ {$ x8 N5 t, G) m  \+ P
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   0 c" M3 }6 E$ |+ P  T
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   ! g  T8 ]' v& W- G$ P
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    + |% M4 i7 q! i( O6 X. r1 Y' ]
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    2 p- u5 A# J) m% _  W4 V
12. -10.0

复制代码

- _! R& f- j" I$ o% o2 @1 Imath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
; Y$ R; T! U5 O9 @4 V& r

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   5 a# {0 {) j3 S1 `
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   4 f# _: {! a+ F) t2 S7 N
5. 2
   % R0 O6 c3 Q, g
6. >>> math.gcd(40,20)
   " a/ T* K# y6 M" _
7. 20
   3 c8 J% ?# R1 [
8. >>> math.gcd(8,12)
   $ ?0 W: U. U5 U' s0 w
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
0 e( s# Z/ W) R6 p

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   $ j) V, R6 |5 d
2. hypot(x, y)
   ' U& {. h, S8 v
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   1 ~) [' z: q; e
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   # H- w0 C0 R* V9 I" b4 _
7. True
   - t3 n7 v) }/ `4 ~" L! i& _: ^; M
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    1 n+ {; Y; v, ^! \
12. True

复制代码

: k" v# B6 @4 P4 z2 R' y' f4 xmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
* x! ?/ _+ r% k

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   7 c" M7 X, C: n/ `0 [) H/ z% V
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   ' e1 E+ ]7 M* x5 D# Q6 l# _4 |8 W( e
2. isnan(x) -> bool
   : [% U3 [' m1 K3 }2 |
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   ' B9 b: O, t3 Y- t) |; j5 A- A
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   7 j: i2 Y5 h8 p/ e6 Y2 s8 S' X5 O
6. >>> math.ldexp(3,5)
   7 o* M# `, [+ E" N# V
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
     k6 c% N% B) d7 Z2 j4 c
3. Return the base 10 logarithm of x.
   7 R  V9 V3 p5 Z. y1 r& ?3 g# j
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   ; e, w4 `+ D# g$ c
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
0 d& o: p! G/ _% p" w" q

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   : A; q% J5 i$ E# u# x' N
2. log1p(x)
   ) [4 T% {1 _$ B$ P5 q* n
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   ( s! r5 _+ D3 L3 G$ L6 l  i# }: g" j2 j
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   * D! s/ z8 _6 @! ~2 O9 t
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   : m9 f5 m  \6 ~) q1 w1 _0 t
10. 2.3978952727983707

复制代码

1 w( E1 H4 y9 F/ P; I! Fmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   $ S  o; w7 R( @! ^5 n, V
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   . w1 b* W8 |, z: T
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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" f# a: @; T! S2 g2 A+ Ymath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   4 S4 r2 W- A* ]* {  x' W
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
     s* o3 y% M7 Z( f; g; o: B/ n: y
4. of x and are floats.
   4 ?, u: ~, _$ f+ J0 p4 n
5. >>> math.modf(math.pi)
   ' [9 A5 p) d$ _, v. O! A
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   / [) S5 J3 l+ C, R+ m
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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6 w0 ~/ @( }8 P; I: |7 ?! Gmath.sqrt(x)  求x的平方根
' r7 a7 U) K& s# j# M( v: ^

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   / [+ r7 B7 n" G7 V, P
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   6 \# P: N0 O- m/ c/ x  j5 W5 @
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   9 V4 Z5 e/ ]+ u0 i: p6 I5 U7 R
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   " ^; _  p, w, E/ v6 J5 N0 J! l
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   5 i- o: M: v6 Y$ C* O
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法