! {! v& O' Y( m0 i' L【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
6 G% }. c0 V+ n  K. i1 `4 Z+ n
9 E2 V  k9 v0 }6 T# D方法1：

1. >>> import math
   3 r$ R" N( i) x, M3 Q1 i
2. >>> math.sqrt(9)
   . T- g- Z* G$ n' @
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   : B" L2 s" g0 b3 s) F, \
3. 3.0

复制代码

---

' x( N  r1 p* a" B  }* H( R4 e2 omath.e  表示一个常量
: {# p. n6 ^( ?6 D" u

1. #表示一个常量
   7 ]2 \- B! E! B+ m/ e% l
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
) D/ l8 X/ N" U" {- a: G& M' A# W) X

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   - n+ c% c6 U. J9 Z3 I! E0 w! m) t
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
" u" i! d& _: [0 O5 x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   - K; x* {$ W, X( S# D1 [
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   $ D) F! D/ E( ~4 Y/ D
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   , S) W" y5 }/ o! B
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   / _7 n! ?' ?- u% g) t
8. >>> math.ceil(4.99)
   / m- Y; A/ @; x- Q2 R6 k! ~
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
$ s/ m, l  z( h( f9 x

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   8 S1 i' K* O+ o+ K6 k3 j6 H
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   0 `- O+ @* M( D, t* G
4. This is the largest integral value <= x.
   6 q: b4 \3 L* |8 a" D: n, z0 c
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   4 f/ h2 v8 E8 U0 P
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    2 F7 w% E0 A5 O3 ~
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
2 w6 D$ E7 L/ s7 z3 t6 Z: y

1. #返回x的y次方，即x**y
   0 I' \% Y8 L* e9 l& y) `
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   $ h5 D6 M+ i) e4 _$ E
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

) P; `7 w* |" Y1 W7 R) W0 imath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
4 \2 O% q8 z' g2 _* ^

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   ' g. l0 t6 d" ]/ p8 R6 _
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   4 ]. K% b4 E1 t( P9 ~' w3 o# d
7. >>> math.log(11)
   4 b$ {9 z( ?5 C
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

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; y* p, s4 V3 f; tmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   $ F6 x# Q' F% |7 N+ }$ h9 v; q
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   ( A6 p( a' q: y7 }. }, p
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
2 _* t' R. x! P; F7 |

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   ( O/ Z! S3 o0 C0 |4 l- _: y: t
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   0 o, H* E$ i% |/ L, g: _+ {
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   ; Z8 K" t7 w  J) F1 b- e' i
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
      f9 h+ [3 Z; L+ L$ J- S
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

0 W3 P7 ~8 j5 }% Smath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
4 _% O- b/ r' g7 Z; M5 R

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   / W& _8 o6 B) \2 o. ^* A  ^3 y- h9 U
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   " s5 v" g% U5 `; O  a$ D! I% E
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   1 t$ N3 }0 m* H; M; A. _' }. C1 K
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
3 \8 v* J( I" ?* V" h9 f

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   5 ?. a5 C: Y. v# Q. p( E
3. Convert angle x from radians to degrees.
   0 K  _; a& n- F( p
4. 
   + ^( \4 L' `/ N% F) h
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   1 ~$ q% F+ z0 N2 U2 `( ^2 M
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   % t+ \; ]- ~. L# Q
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    & z. d1 ~/ E- d  c1 D) R& L
12. 59.99999999999999

复制代码

- ~0 c4 F8 f/ |' v5 V$ |  gmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
8 I, u9 f0 i; x1 C9 z# P, b

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   ( x! N8 W% N. h' {4 `! j
3. Convert angle x from degrees to radians.
   5 j% V4 w4 ^) |' k
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   8 M- g' }* }. h6 w: _
2. copysign(x, y)
     k8 y# `5 J- ^8 y, `4 g
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   ) ~9 n4 c0 k) w5 y! }0 C" Y* x$ `
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   : A& [* S6 u  }0 W0 F# N
6. 
   % k8 j4 e( u* g4 D3 s9 |7 h" b1 B% N* |
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    7 L9 }4 ^; w1 X9 N
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    5 f5 l$ h$ K7 d3 w2 h7 X' K
13. >>> math.copysign(3,-8)
    - U& M, v5 H# M" v" o6 f
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
) F5 u" e" d! b( Z

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   ! Q- l% b+ S4 S0 w6 i- S# {& i# d
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
. Z+ K: V% T) h) z, w3 B8 X( u9 o

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   ! r6 w9 ~5 _0 d1 G8 d; |) [! e' Z
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   2 M7 X. ~$ i8 i" e$ Y" u9 V& x
5. 
   * G' ~' V3 K8 P
6. >>> math.expm1(1)
     D' d' C8 C$ z! e
7. 1.718281828459045
   . ]% g$ A: w3 }5 C
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    ( Q  u: }. ~6 ^" U
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
2 i; a# {+ I* E6 _( H" [# v

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   ) u5 ]# k' H: t% g
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   $ i$ ^* o' \: n& A# ?
7. >>> math.fabs(-110)
   - y3 x0 a' I8 o! d" p, B6 b2 g8 e
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   $ i9 k6 _8 m  S  t
2. factorial(x) -> Integral
   $ o% \4 k7 B0 f! |; R
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   7 G9 D- V, N& P6 U
4. >>> math.factorial(1)
   - \0 a! }" Y$ ]3 F
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    $ w- [) |8 {# K6 r
11. 120
    ' ], d; A& ^" x3 j
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   + n9 b6 [8 F+ Q7 R/ {- C2 Y
2. fmod(x, y)
   % P; h+ L$ x  V7 E! b7 l8 k
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   - A* o+ @- {7 }4 r& O" E& g
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   5 p7 y# o! x+ b
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   9 e- ~: }+ }6 X, I
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
     s1 [: I9 D. b- h- {+ G  T
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   / ^% h! e: ]& R( q- N5 v
4. frexp(x)
   * N8 \! ?$ ~5 S" u7 o
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   / h5 e% Q. w1 B
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   6 j: q% z3 @; b* ]
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    + I4 ~( d; y9 {
14. >>> math.frexp(-100)
    1 s, m# g! N5 [  ?
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    3 s( l$ S' ^8 H' ^
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
: R' {; X- @, b) b

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   - z! ^; o& D/ ~, h2 I* ^$ _  }5 v
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   % k8 G$ q" s, ?( c" ^6 Q
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

6 l0 T' l& v5 b6 g2 u! g1 kmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
5 B6 ~& j# o- P  i" f4 ~

1. #返回x和y的最大公约数
   $ w5 l/ n. T5 W' k/ Z+ n
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   9 w+ Z7 C3 i+ c: Y! c
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   * C8 F1 X* L: c' E" N
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   3 v1 n' v% Z7 G: Z) Q0 `$ l
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   & _3 M; u6 Y# n+ Z
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   , X/ F+ Y% @. m5 J4 l
5. 5.0
   : {. @4 e( r9 }( u. L; D
6. >>> math.hypot(6,8)
   * B8 C0 ~0 s: |; ]0 L
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
     C4 C, R" S8 O# y+ P. v1 y) j' B' U* J
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   0 L, T2 i* o3 c4 W
4. >>> math.isfinite(100)
   ' n  M+ y  }! l9 I6 y4 |) T
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   5 W. D% T: W1 ^3 M% y
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   ! \' [0 y/ x& _# H8 p# S
9. True
   & E2 ]* t" V9 S, n. Q6 \' g
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    6 D7 y% q8 }" V
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
' u1 f6 p, C& f% w& o

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   " i' I6 B/ ?8 v7 Q4 _: O, F3 \, D  k
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   ) B8 P, L- v0 {& ]
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

3 y' P5 A) Y2 j5 D# ?4 N0 W" G  Z: `math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   . C% F0 L/ |: q5 K4 f
2. isnan(x) -> bool
   : B; ^3 P: }5 t( W0 ]* q
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   1 o8 |% c4 O5 M* P  o3 d( R
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   % S% T+ W6 t5 n
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

8 g2 |) @! ]2 u% u' e$ Amath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   , z+ B$ p+ P, A$ c  F. f3 j6 ~2 U
2. ldexp(x, i)
   # ~5 i  X) `) [- n. s! I/ S1 r3 }$ X
3. Return x * (2**i).
   1 R+ x8 o3 i7 s; p+ u6 E$ y$ ^
4. >>> math.ldexp(5,5)
   " o" C# F- g. R- g$ _0 b
5. 160.0
   + D+ a7 E/ s1 n3 X
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
" `; H' m1 n* E6 ]; u

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   , o8 N2 g1 N0 T8 I: i
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   . n0 Q9 M+ u$ |4 Z) n7 g
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   9 U' A, {0 O& p( ]2 l
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   4 m) l) j' u+ K8 o% T$ Q
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
7 b* P- [; X" ^$ J) l% R

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   # L' w: o  C, W- M& y
2. log1p(x)
   ; `- e- [- K+ O
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   1 D; f6 r% s7 ^
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   4 z3 V; a# }% g+ I6 W& M& d
6. 2.302585092994046
   2 k7 D: P/ P9 M2 W
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   5 m3 j7 u  L% k
9. >>> math.log(11)
   ; n6 t; _  {% ?4 l! w
10. 2.3978952727983707

复制代码

5 `8 h3 f( q& @+ k* i/ Cmath.log2(x)  返回x的基2对数
+ D8 ~0 |3 N2 x, {$ P

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   ' u" e8 _/ V& x5 P+ `: M2 a7 `
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   6 ?" B$ F; `( w! V$ s) f
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   , `0 w- l0 W- O6 c6 W( V# |
8. >>> math.log2(16)
   ) `5 }5 i+ h+ E4 i
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   ' y8 I1 S( m& W! R& M
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   " ]" N; m* J; W: q  j
5. >>> math.modf(math.pi)
   + T- c" F8 }; F5 m$ }9 V% [
6. (0.14159265358979312, 3.0)
     Z. q- g! o& \  x3 ^. K6 H
7. >>> math.modf(12.34)
   9 b: [  B- e$ r; W7 A
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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+ X( G- J0 {) r1 }math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   * H. e8 @& R8 H( {3 {6 k
3. Return the square root of x.
   9 }' E1 G1 a. j" w
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   * P6 T, P9 K# {( S+ g
6. >>> math.sqrt(16)
   9 i" v. k* Z" S6 q- I
7. 4.0
   * \6 |6 s7 s3 x: o8 H" k& S/ x. \
8. >>> math.sqrt(20)
   & }4 g3 @9 b' N8 {4 }0 J
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   5 N5 I& L! N8 }+ f( Z+ x& I
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   & T2 d+ o9 y! [* _! o( \4 i) K. @
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   " w% Y: |4 `4 O, }6 l! x. q3 ^
6. >>> math.trunc(math.pi)
   / r' z* N/ h6 U9 w+ f: U& J* D
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法