【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

' g+ I3 [7 {. C/ v' |8 d6 D方法1：
0 G2 r5 {9 v6 v

1. >>> import math
   8 Q" ^3 L( l2 k/ o8 ~
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
1 R( o  }# w$ A2 ^: K" X- c3 i! f

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   ; {, A* p# D! z/ x0 O
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

! v1 z# h7 `2 d6 f, ^, M( X' Dmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   - u0 F& J/ G  W4 I9 z3 _
2. >>> print(math.pi)
   4 L9 ^: w" }+ q: d4 V
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   3 G# d) t( k7 E5 F6 f" m7 o
2. ceil(x)
   & H4 B  k6 d7 z- L- B! v
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   6 t7 g" r! f0 w/ M4 `* e5 J: o
6. >>> math.ceil(4.01)
   2 r+ _8 s$ {8 J4 W& ?! p
7. 5
   ( q' F. m6 z' S% _7 X* V' {1 h
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    , R3 C5 P* S: z  ?
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   / E$ w: c: Q, R2 Q: j/ W; Q* L
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   " T! X0 X( U5 c  w; W: {4 x. N
4. This is the largest integral value <= x.
   ) I4 X; k) I& z! w' Z6 I" G
5. >>> math.floor(4.1)
   ' |- {! ]3 N0 Z$ z7 b
6. 4
   7 z" k  R  l& B- t
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   1 i; a2 h  e7 _1 Q+ S7 _
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    3 |* U8 J+ z( p: q1 ^
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
: g( T) k. x' U$ U* o

1. #返回x的y次方，即x**y
   & E" U1 ~1 q7 W# a1 x
2. pow(x, y)
   2 M% i- t. N: H+ M) |
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   + Z; c, L( E* U' B. D' o7 M
5. 81.0
   0 y0 K" l# x# v4 j$ v
6. >>>
   ( T1 R8 o. ~2 {; T! z
7. >>> math.pow(2,7)
   ' C' ]* y: z2 P8 K; j: V. R, P; @
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
6 x3 ], }* C- g7 y

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   0 V- G4 K3 l) T: R' e
3. Return the logarithm of x to the given base.
   ) D# g5 Z) E0 k7 J( ^. a" i
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
     A5 g2 b( S" q& w* [5 T6 D( v6 z
5. >>> math.log(10)
   $ ?6 D' R: _# z7 w: e/ }
6. 2.302585092994046
   ) A: V) `& b( e, v. ~% I* J
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   4 G( ?9 S* ]. |$ B& c
10. 2.995732273553991

复制代码

# Y+ ?6 w% L# |" Emath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
1 [7 V' X! K( Z9 F7 K/ R

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   6 s; z+ W, K+ \; v
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   * Z) l) L8 O, s3 u) B
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   / B6 R1 C8 H3 m! V: \  y- m$ z& s
5. 0.7071067811865475
     [( O- q* o- N0 D( h1 K( g9 T; p8 x
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   - O( Q7 F. o# F
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
1 h- M$ B' M) |2 P7 D

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   4 ], y7 S% s* Q1 h4 I2 X4 \
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   2 @8 _  [8 q& @9 G7 }$ H! I
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   * a( n. o8 S* J; K# e) ~: k. ?: w% a
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    . r1 u% R. e  ?8 \2 n
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    * _1 ]- F# d. V' T5 n. Q( l
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
- E1 }' }5 F8 t* }' h, O7 F

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   ; w8 ~& z2 V' f7 _; z: ?5 _
2. tan(x)
   # |  R& F- ]- D8 ^: ^' t: T! J+ a
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   % b5 t/ O; Q1 r$ B9 G  B* b
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   % F7 L, p7 u) Q3 y
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
8 P# f; _: |! K2 m' }

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   6 S& R: p' a, O3 z9 l% g
3. Convert angle x from radians to degrees.
   . {+ w3 \7 ?, y* h& k4 l7 O
4. 
   + ^' `, u# @% Y3 \/ }. ?+ N
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   / P: `2 K5 w4 s( g2 z' i7 D
8. 180.0
   * Q, i' Z7 r  f" P. g9 S& N
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   0 {7 l5 ^4 ^) N( H
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    3 |2 @, U0 }; O1 A- i5 C  x
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   1 Z, T: {6 N% r" B: J/ m
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   $ i5 F0 u( [9 [7 a' y1 ~3 u( T1 b$ w# D4 Z
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

2 I5 l; D( U+ i& p; Cmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   * v, ]* \; o' Z- B% W! Q
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   " \$ }2 k! K$ Z" g9 ~% a3 R* L3 N
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   / l% q% q! n5 d5 Q/ w& S! B
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   6 a) k% ?- [$ s+ z8 E7 Z
8. 2.0
   $ Y' W% t( R5 Y4 b( |: j
9. >>> math.copysign(2,-3)
   : H5 M/ d$ x; s3 E- r3 i# b
10. -2.0
    / H  r& t6 P% l2 S# A. k5 P# `
11. >>> math.copysign(3,8)
    & k( L- s0 ^' p' s0 Y  v2 Q
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

  C& q- t& c- U( F; Ymath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
% ^: @1 H0 }. @

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   * u5 p- X# q4 G
3. Return e raised to the power of x.
   ' ^0 a4 u* J: n* m: X/ _* d8 \
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   1 s3 J9 @# i' a" `
7. >>> math.exp(2)
   3 h- |4 }5 P, }0 C' {! q1 X
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

& Y, r+ u! e; emath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
8 X% a. x2 B; a+ f7 \

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   , |& @) `- ]- b. s
2. expm1(x)
   - |) t" @  }. A% P! S
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   6 o; t% w2 ]% w' x% A$ ?
6. >>> math.expm1(1)
   - d. h  s" d. X# ~
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    ; P2 j* @- z- }
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
( i" F/ V+ x0 I5 ~; x0 }

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   : v  n' V$ I  c' r. q/ y
4. 
   . t. u0 R5 W- Y2 T9 L+ ?
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   ( [& I9 l1 N9 _9 m
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   * l# l5 [0 t6 M5 ~8 j5 Y8 |
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

: l  `% l) K! C& X8 w* Smath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   7 f" S* L% N5 [+ K5 G
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   * U- }8 P3 K' Y) d; u1 ]+ h
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   8 h- h+ k/ _8 W" X9 ?* J
7. 2
   9 ]/ n! M6 J4 L
8. >>> math.factorial(3)
   - l. u+ W* ]2 V+ E( R8 u/ X
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    0 L+ F- _9 ]; N% y9 R
11. 120
    * H4 Q, M; @; g3 |/ |2 ^& `
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
; N6 x' y: d2 k; i

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   % B, i: B; V2 Z6 A, E. L. g, b+ |
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   + M5 I0 I+ h4 R' }1 @  I" [5 f
4. >>> math.fmod(20,3)
   2 F8 k# p1 R7 y% `: ]! z# E
5. 2.0
   ( i+ H3 w# U5 y6 O) @' D
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   6 ~" ^1 }* K9 R! |  k) s+ |
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    0 n. h2 E% O' S7 f) H
11. (0.5859375, 7)
    & B& A9 \3 R( \6 b4 _* h+ Z
12. >>> math.frexp(-40)
    2 p' ], h# R/ _* A
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    % Q. H5 A5 o1 g: ~" j
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    # l0 U* u$ B( u' U4 H
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
3 T8 q  A/ E  |' A: X4 ~9 S

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   + [* K7 h& o- Q8 \  o$ ?
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   " E9 v; s9 O" s; z+ U# f+ `
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   9 Q6 g5 A2 x& ~
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   ' j9 z1 s/ V7 d) Y
8. 10.0
   $ |3 \9 X( {& e
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    " Z- r3 z$ J, W! L4 ^6 n1 N$ u
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

6 B, z. U: m& u+ I# e9 R6 `7 D6 Imath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
+ E3 A; D: F: K. X& A- G0 P1 ^

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   : ?+ v" J/ w* ^6 k  p( c# X1 V8 R3 n& _
5. 2
   - q7 I, q! Z6 o7 v7 C
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   * C: _; v/ l. z  T( ^
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

0 q3 B7 @) |+ X) y- F3 fmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   $ r- _# P9 _) r! g
2. hypot(x, y)
   5 l, A6 ~2 ?9 P3 ?' f
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   7 W" U6 X3 G6 _- C; S" e
5. 5.0
   7 k0 F& Z; e8 I  A$ E
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
7 t: V2 J; ~3 n3 r

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   & J; P& O( H( Q) P! d
4. >>> math.isfinite(100)
   " e/ q3 `8 N) k
5. True
   , T9 |$ O3 @3 K$ e. g% R- i
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   8 _4 }6 k# \' i+ o" z
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   3 o/ o7 v# d$ Z; q+ H
10. >>> math.isfinite("a")
    3 v& W3 ]/ L2 u2 ]
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    5 t# Z) ?5 M) U$ d
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
! H) R8 S1 r) `4 P- a, q

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   5 u! O; T9 e$ K( N; D
2. isinf(x) -> bool
   4 ^. t9 s9 k( h& W
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   3 Y1 ]8 }5 ?) S' t; g! _# L% [) m
6. >>> math.isinf(0.1)
   $ z6 V& i" ^' G; y5 i
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
% b% E/ U7 t( {3 |. |. c' s) L

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
     w1 @0 E. o5 n' y
4. >>> math.isnan(23)
   4 j3 D" R& }2 Z; ^
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   ; T6 n' z# }+ D6 ?  o5 L$ u
7. False

复制代码

6 U7 i/ [8 U4 W0 ~. lmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   2 {9 N! `$ a& D% m
2. ldexp(x, i)
   4 e6 Q/ q- L+ c) R  Y+ e
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

1 ?8 M! R: ]: g% ^math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
' U6 }% ~4 r$ A! O0 |

1. #返回x的以10为底的对数
   * {4 _1 x( v, A+ X; \8 |# G8 Y
2. log10(x)
   1 u9 y0 Z/ b% H, o# N, d2 ^$ i
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   : u2 @) s  y$ X
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   ) U  }6 |0 q9 a) l/ y
7. 2.0
     S& o) r5 R* z' f5 x7 b
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   : |3 _7 L/ o+ G6 x* E
10. 1.3010299956639813

复制代码

) X' z/ {- b( E0 j! L2 Gmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   ; q- U/ ^! o% C3 p* ^$ x
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   ! f; Y4 w! b, `) h) l
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   # O" [. f2 J8 o" o- d1 y1 a8 ?1 O
10. 2.3978952727983707

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' d3 B0 d" @! E- Y- ]" y' q( dmath.log2(x)  返回x的基2对数
3 p8 d6 j4 O7 {2 Y$ L& \

1. #返回x的基2对数
   8 W  p  L9 @  W1 |4 t7 h, X/ O) u
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   ( K+ e/ w, ^6 F9 @
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
5 ^8 ^/ j7 B+ b/ l$ a

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   ! q% v4 g7 H& t- y. u
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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- `  Y% t$ V1 Imath.sqrt(x)  求x的平方根
% ~1 c: j$ V0 Y' O2 p3 b

1. #求x的平方根
   4 @. P; f0 i  X3 K9 Y
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   0 i+ W  m( G5 d4 a! b! }
7. 4.0
   8 U; z2 x' F3 I" f
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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& H8 K8 x7 e0 h# v* x6 m4 V3 M0 }+ k2 emath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   * Y  T( i8 S+ L  L7 y# x, R
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   ' d. T# M! p) X9 S0 w5 Y% l* ^
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   9 T  O( ^5 F! _9 ?6 i1 e
7. 3
   6 k: T$ ~& z+ E, N. M! b
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法