【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

( W- Y7 h  J* h$ f  q1 _方法1：
& d  T. Z' ?6 t2 ]9 ^- d3 [# C: u

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   , [  L5 a6 j# w* z
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   / a2 n6 V, b' _( s/ P" ~; O% I) I; |
3. 3.0

复制代码

---

. m( X/ N( B1 s. K3 Hmath.e  表示一个常量
1 {7 f7 b0 }7 d- e( m3 e

1. #表示一个常量
   7 c& x! l& v. j, z: j) Z
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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math.pi  数字常量，圆周率
2 o5 q" c( y& p: k* \

1. #数字常量，圆周率
   5 b- C6 d1 W5 }" J% t6 T3 L
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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. M& M* R6 C' B8 h% F0 A: I6 T9 cmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   9 K1 Z# {' l7 Z# d1 D
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   . q. S5 `, p' A/ V( W  A
4. This is the smallest integral value >= x.
   7 b9 c2 P4 `1 F
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   " @# A* J( W! B. S
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   ( f' Y, k1 B, B
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    7 T* Z; |9 o( _! P. k; o# d
12. >>> math.ceil(-3.01)
    ; L* _1 O  N; S
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
# X$ W: n9 Y6 h; E- K/ n

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   0 D5 K# h( e! {2 W$ P
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   1 W) s) J" Z2 N) j5 v0 ]
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   ; |9 B4 t3 r$ j) b# H& D
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   " g8 P4 u4 e/ v! `  P" T# w
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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1 J5 }: P2 O7 d: D  ^math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
: x& n- _2 }, g% Q1 u/ l& J

1. #返回x的y次方，即x**y
   % A, j. E- ]' h; |5 b
2. pow(x, y)
   ; l$ F0 a8 }* c2 b
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

( V; {% h3 F/ {) {0 h$ Pmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
1 C; E7 z* {5 C. a% |

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   , c/ G$ c& H( {# u2 h* W
3. Return the logarithm of x to the given base.
   + _- {/ H* K% c$ `, W- P4 T
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   . p8 Z. Z4 G' R! i/ |
6. 2.302585092994046
   1 D8 N0 T2 R+ K/ z3 L
7. >>> math.log(11)
   9 J" l. K- x8 O" Q. g% M7 Q
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   $ `) u, d# M, E7 t2 D  x
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   & Y# e: L. s0 {' Y
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   1 D% n  c, F, r8 }/ c) C1 }: T
9. 0.8660254037844386

复制代码

& z' [2 V; X/ p) C/ Z1 l! p) Wmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   5 g3 U; z4 {4 o; V' Q' I' H5 L3 a
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   5 V/ \& g6 u4 `0 p+ {9 s3 F, Q
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   , Q& F9 g& Y9 |8 l  B: h- D
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   , M. o2 x. H7 ~
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    : [, }/ ^% z5 l7 t- Z( i$ B
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
7 |+ V4 t5 {$ f

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   ! b1 A, }  K2 M! N8 ~
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   " a* g4 F$ K( B6 `6 r
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   8 m, y6 p3 n+ \, x" c. M4 i
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   ( Y/ h3 A6 a# A* q  u
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   8 Q4 d8 T3 ~" y* s9 u6 g  ?, C4 v2 q+ `
9. 1.7320508075688767

复制代码

' z% d9 K" `' Omath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
6 a/ i  u' P- e9 r0 A) j9 Q

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   " P6 {8 _+ S$ P4 \* A& u5 R# J
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   % O) ~" T% q6 m7 T: s) f* R
10. 29.999999999999996
    " C  I; a. P' r; y) E% n. h5 `: {
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    / D) H) v$ J( @8 t; F. D
12. 59.99999999999999

复制代码

. P0 S2 I8 S. t' e% wmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
( v4 [; W* n+ B' \! F

1. #把角度x转换成弧度
   " Y) n. t; b9 ^0 H
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   1 [  t3 J" Z9 w
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

: P2 p- F  F6 Cmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   6 P1 R7 y# ]- w- }7 Q' a
2. copysign(x, y)
   & {; }6 ?( R6 N2 b+ i+ I
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   , M7 {  |$ @0 W  ^8 C/ k2 _
5. returns -1.0.
   
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   & X2 d# u, Z3 m) Y: a9 I" e: ^1 z
8. 2.0
   1 a$ K+ P1 N9 Y% L( k  F$ p5 d
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    * I& u4 A1 v$ W; A% q, ]
11. >>> math.copysign(3,8)
    1 H# R" m; S& S' H2 W4 l2 u
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

1 k1 H* I; ]) k' {3 }* L1 zmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   % c, Y" W. }3 d4 Y
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   : b3 y/ U7 Y, o: a( r6 K' \, T- O% D
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

# C6 L6 B: I1 N6 \( Omath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
     l: h/ H* Q) N, F5 @9 q% C% Q. }
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   9 ~1 c( D% ]+ K* r
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   ( g/ n! S  Z( |4 C4 Y
5. 
   + ^5 _2 m4 y/ q  |; Y, z" d/ ^) q
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   " M" g' h, Q% o' f2 q
8. >>> math.expm1(2)
   ! ]; |# ~3 A5 w" ]  t
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

6 i& n/ B. t  D& G0 K" q9 _math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   * E( b  W  [; J/ k8 `
3. Return the absolute value of the float x.
   + P+ f( \6 V" J+ l% z
4. 
   1 ]( f! y. V5 k2 l" [# Z
5. >>> math.fabs(-0.003)
   ; ?8 E3 x5 n8 Q$ L
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   * F! k. h% _# c: _
9. >>> math.fabs(100)
   0 G: Q) q2 a- X& o) R7 B1 I7 q
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
+ @( k  u9 O! U$ q7 b2 d

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   / Q* u7 S* |+ n( I
5. 1
   ) y  [+ N! g4 \- p9 i
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   . G# @- }9 m3 r3 M- b
10. >>> math.factorial(5)
    " X5 B9 P/ B! O8 Z* y# w
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
9 l: L; o8 f7 u9 J

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   ; O- E* B7 j- x; f$ C
2. fmod(x, y)
   1 y- j+ D' x/ M7 E
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   2 P. X% _% H; l3 A
5. 2.0
   $ ^' T2 X' D5 O- s
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

3 B) j- r( r3 i* o4 h1 Mmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
2 a% R5 Z) p- m) _* W; O

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   0 i( L  P0 H0 E/ m" l. |) x
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   2 U) q9 h3 s$ ]8 ~8 Y. @
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   7 g) C; v0 {3 E  S  H
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   : \  S4 |7 @8 U1 w; f: t7 n
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   % J. Y( S7 z, A
8. >>> math.frexp(10)
   1 j& C, h4 S& A7 G' p2 ?
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    # Y. M7 c7 @, t* R
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    ' d$ h% \2 g1 I9 w% }7 t
14. >>> math.frexp(-100)
    1 X3 ?& K  E* d4 ]
15. (-0.78125, 7)
    . T% q( V- m& M3 K
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
2 c4 \* N; Q3 R4 Y

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   / K  w' S. e8 G- |; v; Z
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   4 h1 |* m3 f& w1 I3 x5 Z  M
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   ' }, W  B0 x6 O1 h3 ]; i: O; l( a/ {
6. 10.0
   / ~9 K" _0 }% n1 z# z/ f
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   4 g; U1 X9 R. \  P: S
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    1 _, a& k7 q" o0 Q' `
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
" R) i, w9 ]- {8 T1 l$ t8 s8 m/ B

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   0 }9 O- U2 l/ Q, X4 ]4 U
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   1 l1 l7 a1 f) r% Q5 S
5. 2
   ( c. e- N, T. _. k) S; u* Z' l, |
6. >>> math.gcd(40,20)
   , M! ]6 I& t7 b! f  q6 h; T
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

1 ]# S9 ]" Q5 d0 Ymath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
; x6 X9 l. O8 I7 w( n

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   # h! x4 d8 n8 [* z
2. hypot(x, y)
     m) |- ~. k% @  k& A! m% f
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   ) {9 ]) {0 `8 L0 h
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   3 ^% w; g  ~, ~' X! _2 \6 N1 u
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   2 E; S7 e9 {6 u( ?
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   % e) ^4 h! x4 q* R. s
4. >>> math.isfinite(100)
   6 L* e% m9 L: y6 s. v, C1 @5 e
5. True
   + t. F' ^0 m8 q# y# e! C2 }0 M
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
     i  H5 ?) W6 b- \8 J" Q
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

6 W! s9 Q% E9 a) Xmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
/ ?; b% Q3 i/ |

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   ) i9 @9 H# U+ G+ m3 ]( Q
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   . s% E% o2 G% i4 H9 q
6. >>> math.isinf(0.1)
   1 j$ h+ L' o' q
7. False

复制代码

- ^5 ~. E9 c* N& Xmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
7 ?- [" G4 h) d9 [7 |

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   * }' F7 _- k2 t9 Q) O7 X
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   ! k" w, r/ c5 Q6 M& g! S8 B
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   ; w7 i( ~" q' r, R; w6 [
2. ldexp(x, i)
   ' s: m3 \( ?8 n# r2 n0 \) _6 u
3. Return x * (2**i).
   " K8 K1 ]$ e8 Q: V' A
4. >>> math.ldexp(5,5)
   9 s1 i3 i! g6 N, }/ {3 f
5. 160.0
   7 K% t/ P/ |5 w% @1 m$ R
6. >>> math.ldexp(3,5)
   7 \# @5 U& z) E+ M
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   6 h; l' m1 m5 v0 V! @2 \
2. log10(x)
   3 E3 a0 v1 [$ J8 k4 N6 K( ~8 R
3. Return the base 10 logarithm of x.
   6 {& E- U; f& Y$ j+ L
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   ( f5 I, f0 x+ O' d' `* I
6. >>> math.log10(100)
   $ r6 O% W& x" Y
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   8 R: @+ }7 ^. D3 K. I5 T
9. >>> math.log10(20)
   4 b4 A& `" q+ P2 R- e& \! H9 E
10. 1.3010299956639813

复制代码

, r) b& u( C) ]: amath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
! ~" g, L4 v! h" G. e$ b8 ?

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   6 L8 Q5 S" f( [# o9 q
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   3 E7 s6 X) e& [0 ^: O" ?3 P/ E1 F1 M: q
5. >>> math.log(10)
   " v% ^8 h) U: P4 D/ W+ A
6. 2.302585092994046
   $ g) d: }* N( u: Q
7. >>> math.log1p(10)
   ) b4 z7 }$ L5 B! e
8. 2.3978952727983707
   , T9 S1 k7 q, z6 m% L, k
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   - Z/ h4 P: B9 Y# S, U2 V* G5 y/ B
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   ) L5 R. ?  ^1 t# x$ N2 z
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
2 C- N. A( ]! t% Y7 {* A: k

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   $ A* k7 b4 A. s3 c- Z6 y6 J
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   * ^+ S6 q+ t# N, r, _
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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: ]& a: o$ B+ ?0 a8 i4 I( Zmath.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
     b; T* ]; z% S; T6 T
3. Return the square root of x.
   2 w6 d, g0 h; L3 e( t5 I
4. >>> math.sqrt(100)
   8 h5 ]4 G9 A0 r& Z
5. 10.0
   # |6 ]4 Y, W$ _9 N' Q* D- o
6. >>> math.sqrt(16)
   $ ^$ K/ Y5 D" O* h$ c
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   ( n+ [! A5 g$ t( i% l* n0 j9 y
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   0 d7 A! p: E  X
4. >>> math.trunc(6.789)
   : a& I7 ?1 ]' g8 M5 M. `/ k
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   4 d- X+ f: }+ ]1 u2 m$ P
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法