【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：
! O, _# f  ?/ M+ r8 {5 w" q- J

1. >>> import math
   / J) x! v2 ?& G; Q- d$ `
2. >>> math.sqrt(9)
   8 H! a# D2 t$ ?  i/ D* v, P
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
0 x7 \. m( }- |0 y% V( Y

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   1 R% A( R( ~! |: |0 b
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   ) M5 t( r! b/ \- ~
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   5 ]1 x  ^& U) \. Z
6. >>> math.ceil(4.01)
   " |. F( \! Y) T
7. 5
   # e, T! s0 J0 a" b
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    % s3 u( ^5 C& d# o
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
8 H6 `$ \9 Z0 J

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   * T# s$ L3 R- A* D2 w
4. This is the largest integral value <= x.
   6 u8 ]; [; ?* ~' L
5. >>> math.floor(4.1)
   0 r( ^+ `, z1 f
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   * S( A* ]/ S% R! o- @
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   : |2 u3 f# g" k8 @
6. >>>
     g% w( c; _" o7 U) j: l" C7 B3 h
7. >>> math.pow(2,7)
   & s6 m$ P& B' J1 l3 z
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
1 y# T# L/ Z$ `, X  b9 i

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   ! ?2 L- U* `; _! Y2 B7 t- V  a
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   0 G7 G6 X, ]! m! K  U# B
8. 2.3978952727983707
   ' Q4 B3 f9 a" J$ a9 O' T1 b; P
9. >>> math.log(20)
   $ t( Y; i2 e0 ]8 c" N+ t
10. 2.995732273553991

复制代码

( x( M3 f8 E# ]. b2 v! e0 \! I2 b! V* \math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   & C6 S& ^' G$ W; ^
2. sin(x)
   1 v' ^4 Y6 v* [- C0 J
3. Return the sine of x (measured in radians).
   * v3 l' H9 h1 t7 ~8 s$ Y
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   " X- q' R4 g2 n& R
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
! w5 [* Y+ ?; X

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   8 [: W0 [9 x0 k1 T) ^
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   ! u" M% Q0 g2 C) t; l
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   1 k- m# @& C* U* h- j3 f. ]7 T
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   - m: X9 C  J& D# p! ]! f
9. 0.5000000000000001
   ; [& v/ u/ i; N8 C6 ]  t6 T
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    5 B; D, Q7 g( z+ e+ E( t$ ?+ [8 K9 W
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    # L; j9 \8 T3 x; n
12. 0.8660254037844387

复制代码

8 q; t' R5 K5 S/ q& p  \( V( Fmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   6 a1 ]1 \/ a) n9 |
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   & a/ i- |% P; P# N% k( X- O
5. 0.9999999999999999
   ; P6 L0 X0 i8 e5 ]2 \
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   5 z8 D( x; o& t6 X, s
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   0 V2 x% ?  E# ~2 e& E2 z
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   ) z/ a* o3 c; }5 o# y) W% Z
8. 180.0
   2 r6 ?3 y* l# a# h1 F& c+ m2 \2 X
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   - D/ ~9 [( ^9 J5 d% {9 h1 X5 r
10. 29.999999999999996
    + n6 T* o5 i: M( ]: X
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    8 t, S  t% s2 Y3 Y
12. 59.99999999999999

复制代码

3 S1 \4 u4 k7 V5 xmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
' ?0 m* r4 a- r+ A

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   . r" t- X- n  B9 q' R
5. 0.7853981633974483
   - i. n  B7 t5 ]
6. >>> math.radians(60)
   & ~, Q: b0 |  I$ M' J9 U
7. 1.0471975511965976

复制代码

4 G2 ^8 x7 O' U2 m& gmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
* o, c* f- I8 |: ~! b1 d# R2 x$ v) K8 M

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   9 \3 n% [2 P* A. s1 W
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   * E" z$ h1 g. E+ `2 g
6. 
   $ b$ _: d1 Y+ B/ E8 q4 e
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   & j$ c# g  m& m( k
9. >>> math.copysign(2,-3)
   " A# z5 ~9 E  V# x1 E2 s8 r
10. -2.0
    3 Y" A. D1 H0 f6 [
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    " e% G/ @# J' z$ D! x
13. >>> math.copysign(3,-8)
    % r$ O5 h# k* Y- t6 M
14. -3.0

复制代码

& @8 a2 U  x! X1 A1 K7 Rmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   " D9 N1 [: b! n+ N
2. exp(x)
   / g7 ^8 c  ]* |. _, ]' t( v3 a
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   - ~4 s( R# i* c% x
7. >>> math.exp(2)
   & W$ o3 ]" a& D
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   7 p% C4 r) s& I" Z) P6 K0 R
10. 20.085536923187668

复制代码

) G" e: J! K- o! m5 O6 G9 v" `: fmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
* A% J# b6 \. D: n. N1 ]7 `4 V

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   , R( K$ I7 m& t
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    ' J! U) a2 K; l
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
! \4 x' I2 g; P  A8 @, z

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   ! ~, t. S6 }  X6 k' Y
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   - U. q* D# b' R' Z! t* Y/ h
7. >>> math.fabs(-110)
   ; b! O, l) o* E" c% T% B0 A; d
8. 110.0
   1 b5 J" a% @" P7 P% j, S
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
9 a2 Z2 n& a* F# l+ a% m3 o

1. #取x的阶乘的值
   3 r+ G6 K* h& q* Y
2. factorial(x) -> Integral
   # [, l1 S5 d5 T& P# Y* R8 {0 u( L
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ! j) l/ p7 ^# l9 Q; j
4. >>> math.factorial(1)
   ! d6 z6 B6 |9 }' B+ @. M
5. 1
   8 L" H3 e: B7 i0 ?8 E
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   9 J2 _" L8 r% ?5 q) W( k5 o
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    - {% N) p  d9 S5 J  k9 M
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   ( s8 `# Q1 _! F  K4 n) z
2. fmod(x, y)
   6 `: h; c3 P; B0 Q- S8 f
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   3 N, N9 p* R! ?. x
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   & O9 W' m9 s( A! `
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   ' w3 ^! c1 ~" X5 |9 _# f6 k7 @
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   ( ~. D0 T8 P8 n6 t  Z! C
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   % u- b0 }1 r9 G
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   " f1 F% F4 \* q. ?! @
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    8 m: E) i3 x' U6 t: b% ]; z* w
14. >>> math.frexp(-100)
    9 f) Q! R# T4 L" V( B# E8 l
15. (-0.78125, 7)
    : k& M0 `9 E" H- S
16. >>> math.frexp(100)
    ' K/ ?7 W' O+ ^' f3 y5 e  \
17. (0.78125, 7)

复制代码

  b! L6 h4 f% Xmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
  n9 v8 w: c4 \! U! X1 j! N

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   2 J6 |8 L: F0 R( z
2. fsum(iterable)
   & b. P  j2 j7 Z1 t
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   * `, J+ ~9 M# }+ Y/ U" e
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   1 F4 b* o) p$ h7 q
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   ( m1 i! q+ N# G1 l
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   # f& f8 l0 w6 h  e: A8 |7 w4 R
10. -10.0
    8 B$ T( N3 C! M
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    3 d, I  n% ~& ]2 _0 y* O
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
4 n( d( s7 d; Q! `! _4 s2 e8 X

1. #返回x和y的最大公约数
   ' R  y2 y; b1 v2 A
2. gcd(x, y) -> int
   : b+ A# _  H2 ?9 Q2 g
3. greatest common divisor of x and y
   1 L, P) x/ R# v
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   5 e/ z5 W* P, D
8. >>> math.gcd(8,12)
   # c) a' h0 R$ u; b; v; e
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   & I& A) k+ [% g% v
2. hypot(x, y)
   2 w4 T0 w$ m9 d4 U
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   $ n, J6 \: v& s
4. >>> math.hypot(3,4)
   ; d! p; W- W* y5 S% r# e0 k/ I
5. 5.0
   ) @7 E# `, r) l0 n5 X
6. >>> math.hypot(6,8)
   1 [0 Z/ w8 z- A) x; h$ p9 x
7. 10.0

复制代码

4 s! i1 X+ p& ^+ H; m8 U; X2 Z# vmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
; B# ~# d8 j  c4 B/ r4 b6 @2 X" u2 S% G

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   - X, a# ^9 c7 F5 ?6 \* V$ }4 K
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   : M2 ^4 d6 c' N, M4 g, j
10. >>> math.isfinite("a")
    & ^! r9 a+ F  o+ F+ u' `
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

* }' ?" y3 b% {1 tmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
) R4 V0 B  ~6 c3 E

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   2 r; O7 }# E: `
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   1 N. f; u" m8 a. h" E) |. _% C
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   : |! @7 c" s- [% ?( a! @& x
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   . O4 x5 t/ W. m, U' J
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
) B2 D9 R- B; J: s$ @4 H/ I1 o

1. #返回x*(2**i)的值
     C4 i; |: j6 y3 n7 k8 s, J
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   : s+ k+ t8 E6 Q
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   ) m+ K: t: x, {/ V2 o
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   : q* p. j; z- e% D7 O
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   + r5 S' }9 U, \# Y1 H
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

; a* K5 b) W0 o& v8 k4 p: j2 @4 o$ Zmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   ( y$ |% M# x, K) d
2. log1p(x)
   ( I( \: k' Q& A0 ^% s9 M' ~2 H
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   ! l5 o. S/ e3 H) h$ N8 U
5. >>> math.log(10)
   ' N2 [: h5 |, \, P. r8 K9 M5 K! Z
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   & t4 U3 e* I) J: a2 T
8. 2.3978952727983707
   ; A5 C1 X1 `7 H, H- Y9 @
9. >>> math.log(11)
   + G; _+ _$ d9 |; s" c/ C
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   ( r2 J& l7 M  Z; |( Z2 j
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   % j; {7 q$ ~/ }( K7 s
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   ( W1 v) v$ F' `( @# ^
9. 4.0

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' `: H; J+ h6 D$ Q, z. P1 `- gmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
1 b9 T/ b( z1 O8 Z6 z

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   , U7 s% m8 L# Y/ W) f+ K/ l/ _
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   ( b0 [4 x8 J: B- W
5. >>> math.modf(math.pi)
   0 m5 o" O: I: X. u" F- a9 h
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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7 C0 K9 d3 D$ p' C6 t: V8 n- Emath.sqrt(x)  求x的平方根
, S, v/ o1 t8 ?: P4 A

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   & o: T. S5 N. Y. D. T1 \2 F
5. 10.0
   1 c/ z8 Y" F3 n/ ~5 c% Y5 r
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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6 O8 j- t6 ]  k7 z: [2 _" Smath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   9 A2 U6 h! y2 V8 y
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   ( Z, ?+ V# K/ _+ x# j
7. 3
   . h1 j9 R! I+ z4 }) f1 v. f' _2 J
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法