# h/ j; }' C' R【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：

1. >>> import math
   ! B/ @( o0 C4 l& N& w
2. >>> math.sqrt(9)
   ! j, Z: Q* _3 j. X( V! r
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   $ p( Z% R4 b& A9 I
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

, d8 Z1 f- }6 P0 E

---

: O' q% _  N" u7 {math.e  表示一个常量
4 K7 n& H& ^0 x# Z( s

1. #表示一个常量
   " b$ o% m0 }; p. e) N
2. >>> math.e
   7 [7 Z/ o" u8 P1 X
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

' m& N  @3 O, H/ w, {math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   - }8 E, t6 L+ E9 C! S; }3 _
5. 
   + [  h' H$ N- I) x# [+ K
6. >>> math.ceil(4.01)
   ' q% x, i: J+ i8 G$ |
7. 5
   # I9 e+ w( U7 [+ V% U* k' @
8. >>> math.ceil(4.99)
   $ H% D; y: R! y( L' q
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    3 P% L6 X  j: z4 v
11. -3
    % V! s7 s: _3 a& J: R3 h
12. >>> math.ceil(-3.01)
    : a9 j# x& d) r" P# M$ O
13. -3

复制代码

8 X# _3 F% b7 ]9 Z: P# S: m8 L/ Ymath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
, N/ B  L  X& Y& v% K. s

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   $ b/ R  s: I! Y% m  N
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   % \( S& ~# w1 I. P$ f* w5 y2 J8 K7 k
5. >>> math.floor(4.1)
   , Q+ V3 m) h; ?: g. e# {
6. 4
   , R7 p1 h" `! C2 n. T; `- u
7. >>> math.floor(4.999)
   5 _$ B; Q- p9 w
8. 4
   7 U0 |$ B$ n  x' ~2 ]7 y# a0 p
9. >>> math.floor(-4.999)
   7 \9 I( g1 J2 b0 n5 L( ^
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
- Q3 b& ~  A# }$ Y

1. #返回x的y次方，即x**y
   ) X. p* u& V- Y, e5 D
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   ) c4 A# h$ @; \; V$ w3 A- {
7. >>> math.pow(2,7)
   * ^$ {1 c4 ]' q6 j
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
# \  d! m' L4 ~4 Q

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   / [; _4 S: t% O7 D
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   3 p% @; S- h! u$ \
5. >>> math.log(10)
   % z9 P. b6 U+ `3 M  o
6. 2.302585092994046
   ; V6 B) D. L" d1 S, ]. M% K3 T( T
7. >>> math.log(11)
   1 a8 ?) ]. s3 f* H2 w- Q7 v* ~) h
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
1 a. y; x& u% h" b% n1 k: c' F

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   ' d5 L5 T" m' m9 V* J3 z# J
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   : M  G% Y6 g3 h! {3 ]
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   / }, Z8 y# Q  x. e+ i8 R9 m8 j
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
! {- U% y3 l# x$ {

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   & H% r2 k$ P; ~, l( C: y5 D$ R
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   & p' x) r+ l/ r/ B% v* ~" F
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   2 k8 z+ G2 {. U+ M  ~0 z
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   " A. `8 M, h3 s% r- [8 g8 w
9. 0.5000000000000001
   # k8 A0 y, k+ Q
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    * y- ?: q* @7 \( [
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
; b/ z" d8 ]  J4 P& v4 g+ M' V4 f9 N: Y

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   ( `+ I1 f0 }7 C7 f5 R
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   & D# ]3 t: p6 \9 p
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

! m3 V) G* [3 s+ k3 H5 lmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
' N6 G2 a+ I' g0 ]6 n

1. #把x从弧度转换成角度
   3 {6 P0 X+ y. y7 o/ K4 p. P
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
     V  {: ]/ B. O4 u& T, C
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   # }, x: Y, ]5 K/ |0 ~
6. 45.0
   2 ?1 c2 O2 t  b9 h5 g+ }( n( [4 e* a
7. >>> math.degrees(math.pi)
   ) T8 e7 ^1 i2 U3 a$ A- g
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    ; J& `$ M0 }* e, j# T
12. 59.99999999999999

复制代码

; }( s  d) L. Amath.radians(x)  把角度x转换成弧度
( Z2 D* M! U2 I! s* {2 b! {! p

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   - _. |. W* L) C' A: H' a- W  \, Q& ~
3. Convert angle x from degrees to radians.
   2 \! F8 x) ]* d1 q; s6 j; U
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   8 n7 A+ b) C" S  |, n* l7 K
6. >>> math.radians(60)
   3 q$ ~; i1 |3 P# ~( H" ^, T
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   * a% b7 u6 }5 o6 f9 h9 t* h
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   ; Y; s5 R! L: Y- u
5. returns -1.0.
   
6. 
   6 F8 s! J. R* X! n3 W6 h
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    ; y0 ]/ k" V! s  m, |
11. >>> math.copysign(3,8)
    5 k9 M' [- U' Y: w( D5 B; B
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
      G  @& _' o5 C3 l0 t) |
14. -3.0

复制代码

0 e* ]6 \$ u" x' ?5 l1 U, ~math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
4 E5 x* k5 D4 }2 l- P

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   5 k9 R' x4 a5 k8 {4 E, c+ ]
6. 2.718281828459045
   : t' i* \% ^7 b) b
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   ( n6 e" J$ |) X/ |: o
9. >>> math.exp(3)
   8 i3 y( \" e& J* f# @& U
10. 20.085536923187668

复制代码

- ]% z' P  k( ~& |9 d# {math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
( X$ e  d% |8 Z7 ^

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   3 C0 ~& w$ c5 O; ?: k1 r
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   9 C) |" B0 n% f
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   9 @8 J. ]" n) ~$ Z
8. >>> math.expm1(2)
   9 P  o3 M  e- |' h+ D9 c
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    # w0 m- ~7 T3 C1 w8 t. d8 w
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
     x- c; m% M! S) N! E) U
2. fabs(x)
   5 ~( E- Q/ Z2 n6 ?( z& D' O
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   " Q7 D, J" G. ~# E1 G& L
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   " t2 j3 [* p& g$ m* l
7. >>> math.fabs(-110)
   ( h; w! o$ A) [5 \! W8 u9 s" a
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
2 [7 x6 q9 n2 _/ E

1. #取x的阶乘的值
   ; T+ ?* L4 R3 r" ?: O) v
2. factorial(x) -> Integral
   ( [' |, W, A7 p% A* f4 u
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   6 u8 w' E9 F9 f) p
5. 1
   - q' M: y0 c2 m9 G5 V9 \
6. >>> math.factorial(2)
   6 a/ A7 I$ `0 t3 K3 i
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   # Z* p% R/ n6 Q( A9 T$ _
10. >>> math.factorial(5)
    % _4 Q3 m/ ?* i/ U2 ^) ]( ?( Y- f5 H
11. 120
    2 D3 ^9 G0 J- x' H  v5 X
12. >>> math.factorial(10)
    . c4 A4 B* Q& Z2 d) T
13. 3628800

复制代码

5 @: X  ]$ l" ^) x: O4 S) j& @math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   % d; f  B+ f4 J9 _. R2 V
2. fmod(x, y)
   # u  H9 K7 x( V5 k, r3 S
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   / m3 u& |: C+ X; y6 Q
5. 2.0
   7 w4 }0 ?. _$ S* A  o
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
/ d4 r* t9 u( v' i% Y1 Z. y6 E

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    / O# W  j) H5 q, f
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    ) e6 }3 `4 ^; t
13. (-0.625, 6)
    3 y; C  [- P' [7 I
14. >>> math.frexp(-100)
    & C9 u2 t" \( f! k) F: n
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    5 c  d" }: _7 ]9 r  C
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   - t$ u: Q- D6 W& Z4 y: X
2. fsum(iterable)
   ' u3 g( k. `! B' w
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   8 r# \6 n& y0 U" L
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   " d- J7 D& j9 D
8. 10.0
   ) i0 l1 @; V! q7 _: S1 z6 R
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   . u4 @2 D5 M  h/ g
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   " l0 z% L: d, z; _9 G
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   / W4 v  c/ h, R" E* i
7. 20
   8 J/ O3 A% s4 x* b$ f
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   9 x3 t, b( z( m% b7 ?1 K
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   , N( s/ @8 ^6 W$ ]
5. 5.0
   ' u+ B7 B/ V# N% {9 |8 i: l
6. >>> math.hypot(6,8)
   * B( E! G& @) Y  A; _7 \
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   5 a* D. B: E/ S) B& L
2. isfinite(x) -> bool
   / B+ z5 `& F6 G6 ^7 M5 T$ m# g! _  `
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   + W3 @2 z9 i5 j4 \& c
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   : i( e* r  m3 w6 I& j% `  ]
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    ; P9 h* E# l5 C/ F0 e1 T4 [
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
. i9 B) @! E8 K" H

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   # E0 N9 {4 v# F( j& Q: v/ w
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   " \: \0 J+ H! i0 d, \7 o5 K
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   + Q# R4 L9 H0 A4 A4 `0 q; N6 S3 p' O
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   9 I' Q% a& n# c/ O1 d; c7 x/ x
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

6 Q% M; p' H) n1 A% xmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
4 {- n( P. a7 ~  n* A( [

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   3 l0 ^0 r" H$ P3 J9 @" ]
3. Return x * (2**i).
   9 \5 j' u' D" Q1 c4 m$ I
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   6 w  Z; P7 b4 {
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
  j$ }  [9 i- q+ @* j/ a

1. #返回x的以10为底的对数
   ) a/ R3 R3 I: Y+ h; T/ p
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   - |  K: U+ E6 M# P* u& ^
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   / M1 K6 t/ G3 t
6. >>> math.log10(100)
   : r7 d9 D0 j- a6 [
7. 2.0
   % G. H4 w0 D. [) J
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   & F0 S4 n; S; Y/ ~! u
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
/ l4 F6 e3 |& a/ W, Z

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   2 o# }2 F* f% b0 b( T
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   6 n6 F: l2 ^, h* }5 A) E" P5 v
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   + ^% r2 B% E, [& @) {. ^
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   ' ]* ^8 ~- x. `1 h: t0 r- k* R
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
3 L- L; \9 i* r6 a+ d3 \

1. #返回x的基2对数
   , `; t' m, r4 h. ^! H3 F1 I+ ^
2. log2(x)
   * U+ o$ G  m7 G
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   5 }4 d5 W! ^" n  ~: n* s
5. 5.0
   # k/ \# I! w: p! N
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   # b( c1 U2 n5 f9 m$ \6 _' ^6 A- y
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   & v: y- ?. s! n! P
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   - Z% A) p5 x1 t1 k- v3 R
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   6 q& I. K& \5 [6 z
7. >>> math.modf(12.34)
   2 c0 q% G2 ]8 g/ a( `1 S) k( r
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
& J! _: T; p" k8 X- {7 p! m

1. #求x的平方根
     L2 l2 _; w6 a" ^
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   ' J5 W8 s8 K5 B1 E
5. 10.0
   4 R4 H4 ~3 ]% ~. l% @1 K
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   " C, H) e5 ~1 e! a
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   ( f# l" A* V* x; T  D
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   ; I4 d+ h+ U; i5 s
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法