$ {# X3 {2 L6 g& T# G9 O【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
3 B! F2 {" g" F. g, l2 d
方法1：
% Q. r4 U3 W) @; E: V

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   ( w/ @! R6 G* h
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   * T4 [% Y/ ^" _( ?/ M
2. >>> sqrt(9)
   " c3 L/ V! v. l6 Z
3. 3.0

复制代码

2 o) k& C, j3 ]4 }9 s8 b# D

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

. ?% t( n: J8 a  k+ W3 imath.pi  数字常量，圆周率
& s! z0 _4 _2 V$ @

1. #数字常量，圆周率
   2 D! O% T- ]3 W, m2 b) K
2. >>> print(math.pi)
   5 Z' J0 f- n' _3 [8 b5 I
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
  L% [- {! N" }1 ^* d: e: }

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   7 {0 M  _. D; a3 V! K; \
2. ceil(x)
   * N- `- Y8 b8 U; j+ |8 Y- i
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   7 `6 D4 o3 N1 _7 e* t( M5 L+ p; a4 X
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    & w! s. U$ h2 u# [/ `  b
11. -3
    ! y  `% n9 T! V( j  j
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   : a1 L. ^- ~' t) M
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   3 C( w5 A& x& H2 [" V$ A* @, z+ N
4. This is the largest integral value <= x.
     M+ ~. S+ |/ I2 Z% Y% P6 s
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    ' l' t2 ^4 E( r  S. h* Z+ P) \
11. >>> math.floor(-4.01)
    ) f: U! j# S2 E9 z' X
12. -5

复制代码

- T! A/ ?: L+ {  \4 l$ gmath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   2 D( W# I/ a6 I& E
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
& p0 Q# [8 D2 N( M

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   - e% \( \5 P& d- R  v
2. log(x[, base])
   , Z9 p6 [+ |3 {
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   4 J, N; i9 U5 t. J5 X
5. >>> math.log(10)
   6 i  g1 ~- p2 G% X" P, i6 C# G
6. 2.302585092994046
   : V0 W2 C, b) O$ S
7. >>> math.log(11)
   ! Y3 p, y9 O$ s
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   . q, g. y5 {) E
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
2 v/ p: W1 z+ Z4 g. F+ t# [# C  \6 t) L

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   % ?; m" J8 E8 ~
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   * c- f7 `% y% n2 t2 D0 U& S7 O
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   ! |1 g9 \: w1 `) c4 }% G
2. cos(x)
   : x$ \, G! R: v7 y7 t8 ~8 ?
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   1 j2 i: w- K( l) e. M5 P) ?
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   6 I% z3 S! [$ t
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   2 w7 ?, ~! V/ W( F5 Y& K
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   8 i0 L) E5 t% ?/ \: G6 `  {
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    - M/ J& |7 Z- `% ]/ j
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    # j1 a  E6 U. O
12. 0.8660254037844387

复制代码

# Y1 O  f; K# Vmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
  d2 K% u- j! v3 u

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   9 V! C, \% j' T% f! M
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   3 J9 @( q; V/ o
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   ) Z; V( H/ C' }7 Y) _: J
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   * o1 ?! o  D( Q. l6 K! M- K
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   + B4 y0 d5 Y* J$ D+ w0 k! c9 N% o' h
6. 45.0
   ) }! E% \: y' D) [
7. >>> math.degrees(math.pi)
   . n# y5 L) P7 r, \
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    3 N% b) b* o6 k8 P& u7 ?
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

* o0 f' Z" |9 j1 Q, K1 \' T+ Kmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   4 Z" s- S& K4 N. R4 G* N/ w& g
2. radians(x)
   * q' g5 x. ]( S
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   " y$ B8 Y8 Q3 O2 F- L
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   6 P, P" t; @; I! i/ u3 U
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
8 m/ P, j9 f1 U) u) D- \

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   8 e! V! k( P% p3 R( |
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   ! f5 k; n9 Q, r' D5 q3 ~
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   + w8 m, e2 ^' W+ s( k$ M' q, ^
8. 2.0
   % _% Q1 l) I2 C" `
9. >>> math.copysign(2,-3)
   1 l0 n; Q8 |) P0 l( u% R# E- F
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

; S  S3 {7 }+ smath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   - }0 R  R3 W* C: h# |- e* j2 G3 ?
2. exp(x)
   / X( g( {# z3 z& g/ I) B- @" G: A/ w
3. Return e raised to the power of x.
   4 C' U$ n* A" E4 a# R
4. 
   . z/ h+ S9 V9 |' k
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   8 z3 _$ f2 e( Z  M8 |) a/ l
7. >>> math.exp(2)
   ! j8 N1 I7 J4 W) d
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

- U" Y" G& P8 zmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
7 h3 ~- k# }- g  B! E

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   3 n" Z( p/ v! X% Y! \- l3 f
2. expm1(x)
   4 m+ U: M  X8 H8 w
3. Return exp(x)-1.
   : V& Z6 j0 B3 }5 h
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   + x. l# l. \4 I3 n! r) Z
5. 
   3 x; w0 z2 H" ?$ y5 H% x# j
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   9 ]/ M; Y$ B4 b- L5 r
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

' g% K% u4 K9 Q5 U$ F- z6 Q/ a5 C. N+ ]math.fabs(x)  返回x的绝对值
' B+ a9 |9 L% w4 ]+ {3 o6 C( f' P

1. #返回x的绝对值
   / L5 |. |1 E9 T( K2 M4 S. }
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   # Y  w/ z# ~/ J# o, B  n: r  V2 O
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   ) F1 [3 A2 v' _& e: p
7. >>> math.fabs(-110)
   # c& d  [: B' K" d/ t+ j7 W0 ^
8. 110.0
   + O! J  t; ~$ w: h4 u8 p
9. >>> math.fabs(100)
   / f( ?5 h1 x1 `0 Q6 y3 |: Y
10. 100.0

复制代码

' y+ _0 f# ]! Y' b. |# g' cmath.factorial(x)  取x的阶乘的值
+ h' c' C$ V* Q8 ?' U0 P$ f

1. #取x的阶乘的值
   ( u+ e9 d3 ]. [* W3 u7 Y
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   ' X0 c; O6 v, g. t
5. 1
   / y5 B& X- }, O' S6 u0 B
6. >>> math.factorial(2)
   # b, `! l. w4 q6 Q
7. 2
   $ D6 H* o$ r- {% c$ \9 o7 X
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   2 C8 E; O- y$ O+ Y" ?  A# x& c/ ]
10. >>> math.factorial(5)
    : X- r) l, }% H/ A' k
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   7 D1 d: S2 P, J" p! o+ }
2. fmod(x, y)
   4 P8 d  s7 p1 q8 s. s2 j; J6 Y
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   8 a. ?# t$ t$ \0 h& w
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
$ A$ l1 c& w, T; n, d6 Q) t$ M% J3 _

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   4 W! f/ Z1 ~# {/ W: C$ F/ Q4 T& S
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   0 z' o9 c9 ^! O7 f9 N% C
10. >>> math.frexp(75)
    / Z2 f/ x  _$ q/ d( W' i5 Y
11. (0.5859375, 7)
    + ~) u: z- f% u- D- ]- k( K6 T
12. >>> math.frexp(-40)
      P* H( L4 [" A& |8 G/ \, s- Y4 ]- z
13. (-0.625, 6)
    0 p; g! [) ?4 k8 ~$ U" ?: M
14. >>> math.frexp(-100)
    4 G$ Q1 h; W  g% Z  b0 ~% y
15. (-0.78125, 7)
    - \. i3 f$ N; M& a8 M' _" o( K
16. >>> math.frexp(100)
    * S6 y, S7 W# }3 P/ A
17. (0.78125, 7)

复制代码

) ~/ ^5 n5 q9 H0 `2 t( s& u$ Q0 h* ?math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   - B$ n' R! Y' u! y9 S" r
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    6 ?4 J2 z( a6 \4 t+ u: }9 C
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

; f9 ]/ Z7 U4 j) H0 M# Zmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
# A' S( m& i; t3 `6 T5 X( d

1. #返回x和y的最大公约数
   , R: K8 W& J( A* ?. m% W6 g# `8 V
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   8 P; m1 P9 L% P) |
4. >>> math.gcd(8,6)
   - W3 U2 _0 m/ A& _/ U, ~
5. 2
   % J  @/ p; E. R7 E6 _( d8 P8 g0 q
6. >>> math.gcd(40,20)
   " X0 w0 R$ e! l4 G
7. 20
   * l; {! w1 _6 ]5 T3 P6 t# E
8. >>> math.gcd(8,12)
   * M0 T7 L8 m0 t5 `- y+ G. h3 `* |
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   + l# p1 t. K" m: h7 z! N9 g- p
6. >>> math.hypot(6,8)
     |$ k/ i+ a7 \# M$ ]1 n
7. 10.0

复制代码

3 ^3 F5 y; [: m3 Amath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   # I9 _1 w' Q1 x; K9 {0 P4 m
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   $ u! c, j1 n3 W8 m! }4 a
9. True
   3 [$ @+ p7 C. T+ c: t2 W
10. >>> math.isfinite("a")
    # o; u- a8 i1 U) n* O* ~0 m
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
$ X, `6 E& J. s( `1 d) b

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   / c& i2 H0 I# i4 }: \
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
     S" U% i, Z# s; N" D# J+ |' {
6. >>> math.isinf(0.1)
   9 h- T$ Y4 f. r- {( s4 Q
7. False

复制代码

# t1 G2 T! b5 [, L; m* ^5 smath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   " `, X3 r9 d: j* P
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   ( n4 |9 M+ W3 @
5. False
   ; S: f8 Y+ j/ T+ ]
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

6 `, K+ E# b3 D8 H) @- }- g- jmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   / ~/ `' [* J1 E9 U/ W
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   & o# `1 n* Z5 \8 G
5. 160.0
   2 A3 a+ S: C# ?1 f
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

+ i" D3 D  o; \7 B. D$ p( Z2 E/ `math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
: h% B1 l( u& }4 H6 j2 O/ N

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   : M1 j% s( Y1 {
6. >>> math.log10(100)
   ' m8 o2 Y  U/ c
7. 2.0
   5 Y2 X1 e- }. e! E
8. #即10的1.3次方的结果为20
   4 i( i/ Q  z) m( a1 j5 i, U
9. >>> math.log10(20)
   7 c$ Q7 A$ `3 D3 Z- j$ y* O: B
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
7 L: L# a. l. j, y" J: L& H  |

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   % @# N% X6 l: G! t
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   * t* Y0 F5 I8 V+ @7 h$ h* u
5. >>> math.log(10)
   1 e3 M$ V5 [2 ^! I; H  @
6. 2.302585092994046
   * @1 h0 g6 F. ~4 V
7. >>> math.log1p(10)
   . v( M. L6 p$ w$ _$ y5 U. b5 h9 P
8. 2.3978952727983707
   6 i& }8 D% P' @' v$ q2 v# o
9. >>> math.log(11)
   & D; G- ]1 y, @' X  v; [
10. 2.3978952727983707

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: x0 \1 Q+ O+ ]0 R8 x6 |  Fmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   2 b. P+ r) @9 s+ X6 v. Q+ z
2. log2(x)
   ' k) d8 T' y2 W* o
3. Return the base 2 logarithm of x.
   2 K2 j; J2 O* ~
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   ' z! j- a+ H4 H8 p$ Q: D
7. 4.321928094887363
   + Z3 \. |9 p- `# k6 o: b. U
8. >>> math.log2(16)
   ( r4 e7 q: F: ~* h& A2 m
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   ' `- Q! i! g" V' v* u
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   ) v4 k  L  C9 q# q& b" f1 _% Q
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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2 ~+ B$ O" n: E8 i% gmath.sqrt(x)  求x的平方根
5 \4 C# o" `7 q. t0 Y$ t6 [

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   2 a/ l7 k& s6 r; T
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   0 j5 u4 r$ ^8 @: L. c# c
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   8 e5 c( z& }# E# n% ^/ `& s
5. 6
   ) j! M2 o9 Z+ Q. G
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   4 n& E# c5 N, [& o+ i& N
8. >>> math.trunc(2.567)
   - G2 M* F0 M2 i4 e7 g
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法