【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

2 M+ Q! [8 v3 V- A" [+ F: U/ M方法1：

1. >>> import math
   ) i4 O- [8 o% f) t! S
2. >>> math.sqrt(9)
   7 P' M9 V5 J5 G5 ]# ^5 H
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量
* b% K  V2 z) I9 g: a

1. #表示一个常量
   - [$ A: O5 `3 F0 n" g7 ~  m
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   % I  @$ t- P: [/ ~& J* p# H
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

6 j2 t0 J8 F: v" b$ D7 X5 amath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
& D+ V) l- W' _% @4 J; ?) z

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   - `3 [$ Q+ X9 C6 Z6 P) O
2. ceil(x)
     e, ~4 y5 r) w' j+ {
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   # ]5 W, R4 M& f( Q! e+ s8 h
5. 
   $ m! A  R. a3 B* K3 F5 ?  b5 Y5 B
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   $ Z3 W$ P* H/ W0 d, u) v
9. 5
   - ^6 I" S+ V# K: k
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    7 A7 X7 u. c3 }. \# m4 H) {( ~
13. -3

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9 r  X/ x; B, wmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   ! X. i- A# u! }* A8 z
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   , H( e( l, L8 c' ]( q& X
5. >>> math.floor(4.1)
   / q2 @/ c% H; L: D6 \
6. 4
   + b5 ?5 L9 l" j* J/ N0 C
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   ' G8 `( J$ G2 z( V& d5 i; L# @
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
& Z' @% U* U# F; f! Q3 c

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   / m% g. R  j3 E8 H8 \
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   , L; t7 x7 k" |3 J
5. 81.0
   % P* e: b/ ]! N3 J8 e7 ^  }6 ^: H6 P
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

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math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
7 g& @3 s8 `: H2 R$ C

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   : V( a+ H. I, B% z
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   $ F% k* Y  g) [* W  ]5 J
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   5 j/ {% P9 v6 e' o4 }, p- |& t
7. >>> math.log(11)
   4 C9 F; Q' F( J7 y$ c5 V: n8 B
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   , {2 d- q0 N; Q" v  A
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   , o9 G( f. @5 i" n6 T1 F
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   1 X+ B" F6 ~5 \- ]- j$ e
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   + N3 J! P5 O) s; l5 F
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ) V, x; f% ]# c2 p2 R. T: x
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   ; w1 {0 @3 x* q: q! t- l
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    ! D& y. |' r$ K4 r
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   3 @6 o4 P" p) i+ h) q
2. tan(x)
   ' O- _0 J2 U$ a' q- }0 g
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   ) W  z) {- e/ i9 n9 l1 T7 [- `
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   % I0 O3 I- t3 Z4 I
7. 0.5773502691896257
   : r2 h- e, Y: z
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   5 Z8 Y$ P" O0 [' b
3. Convert angle x from radians to degrees.
   $ e* F, d" L# R: j2 ]( }$ j
4. 
   3 r: m7 T6 [5 a  D7 [
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   9 `# N: r' n! q: ~
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   6 Q/ G) m& H8 u9 }( X+ S
10. 29.999999999999996
    : h, Q* w& X+ r+ K
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    / y, o3 f, r! I, \) [! K
12. 59.99999999999999

复制代码

2 j/ V6 o/ x" imath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
     X  e7 p0 q6 }- @- J
4. >>> math.radians(45)
   ( O* f+ F& V0 Z9 Y9 r; |
5. 0.7853981633974483
   - ], d2 L% C! [
6. >>> math.radians(60)
   7 l5 @8 z0 N0 B3 q" v
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
) b* A$ a3 V' @, y! U

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   0 P  ~0 |$ W9 B* b. \/ o$ G$ O. `/ Z
2. copysign(x, y)
   : }: N( {. A( s. w+ s& H" B# V' S
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   ! {+ B- ~) E# T2 f
6. 
   1 ^. Q- J3 E( n: J$ U1 ^" U
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   . Y- c5 f: g, O  @3 J
9. >>> math.copysign(2,-3)
   ) i/ w8 M& t* @0 j. P1 i2 P
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    ) ]8 `" ^- c2 Q3 N& e
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    2 v' s# M$ s! M0 E  g
14. -3.0

复制代码

3 I+ ^! m8 x+ f' X6 ]: s) Rmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
8 S1 F: x4 F5 M

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ; C# y; A, i/ J* P
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   7 _$ n7 L* t2 V
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   7 g% J: l: p8 @6 ~8 K, R) s! k& z
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   - E" _0 z8 Z; O! b* x0 t
8. 7.38905609893065
   2 |# S+ n. ]2 e& o6 M# u" S
9. >>> math.exp(3)
   % O' A$ t. `) h# {
10. 20.085536923187668

复制代码

- y* j( t2 w, b" a! ?math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
7 |; W4 D: Y- Q% Y* D% F

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   $ b5 U9 K4 N. A3 A' L
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   . Z) R7 ?2 B9 K: Z5 y
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   + `* F& n* e4 r6 j
5. 
   % s5 E8 F+ \: F' [
6. >>> math.expm1(1)
   & J9 l$ W$ r5 l5 B- F% Y0 C) P
7. 1.718281828459045
   0 O6 W6 x8 u3 t
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   / u5 F3 R3 Y8 ~# v6 f
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
  h! @9 k$ D$ X0 j' U0 P# \7 O  P

1. #返回x的绝对值
   $ z2 e1 z; l  G
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   7 @; C) T% y4 E, L* O* G/ ?% l
10. 100.0

复制代码

9 n. z8 e7 v, a* U/ @math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   9 j6 J) {$ J; o" f5 n
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   " P' u/ \1 c2 H% h' z6 L3 e$ q
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   % W" d4 }4 q/ H3 P8 c( w
9. 6
   ' `+ W) w+ i  {$ T& a+ o
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    1 c- w+ h- [4 I- o! b
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   1 h1 b; ~) a0 Z! u  D, }# I' G: D
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   + n& f! I% d6 U% E: Q
4. >>> math.fmod(20,3)
   / O  t( K/ p" U# _
5. 2.0
   " u9 N  p1 P, p
6. >>> math.fmod(20,7)
   ! [- o2 V( S( ?7 M+ _
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   - B4 V8 Z4 L3 ~" m4 k5 o. ~. W
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   5 @9 g, h4 b7 T6 K5 N5 _
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   - }# A6 d" h* r* p
8. >>> math.frexp(10)
   ! d3 F9 o7 d4 j; X
9. (0.625, 4)
   3 H7 @" x$ h( k8 Q! G3 C
10. >>> math.frexp(75)
    ( J- _+ j' s% B. ?* h' L
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

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0 `2 Q( c0 j( kmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
' b$ t5 |5 M3 x2 I& ^

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   9 N3 h9 f; x( [" f3 @
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   6 J, ^; J' R$ b7 x+ ?
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   & C6 O, W" @+ {* R  @, R" }; T3 S9 w% t! U
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
     _) s: p! b( @: G' q
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
     j, g; g& ~" _, }
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   9 W* s5 L3 A4 \( s4 b1 r
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    + X6 p& y, l9 I3 x8 Z
12. -10.0

复制代码

% ]" Z2 N+ J) H. v) U, fmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   3 W& D) T- u: V" ~
3. greatest common divisor of x and y
   1 C2 Q- n  f+ i+ S3 g0 i3 |
4. >>> math.gcd(8,6)
   9 w; J: i/ }/ x0 d- R# a# m
5. 2
   / b$ ?' F& V1 u6 Z3 e3 K6 n
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   0 x6 B! u% O6 M) q
9. 4

复制代码

0 F. o8 O' p( w$ xmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
0 J! O) \' d9 M+ j" @8 h& J

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   ; G- n5 O1 c1 s7 B
2. hypot(x, y)
   + A8 F2 S( D. k2 W+ Q3 i
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   1 ?, a% R( Q$ V7 W
5. 5.0
   8 P; j9 \7 D( g. M3 n; u" A% `
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   $ S0 p' b+ f" U
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   6 h1 U$ p* T3 D2 c7 s4 u* K
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   4 m8 j6 n$ a* Y5 K
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    - x2 f' J% T% S0 z2 S7 S( j0 v
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    $ g) q. x3 N7 J: O* o+ r
12. True

复制代码

; s$ f+ e9 `# B* jmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
5 s" _0 |+ v: s2 P4 |  r1 _0 F

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   5 j5 ~* T9 u. v0 R7 a) O$ N4 U
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   ! x+ c6 R* ^& q2 D; \' ?: ^
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
, v- A4 X, @" ]

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   8 }+ \# {& {. W3 v& K9 B  G$ g
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   8 e2 q* H) R/ `' A: c3 c3 o
4. >>> math.isnan(23)
   - P7 y8 {( R. a" z5 ~$ C
5. False
   ' I) o6 J. J& G1 y" @. V
6. >>> math.isnan(0.01)
   6 R7 q5 \) m0 l- O5 D
7. False

复制代码

7 \' N" `: W$ x1 P  f- lmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
- r" R/ a! a0 n0 i

1. #返回x*(2**i)的值
   * l0 w) O, M. a6 S2 y! s
2. ldexp(x, i)
   6 f' E8 R2 B8 }$ N* _  y$ l6 Z
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   ! N, V, B& I1 ?! q
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   " W/ Z8 x2 H" ]+ ]  m
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
. c# K* V2 S8 e, `& V9 T

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   0 c. h. c' Y0 Y; }7 I
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   2 C8 l0 E* T. }/ |- G
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   ( h/ h- [# B* {& Y! X3 x$ b
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
3 Q- i9 Z3 E% ^: u, q& w

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   6 ^, Q4 a- C! `# U5 c& w0 T0 Y0 B
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   4 Y, e0 H" b  v2 [4 F
6. 2.302585092994046
   8 O7 M# v, }2 t& Z* b6 d, K* c" w
7. >>> math.log1p(10)
   5 q& _1 W2 t0 z
8. 2.3978952727983707
   3 m0 k3 G' J0 {$ n, V2 J1 v
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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  g3 N6 J1 C9 H* ymath.log2(x)  返回x的基2对数
9 D0 A( }; N& U: y( n) g

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   " v% z  H. }  ~* J
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   & L8 F" l9 C; x8 C
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
, }9 X! K" h; ^! @# G2 o

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   1 K( l4 S% I- r
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   # H% w4 I! C+ @" W$ h
7. >>> math.modf(12.34)
   & P, J  y9 B4 q
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
# y+ s. \+ z3 L" i8 @

1. #求x的平方根
   % W$ |8 D3 Q$ H! p7 f+ r) H4 k
2. sqrt(x)
   9 M4 {9 {' f# S8 }
3. Return the square root of x.
     h9 G6 C# j3 M2 M/ D' a. o
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   + e; O3 c' y" \' n! i0 A
6. >>> math.sqrt(16)
   0 G7 H  X+ q1 d  E
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   6 K/ B& U! u8 p  P" b2 k
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   & i+ y8 ~) X' u& `& H! ]3 E% l
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   ( Y  O% ]- ~( {; Y7 O4 j& ~
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   & u9 N& l3 z* W! a1 F
6. >>> math.trunc(math.pi)
   ; k9 G8 k/ I5 @
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
     b* O) o! n" T6 |: C: i9 X$ L0 U: D
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法