【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
; V% {" k* q$ m( e! B3 |# S) ?
  V8 X" G, ?% L6 \, B方法1：
7 C/ L4 D) W' g7 m% e

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
! Y3 c  ~( @$ b# A' f

1. >>> from math import sqrt
   7 ^, A# u  K- `9 p5 m
2. >>> sqrt(9)
   * E6 c1 s8 h1 f
3. 3.0

复制代码

3 n) D0 O/ G& W( J7 [

---

6 {9 ^1 u6 y2 s+ M6 Fmath.e  表示一个常量
) P; V( \" h% W6 s, a

1. #表示一个常量
   - ~" e* a9 d/ Q# K$ e1 F
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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math.pi  数字常量，圆周率
9 ]5 o3 b  z, b$ F2 J/ G8 W# x' v

1. #数字常量，圆周率
   , q4 Y+ ]7 C4 ^: |* d
2. >>> print(math.pi)
   8 g+ |+ |3 X9 }  l& U
3. 3.141592653589793

复制代码

  M$ d  N; b5 I/ D' e8 Cmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
* \$ o+ W1 e8 P" u

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   3 }+ N. }0 M3 \% w. l
4. This is the smallest integral value >= x.
   9 j: O: G" H' P& A! R
5. 
   4 f$ @2 c) {1 I" [% u
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   - M3 @* `" n; \- X3 K+ c
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   ( e# n4 W; l# V) Q
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   0 y/ I, Q: n: d! F# t% b
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   / a3 G, A) R3 `% }
5. >>> math.floor(4.1)
   & W8 e1 T6 L; ]& Q6 I
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   2 Y: F: c4 }3 `6 G0 [# }6 g
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    % p2 p! ]" `3 x
12. -5

复制代码

) k4 X' y( U3 n9 w6 k6 Z: {math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
9 \! e$ |5 @- }# n4 l2 E. A

1. #返回x的y次方，即x**y
   * C8 f# K. J5 T1 B) |
2. pow(x, y)
   $ `7 }) y+ P/ k! o
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   4 @1 r) \5 f/ y, M5 ?7 ^
5. 81.0
   % l0 a5 G  R1 `
6. >>>
   4 ]9 l+ Y, i6 E# \
7. >>> math.pow(2,7)
   . O- B8 I: l/ F) |8 R% v* s  \
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   $ E% s( t$ U( I7 R
2. log(x[, base])
   - W5 F, v" t" L" }2 G+ ~
3. Return the logarithm of x to the given base.
   4 x* B+ j) v" J4 h
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   $ K. p7 |0 X: y* d% l$ _
5. >>> math.log(10)
   9 c$ n" e+ j! |% ^" U3 l
6. 2.302585092994046
   / ^- i, P# E; r
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   5 Q0 {# p; m" O) W% y3 f
9. >>> math.log(20)
   4 @# Q8 Y3 r' j$ G( D4 j5 d- o
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
" w9 E7 v7 _2 h7 [% A/ d( a+ ]

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   6 e0 W, w) \' M' C; w% ~+ c
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   4 o3 O+ W1 G5 ]* g
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
+ B9 _/ a3 g; r6 Z/ L

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   ; J, y9 _4 R* T8 h% k. y& e
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ; d9 z5 x4 k/ k- J2 u
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   8 ^; K% R1 N  ~! q& z' k
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    1 h8 w: n8 l# g! i: v
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

4 c: t( i! x% M" M- gmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
5 N. `' C( L' v- X% b6 f

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   9 c' b) ~; d, i+ `& C
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   1 f" J) M1 |- `- Q, w3 H3 h% q
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
& g: W# w7 u7 @% T

1. #把x从弧度转换成角度
   % Y6 n3 C' r0 c  V/ z4 i
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   & o1 C# b9 O) B; J) X- N
4. 
   % J' x" ~' {( _/ f4 Q4 S
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   % i. D: c; i4 _4 ~# N: I# H
6. 45.0
   3 |5 O. {. K% ]
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   ) H  _4 X2 ^9 G( q1 E9 o, T! x6 \
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
     E) t' n8 V. T$ O# M3 Y
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
5 [* h! W6 z! g. Y

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   & Z$ G7 D; n6 _% r3 Y, n3 p2 {
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   0 p: {+ V3 H1 X% t) Y& W- g
7. 1.0471975511965976

复制代码

# u" D4 X4 o, v, x) W* r, {math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   0 b( Z' @: l4 m, k6 E4 R4 |
2. copysign(x, y)
   9 _+ h: @! @, J
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   9 o! y) C1 p* C# J$ w. p
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   7 }& d1 U; p+ B( h7 X( E' n
5. returns -1.0.
   7 t* e' P& J$ e+ I
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   ) Q; K% z- j8 i. n/ `" I$ {4 n  L
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    & Q8 @' ?2 E2 j$ K8 K2 n
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    2 ]! w  H- A; q5 f+ j7 b
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   9 n- t- h& F& @9 m# b
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
     Z7 J, B& U' @+ V0 H) \9 @
7. >>> math.exp(2)
   * H. \+ e! I* J5 a- {
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   : e; P* V  `; X4 ?
2. expm1(x)
   + m& ^3 Z* P) X5 M
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   3 g. {( P1 u) w
6. >>> math.expm1(1)
   / p% J6 H# X  h5 J& t& b
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

$ s# u3 e  N. qmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   $ d" ?3 A$ b* L7 n: c& v7 d. r$ v
2. fabs(x)
   $ t8 Y; Y5 ^3 ~' O' z0 a' a+ ?
3. Return the absolute value of the float x.
   3 ~8 M& o3 [6 d) W1 G6 b/ x; \) ?
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   ; R! a2 D; H2 M
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   - k! I- ~2 K7 c6 d7 d- F+ ~' F, t' d
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

1 j0 [" h4 y! y! s4 h; d- d# r  Zmath.factorial(x)  取x的阶乘的值
- |6 f" `0 J4 s! ^! {1 U8 S6 m! w* _

1. #取x的阶乘的值
   : ]" C$ B9 L+ l  V1 H8 N. X
2. factorial(x) -> Integral
   # ~' n- D8 l/ @9 o9 I+ S$ g2 w4 v: D8 i
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ( t9 i. `5 Y% O# P
4. >>> math.factorial(1)
   : _( Q& H" H: X  `" d
5. 1
   ; C2 O# u! g8 s7 `
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    3 c$ R& r4 T/ F4 ^
11. 120
    : p, ^! i: v! ]. o& P9 g9 N
12. >>> math.factorial(10)
    7 ~/ f& n  D; x$ Q8 l; J
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
$ `% p% Q- L" z7 a# e3 I' e

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   6 y) H8 g% j+ j- m
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   % n- k1 r& Q3 c2 ], {+ i; h
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   # o5 x1 `$ l2 N1 f" R  D  b4 i* Q6 A9 m
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   ; y7 C, M1 @) m
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    1 g9 C, J$ v% ]
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    9 r! r. w7 |& \+ \* @6 V  T) b; P
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    # X5 p4 d3 p5 W+ I( f" h0 @! L7 @
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   # X( b% @0 ?8 K% q2 N( A
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   . R5 Q+ n( V* b# F# J
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   - c, P# m" U9 s2 \
6. 10.0
   . W" d# u3 d. _6 Q' }# U& k
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   * I& j. m8 X. M1 ^+ Z3 p" g: a
8. 10.0
   , D; ]: c3 c7 y0 l
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   2 D' C, E4 `, y7 Z+ K. U
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

. H  l( N* F* U; t" c: Kmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
     R& _4 Y7 [3 |( \  h4 [; F! V
5. 2
   % N. c* |, A4 \$ p5 E$ N
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   ! z1 N5 F6 b! V% t
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   0 \7 l2 W* B1 C) {
4. >>> math.hypot(3,4)
   - @% L& F9 C: b- M
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   2 B4 o9 Z. s0 I2 Z; O* ~2 E' [
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
  g: F; W! H6 L' A- p: d  o* W

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   6 \7 Y7 a2 J) a( }) w+ X$ M
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   ' u' ~2 P9 t* h- k
4. >>> math.isfinite(100)
   7 K# `$ M7 P# _; J
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   ! \: r$ [9 @: F
7. True
   ) _+ B. f8 ^. \3 ?
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    1 K* o) h% e- D% Q7 A
12. True

复制代码

% s$ r5 @! @, B0 O0 Jmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
$ t7 q8 d: C" ], G6 `

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   9 y2 ], M; t) H) G( ?8 k% Z
2. isinf(x) -> bool
   # J- [5 V; L( y& q& J1 E
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   4 i- O. e9 f% D7 c; q; h3 ~
4. >>> math.isinf(234)
   7 ~' ~0 @' L% s. l" A
5. False
   " D+ |* M" B1 _' V2 a
6. >>> math.isinf(0.1)
     G6 c" f/ t( W# ~
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
! e8 F! {+ |# s" f0 v3 n0 s

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   9 }% c# Y8 }& i/ ?/ Z
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   2 o( E- c* X5 d) o' h) q. W
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   2 M% V6 _0 \* |% K7 P
6. >>> math.isnan(0.01)
   # _3 d/ P1 s& ^. A6 T* a+ Z
7. False

复制代码

' }1 C; k* V' v3 `5 N, xmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
# C% `  A! q  b6 O5 d( m6 K/ W1 e% E

1. #返回x*(2**i)的值
   1 l9 e% u9 a4 |. a" i0 U
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   : U1 T- Q* M+ H* S+ a- e% T" l
5. 160.0
   " z) |* Y2 n" N$ m. J+ o' W$ o
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   % w3 z: X; t6 ]" R6 Z- R0 i: a
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   - d# j- T% x( F4 T/ V( \
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
; P" j! m# q( z& A" e

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   5 U2 F% U% a9 v( Y, u+ Y; V7 p& |
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   , w! N, r! ^  O( z; Y5 i9 A
5. >>> math.log(10)
   6 J* C& w' n/ Z! I8 k( `; n3 _
6. 2.302585092994046
   4 _) ?5 |. g' @+ V2 r! G* M
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   - b1 M$ n6 t+ U! V; s2 m3 O
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
8 B. T0 t$ _5 a) g8 `. Z

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   4 d& G' `1 {# c0 @( j
3. Return the base 2 logarithm of x.
   7 u/ X9 ?& E; }$ y: h
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   : P+ p% `0 Z' G/ i9 T- E" [; K6 ?6 n
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   # [7 ]  P* ?3 `7 ~0 r5 g
9. 4.0

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, i3 v3 k9 g7 Y6 e/ {math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   9 Y7 B, V+ R  r1 g% s% [
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   * `% @7 \) y! N' w9 m3 r& d
4. of x and are floats.
   0 f4 U* g( |6 i. g: [
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   . ?, u5 I) i/ A  H
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   * g( G& K0 R( c1 C
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   ' B/ q) |' K( E& C" o5 O
8. >>> math.sqrt(20)
   & O! V4 O2 W9 z* u7 [, t' S
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   & \7 a! W* }9 r& N
2. trunc(x:Real) -> Integral
   . f3 U/ q" C0 y: [' C+ W& a
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   6 O) M$ f9 h9 Z" y0 _
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   : e$ T$ E4 [" k0 k
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法