【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   ! R3 N& m' Z' x3 n  A/ h3 a
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   & ?- u+ l& j- _# E) C4 z+ S
3. 3.0

复制代码

; x- L& M: Q9 |. J6 Y3 @. `

---

3 A+ ^: Z% Q$ B3 ymath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   ( `# F7 B) u! L# }2 T3 ^
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

2 L2 S1 t5 ~, W4 H. T/ k' ]( {math.pi  数字常量，圆周率
9 x9 m' m2 j- H( E

1. #数字常量，圆周率
   + Y1 s$ @8 r9 w7 y' [- l$ s
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

1 a7 h# b( G  G+ K. s; hmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   3 b! A6 B" `, K  M! m
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   * S( O6 l' K/ k0 ^% W$ i
4. This is the smallest integral value >= x.
   8 r2 m8 V" G/ v. h7 Y7 Y
5. 
   6 H: ~2 [8 _5 I6 ]( ]( b; y% d+ q
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   1 e) k" x) c0 G* A% v7 N% `
9. 5
   1 q( r* q9 `7 [7 c! V
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    6 y& |4 f$ R- B" J) i& i5 \5 f( \9 a
12. >>> math.ceil(-3.01)
    / c4 K- h: X* s) T' V5 _
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
) a( [1 _/ {% L, g& c6 n: g( t

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   + k6 Y( B1 w% O8 |: Z
3. Return the floor of x as an int.
   9 y  a  z. K( Q- u7 U. s
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   ! {/ q+ t8 b: M0 K
7. >>> math.floor(4.999)
   # ~4 W3 G8 h; ]! X% L& c- m' X: q! Z
8. 4
   + i1 ]4 m0 P7 ]/ b9 i0 _) n
9. >>> math.floor(-4.999)
   0 D& M& P5 m8 e/ {7 Y  F/ X5 z7 C7 W
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
1 x) q3 R9 h6 {9 f. y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   " U; i+ @0 v0 C  [7 N- ?# [7 W
3. Return x**y (x to the power of y).
   ( d6 f( A+ \! D! M  e+ `7 b
4. >>> math.pow(3,4)
   4 b+ F5 ]# t* k7 H
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   3 ?  @1 M% O5 L
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   ! x* m7 }* z( x+ c& F" F
5. >>> math.log(10)
   / C- A  ^+ {; w$ a: K
6. 2.302585092994046
   2 P8 @5 y2 ], E
7. >>> math.log(11)
   1 u) a) K) H  z3 x0 ]% h% t" g, _
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

2 y: h  |9 Q4 O# Umath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
" a/ u; K9 e  n0 B# |0 P

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   9 t1 R/ ?2 H( Q
3. Return the sine of x (measured in radians).
   ; o/ N. v- Z7 R
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   ) a% Q7 O, s$ f
5. 0.7071067811865475
   . E: U  E; A' K1 l; t* ^$ ?
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   ( W0 ~( U5 y; U5 d
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   * o/ j, k) ?+ e9 W$ j
9. 0.8660254037844386

复制代码

( n8 s2 u4 Z; D7 imath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   ) u  M2 Y6 `! L  p) N+ M4 u# f' }
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   $ L. T) i0 H5 o
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   ! o9 [7 D7 o* s+ _' A" }9 @
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    9 p9 i3 I4 l2 p2 F$ h* I' g
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
$ @, M' v4 }& s* N6 B

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   # r3 V$ }6 y; n  G9 {" I
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   & ?' ?! }  F; g+ }! w
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   8 ]- f) p3 q* l" F
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

/ ^& W* O/ g" D: G2 ]! G. }math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
" }2 ?% \& u- W0 C; S

1. #把x从弧度转换成角度
   # e$ p8 z8 D* p) I7 r$ j- u) P
2. degrees(x)
   7 m2 d5 z0 m8 \
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   / Z! b5 P) X, p8 m
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   1 D+ F9 l& c- Q0 }( d! Y! Q& X! N" d
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
      Z! W4 q  c6 N$ Y
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    % ?# x+ i0 L; V0 n8 E" r
12. 59.99999999999999

复制代码

+ u' ~3 d9 c3 D6 lmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   - _2 s. Q9 l0 w* V6 o: }4 p* E' ]4 l
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ! P9 ]5 D5 m4 w* c' @; O( N" V
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
  T2 V; u! T* A( [/ E  W, f

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   0 T' U5 {" G4 j3 k$ d
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   + r3 q- N( }/ B: J
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   * G$ h( k; e9 ?4 ^; z
5. returns -1.0.
   ! A) {8 Z% R2 {4 e' T% f9 V" B/ V) E
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   8 A: \* c5 \: M  o8 Y
9. >>> math.copysign(2,-3)
   1 G: o" g. [  n0 U$ D
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    " \1 ^3 s/ J9 a7 ~8 t! S  O! V% O
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   3 y* ?' O4 ~0 Y  n9 M, j& ~: Y
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   ; e9 b$ ~) ?( J- Y9 B, K7 {
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
8 a* s/ B4 c* U+ y  E) D$ ]

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   $ ]+ X, j3 x5 z
3. Return exp(x)-1.
   " F. ?1 ?5 Z' j
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   $ e1 G( G( S- s
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   # q8 {3 g3 o2 P1 g& v3 B" P% J# p
7. 1.718281828459045
   ) E0 d. d# Y: ?: t/ `9 ~- e
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   ' W1 P6 h! q* f& v) S3 x
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   # }# q# ?4 Z8 V$ E9 W% j
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   ! ~' j6 \7 b* I- B. u/ B! s1 J% Q
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   # o8 ^& Y- K% y' H0 o9 l) [
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   % W+ z3 I  w" X* S' d; z
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   3 I* ?* Q2 ]( |$ w
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    1 N  o. w6 e0 t- J8 f
11. 120
    " }+ y9 m3 B- C  q
12. >>> math.factorial(10)
    ( J4 s) n# }# G! Q) ^+ o( I% J4 ?
13. 3628800

复制代码

' O/ W7 `& X' z: v( F! omath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
4 j; ?" _( R8 J5 y& K1 ^) n

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

; k4 O  I, _7 ~* h( J; \9 y, umath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   2 ~6 c8 T* y& m8 U
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   3 B$ X# i' M' Z" k
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   : w1 k  n+ O$ q
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
      r" b+ ]. `' E* V( j) K+ B) g( y
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    1 a. m8 v  M* v- f
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
. s( ], X7 V9 `+ X6 s: Z% V

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   % V6 R6 `& i3 I0 c% [8 ~& G
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   0 N: W+ }+ e1 I+ x
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   , L& ^* y  T  P7 M) y7 h1 M- k7 a
6. 10.0
   & W0 |3 z8 S( A
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   ! w+ q% l! z$ }; u! b
8. 10.0
   2 ]: F( F0 q+ ?
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    + w+ B+ T/ C. X8 i8 h4 _8 H
12. -10.0

复制代码

* x  I( A+ m% V# n' o$ mmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   : I1 [' H8 B0 _( [+ r9 s& J
2. gcd(x, y) -> int
   ) l- M: p' Y/ u& @$ s+ W1 b" _! F
3. greatest common divisor of x and y
   : ^4 R$ [( F" q2 q
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   : M- l5 a$ j6 y+ M+ R4 g, R/ w% q; N
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   ) s1 o* ]1 b9 D; \$ w, b
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   9 e  @0 E* g. F
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   3 ~5 ^1 l' h. x) V7 V. j
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   , C$ q" {0 v0 Z) R0 l
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   & ~" X0 h9 y( t5 o
4. >>> math.isfinite(100)
   " a: `' i* G1 ~3 z
5. True
   * b) F+ T! B% y( `+ R5 w& F3 E1 r
6. >>> math.isfinite(0)
   * I; R/ W# _8 \9 \
7. True
   8 d- q; h& P) w- D* `5 `1 O0 t
8. >>> math.isfinite(0.1)
   # J9 G6 S2 {; K
9. True
   7 U2 u' L3 M/ }( {: w. G
10. >>> math.isfinite("a")
    $ _/ a5 I6 `4 i8 |
11. >>> math.isfinite(0.0001)
      H, G+ V; L: v0 `6 y
12. True

复制代码

( `7 J9 l" V5 j2 n# hmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
9 X/ ~  s" Y4 s! \, h: T  b

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   / @+ G1 c3 X8 b) s/ ]8 Q
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   6 K" A5 \7 v9 G9 N5 o
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

/ {/ J2 j1 n' N4 z) J7 g" l9 bmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   ! U* _- i% L$ d* ^
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   , ^, K2 |" s6 [/ e. |3 v/ `
5. False
   : X# ^% X6 E; h5 j  `- u! v7 ]
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   1 J& ~+ Z4 F9 w2 G3 t) Z& f
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   5 w3 `; n) Q/ j/ v5 y7 M" M, B- Z
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   + S/ J) `- E1 _& Y, X" k' \& m
6. >>> math.ldexp(3,5)
   % n6 g$ d3 w6 A0 E8 \
7. 96.0

复制代码

: V5 r4 s1 Q5 Omath.log10(x)  返回x的以10为底的对数
9 k" l/ X% B. S' @0 R  L$ G

1. #返回x的以10为底的对数
   ) Q5 M  y/ p/ u. e; [# S5 y
2. log10(x)
   # O$ i7 F4 V/ _7 J0 t) K/ R
3. Return the base 10 logarithm of x.
   # P/ c$ A1 f/ s8 S  O5 ]! p
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
     o* G& [/ c! p
7. 2.0
   2 D8 l- a; [5 p' c
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
* s) B5 i; p7 l2 g* b, U) u

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   + U9 f! i/ S! B# j& z, X& w% D1 a
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   # v- W' Z7 k3 S; q2 i  _
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   " p; D* s1 t9 ~/ M
7. >>> math.log1p(10)
   ; W! n9 Y7 b% ^& i* n
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   4 B# T* p* \0 R# k) C
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   ( {3 Y- C' O/ U
2. log2(x)
   ) `7 R8 F0 J$ |2 s) u; f
3. Return the base 2 logarithm of x.
   % W! w' m- f2 P. o& |
4. >>> math.log2(32)
   $ j# n# W) B5 l3 X9 s
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   5 h. c3 z! {4 T. S$ |
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   5 ?$ N5 m0 F7 [6 {
9. 4.0

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( R7 a7 Z$ t/ w! i; @  b5 z" z, ?math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
3 c9 H( s; T4 a5 Z2 h9 z

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   " o. j; B* W7 D" e
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   7 \, S; q! l; K4 h
4. of x and are floats.
   ! O4 P# n  O! \( [
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   . d1 Z8 x! [; a3 }
7. >>> math.modf(12.34)
   * A% n1 }( ~5 Q8 \: Z( u
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   ; Z2 \' L4 t4 a0 h! b% X% o2 t
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   & n0 z; T) Y& O: m
4. >>> math.sqrt(100)
   - s' x' q3 C- Y& t' k6 H
5. 10.0
   ) @" Q5 V  R( R" }! k$ V
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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; W4 \! \% ?0 Q6 d+ J+ {7 Dmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   ; U0 p7 \! y# E/ R0 u
2. trunc(x:Real) -> Integral
   * |, v. s! b8 i, X  E, {+ v
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   % {/ P6 j! V' ]" C
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   + _$ B: G" q3 ]
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法