6 ?( N( w  l/ n) R) }【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：
+ a- r6 X, W" J( H+ S2 v

1. >>> import math
   ) T9 ^: j, v2 G) ~5 l* Q& Z
2. >>> math.sqrt(9)
   , R9 i6 X# _& G+ t  m+ X% w
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   0 z( M8 L0 _0 e
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量
) P) f) V1 X. Y' l& `2 C3 S

1. #表示一个常量
   4 E( N8 a' Y- L9 |1 S
2. >>> math.e
   . `& N9 Y1 U5 G
3. 2.718281828459045

复制代码

! X' O4 j* R2 b, R4 I' _% ]math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

1 v# r4 y0 A/ Xmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
( \6 t; ?) V8 n8 X

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   * `" W. P; s+ t
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   1 P7 ]2 @2 }6 W, ?" X! p2 H
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   ; [/ A& p, P: G
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    1 J, |/ o# ^' X% m
11. -3
    0 b6 _. V, T- C
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   . |" G8 S2 l1 O' `+ @# {
2. floor(x)
   : x% l  `' q) Z6 I. t2 R
3. Return the floor of x as an int.
   & [" [1 N* u, \& z9 Q' f# Z
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   . _. T6 {3 l& m& S
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    , m# I% A+ `( u2 `1 a7 `
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   " W% @3 |. H; D5 ?$ J. M* @* _% `
2. pow(x, y)
   5 @! U" k; n% \9 t# [' T
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   $ r0 v( k: }0 C- n( s) F
8. 128.0

复制代码

  Q: M6 i- I: Q8 ]8 F7 Cmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   ' }) p7 c- C. c8 }8 ^; k
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   ! Z9 r! O) C9 H) x7 _( C
5. >>> math.log(10)
   9 G& b/ ~  Y* D& T
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   9 B* Q6 Z4 I3 W9 `/ b
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   " \) o* o; C+ J/ g
10. 2.995732273553991

复制代码

; q' a) b) S: g0 o: e* a% nmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
7 S( Y, E- A3 B2 K

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   ' c5 n( ~! T8 s. S/ I
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   6 d9 y# V- x1 N$ p$ e" G! ~
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
/ R/ Z! Y( q( Z1 e2 }( A

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   + S) Z6 H. O' D% I: _
2. cos(x)
   / [6 c1 |( i8 ~! E: F$ b7 T
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   : ^, ]) G6 H, @. T8 h) Y
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   6 H$ A* p1 G9 k# l4 b! h- d
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ( x7 N$ s  ?3 J
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    - ?* E* Q0 Z" ?" W
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    / @& t/ c* \/ A/ H" d5 B& I
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
( F8 S& ~' L0 Z+ C: H. ~* l

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   $ c2 R1 U" c8 ]& ?+ E9 m
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   0 E" N9 I/ l) t& @
5. 0.9999999999999999
   + U2 V5 @; N0 S! t0 b
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   $ `* P9 L" r( _) g% h6 J- t' g$ L
7. 0.5773502691896257
   # S+ R9 w) o+ d1 m; k+ E+ p
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

/ k& m3 {8 g$ }  imath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   & \3 h! v- c! G# e  F! B* G4 d
2. degrees(x)
   ) s; ~' F( }7 K4 b7 C! u3 X
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   6 ]5 V2 [" X: f! }4 v# n! {
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   ( K0 r  @. f- d9 d3 Q9 q
7. >>> math.degrees(math.pi)
   ' P$ P& M% m, M0 c$ W
8. 180.0
   ; D2 c0 C2 d! e$ b: Q5 O' g
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    " O" e& e3 X( f# m9 m3 N2 p& m6 e
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   / v( S5 L! F0 i, j
3. Convert angle x from degrees to radians.
     g& C3 U3 h: h1 ?3 E
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   / `7 G( D1 o/ B9 k
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
     R  ^8 j( z# y$ v" Z7 N
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   # }  K. x% f; v3 I
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   , y# X( W) [1 r5 \+ c% H. }
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    % t- |# Y5 V" _- f6 ]2 [" ~
13. >>> math.copysign(3,-8)
    # y5 _+ P/ F) v5 f! y
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
+ V, l9 o- Z$ c9 y- w  \3 z1 G

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   5 p( c) L& O8 p6 J
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   # T1 S! w. ~: G- r9 w# K2 F. Y
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   : F+ m- k8 [! I" d' t
9. >>> math.exp(3)
   5 n' ]2 S6 a4 m; Y: }
10. 20.085536923187668

复制代码

: U7 Q5 U6 {2 k$ n; m. qmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   . ~3 Y8 k/ U' D+ B, i1 ^
2. expm1(x)
   7 J3 p6 y4 ^/ }1 c% p! j2 v
3. Return exp(x)-1.
   6 N1 c' G8 L1 W
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   2 L3 Q7 c" D( \% F5 U5 u3 d
5. 
   % Z! I4 Z0 G. h9 f, a
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   5 ~0 Z: }8 c0 [% L; a! R+ j+ L
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

5 G3 ]+ N& y& I) R/ {math.fabs(x)  返回x的绝对值
+ n6 V5 O0 x& E4 u) _. V

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   6 E: y$ ]( Y6 T
4. 
   $ _  d1 ^; [+ A+ n# |
5. >>> math.fabs(-0.003)
   4 T4 p' ~1 c# y) o  x. j0 @
6. 0.003
   0 r% q6 m$ z; B# s- S
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   & q* l1 b: y$ |* m
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ; z( c- B; y7 G" G# U
4. >>> math.factorial(1)
   ( x1 v+ o1 D# h# t4 d  a' r& z
5. 1
   7 ~' E% K6 I) H( @7 n3 M0 x( U
6. >>> math.factorial(2)
   , i- {8 u: a5 u2 x) L: w+ F9 L
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    , d& H1 g2 I7 Q# j9 r3 l. c4 y
12. >>> math.factorial(10)
    $ f: Z6 K" W: B- |. |! B: ?
13. 3628800

复制代码

1 I1 ^, h* G" c: [math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   ; r; G0 K4 a6 C
5. 2.0
   ( n: G, s" k) m; }
6. >>> math.fmod(20,7)
   1 j' U7 T8 k$ `  I' G+ @# T- u- _0 `3 }
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
) J" B  [7 |  Z5 i- c, F4 a

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
     |) O' u- K- q$ W2 t4 u  a
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   , t/ @9 A# n$ |  |8 b$ p
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   , N9 X& j6 W/ }. q! O
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   0 z7 P, a' Y6 ^
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    * l0 x" U4 k) i+ x5 w: E" Q! D
15. (-0.78125, 7)
    8 U1 C8 g& g  Z  o/ P5 N8 D& k
16. >>> math.frexp(100)
    & H7 a+ g0 H) ]% L
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
7 f) [$ s8 P$ L) D: N* M

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   # _6 w4 h, X4 H
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   ! J3 W: @$ A( K7 _# v
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   : @; [1 ]* x0 w- ^/ u  L# U
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   9 T' B: j8 \% T5 O
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   ) g8 r6 M! Z  o! P' w3 M
4. >>> math.gcd(8,6)
   6 E  V  u' h9 p/ O4 Q" V- m" X) G
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   7 O* R! z# [: P6 Z$ \
7. 20
   0 k) m( y1 t+ Z) h5 H
8. >>> math.gcd(8,12)
   6 W0 h1 n: I. a$ I: i9 K
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   2 O% K* s' g& I# E
2. hypot(x, y)
   ; c& A# V2 P; r& [- z: S$ \5 B
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   8 Q  K- J, Z% n; s0 n* U
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   1 z: T7 k/ B) F8 [9 o
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   2 T4 K% x0 Q8 r8 Q- z! O. f
2. isfinite(x) -> bool
   " P2 M; @& t' {, t; U  J% W. P
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   % n8 S' s, @5 i+ k+ ?1 L% ]
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   & d3 w  N) \1 W3 N. ^1 z/ ~+ y' [
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   % R2 U2 |' }  B" ?+ C. N: S4 v& i
10. >>> math.isfinite("a")
    ; Y6 h3 E4 g! y/ \# L7 q
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

- D9 M+ e1 q& t8 I# v9 r) Umath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   - ?: B, `$ z: z( v  @4 _, e
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   . i6 m0 B; @; A+ O4 u
4. >>> math.isinf(234)
     b6 `7 {- H8 ]( h$ x
5. False
   5 C; q3 [" H2 M; d1 S; @
6. >>> math.isinf(0.1)
   ( }4 f- L$ Y+ D' D5 a: G
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
6 R. n, b+ ~1 k9 f

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   ; e4 K7 D/ y0 J
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   9 z" r4 [4 I" S) b- R+ d' z
4. >>> math.isnan(23)
   ' n1 `# M4 `2 k" k! {! U/ J
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

- T% x/ p( j% a8 y1 rmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
     q; h& v5 @( A4 Z( P# G
4. >>> math.ldexp(5,5)
   ( |7 d5 |6 @: [1 [
5. 160.0
   1 a% e( S; l( W' n4 E6 ~, N, Z1 i% P; N
6. >>> math.ldexp(3,5)
   8 Y3 j. b* K# ]- Q" a* Q  C
7. 96.0

复制代码

! b' Q1 u% C/ e) @6 F' x5 v( m* ^math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
* T: R$ H/ P: e  }* @

1. #返回x的以10为底的对数
   8 V- g, g; {( g+ e3 W
2. log10(x)
   # b& X1 ^0 z. x7 |* r3 R+ B' x# W
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   / Z) @& F) D9 k8 w
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   ) S9 t! G- C5 i$ X) J
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   2 ]/ g& X. ~' J, B
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   ' U6 X0 q! X  D- d) g
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   & E: H- U4 t# S- I& W3 k8 L6 Q/ ^
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   + Q) [; t7 f2 ]; b% q# Q' ~) ?" O
5. >>> math.log(10)
   7 _: E' e0 z. q$ M; t# b! i
6. 2.302585092994046
   # T, K! P( Q( l6 q
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   / A, a$ _9 w6 q- ~3 J1 E( d
9. >>> math.log(11)
   - d" E; J* r' R
10. 2.3978952727983707

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4 b- W3 o; r$ _" Xmath.log2(x)  返回x的基2对数
( Q& D' ?$ D! x; Z& V0 q0 K

1. #返回x的基2对数
   ! j( v. n# C, g4 C$ k6 o: e. ]
2. log2(x)
   4 x. U! t& x, p* c/ G- c# \
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   . R" k5 w" X) o% |
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   2 Y2 a1 r( Y* N* q
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
4 y: n2 ]9 N; z! g  P2 D4 O% d

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   ; w" v  O1 m3 N. u9 A9 Q' C# N
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   - r* T( u3 B$ o. |
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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! ]$ }; t. J: ^+ z- A, ]# B' umath.sqrt(x)  求x的平方根
# n2 o, k- k' a# {  P$ n

1. #求x的平方根
   4 ^9 l2 K  ?6 l) {% a0 d& l9 j+ f
2. sqrt(x)
   # L) o2 U" Y1 C& c, F, y
3. Return the square root of x.
   $ J& e$ }7 w3 ?
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   / h3 D! t* S! L3 {& ~- {
6. >>> math.sqrt(16)
   : ~, x+ _) S7 l/ C$ Y
7. 4.0
     r6 L7 v4 G  g, E
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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6 b( H! P+ M- S% M" `+ ^4 w/ e4 v& smath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   : s+ C( b+ y. v5 D
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   ' W2 c8 B/ L# g3 k$ P4 n
7. 3
   9 y2 x4 |  B9 C; v/ f6 E
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法