【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

- ^7 v- c- x6 ?2 u# C1 ~% t方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   / u: V% ^( @8 _/ e6 a
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

* F- v8 {! ^: Z/ W7 ~! }math.e  表示一个常量
3 a0 c- C* T0 K  t/ c1 ]5 |9 Y2 c0 Q

1. #表示一个常量
   6 @" t; g. o# |) g1 T$ }) D
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

4 L  G6 ^9 k# i9 Z$ p6 r( ]math.pi  数字常量，圆周率
& }/ ]6 P* ]! m" w7 c; ^

1. #数字常量，圆周率
   ; N0 D4 c8 Y+ z( ]% g' W3 s, O+ `
2. >>> print(math.pi)
   1 n" Q5 P0 O& y2 V& h
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
. D  w# `9 K- V6 b9 i

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   3 ^( d7 F; b5 u  y7 `1 ?7 y
2. ceil(x)
   0 y+ H  _2 N1 n7 G( B
3. Return the ceiling of x as an int.
   2 C' z1 e$ ]' R3 r1 V8 ]# h- w
4. This is the smallest integral value >= x.
   , Y/ k$ m, S3 Y# r( }
5. 
   : r& x6 T5 H8 S; z  V0 y
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   * K+ x% e1 l. \. `! m3 j- o
10. >>> math.ceil(-3.99)
    9 N( k$ K. j2 Y8 }
11. -3
    $ z- ~/ q) k7 _. ^0 Z' ]; b
12. >>> math.ceil(-3.01)
    ! H% x, [. M% ^, V
13. -3

复制代码

. B! j* P1 ]( s( Q1 }2 }0 B" @math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
! O" [0 y6 R! _9 }- q

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   9 `# [& O) Q, l5 ]
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   ! A" |$ i6 T0 n$ l! E
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   $ ^6 F  Y" B/ X9 v( {& p; `! T3 T( M
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   $ F' N3 o( U/ f$ u. \& Z1 W) W
9. >>> math.floor(-4.999)
   6 B+ [0 z) I9 C1 g  M+ ]
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    1 k3 z7 G- U! O' L, F3 p9 [: j) d; c. O
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   # |; D5 `6 R$ h  U" Q
6. >>>
   % S" M, H2 V* Z' ]$ E
7. >>> math.pow(2,7)
   : C2 A5 F/ ^  u/ n& o' `
8. 128.0

复制代码

9 e# [  `3 K& nmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
' r8 l5 g; F0 A& `  E3 G7 I

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
     z0 Z! p+ s- e* T. M
3. Return the logarithm of x to the given base.
   " D& E$ _" s+ d+ K6 [2 ?: n4 ?
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   ( T- K- e- c4 U& }8 ]+ j+ y/ _
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   0 N& e' G; _( \, x) S  _' U0 m
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
6 h6 L  B# D' B/ }  Q7 w+ Q* w

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   6 r! V9 Q) z' t2 h
2. sin(x)
   + d1 N) a/ h) J) Q& z
3. Return the sine of x (measured in radians).
   * h$ h- t3 V8 o
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   . `) S7 [/ ]8 W) m& @& `% s/ f
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   , @/ h0 y) o$ C2 y
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ) R4 L8 V7 q! U6 ?4 P
9. 0.8660254037844386

复制代码

1 w$ |7 q/ p. ^# d, L! Mmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
% o# Y! T1 T2 L0 i- W+ H- C

1. #求x的余弦，x必须是弧度
     a7 b9 ^/ z' ~, N( A/ X# K1 s
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   ; r: t6 _8 f* N
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   " W+ e) n: p& h& N) V4 @
6. 0.7071067811865476
   / E% q/ \3 M, t0 i9 ]" e
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   * j+ W1 }2 J5 b  K+ @
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   " ?! H  J0 @6 ?2 e: L- K& _' A
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   / L, q5 S6 h7 _, ^& Z
2. tan(x)
   0 L6 T6 D! N( K" g/ d1 v+ n& i6 K6 y
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   ' I, E% R+ w3 ?, _1 d
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   : d& w6 ~2 l, j2 K
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
5 \5 B" o7 ^! X+ |0 i

1. #把x从弧度转换成角度
   2 E4 H" `1 {  h, ~: ?; g
2. degrees(x)
   8 i' X( m: `9 ^( c" b3 ~
3. Convert angle x from radians to degrees.
   9 ?7 B1 e/ U- A: ^
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   % C: o5 m. v+ Y( N& y
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   % p1 `$ l! Y; s0 t  R: F; b
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   0 M) m; B( _% r+ D
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

5 F# X% l6 w5 O0 D0 Lmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   ; E0 {0 S$ S% @
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   8 U% Y! i' u4 x* k5 q9 `
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   ; B4 O/ }' G' v9 e3 h" h
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

. k( W4 P( e) Bmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   9 v! Y: |( ^, I8 s# n
2. copysign(x, y)
   . _3 L5 v* D7 t$ {
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   0 S. E* D* d3 S9 h
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   $ w" L" X  z: w! m* x. g
6. 
   ) y1 b* W( ~3 W
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   - T1 |5 T8 Z6 a4 ?, t+ m8 Q- G
9. >>> math.copysign(2,-3)
   . m! H/ w& e; W- r" n+ G, i- p
10. -2.0
    6 G5 A% m. X: A) r3 [: }) J7 ^+ e, ^+ m
11. >>> math.copysign(3,8)
    ; p9 Y% J; U( b; H( M2 D0 s' Q3 t
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    : M% |8 ^% I7 g8 H
14. -3.0

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math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
) h. d  j: o$ h  s4 s# O

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   2 `6 S: ]9 `  D2 A- a  `" f# W
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   7 f) v0 J0 Q* [0 a1 S* c! R
4. 
   ) y: z1 N8 Q2 E: \
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   9 g/ D$ q9 u- x: l
7. >>> math.exp(2)
   6 \9 [+ n4 J9 k
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

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- @  N3 x7 I3 @: m, kmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
2 }5 L4 u& M/ W

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   ) h- V, ]1 u, _% i
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   2 P0 v6 R5 `0 K4 p/ y4 V9 Z
5. 
   5 R$ W; a/ g! A3 r
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   4 ?9 \! n$ q& ?, B: m+ M9 J$ t
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    6 n, D& k, W& {5 d7 l' k
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
/ B' A! O% [! H

1. #返回x的绝对值
   : ]% Z0 o( N) y- E6 W
2. fabs(x)
   0 s5 p8 O; }* D: y: y$ c- ~; r
3. Return the absolute value of the float x.
   " O- D9 j+ v( U7 v/ i
4. 
   ' @2 {; z: A8 @+ v
5. >>> math.fabs(-0.003)
   8 {; Q( Z) m; s& ]6 ?
6. 0.003
   " j; M# z6 G# ^; P
7. >>> math.fabs(-110)
   0 d, _% e$ f3 V/ ^
8. 110.0
   5 O% B; [* X, e& g; \6 c. U. _1 L
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

8 n3 B8 U+ z( F+ @# g. omath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   , n: v5 u/ |8 H1 m! B
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   1 q# e  |% L/ j% |7 g2 S
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    * d" D+ T, \! J4 q
11. 120
    % }; x! p0 {8 t
12. >>> math.factorial(10)
    5 F) c* T+ }. c" O# K
13. 3628800

复制代码

5 w! n9 ^5 d9 R4 c8 R$ pmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
; y" `! H" x. t, D! u0 F' L9 p. s8 ~; d

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   $ w* E* f" Q7 |, r0 a5 V
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   ( ^8 A: T+ n+ ]) ]8 d+ M# S( S
5. 2.0
   ) G( Z4 r1 g) q6 N
6. >>> math.fmod(20,7)
   + |$ I7 f- t0 o* K
7. 6.0

复制代码

3 I" X' N" n& P. ]math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
, M( r  a4 x/ S9 [

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   : Z  Y9 [& x" m/ t- V) M
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   3 X+ P! ^. @" t+ q7 [" o
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   9 d1 A+ t& e" N( j2 T
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   * F; P. N2 F1 ~+ [. c, n
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
     M9 [2 @& {8 J0 f% Q
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    5 w- Y! [6 E/ D9 e! O- H0 [0 [
12. >>> math.frexp(-40)
    $ z% o  ?- v! h: h
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    ; a5 M' F! \' d# Z: u: [" A
15. (-0.78125, 7)
    , i0 O7 [# z6 t  W: T
16. >>> math.frexp(100)
    ) Q* s7 F2 \: u; H% d) @. P
17. (0.78125, 7)

复制代码

" r; k& P( n* v. ymath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   ) R  o- S% [. }5 L/ ?
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   ! J/ A4 o  Y4 N! \4 Z, O' `5 v
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   6 C- J# n" j5 D
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   1 U! v7 E' |, J0 V6 U  F. I* [
6. 10.0
   + f! Z% d) o+ ^' U# i" ^3 {
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
     h1 [* d( {8 s! y
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   4 l' {( W5 _" \5 m8 g# e3 }
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
" c0 z( F/ ~  v0 l' @" `

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   # i7 J9 {3 F+ P) [* N5 w# Q, j+ B6 {
4. >>> math.hypot(3,4)
   , r7 I8 v* g& M* H5 K
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   - J0 u  ~7 W2 z  J* y/ H
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   & Z, L: @! z/ G/ t+ |0 L
5. True
   6 O4 M. m3 a5 c6 b
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   3 n, |& ?. Q2 y0 R
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    - ~/ N* F1 e5 d" Q4 K
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
' @$ G& ^& |4 _+ f6 h

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   $ A" f; b. \7 z/ M
2. isinf(x) -> bool
   ; p  g/ @1 b$ L; h) s6 I( P/ e* z
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   4 J8 Z$ }# z/ \1 D
4. >>> math.isinf(234)
   8 H, M$ ]4 T! s6 [! _
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

, \5 E4 q: y% ~1 a' y4 I! Qmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
+ H6 m! a3 B+ x0 U4 K2 n

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
     O' E+ G( Z. `$ ^
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

, g) g9 O: a. S! {, a0 }math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
/ f3 j. h  n" l* l- ^7 X7 H- `

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   ) p! e7 r6 T4 P
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
     G* S( n5 D2 s' B! H7 _3 b
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

+ l. L/ g6 ^- I. s$ xmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   ; W- r9 X6 F' u4 l
2. log10(x)
   + X  B, e% ?' g1 W0 l9 @
3. Return the base 10 logarithm of x.
   4 o. G# G2 j% `$ i5 M6 H$ l
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   7 M& s* O2 o3 a2 W/ W
6. >>> math.log10(100)
   & o- B$ |+ I0 j# L6 B
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   & Q5 i7 d0 t4 o2 O! Y' P
9. >>> math.log10(20)
   4 M5 c, y  Z7 k6 c6 P
10. 1.3010299956639813

复制代码

' t" n" X# j  Z0 N2 `' {7 Nmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   4 v+ |# ]+ p0 G
2. log1p(x)
   9 f8 a( B' w4 l5 o% z8 }
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   : @) k$ R' t: y) T. T8 @: _, E* Z
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   ( H, s$ ?8 A% M9 p! n; U
7. >>> math.log1p(10)
   % T% m' Q1 j( r+ t; L4 i) M
8. 2.3978952727983707
   2 c" W# n; q; A6 _* f
9. >>> math.log(11)
   1 W0 Q7 U# @1 G: S
10. 2.3978952727983707

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0 n  j: t) h9 [2 Cmath.log2(x)  返回x的基2对数
" |* g) M: g+ Z) N+ b

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   ; h. ~  l- K# g7 T' B5 x; P. q
4. >>> math.log2(32)
   + q# O/ a& H5 g: o
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   6 u( _7 }# z3 x. p+ D1 U' l
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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1 d& ]; ^0 L/ D6 ^$ z: v# smath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
( ^# c3 q) l4 y; O& m0 }. d3 x+ P# [8 N

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   1 q+ X+ P/ J% M1 N. Y
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   4 U0 O3 m8 n: }6 ~) E
5. >>> math.modf(math.pi)
   . c% z4 b1 [/ l! h* h/ ~
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   " [& h) ]; S" o$ d' \
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   ; M/ n3 W& M/ ~4 E) ^/ x
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   0 L; X% a" _! _' T1 j# t; }" j
4. >>> math.sqrt(100)
   2 c1 S+ o0 p* g6 e) i0 F" A& z* |# [4 E
5. 10.0
   ; T, S  }: ^. [  K& l) X1 [4 v
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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% ]6 g& q4 b3 e. l$ _math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   , T" u, D4 `3 d3 T
2. trunc(x:Real) -> Integral
   ; ~8 [. e7 w; U; S7 E! s7 s
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   ' l: j8 t$ q) b  g
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   : I2 O! U" _$ w* X
8. >>> math.trunc(2.567)
   " V2 |' I: I' z4 h
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法