1 S( c) t6 ?8 F; [+ v3 v8 A+ K9 |【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
( b% p. ~* i0 H: [
方法1：
- u$ j1 |+ c8 }0 O* M& m

1. >>> import math
   7 j# E2 J* I1 K- E; C5 c
2. >>> math.sqrt(9)
   4 ^% H) b7 N, l2 n
3. 3.0

复制代码

方法2：
9 a$ T4 c6 d+ V) V

1. >>> from math import sqrt
   % d3 S: ~0 t/ _0 \# B; w+ u+ n
2. >>> sqrt(9)
   # G. S  c, m) X# n$ X
3. 3.0

复制代码

  @! W; }' X) k

---

math.e  表示一个常量
6 h4 i  r- `3 z( l$ g

1. #表示一个常量
   % `" [4 `0 t; V* l: [( c
2. >>> math.e
   2 ~$ g" v2 c9 J' ~8 H* ~
3. 2.718281828459045

复制代码

1 m5 Q0 _; e: ymath.pi  数字常量，圆周率
! L/ [  ~/ }( @4 E5 ^. v4 O9 b

1. #数字常量，圆周率
   4 i0 ?4 M1 l/ |! G" I0 a# C
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   2 |/ |4 k( c& S) k- Y! G' ^, D9 g+ h
2. ceil(x)
     X$ N  O8 J$ H4 ]6 w" Z
3. Return the ceiling of x as an int.
   , h: W7 T" \4 M, U
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   6 C, T# B$ Q) b( F0 w* ^
8. >>> math.ceil(4.99)
   + y3 _" o8 m% x
9. 5
   ! f+ e5 V( c5 z) k5 p
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
      u7 H. x  N0 d+ ]5 i
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   ; f6 v% u  M' h/ ~& r5 f; P
2. floor(x)
   , F( s% x! n2 v5 P! m  L
3. Return the floor of x as an int.
   . y  a( Q( u$ t  Y1 H
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   8 I  S# y- V4 ~+ A3 H. X9 s
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   . ~1 q* z' P0 R& E2 H
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    ) j- S* [6 @  m$ o& B
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   7 r$ I6 a* T: N# v7 |6 f7 M
5. 81.0
   / B+ ]" ^1 }6 M! d+ a6 K1 e
6. >>>
   , k2 `1 S' x0 u( {
7. >>> math.pow(2,7)
   5 z3 B! z! {) X! a
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
/ N; O$ J+ o  o5 }' l

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   / u$ @1 Z" i( w: }0 R1 y7 H" Z
3. Return the logarithm of x to the given base.
   ' ^$ l2 Z- y) @2 C2 y- Q# B
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
     A$ q( v4 h( C: Q
6. 2.302585092994046
   8 \/ H% w! u/ H: C+ C) b/ Y
7. >>> math.log(11)
   3 X. e4 \8 Y$ R7 ]
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
6 P3 W' Y2 z- v0 {+ Y: b2 C

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   8 }0 Q" ^2 C+ S2 ^. E
3. Return the sine of x (measured in radians).
   % K  [6 I" L5 t: b$ }8 G: g
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   : j# b; [) g3 d! e6 e
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

; c/ L; A' C  A8 zmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   ; {6 b! n* S( X( i
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
     T' R2 \  w. s3 n5 G6 j, Y
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
     X4 q1 M# j, f" N# K. R# h
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   ) W: k- B  ]' o& d5 ]' L2 o. O
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   ; h* @- U- N! w' B6 K* J8 o6 Q
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   1 t) ~1 O& |" p6 L6 h2 U' t
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   4 d) b$ b! D( S4 i$ {6 r0 e' m
5. 0.9999999999999999
   ' a2 p9 z  a: n2 {$ _
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   8 ^( Q  N  K! @& O7 F# f' l9 p/ `
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   2 C  p. L% P6 C8 E) |  }
9. 1.7320508075688767

复制代码

6 f1 m; X1 A) \' q. F3 tmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   ! e2 d8 ^+ p! s! R
4. 
   5 R  @, D' p3 d
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   $ U. R6 `+ {/ i6 M) {
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   ( p3 J  X. q5 j- `
10. 29.999999999999996
    ! {% q1 E* b! q1 a
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

7 k! j* n- v! Ymath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   : J0 J, V* V- F. Z7 M
2. radians(x)
   7 F, T  r* S* b# R# S
3. Convert angle x from degrees to radians.
   9 }! w* p  g* ~+ A0 \) V. x
4. >>> math.radians(45)
   ) a: ?2 M7 m8 S* G, m" r
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   ; Y3 B+ z& O; I2 E# c
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
1 V# K0 m8 H, }  r- S

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   & K; V' V" X+ \4 C6 n% p# D5 r
9. >>> math.copysign(2,-3)
   8 k; e( r& b! z' _
10. -2.0
    9 m# V+ b9 M7 b9 b- R3 K
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    ! s) q4 S; F: ?9 l0 F
13. >>> math.copysign(3,-8)
    2 e: z: R' k1 B, J
14. -3.0

复制代码

* B$ @, [$ a3 o8 h% }2 A* [math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   / [' y4 p9 i- p/ m3 C
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   8 ]9 b' _0 r. n4 V, w# R
6. 2.718281828459045
   1 l0 ]  ?1 h1 G
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
$ c) f2 [, }! h- m, z! K7 ]  z

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   / B- Q9 m' m# k4 L6 F
2. expm1(x)
   * g/ Z& D) `! O7 o3 c
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   : j" m+ J! _1 Y" q2 G) L
6. >>> math.expm1(1)
   " A; w( e4 J* x/ C- c' @1 b) T
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   ! C$ ]+ ?2 V; O" A3 M
10. >>> math.expm1(3)
    8 ^5 _3 F2 h# i- N7 t9 S% a5 [
11. 19.085536923187668

复制代码

* N/ V& f$ [1 zmath.fabs(x)  返回x的绝对值
: M2 v. x, G9 d

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   6 `, f( k% x% }8 t7 E1 h- b3 d2 V
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   4 K& q7 |! q+ b. j
5. >>> math.fabs(-0.003)
   1 u" i8 q  V* T/ S, c2 x
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   , s% K& Q8 Y( w! L0 {
9. >>> math.fabs(100)
   - K. g( x" P' Z8 ~$ n8 I3 H
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
5 q# N# G/ ~- e4 v  y# R3 x, f' @

1. #取x的阶乘的值
   # ^' h3 X( H/ @. g  n
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   ! L. t5 y, U% O$ @" ~: g" g
5. 1
   $ A) o& j9 p$ H/ R" G1 m6 x
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   - q$ O" s: p, E- K
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    % n1 @" M' `/ ]+ U6 ~* _
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    ' f4 ~5 ?. W+ t6 `9 V! d) a
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   $ t. w* P+ H8 ?7 V; L
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   / Q% b4 L( h( e3 M' M8 T
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   # y: H( a! P- _" Q: `, i- P: L* _
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   5 E8 ]: j5 U9 e; v: i
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   # F: z: b2 Z% x8 Y/ W# d
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   7 h+ l( ?, ^" g
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   ; q: t; h6 Q# f, V  U% \
8. >>> math.frexp(10)
   ! I2 f. m, ~0 o, x5 V% s- X, E: S
9. (0.625, 4)
   7 b6 l/ _( c( g  r
10. >>> math.frexp(75)
    4 E6 T0 [9 q* [8 b7 J& E
11. (0.5859375, 7)
    3 W$ Z3 I$ R0 a+ j7 {+ _1 G- D9 y# K
12. >>> math.frexp(-40)
    6 G; b! p* x& l1 U5 y1 J$ [1 v
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    6 Y# b, w* y! E/ V7 w$ B9 H1 y
16. >>> math.frexp(100)
    $ x4 c; v; }' F9 P5 _& J- ]
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   ) ]  |8 P/ `% P7 j
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   ) `5 X3 H& E% G) c/ y0 v$ `
6. 10.0
   % R/ T( x( L6 t" i3 u, a
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   : v: ]! H& y5 ]0 ?0 H" I) z
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    ( C* G4 _2 O8 m" O
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    6 }+ M$ _8 i& m4 W
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   . l2 g8 ?' N) k3 H1 E
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   2 |4 \, U% I; p% Q; o0 A- \
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   6 n% A/ e/ @5 M3 U$ t) f4 F
8. >>> math.gcd(8,12)
   5 V$ J. [6 h7 z( c: u5 L  I
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   - t" F2 G$ t! P3 b) E( C; ]% F' G
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   + H! T: m" k/ B$ Y( N8 S: Y' B
4. >>> math.hypot(3,4)
   8 r7 W2 H' S5 r: v/ [* O
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

/ C3 \& a, U9 l2 \" Wmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   ' Q6 J# Z% C) U7 X" W! I9 W& c
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   4 G, P: n8 ~# |0 s/ w8 Q' x
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   * I0 C/ x3 b+ H* S
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    / r2 _' P2 _) z* H) R
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
3 q) h& f% ?) p0 y

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   9 Z0 `3 F  D( |8 j; g# C
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   + R4 L0 h7 h6 [6 v* ~
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   8 z, h- V- H- f; \1 B: Y, O& \9 B
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

4 m/ s3 ^8 m' U! s& s! I: Lmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
6 S4 y" v) M# V: F* D( b+ y+ z

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   ; Y  d7 o" W4 q3 X/ T# T2 t
4. >>> math.isnan(23)
   0 W# |) }8 a5 M  I
5. False
   8 z( Z" a" k5 i+ y) w  _
6. >>> math.isnan(0.01)
   " @1 O5 l0 n3 `( ?' m5 v0 |
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   0 [6 J) Q/ d8 D; v( S8 w
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

2 W0 q$ f/ c* w1 x7 Y3 U8 f9 M0 dmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   ) q4 O3 j5 Y9 {- A% J( t
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   4 n! K5 K7 c" E0 m
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   6 ?; |# a: t5 J* ]
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   . v! F9 V6 W  T# X- u0 |% S! @
9. >>> math.log10(20)
   4 j1 [8 P5 z8 X7 L
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
2 d4 z7 i+ A5 I

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   1 u/ c4 G! _  H8 y7 g
6. 2.302585092994046
   ! _/ ^7 [) D* Q6 X5 _6 u
7. >>> math.log1p(10)
   & Z1 n8 U1 l0 C  Y/ k
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   1 T8 J  S% B. E2 v. z) B. X1 `
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   3 e7 \. M6 c0 ]
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   ; k# N$ V" f8 d. ?1 K. _2 }
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   7 W( E/ T. x/ {. O* t' ?& S
9. 4.0

复制代码

math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   . w* K4 d* A* u. e3 [( T
2. modf(x)
   + }( N+ a* Q; t3 e
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   ; a2 K3 V, n& [0 P% U1 U. L5 t
5. >>> math.modf(math.pi)
   2 u/ V( k( W6 j
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   9 k% ^2 g8 K4 a* |+ p7 f8 C
8. (0.33999999999999986, 12.0)

复制代码

math.sqrt(x)  求x的平方根
/ D# D; J2 g  o

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   3 P  ^$ h9 t6 ?% i- b
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   1 M2 u8 g6 c9 X
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

复制代码

math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   2 i3 O4 o+ j/ [" I1 o
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   " H5 a. s3 u% j0 K4 o1 n) ?3 P
7. 3
   2 F, s: N3 c8 t% X+ _$ m/ k; D
8. >>> math.trunc(2.567)
     N3 B' |- J4 V
9. 2

复制代码

注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法