【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

5 D2 R# _* }. d方法1：
7 B# H, H. K; _  C

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
     i, K* b/ h/ O" u7 |
3. 3.0

复制代码

方法2：
, w5 O. Y$ ?  N4 `7 k, ~

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   / Y  |/ z, ?* @) u
3. 3.0

复制代码

5 _9 Z, w& K" g+ C1 e) o  d' X

---

) N3 [$ e% n. d+ tmath.e  表示一个常量
8 h% @/ n6 @9 i4 A

1. #表示一个常量
   ' K4 g9 `, o, b) M; G* Z& q: c
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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+ ?  k9 s* |# O! i( Y2 N* Wmath.pi  数字常量，圆周率
# ?! P& d7 V% }  d' B: g' t/ p5 O

1. #数字常量，圆周率
   + z( @7 l$ q, `4 b/ k. G
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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3 k6 c8 S% A, v# rmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
2 h( C7 K+ t" H$ Y

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   ) e& g: {* F) h) G
2. ceil(x)
   4 S* m8 l9 o. F* P0 A; F
3. Return the ceiling of x as an int.
   1 X: `2 E- w9 U
4. This is the smallest integral value >= x.
   & B" @; q5 q6 G0 a
5. 
   . J- T4 H3 F, u5 z# n+ `+ r
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   6 `' s  J' T$ y, O6 u* E3 X
9. 5
   2 ?/ U9 M; w# q% F
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    $ ?& e( d, l, @& f
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
. U/ [1 L1 m! }

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   / y: o* q+ o% T6 E
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   3 Y2 ]" E+ i. {: w; d% @
4. This is the largest integral value <= x.
   5 w7 I4 r2 @0 C* ^5 D- E
5. >>> math.floor(4.1)
   : b/ F( S$ k9 V% {
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   * F' q' u' [  ~! I( X7 B/ x1 b
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   / ]( k7 Q; C8 O
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
8 V5 u+ [( f" i3 f6 c: r

1. #返回x的y次方，即x**y
   , ~0 A2 C/ Y6 m. E! h1 j
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
     q2 B7 ^8 D( c& O3 l
7. >>> math.pow(2,7)
   6 m& ^: V, U+ P5 [
8. 128.0

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math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
/ @# j9 {) G. i: N- e+ E

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   , o/ W  j) E  O7 |! Y
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   3 X* ~: a3 e) m7 \3 `
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   : {1 z$ s" k0 b0 X& ^
7. >>> math.log(11)
   $ I# |8 w' m* T
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

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math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
# ^) V# ^  V" v6 }

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   ! m& _# V2 l" l, G8 W% j
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   / Q# g* p7 \" U; a+ R" [% P
5. 0.7071067811865475
   " K8 c: E" L0 t7 g) |( m& J
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   1 Y& Y' [/ @5 r
7. 1.0
   , ^9 o. b) H1 D, U$ @% F+ g
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   5 H6 w* N& F: R# Q% ]; j
9. 0.8660254037844386

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+ }6 k, D# H7 G  xmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
, s4 ^' n% k% C2 ?$ z( H

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   5 H* J$ }/ N0 @8 s9 K$ b0 f
2. cos(x)
   0 X/ |' {9 _- R' b
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   5 B" t* x) @  G8 G/ A6 B/ @* V
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   6 M. y5 h4 T1 V) H6 I/ v6 @! ?
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   6 z4 r; B: h1 r( ]
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   7 L. w# r7 A$ }4 k" q9 L. ~
2. tan(x)
   * Z- v- x9 l: X4 ~
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   5 b0 B1 o. Y9 r, r& n9 A
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

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math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   + z' Y; j) U9 @% V' \6 ^* Z
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   : {  D& u' m6 O- M  O
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   2 _, F7 U2 u- e) Y% k5 M/ W
6. 45.0
   / r) R- u8 U5 x( \. p
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   " t) U) h6 z! M' N( m" p  [; {
10. 29.999999999999996
    1 c, y7 M' x/ h6 F6 t  Y' s! T
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    * ]& p; Y1 V. ^& L/ R
12. 59.99999999999999

复制代码

  w- i* Z! k, Y7 l! Q1 Q3 Y. Tmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
: [  p3 ^( R4 k! h1 m# A; S

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   - A9 t: j7 n2 j& J% z
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   2 |( O8 J- M! W" w2 p( W
6. >>> math.radians(60)
   ! g1 q7 o1 M8 }+ |0 \2 E" h
7. 1.0471975511965976

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math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
     B& Y' L$ P, f- }* }' j/ p- o' v
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   ' @- v( Z. D  C. ]+ O
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
     {6 C* @& \4 n0 T, g  S8 A
10. -2.0
    5 b: ]. N) t& i
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    * ?( m" c0 R" {9 D" \
13. >>> math.copysign(3,-8)
    - Y8 ?$ t$ c* B. F6 z% C
14. -3.0

复制代码

3 a& X! W, O$ B6 |( A( wmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
4 R# W( t9 ~/ {0 h# g- A

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   + U9 h9 a# A6 i! v6 u# Y6 p
4. 
   * I0 M( C( ~' A# _, y2 _* r9 H
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   # [( f3 R3 k7 i9 d. I
10. 20.085536923187668

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2 j+ V7 S! _1 {: G$ F$ j, }math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
% {: E: ]3 O) m' j4 w0 Z

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   0 n- _7 [8 ]: ]7 i- n9 D
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   , }( E( E/ L2 y5 x1 `
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   9 K' C  N. f, A! s7 k# D$ P
7. 1.718281828459045
   0 V. q( p1 T  y8 J% ~+ C
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

3 k  y; l; K- v. }8 D; B( x, ymath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   - f% _8 {5 n) i
2. fabs(x)
   9 \, {" u, o, U/ e- _6 u+ H# U
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   $ a) V1 x  Z& q
6. 0.003
   ! V! t& T- l& |+ X- e8 v) H
7. >>> math.fabs(-110)
   ; e* c6 `( p; k; z" Q  V
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

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+ P% f+ B' g+ d- [math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   4 v% G: B, E5 k' l8 o3 C: N  E+ Y; `
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   0 J& s) f) P9 r$ u( J4 _& i
5. 1
   - ?6 b- o) i6 c+ S" h, @% N
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   ( V0 _' X) w' `8 H5 n
10. >>> math.factorial(5)
    ( n! V0 M- J6 T
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   + V+ ]; i& t: u( g, }. d  o
2. fmod(x, y)
   7 O( M7 t: L: E2 p
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   # M* J; t; L, ~
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   5 H( e# V5 d: H, a# ?; {5 B
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   & M: \- z, p0 J  G8 H
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   ( ?$ U% C9 w- p9 A9 [
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   8 g2 Y/ X/ L8 S/ r8 l6 u* j  v3 N
8. >>> math.frexp(10)
     Y8 h% F1 b$ G
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    8 `8 D; d- ~$ z8 M6 ^2 I6 R
12. >>> math.frexp(-40)
    ( I( U' U" h! Q/ K% X: a9 @7 x
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    * [8 y% Z) ^% @3 k& c& ]" ~
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

8 T+ k! i- F6 D; U5 |: J/ A& Nmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   - n: B3 m9 k  s; |# A  }
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   0 O! z' I$ x: o; W) a
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   1 q  \! m9 k8 u- r
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    3 k3 M5 h& t: w+ I$ N  D
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    6 e2 I4 q# {2 a# d9 Z
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
! q1 Q; t8 G& t7 O" M* h) n4 H

1. #返回x和y的最大公约数
   6 i* a) c5 W8 f
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   - |/ l( x. S- }/ B, ?
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   & G2 v! G1 ]- ^; ^: \
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   / O$ B/ W6 U; }/ R/ v/ I
2. hypot(x, y)
   ) v. w9 S+ z/ u, u" B  ^$ f
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   ! N$ U6 p% P/ V! N4 r
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
0 u! R& o( J$ N" p

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   0 \8 l3 R/ R) r. K9 m2 D
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   / f8 Y9 ]# l* t  K$ B
7. True
   , f! g/ C$ v7 T% J9 S. T, C1 j9 x
8. >>> math.isfinite(0.1)
   , q$ `6 t- u% c3 @7 t" k! P9 p6 R
9. True
   0 l! w8 A" Z7 I/ U5 }
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    , `+ f/ o% s+ C; z6 F" j
12. True

复制代码

4 \( M+ v5 f$ ]. ^math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   4 h; T) Y5 N- S% ?! D$ c8 x
2. isinf(x) -> bool
   6 ?2 d: ]* g- g1 i; O
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   2 T2 T! r% S# E2 }+ u; i
5. False
   ! ?1 U9 E9 K' g
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   6 x% l5 `" c3 p, v3 i( s; g
2. isnan(x) -> bool
   & e+ h& i! g8 `& j! _5 g
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   * Q6 e3 Z7 {0 B2 m/ c7 a
4. >>> math.isnan(23)
   6 `# [+ C5 a0 p/ J( b
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   ( s  F% m% H5 I6 d  O
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   ! y6 _3 F5 p. _+ l& m
2. ldexp(x, i)
   # R, n. c5 [' {. Z1 b
3. Return x * (2**i).
   ( H9 i% E2 H) y( e% _
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
7 _# y: n/ T: D3 C; y* l

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   ) w. y, p0 z5 _6 l. W/ W# f
3. Return the base 10 logarithm of x.
   + A; Q% x3 g& @5 `3 U2 h
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   1 q# Q: Z7 l* i1 i+ `. A
6. >>> math.log10(100)
   # A  h" M, f: k* y
7. 2.0
   6 O& i3 w8 d5 `& y
8. #即10的1.3次方的结果为20
   + [5 N! ?$ H  H6 U
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

$ c4 T9 w0 i/ |math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   + f5 c* p9 O  u, _) `, ^
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   / d4 ?& Y; K4 l% i$ D$ M
5. >>> math.log(10)
   7 Z- u4 \( S5 k
6. 2.302585092994046
   2 M8 x0 H5 ]5 z" t" G- `; O
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   % u* l$ U/ b* ?+ A
9. >>> math.log(11)
   7 y2 T0 k; @9 l5 `' e
10. 2.3978952727983707

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' e! _, U: P$ e2 }math.log2(x)  返回x的基2对数
7 ]3 v1 z! N. T; T# b. _; U

1. #返回x的基2对数
   $ O) R- W/ |- U) U) ?6 X
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   % `( ^% Q- X  a  _
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   2 }$ ~3 ?, h  @2 Q0 Z% r# G
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   4 ]4 H) G8 P+ N* ?+ d/ B8 m( s6 b& H
9. 4.0

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3 ]" k( e  \: F! Y3 A3 }; Hmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
' T) _7 x" _8 _3 u  \2 E0 F

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   & ?* h4 R: ^# T2 [" D
5. >>> math.modf(math.pi)
   : q3 G# j/ q0 u; X' A
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   : T/ O: S" u3 a" Q) R4 [6 M6 M0 y
7. >>> math.modf(12.34)
   * ?; R( e' R6 k" h7 y. Z8 W
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   ( O9 o) E8 k3 X' A" _2 A
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   * l: G6 D" U0 P
4. >>> math.sqrt(100)
   ) @  o5 b, A5 O
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   , f; J  N# c, T6 z: h+ j
7. 4.0
   3 q8 Q; G: \# X; ]& C
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   " a; b! h$ |# Q) E1 a3 a- q
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
     r  _& r4 d, q, \! \
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   6 [  F* d: L9 c: |
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法