0 p) J% |+ E5 a) e【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
. D) Z: O7 `# [& f/ D1 e
方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   / d  J. i8 e6 ]3 x8 u# {
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   2 M- A2 J; A9 J; H+ b
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量
7 S3 e8 E/ L8 i4 U  E

1. #表示一个常量
   / Z- A9 j% G4 \0 Q. D
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
: W( G! h& O6 N# A

1. #数字常量，圆周率
   & C& O. {2 o0 V% G2 {/ x6 k6 [: [  @
2. >>> print(math.pi)
   - I. P5 v7 c$ ~, f0 x7 A' s4 X
3. 3.141592653589793

复制代码

8 q# y! p: f1 c& Q  nmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   * C( b) U4 t' L* ]9 \
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    6 ~3 z! U: x( l! L2 U  @
12. >>> math.ceil(-3.01)
    5 Y% R+ e  e9 Y) f9 ]4 h, k* C
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   ) n( v( v" s- @/ V# @
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   0 u0 g; o# s, |6 O6 m2 [3 I
4. This is the largest integral value <= x.
   & q$ E& Y4 d6 M( I7 a0 N
5. >>> math.floor(4.1)
   ' S- l) E4 Y& o/ \0 I/ y$ K
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

* D0 Q1 ~) E0 ^( K# V% C% \, ~math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
! d$ }  Q  d2 k* h9 n8 u

1. #返回x的y次方，即x**y
   . s& _7 g/ s; i7 D8 o" |4 J3 o
2. pow(x, y)
   # n; f9 X5 c. [
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   7 ^8 |5 |% A5 R/ G
5. 81.0
   
6. >>>
   # u) d9 W) G4 P$ ]
7. >>> math.pow(2,7)
   9 D9 L; R( n3 l+ x# p! C& P
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
7 k1 Y# _; U9 O# w0 q

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   ! M# I% a* ~8 h- Y% D
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   & R, o, O& I7 G( Y
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   ' s, {; c( Q2 S2 N, L& _
8. 2.3978952727983707
   - s$ Z2 ^* d; r8 |! U' ^
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
, R& C$ d0 S* u! N/ |% L" W

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   & t5 T: ~* n/ I
2. sin(x)
   . \1 J8 c$ n" W% [) b* D
3. Return the sine of x (measured in radians).
   $ X/ z1 E) @% h$ a$ G# ]4 D
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   + ]0 B) F+ F5 t9 k, f) d' g# s
5. 0.7071067811865475
   # n  \* l" l) j1 X8 s7 ~5 m
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

4 n4 k8 Z+ I$ a8 K* ^math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   . N( y, w2 o; _& B+ d1 p
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   6 h% P: I7 _  y& w2 _' U
6. 0.7071067811865476
   4 E0 I2 z1 X/ {% X$ K- B6 j
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   + f( f& I7 y- m3 @
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   # {% i  f3 U* z7 E9 ?
9. 0.5000000000000001
   7 J1 \, ]" v0 ?$ }) L
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    ) n5 A, t# K- Y
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    & z% R" A( i8 a; s: q) @, d
12. 0.8660254037844387

复制代码

2 l9 E3 }  m# X7 R6 x4 r, ~math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   9 ^- Z% W0 [: v; V" W# W
2. tan(x)
   6 s8 H# A/ D& X+ o% w$ F
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   8 J' `' B  {5 b  M, J
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   " l2 a, w: L8 p% J7 L. F
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   9 I5 v6 X( `/ C+ \5 h
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
/ a/ Y, O4 p; \

1. #把x从弧度转换成角度
   / b% r& k$ s2 o2 R8 a$ M9 s
2. degrees(x)
   3 @& o3 Y8 x; m
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   , w) j: T' e9 U4 h* l/ l
7. >>> math.degrees(math.pi)
   9 c3 @+ k* J4 l4 \
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    ; \* h$ `7 U3 k! y; Z
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    3 N% c+ n2 j% x. ]9 r
12. 59.99999999999999

复制代码

: Q: |0 r& L9 h& f, L" z9 S: bmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ( J$ J* x+ \+ D0 ?$ R2 p& F; l
4. >>> math.radians(45)
   # v( ^+ P2 B0 W: ?
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   2 e( o7 p" y  i; p* R7 C3 w
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
" \2 n" f! O6 p% S8 }

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   : S5 X- U) l0 @* r0 Q3 T
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   # I3 W' \$ Z3 u, A& J' C
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   9 `5 Q. U- B0 J* ^- d$ T/ P
5. returns -1.0.
   
6. 
   / n: R4 }" O& U0 A9 |
7. >>> math.copysign(2,3)
   - y% }' {$ t" N0 t
8. 2.0
   ) O$ b# k: o3 y! x
9. >>> math.copysign(2,-3)
   ( K2 p7 ^, n; \6 k5 j
10. -2.0
    7 f/ a/ I4 I1 Q0 f  |
11. >>> math.copysign(3,8)
    ) p( D* G$ Q! s; {! I" M( _! n
12. 3.0
      c' k' q6 }* b$ Y" W% C
13. >>> math.copysign(3,-8)
    , b/ U. E9 x0 W
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ! V, h7 Q$ W# X2 `) E
2. exp(x)
   ' C4 j) F0 y; J
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   * a3 B$ x: b$ B
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   4 V" C2 p- d" g2 D* S
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
6 B  D5 x4 _+ u. r; T  O6 Y5 [! m

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   - P- ^0 y0 e2 w1 I$ ?* H
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   / r! L0 L  h. L3 W- s0 G9 O
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   , M) J2 c- A- t" @/ W: Z# l
5. 
   . C1 T1 H+ u* W& M4 S6 M# @$ S
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   7 \( S. ]1 R- u4 [, y, e
10. >>> math.expm1(3)
    / z" O  T; w/ r5 Q3 d$ Q
11. 19.085536923187668

复制代码

1 s. @4 o2 L4 b# A9 Umath.fabs(x)  返回x的绝对值
# U: m8 a; [, Z9 {3 L1 ~1 L) ^5 B# w

1. #返回x的绝对值
   5 F( Z! j8 m  Y) T4 _$ }
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   0 g$ N! {. d; S+ {) U4 N
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   ' x1 W. E/ a6 m" s* O
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   3 W! V% q) F& C6 Z; M/ Z; ~
9. >>> math.fabs(100)
   / `6 r& c, C" {) X( y
10. 100.0

复制代码

2 ^  M* y( n$ tmath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   . n5 i4 X+ s, I$ d$ m$ t
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   : d: k" B1 }# U/ d0 ?8 U& {: I, J
5. 1
   ! g2 z3 V* ?6 E) ]4 V1 ]; S( x
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   - ]! [1 B: x6 a% q( n' V* H
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   & [& l& E/ ?- W1 M& \
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    9 o5 u6 C7 q. d* K4 V7 O7 K6 e
12. >>> math.factorial(10)
    0 J' c3 }& H7 w! z7 D# z
13. 3628800

复制代码

' }5 K; n: _7 Z6 ?# R. Amath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
% q0 L9 ~3 N6 N8 ?: s

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   & _! O' I& f) T4 `: ?! r! r
2. fmod(x, y)
   0 u& D$ n- F, G1 L/ n6 e! S
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   & f+ @8 M6 ]; Z9 E6 x: q
4. >>> math.fmod(20,3)
   # d$ C5 H2 b3 _5 D0 A" c
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

2 M7 @+ W" w* K. p* Z1 a: d& v4 tmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
! ?$ d. L5 R& F2 `

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   7 S8 M( V+ j! }: h/ n
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   ! c$ V0 v  {9 q6 y5 t( E( F0 o: c
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   0 i# u4 E" ^. Y5 L( ^
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   % q' s5 u; M% _% Q& w2 {$ P
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    * ]8 i) X; `+ @" ?
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    9 i7 n/ Q% Q1 U' T3 u
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    - n5 ]2 c; d! Z& s% ?0 p% W; n
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   ) X7 c( q) n% i) M3 `8 O+ O
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   ( L" r$ ?; h: [0 ~! D3 J% h
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   9 X7 j4 ]7 g/ m3 W: E" A0 p8 y# j
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   ; O1 Y7 D+ g4 N+ Q+ O( p/ s
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   , J- _/ |, ^1 Q  w# h
2. gcd(x, y) -> int
   8 D/ d, C' C; S- V
3. greatest common divisor of x and y
   ; B3 G# j, u! Y1 T3 A6 M7 b
4. >>> math.gcd(8,6)
   % X; s& X: B2 ?' O
5. 2
   3 w# Q& n4 x) H$ r6 ^- H/ j" y
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   , u7 l* n$ V& V+ G
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

5 f/ q$ ^2 l/ y2 t: l* [8 o/ Omath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
! _1 }* G6 v% n. J

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   7 y* [3 v+ Q- x+ i
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
0 @5 N  A6 H9 H/ P4 m

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   6 x; Y, D+ F2 i/ b, N
2. isfinite(x) -> bool
   2 d- J. |. m) D3 v: \
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   9 E) i3 C. L' P3 F# v
4. >>> math.isfinite(100)
   ( D& r4 N1 s1 N2 _4 ^  U
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   9 N# h) u6 T5 F0 x1 T3 P9 P. I& P
7. True
   ' S2 H% n. J; [% V0 Z$ u* i
8. >>> math.isfinite(0.1)
   2 p5 [- q4 z: ~8 L. ~2 _7 U
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    3 Y( o' C8 X1 S
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    4 Z1 Z! r5 V2 R
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
  u% o$ |+ B% Z  W" j' c

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   , `0 P  ~+ h; Z& r: v
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   : `. l; [4 \$ Z8 R' g
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   + t+ C- J; B6 z, x# v3 {0 z! z' s
6. >>> math.isinf(0.1)
   + I3 `4 q5 M) ?% {( J, e5 X
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   ) u3 y6 D+ L( A( a( O9 ]
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   % O7 n( ?0 S8 n2 b7 Q
6. >>> math.isnan(0.01)
   5 a$ \3 @3 g" m, H/ u+ q
7. False

复制代码

- ]  M& z3 c$ ]) \! U8 g: Bmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   , k$ v% z) I2 z7 M. j, w
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   & n4 A- g6 e& `, C4 ~# Q1 v# W
6. >>> math.ldexp(3,5)
   6 \% S5 T% `9 v+ a, o3 [4 j; I6 U
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   / K: J9 g0 o9 y9 v
2. log10(x)
   * L2 m' Z3 i2 O# e8 t
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   2 j1 m' r  P8 p/ k9 F0 A
8. #即10的1.3次方的结果为20
   # e" v1 t+ m3 b
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
4 _* G9 [/ ?; H7 t

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   / \6 B7 ?6 J# `; R! }2 y/ C
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   / q2 `: L% h0 H: s9 V6 l
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   # M# s+ c# z! B) B
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   7 P" y7 H# ^6 Y9 T! x' ~& O
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   9 c3 V0 F; v' N" T8 S! g  W1 n* d
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
) R2 X8 I" c  `: q1 q& _8 q1 L

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   % Q9 x. E1 g/ m/ O% \0 l
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   # g+ ?! n, X; V8 J
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   ; u& h8 K" T- X7 f! z
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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7 X- Y7 p7 i) V: R3 _, _/ ~' ^math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   ; X0 P' P/ i. ^: @
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
8 I! O1 S( c: R1 y! I& J

1. #求x的平方根
   0 s, O8 i+ ^+ U: |$ N2 w
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
     n2 t0 u$ K6 F% Z1 i3 Z/ O
6. >>> math.sqrt(16)
   $ ]) B" L7 R* Y0 E# m5 |
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
     j7 l& R0 v% i. y  B. o  x6 j
9. 4.47213595499958

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7 v7 m9 R% X& tmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   # R3 V/ E. Y' k" @$ ^: v. z( q# k* k( |
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   ; d0 p- c5 d8 |4 E( a
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法