【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

' y: p6 `$ Z  i+ h方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   ) D3 y& i7 r- X* b
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

5 h, y3 i- O) t/ ~; G0 H; M. r  S

---

4 Y# x4 w* H1 v' ?! qmath.e  表示一个常量
7 O/ U5 H3 J/ ^, j

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   7 m; Q0 A  m5 R! r* P. p1 ^% \
3. 2.718281828459045

复制代码

* n# z: ?' N$ p$ Qmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   ) h2 Y' |! r+ M. @5 u
2. >>> print(math.pi)
   7 S$ C9 b2 ^1 F8 w8 {1 s
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   : p- A; k# ^0 |
3. Return the ceiling of x as an int.
   " a. s0 P7 G, Y; U
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   . N, E$ f6 x. d; `
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    6 e, A) z( t; b
11. -3
    ( ?, r) z  L0 u, M, N
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   ( ]! a% w3 z& ]$ K8 B: q
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   , O+ d0 j0 o, Z  N! l
4. This is the largest integral value <= x.
   . z& E5 t) U: y& m. H. W8 U
5. >>> math.floor(4.1)
   ( P5 I& k# P' {3 v: _/ H/ Q+ n$ p
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   - H1 q3 ?( F1 C- _* D: K
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   ( j% o0 r- J4 |
10. -5
    4 u7 A1 f) Y" M: p) A$ e  G
11. >>> math.floor(-4.01)
    ) C0 }7 K8 O7 ?4 ?1 V& f
12. -5

复制代码

' ]/ I: n, g4 [/ x7 `& [math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   ' h0 |$ ]2 A3 |9 e/ m- b' R
2. pow(x, y)
   8 N5 I6 x0 O3 e) @( O! Z. I- C) S
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   ( l, i. c! q. U+ f# F
6. >>>
   : F4 C, p! ?+ @% R! R
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

( O7 D$ H1 _8 a1 C: _6 l5 mmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
. s; c0 M8 T" D3 R

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   5 m4 z. [0 S+ f2 w
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   ' J7 I( g0 u& h  Z2 T4 E' m' p
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   * ~0 o  ?% w3 `: S- `: r" ?
7. >>> math.log(11)
   $ F" H! Q9 ?0 T# T! e) V8 s
8. 2.3978952727983707
   ! F/ ?# D: k6 N5 I
9. >>> math.log(20)
   ; @0 T0 d& {3 O3 p
10. 2.995732273553991

复制代码

$ i( Q. h) q0 {math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
% E' }1 V' |' d2 ^* T' K

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   1 m" a& l+ E2 M- [
3. Return the sine of x (measured in radians).
   9 S0 w) k% N7 k
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   4 k' c2 P& G( Z0 B
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   ' v7 w- r6 \4 N/ n& J
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   & t8 o$ n7 b- \3 E% Q+ ~
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
1 z3 N7 \2 b# R& a! {- R6 o/ w

1. #求x的余弦，x必须是弧度
     g0 P, v' V% ~, Q8 |3 i7 {
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   ' w5 L9 }% o  w2 x' p
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   7 K% m/ v# Q1 Q) u8 v3 D2 A
6. 0.7071067811865476
   7 e+ @/ F2 B# z2 L: }; N
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   $ M+ I" W2 Q" H0 r0 k
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   ( f# z* Z7 c, }% u: U% A# }
9. 0.5000000000000001
   6 d9 w- u6 j+ r' b
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    * m2 r$ x, F! Y& @+ H
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    - ^- O# g' Q+ V0 N2 Y
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
1 _6 [! d& @5 U' ^& L% F2 |

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   : z" P+ y( \# `# K9 g+ {
2. tan(x)
   " A% Y  Q; o8 V  ~
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   6 g, L$ }  \4 f+ \$ I+ L
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   ) H- \% z; |0 _9 C- q
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   , V7 ^- U8 H0 z- N
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   - m4 ?! |3 J# O$ l3 Z' R
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   3 {/ [/ K# I7 l4 m3 G# J1 S
6. 45.0
   : d3 H6 N" U. d) c6 W& u( B6 W$ t
7. >>> math.degrees(math.pi)
   ' [+ v4 O* p( q# V' p
8. 180.0
   4 }4 L4 B) F: G: e2 h
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   - v  G, W" t* B7 o1 d
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

; m2 q& S% m: t5 s* M: x* r. rmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
+ C# @/ P3 b+ M

1. #把角度x转换成弧度
   $ G( y5 |. O& x3 O0 l4 f, r4 t
2. radians(x)
   ! G3 b% ?! R6 I) V9 t
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ( t$ l1 `$ w" R
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   ) F& s' `- T) d, p# l
6. >>> math.radians(60)
   + w7 O% Y( p) A: A1 t+ c* h+ i$ b6 P" V
7. 1.0471975511965976

复制代码

; K1 j/ r. ]( Z+ o( A- M) Rmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   ) l' c9 I6 G( D2 b( a  E
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   . ^) [- s: m! ?; e
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   9 q, n5 a& Z6 I+ @
5. returns -1.0.
   4 ~4 k9 L0 U/ c2 e7 u) F7 w
6. 
   ( b* Q9 y  U- o5 b$ H
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   * r* T- P! N9 ?0 }
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    & M- r. @  S  Y# D( g
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    6 {) K( j* ^  l( W
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ! u+ r# c$ U) T7 p4 J4 S8 k
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   ! Z, l, ~6 l( @# ?0 e. N; g: G+ F
4. 
   * B: p7 [/ q/ Z
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   2 E5 T, c  ^5 F# Z$ m
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

, Q( S# m' A7 u! K1 u1 B0 Jmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
7 M8 }! A% c, Q

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   : x; ?" }/ v9 P) z$ e
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   9 v- ]1 Y' o. K
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   . R. I. S# w' N1 k. N4 J
8. >>> math.expm1(2)
   . c( G. [' \) N% Q9 d3 q
9. 6.38905609893065
   9 Z* E4 O0 E9 o1 d& c$ ^
10. >>> math.expm1(3)
    $ i# q3 _, ^- S, ]
11. 19.085536923187668

复制代码

; Q2 K) Q8 E5 O# C/ u- ]% e1 Bmath.fabs(x)  返回x的绝对值
% S. a. n. ?3 @+ ^. h& _0 n

1. #返回x的绝对值
   * b4 i3 h$ m6 z* D
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   7 j" c. o& u) u& e7 M5 c
4. 
   - @* l' y% Y& X+ x+ B* s
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   1 V% r+ _$ A( p/ L) {& R/ f( E# X
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   4 U6 r5 n" X; W* j
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   " \+ J" y6 T5 {
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   0 N6 ^- u$ p" g" Y2 s3 T: h
4. >>> math.factorial(1)
   ( X* J# j1 r, g* F+ y& b( i
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   ; i/ v$ H5 Q5 B0 a0 [- F  u! g
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    * x! V' @$ D2 i" ]. `/ N* E6 `
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

; j, K6 P; d- smath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
& b: t: |# ~9 G5 R  r5 ~  w* \

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   ) ^& @6 e( @) M9 J
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   # {6 \. `7 [6 A! F+ d
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   / q3 g/ v8 B3 ]" B% H* r
7. 6.0

复制代码

; J6 a# x" p0 }; R7 K4 kmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
8 L. @! N  s6 X; w; {3 j

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   - h2 _, ~! K' N+ }) Z7 k
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   4 x  C9 ]  u7 t7 C! N6 h! G: Y
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   4 X- e; g, }$ \+ F% @5 V
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    7 v+ W; u) Y" `
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
& M4 a1 B1 a  L8 X5 D, |" \  q

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   ( M9 a, N6 o8 l9 b7 L% K
2. fsum(iterable)
   0 j2 |1 O7 g) l# Q5 v
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   9 e6 e5 X/ N. M) ]" z: ?! M, {
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   & O* [' E5 V% Q
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    % c' e5 z' P2 f# y: l" K; P0 G  j7 c
12. -10.0

复制代码

% o, m) j1 `% D' w3 d6 ]math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   " b9 F8 L" ]' X7 R
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   + I5 M* L  w3 D
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

' M  ]' m7 [* X' g' O2 omath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
" n/ z* Y5 q8 V; D

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   + S# Z" w, Y$ V$ B6 W7 F
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   5 G( c. H' d2 N, a7 m, [( R* b5 u
4. >>> math.hypot(3,4)
   . N8 i% q4 O( M
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

9 p0 p+ \  U1 y; z; B) K/ F* Jmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   3 ^% m9 Y4 C- Y( v1 t& w- }
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   ! q5 D" @' Y& Z  S$ J
4. >>> math.isfinite(100)
   ) s2 O# \. l: T. N$ [* L
5. True
   9 ?2 v$ [7 ]9 e% R2 {8 s
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   / S) x+ C; o/ {5 J% o' ~5 g, ^" q1 }
8. >>> math.isfinite(0.1)
   3 M. P4 p5 P4 U
9. True
   4 c- j+ D; ~: E& q
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    ; ?! P+ Z; Q9 f- E, M! l# j
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   2 o; t4 e% U1 }+ p
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   3 Z& Y+ R8 w- l8 S  J
4. >>> math.isinf(234)
   6 }) w# I% A6 f6 M
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
# l' c! E) D& D' v. d

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   : g; x( O6 j) w/ ^2 @* ?: |- Z' K
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   $ K: F4 Y& g! R# Z  H( w3 G
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   : n2 i+ P3 R$ I6 q" y% {
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

) P, M/ E8 L5 ?% a0 Mmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   + K3 H; a, X' G. \4 D- ~
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   ' k) K5 d# W6 f& H6 y9 i
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   ( I2 Z2 q% i  {& M- g  I6 D
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   . v! x7 M9 E; l# w; U/ r% I' B
6. >>> math.log10(100)
   , s4 K. k. I5 N- s% p
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   : L# A% r# V3 C0 \: \8 n# n. l
9. >>> math.log10(20)
   3 _! H) d5 z1 J8 z! Q$ S! K
10. 1.3010299956639813

复制代码

# B: ]. q6 Q  {( W/ S3 A( l4 \math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
! a" _. M6 e% v# K& h% [6 l3 l

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   + `/ p+ M+ o! d, J* t
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   * i4 \9 E( e( m) T1 r9 M
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   5 _2 y, }" O% B) f* ]
10. 2.3978952727983707

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5 H; V; Q' F. R6 [, Q7 m! `" b7 {math.log2(x)  返回x的基2对数
+ g8 V2 Y/ s% H3 q' q  M2 F

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   8 h( g1 w- s6 K! T
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   ( z6 S) p/ n# i. l* J6 |7 X! ~
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   , E- P6 `) w# P7 b1 x  n5 n
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   3 B5 F+ c4 y4 h$ y4 z( F5 P
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
3 Q) d( n+ ~6 n3 P0 h! {; Q

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   ) a9 q! O+ M: D3 v) X: P% V3 o+ B
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   7 l. {4 B2 I3 b  z% D
5. >>> math.modf(math.pi)
   $ T) p  m% |) O7 E& [
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
) i* q9 O: w! E, p3 s

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   # f. f/ S' w' B2 w( c$ H! c
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   $ p* ~4 ~! O1 Y% l" u! I
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   ! w- L0 S2 g: \' t
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   * Y5 O3 ]0 F' H% ?( ~7 r9 p
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法