【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
7 J; B; ]# l- \# M
' ^1 a2 T& e0 \" s方法1：
8 l) i) r0 s9 D

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   8 f" z* P2 v0 T* P
3. 3.0

复制代码

方法2：
4 J9 n& T0 c3 O; h& w) Z4 z

1. >>> from math import sqrt
   - M2 M$ j9 _3 P' K! `' j
2. >>> sqrt(9)
   . B& `3 f! m; H7 S8 A5 i; f9 b, _2 G/ P
3. 3.0

复制代码

' i3 S- v" [6 I: j* s8 P

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   , w* R: q: J& D1 L* |
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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( Q# R9 L  j, F8 V# t$ \math.pi  数字常量，圆周率
0 Q8 d: g" S7 ]" B

1. #数字常量，圆周率
     K$ K2 M( \, }" j" G
2. >>> print(math.pi)
   + F# ]7 j3 V! B& d$ H9 C
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
+ D* ?: Q6 J. S  w. F, ?. O& K9 M

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   7 c. q2 I! ^& P3 U+ ~# K- x' P
4. This is the smallest integral value >= x.
     h+ B* I& j5 R, h, {# Y
5. 
   4 G/ i7 v2 x$ L9 T! ]
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   5 D; \) U9 ^0 Q) k7 x
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    ' R" M0 n& i( O" C
12. >>> math.ceil(-3.01)
    : T5 p4 c% {+ N8 K; t. J2 n
13. -3

复制代码

: h6 E/ D$ M. d) Amath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
0 q4 {, q/ w/ H) z: L" Y2 H

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   1 ?; @3 j3 c+ Q* H* J7 o/ I
2. floor(x)
   ! ?3 d& i  P! P
3. Return the floor of x as an int.
   / O3 U% J" R4 A) E9 o* q$ J" v
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   3 M, ~9 y9 C  A* c
6. 4
   7 U8 m5 [1 o  n# e5 Q
7. >>> math.floor(4.999)
   2 f3 r" z" x" o. O9 f% A4 k
8. 4
   % d1 ]+ `0 g: j2 G& L2 N# E* O5 r
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    * @# }  N* D; j+ B, k
12. -5

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1 w* V. C- F* ^, k5 L4 u" qmath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
1 S8 _% {6 e9 t

1. #返回x的y次方，即x**y
   : H7 Y! c6 T5 ~9 ~
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   0 v, }4 D, d& m9 u" Y6 L4 K" D  B
8. 128.0

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math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   " Z- }" l" ~( Y& \; y( z
2. log(x[, base])
   # n( X( g2 i4 [. s" E1 [+ G
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   7 R0 D  J, z$ r) V% z
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   , X2 a& k8 k+ Z5 X. h+ t
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   / ~* v) e6 W4 Z8 U6 T# K
10. 2.995732273553991

复制代码

  ]; l; w9 ~# J; T9 smath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   : c' n9 C! P& e5 R6 n4 m: c
2. sin(x)
   ( a  ~1 |, x1 a( x
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   0 S% @8 j& D. T2 Z! x$ D
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   6 X: Q1 n# A' f# g# q
7. 1.0
   9 _6 I0 B$ ^- I8 d  O, y
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   3 P# ^+ I" {; I
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   , m; V+ t: J4 W
3. Return the cosine of x (measured in radians).
     O# {- a+ P! I+ y' t
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   + D* `7 ~% j) x  S/ q6 o
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    $ A5 [0 r# I& \5 e4 Q
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
9 {" o* l: p3 m  J" r4 ~0 _

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   * I0 u+ s& O  V' z/ b. e
2. tan(x)
   ) |1 }. ^4 |5 X
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   2 a( f; j0 J0 a- o4 b
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   0 t# E6 w% v/ D9 l- J
7. 0.5773502691896257
   % V4 w; T; c9 b
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

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math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
1 {, m6 z% L6 c: `* e

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   5 a, V; E! X& _5 i
3. Convert angle x from radians to degrees.
   / P$ @6 x9 m+ Q# ?2 M0 K
4. 
   / L3 B$ k* F3 m* L
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   , F2 D  E3 A* F/ ?9 w2 S
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   9 \# a( }- ^: q
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   : o  ~7 h$ n! f* W( ]7 y1 Q
10. 29.999999999999996
    / i+ U" U/ w: n3 U; U# [
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

8 ^( C. p( z3 F( i; s, hmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   8 `- s' }' e% }1 N& R% k
3. Convert angle x from degrees to radians.
   . ^2 O: ]+ N( @( q5 |  g' L
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

1 O+ |: P+ n  xmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
7 \9 p/ |& Y6 S, h& N- E+ ~: {

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   + t$ n4 J5 Q, d8 b9 a7 v& T4 W1 _' @
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   8 c1 ?) K0 f5 k( e) y
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   3 H, y- }5 p! J) }
5. returns -1.0.
   
6. 
   ! M, h, U/ A" ~/ `1 S
7. >>> math.copysign(2,3)
   3 l# r, l. k  W* w3 x
8. 2.0
   . E4 A$ P+ \" X$ ?
9. >>> math.copysign(2,-3)
   ! {2 B) j% ?* Z! P/ k& z! y1 i
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    % n; r+ |8 t0 m& b; m! y
13. >>> math.copysign(3,-8)
    7 l/ M. r* N  c5 e4 v
14. -3.0

复制代码

1 u. [8 O# G9 Y1 p" emath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ( N, x& l* N4 B$ F
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   ' y! \" d6 }5 S" c
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   , [( Y9 t7 |( l, M* ]( ]% p
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   ) J, ?, P- |% g8 L+ l
10. 20.085536923187668

复制代码

, ^7 Z6 U8 l' J4 p$ G- D0 }/ jmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
) V+ y% {( T! n+ b/ C, L  j

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
     O2 r' T1 G" L" X3 }2 @8 \6 u: i9 G
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   $ g( m  ~: h  m$ U5 Y# U. L' v
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   ; p, N  z6 H: \% j( q
8. >>> math.expm1(2)
   1 T: @2 ^6 E% r0 m& g" ~
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   # a8 m1 m2 L% l& f
4. 
   - O' o- g6 ~: l/ E! i' T
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   ! h% t( w! |' G
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
2 k5 q9 w% ^6 a) o$ F6 b

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   " ]& g" \- K; ^, J6 U$ f  W
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   " @" c  ^  Q( ~# A. t5 @' w( K. y
4. >>> math.factorial(1)
   ; {& H, k: h& m0 y
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   ! l# C) ^5 H" Q# t* o% R
7. 2
   * s) ~: v+ ?; c9 h9 e
8. >>> math.factorial(3)
   + P6 h& N2 S7 A2 @: N- @% S
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    # O% D7 _+ M2 ?0 D  l, `2 a; {
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   6 u4 w& G! g2 ?7 b8 N/ O
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   3 e, `3 w7 u( B+ Z
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   0 g% k/ J- W) u# k
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   4 Z& }4 R1 z. [# S  j' @; r( t6 z* D
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   ! A+ [  L3 {1 Y2 i
9. (0.625, 4)
   , F; V$ r, E7 l& I0 a0 Y4 k
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    9 A! I% \+ }1 U5 o# J
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    ; M6 ~9 F( Z- N
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

) r+ w9 [( a/ u/ xmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
5 S4 z1 |$ m3 |7 m8 c

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   7 @- H" G' w. p! e" K
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   # c- v8 m& i+ [  m6 p. u! D! |6 _
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   0 `% L. N! y* E0 ~1 L' F- J* F7 [
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   , ]3 p5 R! p! e0 }. @; v
6. 10.0
   5 R$ L; F. V3 T# j3 {
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

, u7 {7 m" z. f; `$ x" }) h& ~/ imath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   2 l. J" g4 x# Z9 I; Q9 c
2. gcd(x, y) -> int
   ( Y; P5 ?. y6 p: e; C$ N3 K
3. greatest common divisor of x and y
   7 ^, f' _" W4 ~
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   " x# x- ^$ D' f) y
7. 20
   ) V0 h  y3 d) K. q% p( T, }% b; z# `
8. >>> math.gcd(8,12)
   , T9 x6 y. W. m/ X. `# s' M
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
) R* i5 t  P; m0 U

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   % w9 ^  S6 s, N/ i1 e, z' `
2. hypot(x, y)
   + A4 f" x# x! Q! M
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   : R5 H' \" _0 S$ }* J
4. >>> math.hypot(3,4)
   1 K; G1 ~" Z. m8 w
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

# x& X" ]9 u1 r2 qmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   : I! K8 Q7 S( d5 x. @
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   6 y: \" f7 Z8 ^) {. G2 p# b( F
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   : y5 d; o8 K$ @+ m0 }* S
6. >>> math.isfinite(0)
   ! \* v. `6 C8 M# W/ m+ _
7. True
   ' l6 m0 a; u5 M
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    4 C$ _( N4 \& x  }$ J2 B% J
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ( d; z6 p1 X  ?$ f* ^8 u
2. isinf(x) -> bool
   , ]+ o1 g. Z4 W. M9 f9 W% ?" x
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   9 y1 v" c( W5 |* ~9 _/ O
6. >>> math.isinf(0.1)
   $ i# k6 J7 h8 u& \1 R4 }" |
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   9 N  x. U( t& P
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   5 Y) u# C( O2 U
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

( b9 q1 |* I& X' ^" Amath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   : h, D0 e" P. K) X( [2 o+ u
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   . S" g: ]$ @' C+ r8 W
4. >>> math.ldexp(5,5)
   # b& U* m; v9 }7 i
5. 160.0
   ; X/ p4 X6 f# o! q! i. m
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

& p: S3 W' E5 v- M5 U; Vmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   & C+ c* X5 t5 V# p! _! H7 d
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   % ?  M2 E9 d' F
8. #即10的1.3次方的结果为20
   5 c$ z' T# P) p9 t3 u* p) u6 R
9. >>> math.log10(20)
   , S$ |; _, {6 x2 [0 G
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
) D$ x- z/ B+ x, o

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   / Y- Y2 b6 q$ o$ y
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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4 a3 E# t2 R& H6 I, wmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   & s* p. C" G/ b' M8 O
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   & v  Q- t/ y3 I6 C! q" x/ d
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   + k3 U: i7 u! T0 H9 W$ A/ i
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   : \& o. d' E4 s1 ^  @2 A8 a
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   ( k$ V/ W* ~3 B0 ?
7. >>> math.modf(12.34)
   " E! x8 l* Q9 u1 D
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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9 _& _" v  U0 ]- q5 f3 rmath.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   ! V7 C* w# `' V& z
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
     m- N' O( J) f" ~
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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5 U# X% O1 ]# g& H9 C! Gmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   1 F) Y6 H4 j% U# _! b9 d$ D2 R, D# n2 e
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   9 u2 Q7 j8 a& `4 L
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   ( l; j% z" I6 ^1 o3 |
6. >>> math.trunc(math.pi)
   1 `7 n* _( Q; ~& A7 ~" [
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   5 M, N4 N9 Z" L/ i
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法