【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
" g( ~& @& M2 C* E" D! h
/ p2 V( f* s) w, Z方法1：
6 p) t( B1 X. [5 o) g4 X7 |: k( D

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   # M  p7 Q. e, T0 h
3. 3.0

复制代码

方法2：
+ W' t% [+ N& k4 h& X) y: z6 F5 G3 B

1. >>> from math import sqrt
   5 Z0 J' C) _$ F' l5 [: R7 Y
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

$ B/ F" M' ~3 K' t0 Z# u9 N

---

math.e  表示一个常量
* `- ]6 m' q: r1 k+ d# a! K

1. #表示一个常量
   1 [$ [4 A5 \2 k2 Y
2. >>> math.e
   5 ?  W, c+ g3 t1 K
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   # l: P# R/ [% |4 ?% e
3. 3.141592653589793

复制代码

( a. X/ s' `, D5 gmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
, S7 d( ?2 ^. P9 Q; k% i1 F/ Z& ?

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   " @7 ]. {) W8 s' L. d# L9 F% j* U
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   / i2 w/ j/ l2 q3 N+ i$ R0 ]% O
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   7 ^) U* g+ e+ }+ D6 v$ O
7. 5
   6 _5 O7 e+ a; Y% M! Q9 y# k* T
8. >>> math.ceil(4.99)
   0 R/ D3 f! P2 [9 h
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    ) x- }$ Y2 ?' ]4 x9 }/ E
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   2 S: W5 p6 b& p/ a# X
5. >>> math.floor(4.1)
   + @3 ^  ^8 J& `8 O" I
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    . m, n0 |( g& n8 K5 o+ I; w
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

* K" q  w$ P* _% O( Imath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
1 s, f( J1 B3 p

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   ( p; |5 N4 `0 _7 ]
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

2 v# t- M. r7 Umath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   # T1 W( @1 Q6 z6 a1 m" o
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   # G8 E' |; {4 U6 S+ Y, V
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
' `, A3 ~% c1 I' c# b; N9 I1 s

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   $ p4 C, k* z6 D* N
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   1 J% v5 g2 L. w* U
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   - }2 L( B- t+ n0 g0 C
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ' b* K5 t6 B! u' y+ Y' J
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   " g. k( ]* ^  Y) t, ~
2. cos(x)
   : _1 ]! W1 J1 n9 u+ q, w
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   1 ^: B7 }& U, U' C
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   # P6 q+ R  [& H. s/ j1 d
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   0 j. M, v2 \- V0 _# ?& {
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   , t5 o5 ^# b3 W6 J
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    ) X; T0 b; [0 @) o/ [) X8 e
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    9 [# @5 M; M- C
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
/ Q( {0 \/ t5 W! c! `% N( s, ~$ X

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   ( Q: V9 H5 f; l( q% K+ n5 w5 g- ~
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   " N, ]' b! |4 E, P( ^- V" y) v% X
5. 0.9999999999999999
   + _% }, K6 S" k* j2 y6 t& t
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   . Z  o  z8 r6 `
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
. B: e' ^) `/ M7 m, O+ c1 e

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   5 Y( r1 n' L& o: X
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   * e( B7 z7 j& K
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   3 i5 U' ?8 {7 c& w' i* ]" I* a
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   % G1 |0 F/ K1 d
10. 29.999999999999996
    # v; ]! a. c" d* V- M
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   # O3 S0 U: i$ a5 z: `. ~5 t, }
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   5 h. i8 m1 h  i8 K2 F) B  Y
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

7 _: g8 l, X  X( X" X0 l8 u( B7 mmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
. C. P: |  O4 F' d7 p  P6 z3 r

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   ; O1 l' T' a* [, ^. W- ^9 Y
2. copysign(x, y)
     ^: l9 S) p2 }2 Q3 u
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   ) n1 `1 Y; u3 T  N
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   $ o0 D0 I! g% Y: d
7. >>> math.copysign(2,3)
   & A0 {3 t  I& z1 j
8. 2.0
   $ O* {/ f! D4 D
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    9 s2 L- g& K% h0 `5 G+ ^% d4 C
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

" H$ C. Z/ ~" ~# k- m, N0 t: U* ~math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   . U: ?3 v/ G( ]8 |7 O
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   4 d8 i3 b( d, I' p( t
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   3 M4 c+ t% C; Y3 b& x+ D! o' K
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

9 \$ @( D9 L: u) _math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
. l5 k  c9 w, ?5 ]5 G8 n

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   " ]$ K$ t5 N0 N& A" e
2. expm1(x)
   ( y  M) t. A4 h, ^% c/ ^
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   5 g' D0 i0 v7 B: u
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   ! ^9 U, H7 _! j
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   ) x1 Z% h' h) u. X: I$ F% i8 r
4. 
   8 q8 P, I4 c+ ]6 L( n
5. >>> math.fabs(-0.003)
   9 l% s4 d2 Z- }) f
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   8 B" {$ @0 V, D
8. 110.0
   % G4 g  b0 o/ M6 k1 o$ M
9. >>> math.fabs(100)
   $ \6 I# |! M3 a# |, f7 b
10. 100.0

复制代码

2 T- B( q" R8 A9 r4 }7 h: r2 zmath.factorial(x)  取x的阶乘的值
0 R& q" u/ u7 I( ~* `8 n

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   6 v1 z4 s1 e  a$ ]" G# ?& B
4. >>> math.factorial(1)
   ( ^7 H' [1 n4 @
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   6 S" Q0 \2 J7 n5 ]/ z1 L0 \" V
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    ) ^' q! H* w9 D3 r) G- y2 ]
11. 120
    $ f  c1 f' O2 ?  s7 M2 a' H8 G
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

( A7 I  y8 f2 e7 tmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
- ^6 [" `, w6 b- Z8 N

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   # ?1 ]+ ~8 T# P. X) |4 o. C3 S
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   ( o, O9 x! T! J; `8 y* O
4. >>> math.fmod(20,3)
   . I3 y8 J* o1 @9 ~2 o; Y
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   ; @  M' x' M$ s: G
7. 6.0

复制代码

9 L. u& f1 g( Kmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   : e% r: H1 Q( ~
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   ! `  r, r! x* D
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    ' h' I, n: K( n# V
12. >>> math.frexp(-40)
    / Y2 U: L, C) G3 C8 b: V. y
13. (-0.625, 6)
    ! T4 \% Z8 z9 P! ~
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    # B3 P/ }3 o- |' @
17. (0.78125, 7)

复制代码

: w* H% X6 ~5 v3 p( tmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   # t1 h, R' V2 J* g; m. B, e- ~
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    : Q- e9 j9 X+ |2 [3 a
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
' R+ m# E7 }5 N$ Q- R5 h

1. #返回x和y的最大公约数
   1 y6 L0 x* N# M9 E! I4 @6 u
2. gcd(x, y) -> int
   / z; X  O2 j2 N. m( T5 u
3. greatest common divisor of x and y
   0 |1 P4 A; A4 ^# O; @$ Y% ^
4. >>> math.gcd(8,6)
   7 R: n, x8 N0 y  M& S
5. 2
   / F0 Z4 C5 g8 h% H4 I, J2 z
6. >>> math.gcd(40,20)
   , l+ {6 P% |3 M7 K& |
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   * x% f5 Q) h4 P2 h
9. 4

复制代码

5 n  G2 C2 w9 j7 q' Xmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
. g. E2 V# M5 h6 u! n( d& k! R

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   # i& j% d" z( z+ I, B- u
4. >>> math.hypot(3,4)
   " c; [" O: u, g. `) z# N. X' R, b; u
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
; a  s6 X" Q" H  A

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   9 _) C" V2 ^/ e9 h0 t
2. isfinite(x) -> bool
   . J/ s% Z: b' O3 }
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   0 h, ^9 L& n6 f1 P
6. >>> math.isfinite(0)
   * s% J2 h# p8 R2 e) V6 w
7. True
   7 [" v0 R" U# p! ]) p; A5 E
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   * Z" J7 P) @5 N
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
" S! v& i/ B6 b0 {

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   # M" Y, f7 v: \7 e. L
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   # x( I# K) h9 P* x
5. False
   3 K, r( ?! y3 d$ {. @; ~
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   ' T* V+ y: c0 U/ H) C& E8 A
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   , h: d2 {) c9 w5 u
4. >>> math.isnan(23)
   ! w! U8 {6 m$ y8 t
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   9 |- i9 V  K8 L/ `& N1 R
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
3 X- W" O( T5 x) E9 [

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   . @0 M( N- f" e# }
4. >>> math.ldexp(5,5)
   * k5 j$ \+ b9 {: @8 x2 G+ M. t
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   " M( o2 C' h" r. Y
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   : G* ]" e7 c. U" k" x7 {
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   , |2 k& p3 B, P1 q  r* Z
7. 2.0
   * R& i% P  X' z5 s! Z( J
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   ! D1 E! S6 M. S4 n
10. 1.3010299956639813

复制代码

' p( ]6 n2 q) g5 l: n/ }math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   8 P' r3 H8 A8 P. V
2. log1p(x)
   9 K& h4 _* p% \, U8 a. o
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   * Z) ^' s2 Y" Y1 m
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   - A& }5 U. }! l* G; s
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   7 f0 V* b3 Y+ ?% E+ O& }
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数
+ ~$ A  a& m# G3 a3 V) U

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   ) m0 d* {+ s; t; g! u, R( j; h3 f
3. Return the base 2 logarithm of x.
   4 _8 Z4 u* j0 W( v" @
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

复制代码

5 y! u" O/ F3 l1 b) J/ Kmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
* }  {+ T1 \- L! R: z

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   4 h- d4 ^' m  r) j, q' r
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   1 V+ U- p. @% e  I; f
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   1 u* _4 D3 I2 U  T4 Q1 q0 O
7. >>> math.modf(12.34)
   # `. M  ]' w: c. z
8. (0.33999999999999986, 12.0)

复制代码

8 S* H: ?( z, o4 ^2 V7 C! C3 tmath.sqrt(x)  求x的平方根
& P- H: M1 c5 X2 w' S, L% V9 O/ r. d

1. #求x的平方根
   + C  b" d% Q0 e
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   5 I% k7 K" @1 j& }
9. 4.47213595499958

复制代码

math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
     b9 d: {0 z: m
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   8 p! H4 i0 \" N; H
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   9 c0 Q. K- k" B$ S& x" W
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

复制代码

注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法