) S7 X! G& L2 f- g# j) `6 z" I# \【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   6 S5 p' z" c1 s
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   4 s1 u' |) l' [8 K
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量
8 u' W" Q5 f( i# z. d5 `- |

1. #表示一个常量
   ; T4 d) y. m: w6 j- Y1 v# G, B
2. >>> math.e
   ' C. m5 R* k& j% N( A9 ~
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   . j. i' L2 q# C5 Y' L0 y
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
# H* a5 A5 B7 |9 c. h

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   ( }8 N9 g7 H0 }; e, ]; y* L% s
2. ceil(x)
   . N. h0 h1 l) J0 \
3. Return the ceiling of x as an int.
   9 V4 R( O, }0 q3 ~2 y8 `: E" z* }, i, ~
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   0 b$ C* B& F0 R" F  t2 `' q" ^
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   , p. ^. ?2 L; U1 R1 V; D6 b3 l
10. >>> math.ceil(-3.99)
    4 F+ `5 [6 P1 H+ U0 X
11. -3
    + e. e1 ?4 `# A) I' j
12. >>> math.ceil(-3.01)
    5 {" t  v, R( R7 }) l
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
     `8 F+ O* H9 G$ E( r1 Z
2. floor(x)
   7 w. \5 {. Y& q9 j) E6 W- A* a
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   # x) C8 q/ {8 R9 |# ?8 z' t* B
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    $ S; s& |1 k" C/ Y
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   # u# P) k* {) y/ v
3. Return x**y (x to the power of y).
   # c- Y0 l4 K- y4 l
4. >>> math.pow(3,4)
   : A5 b  \) d0 L' z
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

/ J+ ^1 {* M$ gmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
7 p  ?5 h. U- c* C

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   + M7 p4 f( w$ |' a1 f  o( w
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   / R( y; R" u8 U* Y% y# J* F
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   . k0 \- h: @; Z" s
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   , X/ m7 [1 J6 J5 L$ V2 i
9. >>> math.log(20)
   % F. v* s3 O; w& K" p) G
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
8 P$ P  |3 g' h. X9 O' h2 r4 e

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   4 n9 N2 \/ d* N) t$ r
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   1 ^: s; Z  V1 {$ s0 {7 S; ]- E
5. 0.7071067811865475
   8 D% o2 s) K) t6 O8 L& n
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   & K4 m) D" D4 b
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   * i0 D4 m1 R# O! x! U
9. 0.8660254037844386

复制代码

8 m2 w, m* O. ~; w  |  xmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
1 |4 O# U* g: E* z6 T) H) A/ o9 i7 L. q

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   # H3 E6 {6 d' N5 Z4 L
2. cos(x)
   9 E2 K! n4 @$ l
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   6 v7 ]- ^8 ^  f: A& \+ g
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   ) y; d8 o0 o* k- p5 j  Y
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   ; w9 f$ F" z0 [/ C
6. 0.7071067811865476
   & D1 R* O1 K$ ]$ ~) w/ K
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   ; N6 B" i" H1 c& N9 C
9. 0.5000000000000001
   " @! |9 R5 a0 x5 ^* I  Z
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    2 l( R6 ?6 [2 t
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    5 T3 n8 |+ K$ R0 ?- Q2 t$ }+ W
12. 0.8660254037844387

复制代码

- v7 S( F4 k$ a5 Jmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   * X& h; \' l: B/ |5 q# B: L
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   3 s& |( [8 D1 J- E: I! o8 g
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
1 S5 J2 a; O( q) J

1. #把x从弧度转换成角度
   ! o5 c0 a/ _" t2 Q
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   & ~3 r; A1 }+ X8 n$ D, E
4. 
   - J' @3 B$ U8 E* H5 T/ u0 n0 c, O
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   * n+ H+ e& U  M2 p* i! `
6. 45.0
   : n' ]( D! Z6 h6 Y' q" n
7. >>> math.degrees(math.pi)
   1 G! \9 G( c% ^) N) ^7 R" x) v
8. 180.0
   3 R  l  s. l% t7 \3 P5 {' {# d
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   ) A$ A$ }5 J) e" m  E
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    # `- i9 M9 `: P2 y" E$ l
12. 59.99999999999999

复制代码

2 ?8 s6 `1 _7 G* Fmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   7 C: N$ N# O  u; j! l. X
2. radians(x)
   4 O( }9 H& K; x- m2 ?2 v' |
3. Convert angle x from degrees to radians.
   3 O6 C0 e) Q* P5 Q/ `8 @
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   6 U3 G0 C& M& d" `4 c& l5 |
6. >>> math.radians(60)
   " l1 z2 R4 r. o; y: D, a! y
7. 1.0471975511965976

复制代码

  a" _! Q- \. r, B  G5 y/ {  nmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
2 R) h: [9 [( s6 t, C

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   , p- P, c: v$ L6 J
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   ; ]* U; `6 I( i5 N% ^
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   4 `1 z/ v+ q6 C: ?( I. Q( V2 W
5. returns -1.0.
   5 v7 h' N# K! ~. A
6. 
   ; Z" l2 v* ?) j2 M- I
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   8 s( H1 ]! ^6 C/ I& U8 w. |
9. >>> math.copysign(2,-3)
   6 c: D4 O. \) w* Z7 `6 c- G
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    ( j4 k/ U$ m" A  d  i3 W! ?
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
2 t$ H. E0 r) H# [+ Z

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ( v4 q5 q! Z, E* }( g, Q7 a6 m
2. exp(x)
   3 }, |4 q+ O8 [4 n  t
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   1 w) X. o% u' ]3 N6 P2 M$ c
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   5 B. V( Q" P& k7 P/ ?. M3 K' \% [1 ]
7. >>> math.exp(2)
   " \+ r) x9 D! g! V
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

4 k. w# c3 }$ zmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
5 G" x8 i0 m- h, X

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   1 ]( _# G! I5 ^* n1 @
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   ! m) S0 k' G- Y
5. 
   ; y! \9 Q6 C  R* w8 }
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
     H1 d* S7 _3 o( o& Q; k
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   / j+ D4 e9 U0 s
3. Return the absolute value of the float x.
   ; M5 i9 ?+ Z+ D( _
4. 
   ; D" W% G/ Z) M) I/ e
5. >>> math.fabs(-0.003)
   ; N, y) W, b; k9 e( F7 f4 N; e5 |
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   8 i1 x/ b9 i+ ~9 ~
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   " n/ X8 C5 Z, {7 l
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
+ Z0 s4 I7 j9 ~! h. \7 a

1. #取x的阶乘的值
   4 H4 u) Q' `* N  e& ~
2. factorial(x) -> Integral
   0 F( g1 m1 L  |7 l1 ^
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   0 P# z2 G7 h( n& j, g7 B2 A3 n
4. >>> math.factorial(1)
   5 d' Q, i8 N4 j0 M3 l$ G
5. 1
   ) j  R4 N* D: @: k
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
      o# t/ Q0 t: Y3 M5 U/ I
11. 120
    ! t  o2 n+ k$ ]0 q
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

8 W6 k( l1 w) Z; E: j! jmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
. t& l! _2 X; H4 v

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   $ x. v7 c3 d9 t: I7 u
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   : R6 e' i. \% J3 J) ~5 B
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

6 S0 }* X0 [# }math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
9 Y5 ^" U8 i3 w* q7 r! N- C" x; W

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   0 ?% K% r& ?! V/ ?) U4 i
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   - ?$ Y% o  p' W! F
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    7 U8 H0 m3 L" E7 V& p0 `' s
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    1 {1 h4 c4 F+ t4 q- i7 T
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   1 g  Q* u7 L$ b1 I% W% b9 ~5 B
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   * M7 b. R5 W$ {. _; r6 C% J5 w
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   ( I! Q1 C3 n  u4 [3 R& V
8. 10.0
   2 a7 M" ~2 a" V4 c6 e& \% V8 I
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   9 Q( I  A0 E' o1 @1 ?: p- B' d
10. -10.0
    + o/ w# r8 _& s$ q
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   $ V! l. s) F4 V- `4 u  e9 k
6. >>> math.gcd(40,20)
   1 @- t2 c& `# k0 \; u! t( `4 m, ]
7. 20
   6 F7 o2 D5 o2 z( s/ U
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

' |6 G, z+ w* B! d: @math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   . {; o% \  {9 t) b1 s: ?) P4 g: I, ^
4. >>> math.hypot(3,4)
   ( N3 _/ y4 X9 h7 U2 ?. y
5. 5.0
   : c6 j9 k: y( k; z5 j$ t0 ^! K* b
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

' j4 f( M& j$ l) V: ]+ fmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   6 Z  R3 G1 }  c! b6 i4 `1 h0 Y
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   & Z: {2 F6 f- Z* i
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   ) M; a5 `9 a/ Z, M( V: U
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    1 t  r% o& u, D% v! V+ {: Z
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ' ]" B9 N9 i$ ^1 u# n9 }% i
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

" a- c( N; e- s# Mmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   4 N" M) [6 \3 c" m  G$ |+ P
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   6 Y& _6 \7 n% G* ]) H
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   . T$ c. j3 x, ~/ w2 H
7. False

复制代码

0 n& o5 J" s* hmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
" F1 ~7 T) y$ h

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   8 k% k3 i: O. A9 J- B  Z
4. >>> math.ldexp(5,5)
   3 J( u9 d  X! e0 G
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

) B7 }7 R) a( r1 H# }1 ?math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
" A/ o7 z3 z) `# J

1. #返回x的以10为底的对数
   . V+ ?( A! t% b9 Q& ?4 Q, @) x
2. log10(x)
   , s, x+ s( \  l/ A# W
3. Return the base 10 logarithm of x.
   * M' U1 x: {: _7 W7 n. D. p7 w) q7 Z& V
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   ( b) E$ b" ?# m; S5 P( j
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   - N' J) y5 e5 o; c; w' v' @
8. #即10的1.3次方的结果为20
   2 ^6 r7 q6 F, d. j9 L
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   % S% p& S0 n# t
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   ( ]% x& [, K: @, t- U; j0 Y. A, e. E
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   9 s: }" ?  [8 `! `+ M1 |
6. 2.302585092994046
   8 I/ Q9 }1 S, A2 C$ c7 x
7. >>> math.log1p(10)
   $ w! C' H/ e" Q. v
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   9 l' P: O+ i; _0 n1 _
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
9 z5 z# B! g+ V2 M  |2 u

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   ( m- j; X7 j) W' L8 x, x
3. Return the base 2 logarithm of x.
   , J4 V3 E" ]8 f  Y8 V' |) \
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   , o1 K  O# Z* X) y* c# K! k
6. >>> math.log2(20)
   : r, I- C% r$ p
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   ( {( O) E( o5 `$ K, d+ m
9. 4.0

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6 N9 F/ ?0 m& ?, R) s" Qmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   ; Q$ X3 X) F! Z7 M% ~5 S! U
2. modf(x)
   ; s& |8 e" v" |
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   * S3 Y7 ~- G9 Y' h/ ~3 F
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
7 g. L3 Y4 R6 P3 D; `7 B8 G2 v. B

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   " {* N2 P6 j9 s5 l( o
3. Return the square root of x.
   . `" l9 C3 ?$ t8 X( j% z+ v! z, F( |
4. >>> math.sqrt(100)
   $ T$ K3 ~9 D" U0 ]; n5 A
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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9 T% h. |; _0 [7 Nmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   8 w1 U8 P  U' D7 {% J, H! ?
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   5 n/ W' _& I; J
4. >>> math.trunc(6.789)
   * T5 K  e2 p2 D. B1 C
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   / M. D) |5 m6 o4 F7 ^
8. >>> math.trunc(2.567)
   0 |8 D  v: Q% `
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法