& S! c7 o2 Y$ `- v0 X2 [【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
6 t! \8 k1 \0 \' F, A; ~
* a& J4 x6 F4 b* D/ V方法1：

1. >>> import math
   ; G, E% D- r) L5 P9 B
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
8 \$ |  h7 v/ N6 w4 ~  Q2 q

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量
# o  K! K& c! y2 g, q6 \4 X  l" a# h

1. #表示一个常量
   - o* {& S# i2 {; n7 ?
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

7 w1 v- O; M% ?. m/ rmath.pi  数字常量，圆周率
3 Y1 [! w, v9 M& _" z% D

1. #数字常量，圆周率
   # e! J" Y2 Z" C6 g/ x+ h* `
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

" o" S1 m: d3 }0 K; }# Bmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   2 J) H) J; b: C3 ~  ^
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   8 Q5 h" q  j+ F* r* _# B
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
     A* `) u: J; u! @% B4 {( a- }
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    . ]* p! Z$ _: p1 g: E
12. >>> math.ceil(-3.01)
    ) _1 |2 `6 [+ c9 ]4 L( @8 s/ m
13. -3

复制代码

% ?1 M0 g2 N$ L3 Omath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   2 m) X3 X  g0 J
2. floor(x)
   " I' R$ p9 t  m! E( P
3. Return the floor of x as an int.
   ' E( J: L2 c- u/ C' G( ~# L5 ~) ^! V0 B
4. This is the largest integral value <= x.
   & v  q2 r, R* z0 k8 {2 q
5. >>> math.floor(4.1)
   - R9 C, D6 H, b
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   % z4 y1 G* |$ D4 {
8. 4
   ; }+ s% u0 z4 r( d2 U
9. >>> math.floor(-4.999)
   7 ^% n; D8 u% t1 F- r
10. -5
    ! {* Q* d4 d0 u' u$ t  i! y! ]
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
. M' B4 G9 g0 C7 I5 F

1. #返回x的y次方，即x**y
   ! J, I+ S" `, E# t- A. b* Q
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   8 s/ U9 z( x( {9 ~; ?8 C
5. 81.0
   - d  R! S, T3 H! ]! i6 M& n* ?
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

! U8 Q7 J0 B* C5 m1 p" ^4 ~math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
: f8 q+ F6 r9 y# A) C

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   - u; y/ L) M  ~4 B5 R; }8 E  V7 B( ^
3. Return the logarithm of x to the given base.
   . b0 ]9 x" O; v: i( J
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   4 p' Y( \, u7 P4 }4 v9 _
5. >>> math.log(10)
   9 E7 H; T+ B/ {5 v* w& }  a
6. 2.302585092994046
   + a7 T/ r: X; n9 f( e" i- u* z
7. >>> math.log(11)
   # E; Q6 I( P7 r8 c9 p6 q+ q
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

/ U" i+ j# g( `: J+ L, }: S1 U2 mmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
* [4 Z5 @, O' g# R

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   * Z/ l( E1 `0 p% p# S* k
2. sin(x)
   / m4 O; j. j4 c; b9 G
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   # {1 w# X" Z$ r
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   9 }9 U: E9 y( P8 a( ^- s# }/ t
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

$ y6 |  V9 N: R  W3 Nmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   ) U8 O4 ^6 [# i* }: b7 l# I  T! L
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   * p( m9 \- X0 _& ^
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   ; i3 n  ]/ `  S; O8 B0 `
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    9 o" [! H5 K4 x9 D+ K/ I
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
2 L( x1 j! [, `1 M. {

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   7 g! c- ]! w- w+ D" ?1 ?
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   ) D- L* U$ B4 [
5. 0.9999999999999999
   ; _+ Y  o8 i/ b, o
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   6 X7 u+ w8 y/ s/ T
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
& u. R; L$ j; U7 ?2 L* e% q

1. #把x从弧度转换成角度
   * B- ~1 O( L. C& p6 f3 f6 E1 h; A$ h
2. degrees(x)
   ( b3 E9 O& j: v4 w7 K
3. Convert angle x from radians to degrees.
   - @( v7 W, I2 G4 n. A9 q
4. 
     {5 T1 f$ d# N6 a* G! ~
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   $ L6 F* w( a2 q% ]* M
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    / f; ]4 Z5 m: F. g6 z" G, `# e0 x
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

: z( s; x" ~# y7 N, g$ n+ [9 O( Q3 z- zmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
# C" O& N/ Z/ ?0 X1 V

1. #把角度x转换成弧度
   * y  q7 z) B. w  e4 Q
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   5 z3 y# j5 @4 z% ^
4. >>> math.radians(45)
   , I2 L% p1 w- |- v
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   * o7 w: s# L$ X3 x2 K
7. 1.0471975511965976

复制代码

$ M; u- B* P9 k7 O* Rmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
/ n% g( k) ^* m8 E, w8 @  J) A' L0 ]$ n

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   $ y+ t: T( r: e9 W2 t( _# ~6 g% x
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   0 F3 w+ V) k8 }/ o; c/ C$ i
5. returns -1.0.
   - U. M: q) a, o  t+ N4 v4 b# f
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    0 K; G; T8 G4 U6 ]
11. >>> math.copysign(3,8)
    - ]# P2 L( d# \  t( f% C' y
12. 3.0
    ) S# t5 c! i& a7 ~
13. >>> math.copysign(3,-8)
    , n6 H5 I# K7 e& `3 Z
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
4 T0 h# V( o1 R" O4 y% a8 k3 D

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   3 I% Z2 |; s1 z5 Y) Z' H
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   * v8 R$ L5 M8 B8 j) a) D, K& q
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
6 u" }" U, O+ n

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   , S/ J4 _+ N/ K7 c/ X( _7 o
2. expm1(x)
   2 P$ v7 f* o- I* a* w( J
3. Return exp(x)-1.
   # a& E2 [6 c$ J% o, t* v
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   5 @2 D8 c  Y" @. [# h
8. >>> math.expm1(2)
   " T2 U# Q% v6 k( |6 x7 v
9. 6.38905609893065
   4 e/ R: C/ r9 B( O
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
( D! I: H) [1 A9 [& O

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   6 O& y# [+ H' V# ]5 d) d  q, w
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   % ~5 M% N0 s5 O7 L' h& W6 {9 N
6. 0.003
   * T  h' W0 E, ]0 h
7. >>> math.fabs(-110)
   ( g& i1 X+ r2 g9 g
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   6 C5 _' g3 Y3 q; p
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   9 _9 d- P. g" `- r) {
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   / B: w3 v) W$ h: Z/ `
4. >>> math.factorial(1)
   ; Z* K8 Y9 }) n: h/ C+ j- ~
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   - g! i" B# t6 B! U
7. 2
   $ y2 v0 }# e% w2 u
8. >>> math.factorial(3)
   9 h) H: i5 i3 B
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    2 _: i% J* `  T5 P2 G) T* P5 z  B
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
     S$ [2 {$ h- E/ K
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

4 @4 K- X3 F  ?math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
' \/ |2 L: a0 k& x. z2 p" n

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   5 G' H/ |! O2 ~  w% t, b2 u# r
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
     k' U1 W. d0 M* A8 R7 I" ?5 W  `
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   ( Z3 [) Q- }; |  O  ^
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   * q! |1 ^/ o8 u) r/ b# B
8. >>> math.frexp(10)
   6 d. ]+ z- H$ j2 k7 J
9. (0.625, 4)
   : h  O3 H) b0 ?
10. >>> math.frexp(75)
    3 {) L$ {$ o, ~, W- o- X$ [
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    ) h0 X: G$ w2 G
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    $ |( M+ J+ X. M# `/ i$ Z& q( W0 {
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   & m0 L1 y8 `. p+ L0 w' q
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   # H% X; N, {5 _% k$ k; M8 B) Q
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   . p4 d9 f% D9 s. l) x
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   4 H: Y! e# Z- K5 Y0 B1 W
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

$ y4 l7 ?" w$ G! N+ o1 c( b0 C' Fmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   + {" f: v' E: B
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
* P' h8 ?( z, W2 z, g1 g; i

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   0 _8 E! ]) v- M: C: [1 E
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   / D! h' P2 W. j
4. >>> math.hypot(3,4)
   ( X8 {( q8 S, R( E! Y; q
5. 5.0
   $ w3 f. B5 D( A) V# i
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

2 Q- M' m9 N9 b& Qmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   ) Z, f6 U6 }" [* Y; I; o
4. >>> math.isfinite(100)
   2 j3 M# U3 ]5 e( L
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    " T4 }" H* l5 ]7 Q. |4 ]
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    ) j6 J) F2 L1 ~) t, c! S
12. True

复制代码

6 H; w. F5 J% Pmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   . _3 J- x7 q# J( x$ s/ \4 \9 w) F
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   " r2 l% }$ Q8 j: z) d
4. >>> math.isinf(234)
   : n; q/ r/ N6 D9 Y
5. False
   * t: I8 i% f0 \; G: R+ ]
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

3 [& Y* w) d. o- j2 ~5 m6 F1 \( Kmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
1 c2 |# b' E2 l( x2 D

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   / Z# i, w9 ?4 I0 R* t3 y; b! D2 R
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   " U; @% {3 d, `+ r6 |
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   / G# ~9 U; _  J7 d% q( U* A
6. >>> math.isnan(0.01)
   9 c8 Q: I) y0 \
7. False

复制代码

1 ]6 v. [7 _4 |& j% A+ Wmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   ! s( W% @# ~2 d- B- W: M/ ^* g
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

7 k& [: I8 p( y7 W  p; K$ \' Bmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数
( w& D  V1 ?1 Y- v# @; r6 I6 j

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   + d# @3 d# W3 v& ~& g* ]+ I
7. 2.0
   " n- `+ q9 _4 ~- D# Z) J! S
8. #即10的1.3次方的结果为20
   0 F9 ~8 \; K& E0 E" J- [+ c+ k1 Q. @
9. >>> math.log10(20)
   ) T9 z5 N0 ]: F$ D' Y
10. 1.3010299956639813

复制代码

: ]2 N( e4 i3 b7 Y. zmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   , P8 b/ P. C: k$ G- c
2. log1p(x)
   4 D: [/ ?  C- f4 b
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   5 B2 }( w: N5 S  j; v3 C" p
5. >>> math.log(10)
   # |4 f- a4 V* ?0 [6 W
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   / G5 ^, K' A/ l) _/ R; c
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
  G! A7 n4 o6 ]6 ^1 Y

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   , a% F- q/ Y3 w/ s; s, \/ }8 C1 x* Q
3. Return the base 2 logarithm of x.
   4 a2 \$ F4 E8 M5 y8 }. b- Z
4. >>> math.log2(32)
   9 \1 b* Y; j- y0 w- i! E: P, f
5. 5.0
   : c. ^& J+ o2 X" v9 A7 ]
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   . [: V# q' E' E, N
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   & I1 H6 o# h0 _8 K; u9 h
2. modf(x)
   9 \' |: G( [$ x* _7 ?. I
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   4 p# F% v+ M4 j* S& C  A5 i
4. of x and are floats.
   6 F( A1 D$ o7 {* z% h3 }3 {: B% `$ |
5. >>> math.modf(math.pi)
   ; Z8 z7 B6 G8 O0 u" I$ o1 P
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   7 f6 _. W3 _. e% s
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
     i' W( r7 a3 A0 K: Y# J
5. 10.0
   : K0 F( j  ~. |  l/ T
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   : C3 l# x$ L, A, K' |
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   * e: s: P; G" k. U" n) y2 |' n' X
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   1 o5 p6 N  J5 s' s. P) \
7. 3
   8 G& N) P3 _: [9 d
8. >>> math.trunc(2.567)
   , U1 {( J- o" G6 b  }5 N5 u
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法