【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
, J; V. x6 W2 Q/ f: w$ Y
方法1：
6 p. \4 |' o, Y: S# ^4 a" ?

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   - \) v2 M/ r! b( k' I
3. 3.0

复制代码

方法2：
/ F8 N/ L; r2 z/ J

1. >>> from math import sqrt
   + S, \( }1 Q* r
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量
3 `& K0 H; X, h' _" z: G

1. #表示一个常量
   8 C8 K3 h7 w4 e0 k
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

: L, ^" q) f' f5 T$ g' jmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   - }5 }# j$ {% t: I
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

8 j1 x" X! B" q' i/ wmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   " V3 g* j9 d4 H- b
3. Return the ceiling of x as an int.
   6 e( S8 L- c6 k! A& `* F% M# y/ m
4. This is the smallest integral value >= x.
   $ G- E& T; ^2 F# |9 e
5. 
   7 P- u- t. N9 x& k
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   # y9 L0 S: M# q4 T
8. >>> math.ceil(4.99)
   6 `# K5 ~! r8 e2 m
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    ) N( u: O, A9 E$ |
11. -3
    1 ?- k; y+ \" m' K4 w4 ?
12. >>> math.ceil(-3.01)
    6 {- K  _( M: f
13. -3

复制代码

) K1 L! x/ L: O( D4 Amath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
/ w1 A8 v9 l8 ?

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   + n# _/ q* N: l- j/ V* T& G
3. Return the floor of x as an int.
   ; K& q; m" S$ R0 m2 z/ h7 L, r
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   + u- l) q& ^) F% h
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   * |( t0 v# X( l5 A& Y+ ]) D
9. >>> math.floor(-4.999)
   0 M0 \: J4 L% h4 X
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
1 ~2 D9 s1 |: n

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   4 J6 _6 a- U# Z& |0 v0 K/ [( ?7 Y# u
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   5 j! }' r0 ^' z% b9 L* C
5. 81.0
   
6. >>>
   4 _& \) A- |8 d+ S0 Q, V. i
7. >>> math.pow(2,7)
   ) c0 W4 C; W7 M# K6 E; ?
8. 128.0

复制代码

! T/ Q8 E+ a4 e9 I! |9 N/ D* ?math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   - q) Y. d: b+ s# n' t* W- g
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   , h5 }  `+ n  I
6. 2.302585092994046
   & G$ @  \# c, g! P" ]
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   $ ~& Q4 c' [" ^3 M& e4 A7 B
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   + A% I& L, q: e$ E! G
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   8 S0 d3 k8 S. S  {) j
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   , O. s# l( R" k
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   + _5 \2 }* t- \! X- e
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   7 g# u/ ]% c9 `) v
6. 0.7071067811865476
   + m4 r3 U0 {7 s+ o1 S( v
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   2 j& N5 y/ z& c. L' d3 A& \3 H
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   ! [( J+ p9 K- i
9. 0.5000000000000001
   * |+ z) c0 B1 E' \* Y
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    ' U! Y; i& \  z! M& w  Y
12. 0.8660254037844387

复制代码

( E$ B! h1 h- O* X/ imath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   . r8 p; j6 P7 d2 x+ K% I
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   % C/ M( U+ t" U) U6 L# U& ^
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   & m9 K* t) {0 W/ k2 \' B
5. 0.9999999999999999
   # k( @( [9 y0 F; G
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   : Z& m. ?% v5 |9 K
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   ( Z) q- |9 G) m& B/ e
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   3 d, m) F2 c- p3 K
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   6 [1 `8 t4 k4 M& u- u9 J' y
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   ( r) X: M1 o* R$ T5 g* h
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   ' m8 V3 S$ K% I7 t- A- B- @
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

4 m; D" d* L' t7 E- k( o/ ?7 imath.radians(x)  把角度x转换成弧度
4 ?2 w! Q+ y& S, J. w

1. #把角度x转换成弧度
   - o- d& U2 `  y8 _7 N* O& ?
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   - x7 r+ D+ e" H! C1 H4 W# U1 F8 |
4. >>> math.radians(45)
   8 F6 C7 @! r& L5 s. `
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   , c6 V) ?! t; e9 h5 m6 i/ {
2. copysign(x, y)
   ! f/ C) C# f2 j( r: a2 y; L
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   / {# m; Y& ?0 E% g; @+ T
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   $ z$ a  q+ D& p& z' m
5. returns -1.0.
   ( g  z9 c1 ]8 Q- _
6. 
   ) B' H1 z! _2 L' h  g5 U- {1 p# d
7. >>> math.copysign(2,3)
   , i9 H7 ~2 N- _+ h8 t1 A1 s% D
8. 2.0
   2 r6 K) |  x. ~2 c4 y0 l
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    ( O: s: G6 a" o: _/ Y
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    ( J7 `$ v1 R- e+ Z
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ) ^" G8 G: l5 W" }$ P/ q( y' D
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   ) G2 p4 u7 y/ r4 W/ R# h2 X
4. 
   0 W" Y5 @# ^; W/ d- ^
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   " D0 j' T+ Y  ]: O( k
7. >>> math.exp(2)
   7 q% Z; z7 M& Q: M0 f4 b9 u
8. 7.38905609893065
   " X, l" P4 v& n- d, D1 ~
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   ; {! S( g$ s6 x9 }
2. expm1(x)
   3 l6 \; L" M1 c, r# P
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   1 p6 ^% i  @* `. E/ ]2 r
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   & g% x5 J+ r$ {; g, |
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   - g1 _  Z# S3 r- g7 m1 U9 A7 Q
9. 6.38905609893065
   1 o/ ?: B! b3 Y) T
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   8 `$ J" f' v& b, M  z# K0 |' t
4. 
     l+ h# p( E+ Q0 @3 _( s
5. >>> math.fabs(-0.003)
   2 r/ Y( o$ u% t8 S3 D2 f5 E# l
6. 0.003
   2 M  u* E+ M! A" x+ v; t. |- N' e
7. >>> math.fabs(-110)
   ( P' ~8 M4 K+ V8 V
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   . `- E; h. T. ~# t
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
; }! R  I$ S% I6 e6 @8 N9 U

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   * l2 w5 X+ v7 u9 w% ^
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   : d" w$ l6 s$ H3 `; `  T; [8 y
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   & z  k* R+ l. h1 [) T
4. >>> math.fmod(20,3)
   8 A$ i: o+ L+ e! m. u
5. 2.0
   1 T  S4 a) B% h: j+ |* ?
6. >>> math.fmod(20,7)
   & ~8 `" d; S# }7 I. \
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
. c; g; I8 h  l' D. A: L

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   " r, l6 x& x" b$ k
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   / F. w& a5 k% p0 x
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   $ d; M5 Z7 d3 e" }$ P" S5 _0 A
4. frexp(x)
   & P6 u+ _7 X0 g6 v0 `0 z
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   ) x/ g: _' a9 l! k, ^
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    ( i2 h2 B5 o* H) p$ A
11. (0.5859375, 7)
    7 h1 ~# K! a% n2 o7 T& V& ^
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    , ~5 G/ Y5 S5 h$ Z1 I
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    # k- h; X. F: a. C; q6 r3 z4 H
17. (0.78125, 7)

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math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   , K& k* t) ?& h9 j/ P
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   : N& k* L8 ?6 j% M4 k6 i
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   6 ?; ?( b0 `* Q: V2 b, k
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   4 h* O  i. P7 ^, \" E6 F' L1 e
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   8 B1 T5 F9 ?/ k2 L
10. -10.0
    & ^& O7 ]1 x0 L# G* v- q, H; h- Z
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
) v2 Q, v; G8 t1 d) |8 {

1. #返回x和y的最大公约数
   9 q+ E- u. r' ?; G/ u/ ]& y
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   4 e1 p- g, q' s: u, h' V
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   + P- x/ a! G) n6 O" }6 M8 D0 N4 K$ o
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   ; t' s8 g9 ~0 x
2. hypot(x, y)
   / z  y2 g0 a4 X. f
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   + @/ G' Q7 l- z7 E
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

% {" X0 h' e  Umath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
     e+ K4 M& W! I
4. >>> math.isfinite(100)
   # A' |/ n8 @( g; V6 ?4 `6 _
5. True
   $ M: C  r9 g& b9 b
6. >>> math.isfinite(0)
   ( _' I/ h4 H! s6 H0 ^4 V2 m0 N7 q
7. True
   0 c+ K% w  t7 U( d
8. >>> math.isfinite(0.1)
   3 z2 v6 j- {3 X. \" w+ K5 f
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    2 w( L/ m- T" G* v
12. True

复制代码

6 A; a) \; }7 Z- i0 l- `& x; i" f, W2 Emath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
! ]" L) F/ _$ [! d  x2 B

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   8 f0 n  w+ ]1 E. K/ W( f# E# n
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   2 q$ ?. |+ i. v/ y- M6 Y
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   ( }0 G0 d7 n1 D$ ]+ ~. ?$ b9 {
6. >>> math.isinf(0.1)
   ( z! x. h* T2 i0 E
7. False

复制代码

* L7 ?( v* K" M, {; Smath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   " w- j- s+ R; S
2. isnan(x) -> bool
   ' u8 }$ x" q% Z! Q
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   ' V& j' A: s$ o
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
+ M6 M  ^1 x* Y% q9 l) l9 V

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   1 w1 q0 N0 q! j3 y
3. Return x * (2**i).
   5 B* l! I: p6 m  r& S- J
4. >>> math.ldexp(5,5)
   2 P  x7 _( B* ]; m7 k: h* u
5. 160.0
   5 ?5 @# U/ f  M0 Q
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

$ _3 o  C. [4 L  }8 }+ i" y. L2 z/ Xmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数
; b! j/ E1 K1 b* q

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
     x2 t; m' F+ Y5 n- H# L
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   5 t1 U4 _+ |( }! n4 X+ L
5. 1.0
   ( ^7 J! P4 E/ ]
6. >>> math.log10(100)
   9 N' `3 h( A) ]6 B* w- D
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   % v: v7 b9 L2 _# K8 c9 Z6 {
10. 1.3010299956639813

复制代码

* F+ p) y2 [; V$ Nmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   . _8 E# l" P- i; K3 A. X
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   . c# n6 v9 m' U
6. 2.302585092994046
   + W7 S) m7 @+ E8 R
7. >>> math.log1p(10)
   . @9 {) [  k: l7 g. `: ]$ }# a
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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6 ~2 q6 u2 r" l2 J$ j+ ?  W; C  nmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   : q; @# S1 R- ]# R
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   ' q6 i5 _+ I1 o4 q, j8 f& P5 I. p
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
     V! F6 A8 t: H! |) |8 j
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   6 t% O+ ^. _1 z# j
4. of x and are floats.
   7 u( |6 D. f' b1 R
5. >>> math.modf(math.pi)
   " I1 U6 Q6 V6 i% F7 I
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   " g" D4 F* i. [% d
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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8 O4 n7 D7 z1 s* i( d3 v0 |9 Rmath.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   $ P6 k6 Y: u% t) r* {9 |9 e
4. >>> math.sqrt(100)
   * o; r+ m8 Y, N" q7 @: f$ Z
5. 10.0
   ' M1 u% ~4 G% D; Z+ e8 V; N& b8 p
6. >>> math.sqrt(16)
   . I$ c0 }- `  A- c
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   . N4 o( n* D7 X, p5 O; J
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   ( K- e0 b8 l" A% h) @7 I6 @
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法