【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
0 `' ]; \( {; o& }" b* l
方法1：
/ T- d0 J* U. E  r1 k

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   ( ~6 Z  g/ `: _, D5 v9 C
2. >>> sqrt(9)
   " w; T) ~1 U, V; I& x
3. 3.0

复制代码

0 Q3 T: F( u8 P7 ~5 c

---

; F5 a- }7 h/ p- N5 tmath.e  表示一个常量
2 p+ _  e3 m0 H* \

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   $ t& a: C' A) ^% R6 x
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
4 m# o6 T8 c4 u

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   8 l4 J* H( b6 S: E6 T
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   + J( f9 s7 m4 C4 c7 O7 ]0 }5 s) \
4. This is the smallest integral value >= x.
   ) z; ^4 V. V* M7 l
5. 
   , o3 N# d# O9 _0 f8 B
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   # }( a3 v) _* e( h
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    $ }/ U" p# [4 `" Q
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

. T% G6 O- L. c* Umath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
5 p* z8 \. ^9 Y- L( V" k

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   8 T" P% B! y4 r3 z9 E
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   : E6 b4 ^9 p% J( W9 V: [
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   ; j( b. X/ v0 n9 q2 _& W8 j/ ^. E
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   * c  q9 h) j: g$ _
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   ) x9 i2 W3 v7 G& e; `
4. >>> math.pow(3,4)
   ; Z( n) P; b4 P! Z& L4 b5 {
5. 81.0
   
6. >>>
   3 M9 b& G) F1 \
7. >>> math.pow(2,7)
   : S* R$ ^* p6 h& x6 v' Q$ p" t
8. 128.0

复制代码

+ ~1 t' f+ x1 Umath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
" ~0 g% M# p$ a& |0 E

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   2 Q  U# r4 F2 R: m5 u6 {
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   3 r3 n6 {! G( g) i8 l2 l. r# L0 o+ M1 Q
8. 2.3978952727983707
     W0 y0 `& ]# f! r# O0 p$ }4 O+ k
9. >>> math.log(20)
   " T, i9 ~# ]- D
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   + P6 v9 g7 ?  E& D7 M
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   9 y% _' S3 Z# |: _6 q( Y* N
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   , {  Y0 @/ l+ J
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   / ?4 N2 c% B: w  b  l/ ^" W; @
7. 1.0
   / q9 s7 Z, H6 }* g8 o( ^
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   , I  i" h$ d+ }3 w  c
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
9 D- z  m7 s" [8 U7 o

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   & s* _  ?" B- v) N" V) ~0 b
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   . L  R* K- n: _6 c5 j
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   7 W$ u5 g1 L( z' o& Q
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   : B- N, W6 l% q& C! F
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    % V, W5 @7 [6 [4 x
12. 0.8660254037844387

复制代码

6 z6 d2 i' |& j" L" F( v# Nmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
. |( V3 C/ K+ D! `8 x, X! G

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   . [- L- M4 v% h0 J: P
7. 0.5773502691896257
   2 R/ u; j8 A# C3 H- t( M
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   $ P1 c2 ?' v8 d6 P' T7 p
9. 1.7320508075688767

复制代码

" l2 b& G2 r# n9 d# @math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   + F+ l: P* Q2 c7 l1 Q. s" V
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   ' P) S, U! P0 m) ~) e+ p1 `
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   0 N/ R6 f* I6 v/ H
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    5 y  w( j/ k' a. j& F1 c" ~, ^, g# j
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
2 F0 y2 E( T8 G/ o* Y* N6 n. R

1. #把角度x转换成弧度
   9 y% g7 \$ e, B+ h1 w
2. radians(x)
   8 b, c4 j/ c3 ?* M2 R$ ?3 A
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   - R5 g' _& r# ]7 I0 g1 s
7. 1.0471975511965976

复制代码

3 Z1 Q' l8 h6 Q6 {math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
9 U! G4 O# K- I, |

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   % ?2 T8 M$ d# O# Q- m3 E2 A9 S
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   / Z. H( |0 F8 f. _1 J" T& \; U; M
7. >>> math.copysign(2,3)
     ^$ l0 k! M* b9 c& K( B+ O
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   0 J6 W9 d5 y" Y- G8 J# O2 u5 u
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    ) X, |+ P! W+ f5 t+ C( B, ]
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    0 S; h9 t, J4 a
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
6 F' Z  A" ^# F

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   6 W  Q" j) s" g( J
2. exp(x)
   6 t# g; |7 u) s, ^* o3 s/ p
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   # r$ w2 h2 `1 ?/ {0 D9 J. K4 t$ G/ U* A
5. >>> math.exp(1)
   # _4 P" L+ A/ f0 Y. Y0 J- ~0 V# b
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   * k" t& d" ^& y2 g" I
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
9 q* B% t0 S4 C9 y; T2 o

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   / g5 h& z$ t) c- T: Y7 @
3. Return exp(x)-1.
   * I: e4 |0 t4 R8 J
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   7 Q/ ]1 j' Q, G; j' s3 K
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   + O  r1 n. u0 ~: B% z' P
8. >>> math.expm1(2)
   % ^) ^9 T! p* e  N2 j
9. 6.38905609893065
   ' z; r9 G: s- O( V; g4 J0 h! r
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

. m( ]' `" K" W& G& gmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   " n  T4 L; Z$ i9 @$ j$ j
2. fabs(x)
   + u# e- t2 v6 P  @0 t0 @& Q
3. Return the absolute value of the float x.
   & n: r& T! d5 g: V; B& W
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   # V  k9 O6 \; X0 `+ j) K* t- m. J
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   3 m& W& E- C; B6 H, o( P0 O5 a
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

+ m# O: ]: \& L( E+ W. h0 Ymath.factorial(x)  取x的阶乘的值
& \/ @0 t, E0 i; ^$ F

1. #取x的阶乘的值
   8 U2 I9 n" T2 U0 h! L
2. factorial(x) -> Integral
   3 M8 V( ~% l: M6 @& k
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   0 h& X5 s* @8 T7 z/ ~
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   % `5 I- A5 p2 ^) C& c- R
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    ; ^/ G- \% Y( z3 r8 r( d' f
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   ( T( K4 }% p9 [! W+ E! {
5. 2.0
   ! |2 ?8 Z. C+ }9 K! q. C" O
6. >>> math.fmod(20,7)
   7 ^/ n6 Q0 ?1 F$ N5 i# r
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   1 n) G$ A% d* L8 y1 r) G5 I' r
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   ' t% n* Y) ]* c2 E. |; W2 O
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   8 ~4 Q' [0 f! F3 q
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   * t/ k; z' a- _7 ^
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   5 M; ?! ]2 a, G( I; q! \2 z
9. (0.625, 4)
   - f/ r) o: H* J" ^- r, [  m
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    0 X4 T- S- e% H, z9 I4 F
12. >>> math.frexp(-40)
    & ^; f3 s2 }6 }: u7 A* Z
13. (-0.625, 6)
    0 ]2 f, |: H, O2 X
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    0 N3 p. w6 Q& Y* g
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
: E! w/ O$ `. q5 ]

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   : p: u1 g, T- o9 q
2. fsum(iterable)
   5 F6 |2 z8 C2 _( n& J% a" J
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   # r  b5 \9 [6 c
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   - `% n' r4 g+ F7 J
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   0 o' e+ M& |1 s" q9 z9 G, C
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   " R0 e2 X5 e3 j5 k4 P! e% v. g/ c. P
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    4 t& O4 r$ d$ ]' u  E" W
12. -10.0

复制代码

2 V- ]! h+ ~; qmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
- f/ v# ~4 M- t  u8 p+ R

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   " h- s( T" H, g5 Z" x1 P% z
5. 2
   . d& M% M  D3 C" {4 ~
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
     P+ [; u$ I7 A% y' V8 h
9. 4

复制代码

; S+ y9 c. i& ?+ C; h) emath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
2 @8 ], Q# I) z( M* b

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   ) f( r# l6 X! C% ^& v! J
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   6 z1 v% Q2 T" D: b! q' I  ~+ {! c
4. >>> math.hypot(3,4)
   " m" C2 A% |: @& |- K$ f2 e
5. 5.0
   $ D  G' M- R+ b# X1 ~
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
4 `& C; o  ^3 ?  z

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   - \, s, O9 W/ v, I& d) u5 \7 o
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   ; E5 x8 R6 |6 A- M/ c/ s8 d2 y) b
4. >>> math.isfinite(100)
   $ I0 C4 o: L. t5 Q( S) x4 S
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   ; k  ^& v  G( E
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   . {5 N+ B: g( a  l' ^2 s4 L5 W
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

; @7 O( `/ r0 `+ v# Imath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   - f- \. X; b2 Z
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   * j0 N  ]2 Q4 i& x. P. u. v
4. >>> math.isinf(234)
   5 L9 Q, d0 z' v0 G" @
5. False
   ! I% l& r( _6 `8 B1 p0 h( C
6. >>> math.isinf(0.1)
   ! ~/ L0 Y$ |1 p- g
7. False

复制代码

; V9 z' h% [( f, H6 P- cmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
/ {) @" `* O4 l! b

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   + \# ^/ b1 A" Z- w% b
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   : |/ Y, @/ A9 h. W
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   * s" W* ?; @4 m1 M" O
3. Return x * (2**i).
   , l# K/ X+ @; q. ?) ?6 h8 \
4. >>> math.ldexp(5,5)
   - s" B/ X3 T6 K/ N$ P
5. 160.0
   / }1 b7 @$ M: @; [9 P
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   2 G9 T& v# m5 V9 c
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   9 l1 l, L+ w: A7 F. F
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   ( J, ~+ ?% @: p9 I0 `
7. 2.0
   % h2 ^/ T$ `( D4 E  p
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   0 `, f1 `. s+ I+ |7 k
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
' g9 |$ z% l( J! i, M; Q

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   & z" C0 l  w, G% _6 T
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   $ m; ~  x6 J' R  x3 }  G+ m' T
6. 2.302585092994046
   & n3 P( D8 A; s& M( [2 c, M/ U
7. >>> math.log1p(10)
   : e, a7 T. F+ n
8. 2.3978952727983707
   2 v" h5 `  X! `: r. S4 t8 ^. [
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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. e# k: ~$ T4 r5 Umath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   ; Z; A, x8 k5 B
4. >>> math.log2(32)
   3 L* s+ B, H* d/ ^- Z% H' B) }1 N
5. 5.0
   : X/ k, I8 j2 `" F4 U$ r& L/ T
6. >>> math.log2(20)
   8 l8 U# K9 F2 `% @8 {
7. 4.321928094887363
   # ^8 o# Y. `% c& ^+ b% O, h
8. >>> math.log2(16)
   % K; b7 _2 I& g1 A- h( P6 b9 t
9. 4.0

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. K7 c& \( w1 Q3 y  o" ?8 I& xmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   + x6 y' @/ a1 u4 Z) ?
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   / {6 X8 ?5 i5 A/ b7 A
7. >>> math.modf(12.34)
   $ e- P4 ?4 ^% w. q3 ?6 F6 Q
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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9 v1 b0 a4 X* ~math.sqrt(x)  求x的平方根
1 h4 M, q" `8 @% W

1. #求x的平方根
   ! J5 F! \$ R1 J) y' w
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   5 [1 ]# R* w- w' p) }; ?* m
5. 10.0
   . [5 @7 p% K  \5 z2 b9 C
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   2 |, h% F+ A9 {+ K
9. 4.47213595499958

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, ?6 {) v. g! H2 N1 l0 vmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   % O3 t' j( S: Z8 j4 m6 M. {
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   4 p- j5 i' t# M5 Q9 K. b& Z
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   % G& t% w7 C1 |
7. 3
   9 r) [5 `* V" ~3 O) o, h2 I6 c
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法