# t9 i3 m! X  ^0 C& A( Q【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
) V* q6 A" B6 e  r* c  z
方法1：

1. >>> import math
   2 n) w+ x% H$ b! a
2. >>> math.sqrt(9)
   ) |7 y8 Q. T' _; @$ {* n
3. 3.0

复制代码

方法2：
  N1 V0 o; L' L- Z

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   2 Z5 }3 ?* m9 @2 j2 B/ I, j5 T  j
3. 3.0

复制代码

/ w- W2 T6 U* w3 w+ f' z' W

---

math.e  表示一个常量
% [' {; m) V  k

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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math.pi  数字常量，圆周率
2 F7 u$ [' k- H

1. #数字常量，圆周率
   $ ]- @* E0 F0 m3 Y& ]6 ?' G
2. >>> print(math.pi)
   ' M3 G* V& H2 N& F3 c3 }
3. 3.141592653589793

复制代码

; @2 Q% X$ S9 R1 z( m6 Nmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
  p7 H9 A* M8 N3 b; c" M3 ], a

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   8 T/ ?9 r& f7 |  u$ ]1 C1 \7 H+ X) x, U
3. Return the ceiling of x as an int.
   % T% a: h  u4 U
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   * V* n5 O& R- i/ U% u
7. 5
   9 J4 k# k( n* S$ D8 ~
8. >>> math.ceil(4.99)
   5 |" Y: z' B! k4 v( D/ A
9. 5
   - O  n3 b& W2 [. t( p
10. >>> math.ceil(-3.99)
    ; z. }* I9 d9 |4 H. n% b3 I0 a, w
11. -3
    0 X5 K+ G; p9 @( N- ?0 s
12. >>> math.ceil(-3.01)
    8 b+ p' `0 y  D; x3 Y3 M' b5 m0 ]
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
: `; t) S# v$ _: ], a! s

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   0 ~/ V; [  r9 b* ?+ c3 {0 Y- ~& X/ g
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   4 C" Q7 B. J! ?/ L! m& d- x
7. >>> math.floor(4.999)
   & X' ^! `3 k* S
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    7 B. |* B) n: p/ }9 p9 `
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
9 L1 P, t7 {8 T, X2 t3 s

1. #返回x的y次方，即x**y
   ( b. }* R7 @" L$ c* Q
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   1 B" E0 T/ s/ I/ L
5. 81.0
   8 f$ k0 F3 e8 \: P
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   2 k& P5 u& ~1 w/ A
8. 128.0

复制代码

1 j) U* z3 R  f/ y! t9 @math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
& D. v  A; X7 h6 W8 y; H

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   7 C7 h5 G0 O8 J  T8 e; t
2. log(x[, base])
   1 L  s% y  r. a8 g$ _
3. Return the logarithm of x to the given base.
   6 G5 c% F: _5 i
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   $ H( k' z8 J$ s  F9 C" I$ {- p$ F
5. >>> math.log(10)
   1 x: X4 V2 P& Q3 \
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   & s0 E: ]( Q. G
8. 2.3978952727983707
   ' K7 {- R: c/ J8 y: I- S8 H& d
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   " H- R& f% X7 [0 G! g$ V
2. sin(x)
   ( D4 w+ @& k4 j5 d
3. Return the sine of x (measured in radians).
   3 d! z" Q5 e, F: P. s2 N
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   " D5 ~  a1 ]# n2 V& t7 }4 l& L
5. 0.7071067811865475
   ; U( {/ U8 g' J9 C; O8 {; r
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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3 e; C" d# m9 m. p: S! Z. ~math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
8 X  P7 J! [/ d& Q/ W

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   1 J) O1 n! `! Y
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   2 x- j8 V; J; m) v' _
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   ( E& W, p7 b% ?+ V( C( z
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   5 g6 E7 a% K9 @4 x. q) I
9. 0.5000000000000001
   . |+ q' N: e4 I) M  o( q0 ~6 P
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    " c" N) |' t/ G9 {$ V: B) ^  I: G
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

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' Q* l& N# b* {) p6 r' |math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   ) z" c5 ^1 Q% V4 E& x
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   & X0 [& M' Z- Z3 R/ e$ [3 ~
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   9 Y) L- L, A. _' [! {+ x* S# h
9. 1.7320508075688767

复制代码

' `- l$ v3 D- A1 u0 Rmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
5 s7 N' ~/ w. @, D3 R8 q! |* K2 G

1. #把x从弧度转换成角度
   2 V' ~4 |* n+ h
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   + c$ V$ w9 [9 l& `: H
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   ! `+ y! p; S; |: e
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   + F/ J' F) y3 {# j6 T
10. 29.999999999999996
    - C4 |( [2 w: y
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    3 m4 s" X& \# }5 x2 k- d. `
12. 59.99999999999999

复制代码

5 U. r! D( M7 emath.radians(x)  把角度x转换成弧度
; g) U3 P/ y3 H0 x6 C

1. #把角度x转换成弧度
   9 s, l8 I5 R7 S! L! O! q
2. radians(x)
   # p5 b6 @2 m! z, p# o7 @- C
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   7 [. I5 G9 w/ f+ L- P
5. 0.7853981633974483
   3 k" ?- W; p# m: ?
6. >>> math.radians(60)
   ! T3 d7 E- i- W5 B$ j( T  M; ^  |
7. 1.0471975511965976

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math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
$ Q+ N+ o: I$ f" D9 D6 F9 q

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   . f9 y( Q; W) t( j4 k8 l
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   : F8 e  k$ r2 P( Z
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   " z, U& H: D' i8 p; m! _6 V4 o
7. >>> math.copysign(2,3)
   ( X  A! P$ @* c  y$ }
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   / Y1 m# m& Y+ e) e* Q6 i
10. -2.0
    % |4 [( ?7 W" b( i5 n+ b
11. >>> math.copysign(3,8)
    1 _: |4 }" J. i. C% U0 v& l
12. 3.0
    3 e* b6 F, J3 n2 j
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

9 a- A# x) K; ?( amath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   + i% `1 m, |  a; c6 }
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   ' D1 ~) Y* Y4 j
4. 
   / ?' I& ^' @$ x: r: L7 ^
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
     O# \; W+ o! _! E1 p' z
7. >>> math.exp(2)
   0 q$ d; h  H8 x
8. 7.38905609893065
   + P! r% D, r! Y$ D
9. >>> math.exp(3)
   * T# @% K4 p1 l6 H
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   ) l5 a6 O  s7 W# M, \- X( g
3. Return exp(x)-1.
   ; ~$ |) |8 ^) g/ l( e
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   3 g2 c0 q# q! q9 S. @- S
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   7 Z+ z6 a) u# g; V& _) z& ^# c9 @8 L
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   * _! I/ p8 ^* d
9. 6.38905609893065
   * A0 K5 T) y5 T2 K
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
2 k5 E4 s2 L3 S7 W, ]6 x

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   7 u% M, d: F% Q! L0 U$ a' {
4. 
   " R% e' D: J1 Y9 h& c
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   ! l2 c, k6 ?' A& ]9 c
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   1 d, v# ?' r$ K; {
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   ) Y3 N2 r* n" z
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ( P3 e- B! ?3 d1 |( G* U5 s
4. >>> math.factorial(1)
   + ]0 C3 a) ?( q+ p+ S8 V
5. 1
   / J8 ~$ r3 F% k5 u
6. >>> math.factorial(2)
   - X, P+ S  n; N6 K
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    2 b; T: C9 N' ^3 e/ t  J5 ?
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
8 L% q0 e- h0 @/ g

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   5 C# b, L- t# L. P
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   4 F  |4 Y) J+ {
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   0 ^4 g% F, B1 S( {4 C4 N
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
: o) X+ L7 X3 P0 A. L# U, Z# I

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   ' }1 [. K+ u$ S. M: u
4. frexp(x)
   % r- w- \- _# ]: q& i
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   - x+ c" z! @, B: w' D4 }# _
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   / C% j9 R) n# l/ x- ~* R
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   ) Q3 M8 R; p: `  F! k" m
8. >>> math.frexp(10)
   ' L6 [+ Q0 b( i1 i$ T$ J' j/ t+ k5 K
9. (0.625, 4)
   - |3 F  J5 B: ~# j
10. >>> math.frexp(75)
    - P/ B. B% p* U+ N
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    / n( \8 S& ]/ H, W
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    0 g9 i' o" a( ?6 X/ s; m8 A
15. (-0.78125, 7)
    5 f$ Q* b* ^, d! a
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

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math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
& Z9 }: l/ `' F4 N5 I2 E4 y

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   * s: b/ l4 n' M: c: x, ^/ P1 j
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   % w2 n/ p5 h9 z) M* s
6. 10.0
   & ?& _' H7 \. [3 X  K
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   ) P0 [- v6 Y; }5 |8 k/ ]
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    ! I; {7 H& p3 m- B
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   ; a( v# N7 p" {; o2 l1 Q: U  M( M1 W
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   . D- I# R, d* x- ]/ p4 ^
8. >>> math.gcd(8,12)
   : e& [& ^3 p8 n$ Y9 e/ Q  ~
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   / L- e" e+ t1 f% L7 `
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   5 S2 ?5 O9 Z6 ?$ ?% J8 S) g
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   ( C4 ]! ^- s: v
6. >>> math.hypot(6,8)
   . s; Y! I  _  C+ T  ]  f
7. 10.0

复制代码

* W% O  k. |% B7 u& N4 a% rmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
+ z+ Z* N6 u# @& V3 }4 t

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   2 U8 S4 s: N- N! F) w9 T. O
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   # ?3 L7 Z$ T2 G: N  C
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   & K8 j; s& f* h% _  G& R+ W1 `' D! I
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   8 e' L/ `& I4 ?* \
9. True
   # D$ q. Q" a0 B; _8 X) T+ S
10. >>> math.isfinite("a")
    1 R' k+ v" i& j' U0 m
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
# l9 p' ^0 W4 g) H

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ; G- F9 O" s) l; ?+ W- T% |9 K0 ?
2. isinf(x) -> bool
   & ]; |9 x. v1 X) a9 T( w% L
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   7 V- F6 \2 R# y
6. >>> math.isinf(0.1)
   . k' @+ R" n; d9 @
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   3 Q+ ^2 }" o( j6 u/ O! y
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

  a4 [, t( {% r0 p% k5 u) W( L' ymath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   + C. ~  R$ t0 Z
4. >>> math.ldexp(5,5)
   7 `, a* P6 L$ r9 v* p
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   3 ]. \0 o4 }0 v
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   ( r7 t! D$ l# \1 ^/ k- @5 b0 g
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   % ]5 h" W! Q4 h' H2 E
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   3 [- X. m3 N. P3 Q! B9 m
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
" V3 a$ d  G9 i, g* W! p6 I

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   0 Y0 Z3 F( v" @/ ~- T" X. w
2. log1p(x)
   + t( ?- v  U9 i; l5 V
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   % Q( v( s; F) U! y+ C3 z" v
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   0 ~/ r) _# Y5 j9 [& G7 }
7. >>> math.log1p(10)
   % s4 y/ n) Y4 p7 F1 J
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   - O( }' C# S' ^$ W
10. 2.3978952727983707

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- f) @+ _, t# K$ M6 z) umath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   ( p3 L- m; W: Z
3. Return the base 2 logarithm of x.
     }" y" t+ H4 s) t
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   9 b, W! J; {1 y  r4 j- r* F
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
# s. d0 {( U! z( S1 o

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   1 [9 X" H' f4 b0 u. k7 k' l
2. modf(x)
   : `9 @' R3 U  |" N/ h$ b
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   ) {0 H# B% S# h$ \
5. >>> math.modf(math.pi)
   # u+ C( R0 e! B. u, l0 R' i' a, ?, ~
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   ( o0 S7 i* {. ~2 Y
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   $ I9 ?# R1 h" ~4 m
4. >>> math.sqrt(100)
   . `+ k# ?8 \' [) d
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   # m4 d6 u1 J) K
7. 4.0
   5 Z1 _' N6 t$ @* L* C9 C
8. >>> math.sqrt(20)
   7 ]7 X$ c: Z" G4 g9 {
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   4 I& d. [# C: J0 H0 \. n& j  I4 I* `
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法