# p( R4 }* H. k' N【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：

1. >>> import math
   ! u; j4 b, L* ^" F9 F
2. >>> math.sqrt(9)
   % S2 u$ I9 y8 r
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

! |- C/ ~, K9 |5 c

---

, {0 f% ^: `8 y2 y% i7 ymath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
, `" k5 J5 v& R! }

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

; b( J- y1 D0 C: x. |. ~math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
! g6 |" I: h. b3 }6 }' h

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   / I+ f6 i5 G4 C
2. ceil(x)
   9 \+ c; `3 C  Q; ~6 D- T
3. Return the ceiling of x as an int.
   & y8 H- `% v+ S0 ~. t" F
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   - q) u* f5 J$ F* u
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   ! a+ t* q# i$ P1 J  B3 ^7 n
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
) `! g0 W% k" f

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   : [$ h3 H' s. h1 R* h( F
2. floor(x)
   / @* s0 ?: Y8 D4 E1 }% g* {9 e
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   $ |# H; z! B* K$ c1 M$ u$ v( w5 s
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   , g# a; G2 `: p+ L- H
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    ; \4 V. m, |, H& E$ T7 n! c9 ^
11. >>> math.floor(-4.01)
    " D* R1 O* ^& k. s% ]: A
12. -5

复制代码

0 C# x3 F( {& r1 G7 j9 O7 omath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
/ ~7 Q! O& Y9 R* E7 e- M$ K! S: u, [

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   3 M+ a- A$ k7 p  a' a) }
3. Return x**y (x to the power of y).
   ; v% n9 N% T) B1 Y% a
4. >>> math.pow(3,4)
   ) s4 j" N; K6 R3 t# B  o7 B
5. 81.0
   , e$ ]* u: ?/ o4 f8 H' H
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

$ R" ~' t9 P# G1 W: v# }math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
: o4 w7 f& t, h& [: y! ?( F+ W

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   % r& B1 L$ w* x* p$ Q2 |
3. Return the logarithm of x to the given base.
   - c. {  c4 `: Z* ], R8 H
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   & [9 V9 C1 ?' U) G) E7 W$ l% h
5. >>> math.log(10)
   5 q9 C8 e6 e8 _& |1 s) l! X- |! e
6. 2.302585092994046
   / p4 u  R9 P3 Q. l3 Y
7. >>> math.log(11)
   0 @" j8 l) R  m$ s" X8 `, a
8. 2.3978952727983707
   7 F$ Z& u4 t! P& c! t4 ?% a; }! l
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
- @6 z  S8 L" I  d' V# d

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   $ r. y# U$ f% \( D3 B
2. sin(x)
   5 ?3 V" f! c% K: O; \
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   8 S2 f: {7 N" t9 t$ P% y9 {
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   8 R# V8 {, _9 s' g+ r* A8 J' u/ d. V
6. 0.7071067811865476
   4 U2 {8 e5 v0 S; n; Z5 d! s
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   , c2 H$ }8 K1 k  P6 p
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   0 Q+ v  y2 k( v3 y$ @. M# M5 g2 M
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    , H( b$ |( |) m$ F9 h, q
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

" E& H3 H( }3 }math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
- `3 O# a$ g" P' y8 U# D

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   * j0 N7 o5 u, J4 {$ G* f
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   : l& U1 U, U% G2 \
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   0 P+ r) i; X+ J' s) F4 u& p8 m
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
$ I0 N% b! F- E5 c# {0 T+ ^

1. #把x从弧度转换成角度
   . G+ k: Y- L4 f4 i+ A) \5 e6 E* W
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   / Z$ p( @  l0 H8 w; d
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   , I: U5 r$ `8 }+ x% \6 v, b9 a! f
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   5 k3 l" y9 ]/ Z! {9 t, E
8. 180.0
   : [0 B2 ^- Z7 c' j5 M% W8 @
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   7 W; J" E9 [4 F; Z
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
      X# O9 `" m# T+ F" w6 A; v
12. 59.99999999999999

复制代码

# k5 Q/ u  i+ x6 [0 ]4 `" amath.radians(x)  把角度x转换成弧度
: h0 Z- m& Y% M) r! K4 S' J

1. #把角度x转换成弧度
   % e& {- u$ v# l, Y, N4 t4 v
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ) H  @0 l$ i$ ^0 {& V! k
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   , \2 c& \. S9 x. _; I9 b) v
6. >>> math.radians(60)
   3 D) t  s8 m% f# H: D. m
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   + R  f# r# P" l
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   " |( z/ s) w+ \9 z4 q
7. >>> math.copysign(2,3)
   ' O" P0 r/ w; z, M7 X8 S
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    9 p9 X  c( C, q: O  b! f
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    2 m- e4 g+ N( r# q
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

( X% I' G5 e2 P: B6 p4 Dmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
2 G: t& w) u3 {! H

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   4 y: t! d8 c, \5 g% S
2. exp(x)
   " U4 K$ {& r/ W; D% \6 T  w/ ~
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   ! V1 h/ e7 ~$ A, F2 ~6 _3 f# q& Z/ X
7. >>> math.exp(2)
   8 E: V0 K" K2 d0 X& ~
8. 7.38905609893065
   ! t! x! A3 s& A; z3 i! F( Y
9. >>> math.exp(3)
   % }  t1 _. c$ z+ W+ Z6 v
10. 20.085536923187668

复制代码

4 W' J5 e4 h# D4 p1 m# v. P) A# nmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
# U) m( J+ }2 [: g

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   0 Q- g1 r* f& z) Q/ s: n
2. expm1(x)
   & |" _& X% F  K+ Q& i) @; x0 S1 w
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   * _7 f. K% [# P) F7 h
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   ' d# ?& B! ~6 P' s4 `2 U, @4 F
8. >>> math.expm1(2)
   1 _: j8 @( u0 V' s( x% n: E
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    * ^# C$ K, B8 y! {
11. 19.085536923187668

复制代码

& y, P) ]7 e3 P4 n: `5 K) Smath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   / |6 C* v! {  Y' q+ I
2. fabs(x)
   ; a5 [* S9 s6 S: b' C
3. Return the absolute value of the float x.
   . L# _/ m& m4 W) Y
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   ) z$ m. c: I1 v: q0 l
6. 0.003
   0 L: E& t7 D3 R! L/ U  e
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
! z* A: g) E9 F# Z: |8 B

1. #取x的阶乘的值
   - x) {+ S) k3 l& H" {
2. factorial(x) -> Integral
   # Q8 E& G0 X4 s1 q8 O7 V& w! g
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ; w2 }! U; |3 @, w0 j1 p
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   ( H: R* z" l: z5 t: K+ v8 P
6. >>> math.factorial(2)
   0 n9 y' R; W# l+ y% H
7. 2
   $ T0 L3 L. }, @( a( b
8. >>> math.factorial(3)
   $ b9 Y0 g1 n. n' W
9. 6
   , e. H: S- [  |5 c  W" l9 e
10. >>> math.factorial(5)
    3 @! W& ?. J3 ^8 b2 X! z9 g9 U
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    * p- F- Z5 u# U. }
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
5 u2 S$ n# i3 d

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   ! J0 V) `6 G/ x
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   % n7 x4 X: @- z- \9 B- O8 _  s
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   5 i% E" m6 Q) |$ g4 x
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   : R; o. c2 b" g9 F( T6 W4 a
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   ; |2 s% I! g, D' @
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   2 `( @6 {/ V: O# {; G: K: h7 W
8. >>> math.frexp(10)
   * D% _: J+ a" i) n4 W+ Z
9. (0.625, 4)
   * Q! v/ a7 p. g9 M. ^# R' e
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    ; e5 |2 E7 O  H3 B  K, L! R
12. >>> math.frexp(-40)
    5 ]. r0 G% o5 d2 s! b( n
13. (-0.625, 6)
    9 g, h9 r9 a% J1 _4 {
14. >>> math.frexp(-100)
    * L5 C2 d  n5 }% \
15. (-0.78125, 7)
    3 ^% b" n8 a) ]8 z# ]; B
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
- |. ^7 R4 f# G6 G

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   " @+ h4 O. Y$ M9 {) g9 t
2. fsum(iterable)
   " a: m1 o/ Z3 |" q
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   0 i# }* B( I8 }( {, `0 s9 Q3 Y
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   4 y; _  r7 s2 s) p; t, Z2 Z( k! ~8 `
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   0 \' j- b2 o2 y. D% m
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    0 `- j5 F8 b- G6 K' M8 z8 p/ A
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
2 x0 r3 {$ t# n/ i, q

1. #返回x和y的最大公约数
   3 b, C7 n/ `( h
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   0 `' C0 _9 s& n/ X' A3 o* R' Q$ K
4. >>> math.gcd(8,6)
   0 C& a* y% F' |& f. x" R# O" m
5. 2
   & z0 o/ ^1 F0 h* ]
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

5 |; W( C5 c( J' gmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   ; z; r! J# D$ W3 {0 N; b
4. >>> math.hypot(3,4)
   6 j& I8 v4 n1 Y7 ?6 U
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   ( I, m: Y( b- Y. L: n4 `$ c' F
7. 10.0

复制代码

. t- }5 e2 g: G. n$ r+ J6 Ymath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   1 {; [0 s4 N' y  K4 D
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   5 U1 I! L; L& E# N
6. >>> math.isfinite(0)
   + Z0 s6 N5 h) Q0 ^5 N! p/ n$ @' {
7. True
   1 E# C& y+ i3 G! L2 r2 k
8. >>> math.isfinite(0.1)
   % P) B- E- z# t) s6 v* L
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   / |; T9 w& l" K# N0 D3 z, x+ `
4. >>> math.isinf(234)
   ! S. `  G: i! c2 f; o* W+ X2 u
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   $ Q/ W2 b( q4 X2 @: h
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   % d! u  V2 r. p' g( T) |! [
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   ) K$ ~' z9 Y# n! [3 E! L' I
7. False

复制代码

& M/ y4 U1 x0 \* D. Rmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   - E; W0 e; ?+ m3 ^( L4 A1 H$ |
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   3 Y4 O6 h. [# O$ M: W! Q4 A- ~$ N
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
& d; j1 ]  r0 m/ ~: u! x8 D+ M

1. #返回x的以10为底的对数
   # m+ ~" e5 A, E
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   , G7 d5 s6 Q( r
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   1 g1 F9 r5 {& r, G' d' _* X
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
# n) C& {( {- f; ?# e( v

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   0 f5 z) G1 S% v1 z6 c5 _2 Q6 Z
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   " s7 [" i/ z4 ?9 J) F! @1 i
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   + P: f/ @5 z& E0 ^4 y- X2 u8 r
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   3 I& O7 m7 P& S/ x/ a4 S
9. >>> math.log(11)
   # u6 Z' ~/ q& r: s6 O$ F
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   . X/ l7 o2 ?! ]* \) d9 f6 V
2. log2(x)
   7 |6 a2 q& c2 D0 |
3. Return the base 2 logarithm of x.
   6 v" z: z" q/ {4 N9 e! u8 ~1 a2 v
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   6 ^! {% R+ @+ l; _" }9 z$ y
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   5 I9 h% ]  U8 X) ^( L8 T3 C
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   3 B  J  Y) g. g' ~0 m
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   # H4 E4 Y4 B$ _9 g
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   ; Z1 \+ j( ^  m+ \1 P2 M
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   : A  o0 b7 z: R$ u
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   , N6 i% a* h' m. \& z4 V: C! d' c
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   * t/ {: ^+ |4 I/ j2 n
6. >>> math.trunc(math.pi)
   & [( ^9 D4 h* f: p: w7 ^; k# w+ l
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   " s/ [6 X0 t6 v: j* n* E) ^
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法