【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
4 X! k7 x9 |+ C6 D  B
方法1：
- R' w, C- T+ \3 I7 l% ]6 h

1. >>> import math
   & n1 b- s( o, v+ A$ _# g+ ^9 T. U/ ^
2. >>> math.sqrt(9)
   . f1 n& J$ j( ]; h& a& x* @5 @
3. 3.0

复制代码

方法2：
  \8 L/ c6 i) V" Q. ~' a3 x

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   2 W9 ?* h9 \6 u0 \4 S) N0 C* e' o: Z
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   ( [" s3 r1 ]9 h$ o- F5 a* ?- y1 }( k
2. >>> math.e
   . C& Z  O3 O& I
3. 2.718281828459045

复制代码

% F' M6 F9 A0 _7 t3 O; Emath.pi  数字常量，圆周率
$ R# t: [" i  J0 g1 g" V* ]

1. #数字常量，圆周率
   ; o7 z9 p5 e/ C
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
, {% U0 i% h$ w8 c' @" o

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   * @0 w  G/ x8 J, @- r* J" I' ~4 _
2. ceil(x)
   7 }0 A8 u+ [9 o8 _  O; T0 z( p$ g
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   2 {1 ]: Y6 t% a9 X, I/ ^
6. >>> math.ceil(4.01)
   . V/ h" a! ?. Q
7. 5
   & X4 z+ V9 I) `/ c; N4 V. C) F
8. >>> math.ceil(4.99)
   2 |1 {9 X* G( s
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    , m1 h( p  I9 `9 U- i- t/ K
11. -3
    6 M4 f9 m: b4 L. C; r
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
) H! K/ i6 [' I8 H1 a* D

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
     y0 e  {+ i$ e& Y0 E
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   3 F5 P& K, G( i. Y* d
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   7 d" y' j. b/ |, R, Y
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

# F! @5 ^0 C7 h  F8 M/ y$ [math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   0 M7 o- t, R7 A4 ~3 b& p8 V8 Q
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
* \/ P6 y; N0 h6 @

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   : B* @+ j7 x* n& q. m
2. log(x[, base])
   . K' s: ^. h$ f# U/ C2 J
3. Return the logarithm of x to the given base.
   0 u; Y1 \- P9 S' ]( F
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   9 Y1 F  ?7 k/ k/ r$ p6 H4 |9 F; S
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

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math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   ; k$ Z. W) r0 w0 R+ o! U0 `. @. p7 o$ F
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   # s+ A" i/ r6 a" y$ q7 @
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   ! N0 ]  f( o! ~4 Z. K& |) Y
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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% ~% |& ~. ]! fmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
- c; {. F! `' j( J) _

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   0 i/ u6 k2 \3 }7 |) `2 ]5 q! Z
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   0 D" P: s7 F  |5 t$ P
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   1 h. m3 W: m" ~' y- k
6. 0.7071067811865476
   6 `! v+ z+ `, D  O
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   5 K( a9 k% a. V
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   $ l% _; G, c: ^; e1 o9 E
9. 0.5000000000000001
   % l0 u' e6 z/ K( H, j* d
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

: }2 |( r1 m% w3 L" l: {& n! {! Mmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
/ X1 J8 {1 H5 b* c% ^* V9 E

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   : U9 O. |  H" L& T  \
2. tan(x)
   1 |/ K( M$ v! V. u3 C
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   # I7 n  P: o. E# G
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   , v! X: ?- g& N8 s  A
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   ' Y: c+ o' E+ a  D- T, G2 q
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   ' T* `  |# }$ o+ O( T' d
2. degrees(x)
   ) ?9 }& A0 }5 ~
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
     ~/ \  ~9 o, J/ B
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    ; y5 W8 L7 L+ G) y
12. 59.99999999999999

复制代码

/ Y4 C7 t) k: g" umath.radians(x)  把角度x转换成弧度
! r2 z! ]# Z  G$ r

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   ' L6 V  ^# G/ H: V$ h3 [
5. 0.7853981633974483
   + S- r2 J: i! c! B
6. >>> math.radians(60)
   : |8 R% {7 t: E, P3 b" V) B
7. 1.0471975511965976

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7 X9 z' ?2 m7 H& D1 F& l9 bmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   ! K# r) v% J0 g2 \* R  M9 p" j: L
2. copysign(x, y)
   9 x- H: [. s  g- n! J/ E
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   # V7 J; c' M, F2 d
7. >>> math.copysign(2,3)
   ( w& e. w8 l% k; r% N
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    # k* k8 @# \/ e7 y( G
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    - x+ o. i5 w  @7 k
14. -3.0

复制代码

' A8 F5 U- B" v: ^' C5 ~math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
- D4 R1 s, D4 f: u# P+ H& L) x

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ( C. I: x: M; R* X
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   & Z8 b) d  y1 J8 D$ e- W" Y
6. 2.718281828459045
   $ ]3 Y0 Z1 N) a& u6 L
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   , ~0 m0 a, ?. s, X- M& S* g
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

& k0 Q7 Q; O) m: Dmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   : e2 L: y! i* {: `
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   7 C9 \, z, ?' ~
5. 
   9 \2 m. Z' f& q! u
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   / s1 e6 s% Y8 ]+ l# I
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    8 }8 ?1 B7 _: i# W+ V+ K5 p, R
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
0 h1 g0 H( a" g) A- S- o

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   # \. C- U4 W/ n5 s* ^2 p
4. 
   ! f' B% h9 ]7 @! Z4 Y
5. >>> math.fabs(-0.003)
   " J3 j+ J2 s9 X+ I
6. 0.003
   * F% r" D4 W) Z. u/ `9 `
7. >>> math.fabs(-110)
   5 [: X+ `( Y) T+ s5 F% y$ v
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   3 S: ?9 B% U% @$ J
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
& Q1 }2 d5 s$ O# T7 ?# k, ~2 f% ~

1. #取x的阶乘的值
   $ Z$ \+ J3 X1 z; W3 L1 E3 C
2. factorial(x) -> Integral
   ! a) x" D- F  Z' \
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   6 {/ B! G7 K9 g9 d% r
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   , n9 D  C& G% B5 Q! \' d
8. >>> math.factorial(3)
   " `: e! H8 C. r! t" w: x
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    * T: S2 m& x! g+ W5 O0 n% l+ y
11. 120
    4 H/ I) r# \# L4 E( e
12. >>> math.factorial(10)
    # |7 ~6 `, R" Y  E. x8 _
13. 3628800

复制代码

* D. H2 r5 l) |0 D& k2 N1 xmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   * }9 V2 c; }3 N
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   ) }& Z6 M/ A" E2 q" u3 N8 n, F$ C
4. >>> math.fmod(20,3)
   0 f: o4 d) T$ r/ y( `8 K- m
5. 2.0
   8 ?9 ]# V7 @1 {2 L9 V- q
6. >>> math.fmod(20,7)
   7 H& q( D5 J: \! W0 {
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
2 C: \1 G' @  A9 N0 z* K! _2 P

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   6 y6 C1 \, m9 A6 r8 g
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   / U2 B: Q/ W# M/ h  [
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   2 ], u3 k% j; F* [
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   + y; _8 w7 b5 c) X- L3 _9 b" f
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   , h! ?" |3 i% J$ z# m! [# M; C0 R- F5 P
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    # x1 F& o! `% y$ w1 ?
13. (-0.625, 6)
    . o" @' ]8 w, E- p1 Z
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    . _+ D4 y) G* N) ~' _
16. >>> math.frexp(100)
      ~" s/ |; E' n( a- o/ k( H4 [
17. (0.78125, 7)

复制代码

9 C' ?: d- o$ \; u2 {math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   * w; C) G1 R, e* ^
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   9 L; S+ [6 x2 D; q
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   ' b6 T8 @1 D! ?
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
$ g5 ^: Y) Z2 n" r7 I

1. #返回x和y的最大公约数
   0 m! ^  k- L( Y3 U  h
2. gcd(x, y) -> int
   1 Z, z2 F$ h5 a# V! d: |9 x
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   4 z9 B. L& i, b- Y- Z7 X
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   ( J0 G" A" t3 }" r
7. 20
   $ p8 x% L& z: [! @: i6 _3 g) d
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

# ]  S' t, _4 D$ z3 v" m7 F& rmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
8 ?4 t) j7 m1 I$ ~2 S9 }/ ~

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   6 D6 D+ y5 f- E* k! J! D
2. hypot(x, y)
   & x, i" B# ]6 q4 A2 C$ f. X. A0 G
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   0 x5 X: r. Z6 i% _5 ?
4. >>> math.hypot(3,4)
   6 L2 z, w) B0 L$ W
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   - t/ y" m. k1 j
7. 10.0

复制代码

; t1 _+ J" l3 G  G  Tmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
8 y+ g" c4 k3 K, W& ~

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   3 A6 I4 _4 q; x  P4 y
2. isfinite(x) -> bool
   * z2 e- N. [7 U& S
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   + A- w1 t. p  o& b% Z8 P
5. True
   . _5 l7 m, H4 O" D
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
     d" O: T0 b2 G  ?  B3 k
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    # ]- U( r' ]  V" U8 {
12. True

复制代码

5 V8 @" y/ F/ G+ R5 }math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
; T' _$ \  P, r" J: m) Z  g: V

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ! O7 h; o( t) Y. M! k! S" C
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   ' o# ^/ H- n) n* ^: c8 ~, b: S
4. >>> math.isinf(234)
   ( `5 J7 i; L  @, s$ q* q
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   # U5 @1 T- i1 r) `
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
& ]3 S3 v3 @! `6 g* U3 |+ c/ x' {

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   ' l, L; R8 @+ }) n3 z0 z- i% I
2. isnan(x) -> bool
   , K' h# Z, B2 d/ B* }
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   2 D6 H2 A1 R- q; q/ b
4. >>> math.isnan(23)
   ' E- u" t: m; j( g
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   ! @. ]* O+ o: {
7. False

复制代码

! k2 z% ]7 f% u* {) k( P' q0 l* F$ Nmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
     @3 Q' e7 G2 T
2. ldexp(x, i)
   : j* e+ K9 g2 h* g( k
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   6 g; {) q3 F) _, r0 {7 B
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   7 a! K$ ]+ a! W1 _/ s
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   * Z  Q9 t  }, C' [+ E
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   ; P5 Q/ h/ I, _7 I8 C2 u
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   3 c2 z+ z, ?, }6 w* `
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   0 ^3 [# p" u+ \9 y) F
5. >>> math.log(10)
   9 E# m9 v; l6 n6 o
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   6 a% j4 m% D, u. t
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   ) P/ ]- k! f/ m* v+ h
2. log2(x)
   , r( O* I" G5 R/ R
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   7 y; {7 U- C6 N- c$ [& D
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   4 ^& w+ A; S7 `& t
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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9 o3 {" R# y! F& G1 h6 Omath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   " `  Y( U; x: {) E9 _
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   $ y* V8 s4 ^: k6 J+ w
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
8 G# K# E" C0 @5 T8 b

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   8 d: n! Q5 A1 x+ l2 ^, O
3. Return the square root of x.
   5 E+ {, v6 b7 p2 i" W
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   2 {, z" t3 R3 y6 n) p  F* g  C" O1 \
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   ) L7 d. g! \! u1 e  C& x
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   & o; _. d. t# u: b% m7 @
4. >>> math.trunc(6.789)
   ' j% z0 I* w( u) i# Z
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法