【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
$ @9 e/ H" U% Z# R$ G6 m4 i# o
方法1：
% B- A" g0 x! p4 a- n4 Q+ ~

1. >>> import math
   / p. l  B# u0 _' L- V7 c* f
2. >>> math.sqrt(9)
   4 P* ?, j6 @* M6 J% g! c4 T
3. 3.0

复制代码

方法2：
! M. g3 x3 Q0 i; D; D+ E

1. >>> from math import sqrt
   1 B  [2 V5 l- V8 N9 _2 M+ r
2. >>> sqrt(9)
   . `# R; p$ u# T) f$ y2 T6 ~
3. 3.0

复制代码

, X$ L$ F3 s  ~0 d

---

8 ~0 b' u2 V2 V. zmath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   : X: D0 q0 t3 m* v# o/ X3 i1 K/ Z
3. 2.718281828459045

复制代码

) n  R, I% |% A* N0 d+ U. hmath.pi  数字常量，圆周率
+ y9 _8 D( k7 E/ l6 r

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   5 w7 {( A* o. i, U0 A! S6 K' _' r
2. ceil(x)
   # _% J% y2 V) B
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   2 N( R% w" Z; L9 b! _- }$ j% K# }
5. 
   & k0 x% i# o9 t5 z
6. >>> math.ceil(4.01)
   % }+ b( T9 Y5 `( S
7. 5
   : u" n5 Z6 }6 G/ d
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   " e3 o; I  n  c' D
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    $ F" u8 r; M8 J) B# L& n) ?- G
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
. j% k/ j! J8 X8 f5 Z' H

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   # u% _2 Z. e' Q. Z
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   ; C5 C+ {% d) R8 S
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   9 \* Q4 k4 H, r+ v- K* _
7. >>> math.floor(4.999)
   , [4 s9 a7 v! x5 {4 q
8. 4
   2 G/ b; o3 n* t3 h4 v7 s
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

* G: r7 R* {/ X; _math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   + {- N" S/ a* i& [: J! S
3. Return x**y (x to the power of y).
   7 B' i! ]" G) v/ f9 O9 X
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   ) T  f, h3 q2 r! m- `
7. >>> math.pow(2,7)
   ! H2 u( a# P) Y) O% H- ?
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
0 {* x- j( n$ ]- ?9 Z

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   ; h! m8 u3 x& [
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   4 i. I1 D! e# \
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   , }) T& ^1 T& w# W# j
10. 2.995732273553991

复制代码

# p8 {$ `% x/ i4 b6 D6 r+ x* R: Smath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   % j" T0 g( i9 f4 q7 N- M+ l6 e
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   0 v0 ^; x% G" R
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

+ y" \/ ?* k  K# P' wmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
; C! a$ H% \3 K. {+ l

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   - n8 x) f% [0 y: a2 w
2. cos(x)
   5 N' W% ?) d: s; J6 c5 f& q2 s/ O
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   " G, }; M4 k$ t- z
6. 0.7071067811865476
   0 p, v4 h( h8 ?- z% V/ E
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   " q6 V: N: K- r
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   . ~+ ^4 p5 H! A2 L- |5 Z
9. 0.5000000000000001
   : v6 R6 _- y0 x# a8 C4 ?! O
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

& f/ d& V* |( _math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
1 O3 Y, a+ p+ Z8 V# F

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   4 |# Q, D: G0 ?
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

, {! a( e& v  C, K9 e0 j3 _: Vmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
1 G) s. |1 ~# P1 d+ U

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   ) V) q& @- U. g9 N/ `, H, _# s
4. 
   + w% h! F% H" ?
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   , ^' i) D8 R8 O  S( \
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    9 v) o* J" T8 D: Y
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   ; l) R9 ~+ [* l' Z" H0 x) Y" [
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   7 @( O+ A4 o5 L4 w9 e4 F! L
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   / R' G% j' U! \2 t8 a
5. returns -1.0.
   
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    + Q6 n4 {- i0 m+ D1 @1 A! ~  s
12. 3.0
    ! a$ j/ F! s/ n- A) ]: w7 e3 B# d% ?3 c9 B
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

" G" y; w) E8 J' B1 Kmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ( n7 Y' z) b2 o* U: Y  a* U! B3 V6 m
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   / V5 D0 k, A7 l8 B, l0 v1 V
5. >>> math.exp(1)
   ; l) j4 ?. h: c( T- m
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   3 _, c+ }9 e; F. M/ W9 ^1 D
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

! i! z& g9 M6 d5 q# H6 imath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   . {* g: `3 t& M& F$ B0 X
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   3 j& e0 h& |1 D2 [0 o; j$ l1 p7 L" Y
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   7 i" Q3 c' X' C. C9 E
9. 6.38905609893065
   # `0 x, g. M) O4 n7 D1 g
10. >>> math.expm1(3)
    % i# W4 `2 f* \' B: y- S+ W
11. 19.085536923187668

复制代码

, v/ s; v) Z6 `math.fabs(x)  返回x的绝对值
$ @. O+ f" ?4 Z! b7 k, r, Y6 c

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   : I8 D$ N9 C/ V( ?. r( d4 T9 |/ r: m4 M
3. Return the absolute value of the float x.
   - t& ~$ ~/ v/ V8 ~% |: q+ H# d
4. 
     W. u$ O6 u: e, z7 C. y
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   2 {0 D" I; q6 i; }& D8 I
8. 110.0
   % l) ~: T9 |$ K+ S1 N
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

3 J. g, c! O# a# A, @math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   5 T; u- ]$ h& b
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   6 ~0 J% O5 T* E* Q8 f, N
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   " e) i& _' a" y
8. >>> math.factorial(3)
   9 |& }5 i( h5 v& O; c
9. 6
   $ a% W9 X: L' o# g1 r% `. l" u
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    8 E4 Q2 n( I2 I
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
: e/ ^. O; @( K" e( p: u' R, f

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   9 a5 _) R: h: H9 x
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   # U3 |/ w' q" N0 X' H
4. >>> math.fmod(20,3)
   + Q# Z. Z5 A1 b. O$ W, J0 p
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   $ ^! P% I0 G) B- Z, H: p9 G
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   1 X' v  i2 u" E& d
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   " K' Y& p9 l; p
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   $ p' J4 L+ m" J, Y# ]; A
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   # R0 D5 J5 c8 D' q) L3 T
10. >>> math.frexp(75)
    % G) [9 |+ w$ @  l2 M
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    3 q( r, H& b5 F) m0 j
13. (-0.625, 6)
    ( h( E$ A; k& L6 E" b
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    6 |1 A3 [, J' N, A7 r. X
16. >>> math.frexp(100)
    9 N" S4 I, n! U# |
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   - D# o( x* ?. W4 {/ s' u
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    0 C% H8 g. l( f5 z9 x' n% U8 q
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   , H7 ?0 b2 v0 q3 x( \
2. gcd(x, y) -> int
   6 Y6 K1 f9 K% [( e: t2 i
3. greatest common divisor of x and y
   0 p  @( l8 [) X& v6 s" x  \2 ?# X
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   # b3 \7 h2 `7 Y! r8 b
9. 4

复制代码

7 I1 n3 Y- @. Q, smath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   , G6 Y: B6 R' q$ x8 ?1 u
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   1 C7 d3 i6 U/ C" W, U1 a/ }
6. >>> math.hypot(6,8)
   ; ^4 |. Z, m8 j
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
: ^: p3 m  b. h: u9 n' \* z7 \

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   " j0 a# T6 B) R( J& A4 ^
2. isfinite(x) -> bool
     k; g, V1 X3 f! n0 D
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
     B6 B4 d4 |$ f/ ]  r
4. >>> math.isfinite(100)
   2 f. }- h3 Q, P( D
5. True
   4 y% {9 f% X2 g; ~# ]
6. >>> math.isfinite(0)
   7 G; p# d1 Y2 Z% E- r/ w( ]) P
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   * u3 k. e8 a$ r, P
10. >>> math.isfinite("a")
    $ s1 Y, F6 U& |0 D. i2 A
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

5 C" ?" m  i- y1 V0 |$ Fmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   . k2 K  r3 [8 Y6 c" e( T
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   ; }3 }+ _  M% t2 C
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   - M; ~4 D5 Y, x3 z: S# r
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
, o9 k" s- t, I# `4 U$ V% o% u# d

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   8 O* b, v7 e( I6 W9 i7 O
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   " V, P8 [+ s8 P" A2 }3 q+ l6 a+ E
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

/ g- M' e8 N' m3 I/ l0 fmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
+ c7 `% v$ u$ S2 x

1. #返回x*(2**i)的值
   ; k1 C, T  b0 t4 Z3 o
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   & o* f3 z* N) ~( W  N' b
4. >>> math.ldexp(5,5)
   % i# r% |+ P& |' Q% u0 ?
5. 160.0
     ]/ J( T# z' n
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

) j; f. E& b; w' `- Qmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   - z6 _* t5 i! m1 X$ V
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   ! ^1 u, A; {( q) ]1 C. ^
6. >>> math.log10(100)
   8 \. [, r5 F4 h7 o; z
7. 2.0
   ( M) _/ _+ i! G( F
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

1 a5 t7 o% o/ O# c# Xmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   - v+ y6 `2 }6 d% X' d6 |6 N7 \6 p
2. log1p(x)
   & P" e6 q$ M, R& F* O
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   - G: t3 J. x9 O; e! ]! T
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   ' d5 g  U9 w" {) b; l
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   ! c! U- J  o6 ?& X* a8 N
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   $ {( z; c: e/ g7 a! ^5 G! X2 ^8 a7 \
3. Return the base 2 logarithm of x.
   : H% B1 n' J& Y  E  m3 V0 [
4. >>> math.log2(32)
   1 a4 _. R7 b, J' `. }! Q% |
5. 5.0
   " I4 G1 v9 Z$ f) [- o" O2 [9 y0 Q
6. >>> math.log2(20)
   6 E9 P- o5 R% B3 J- e! E
7. 4.321928094887363
   ' W! f' ]. n# u$ Y
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   4 F/ I3 Y( y9 `0 Z' c. x+ ?5 A
2. modf(x)
   7 ]  v% j( a, s! t
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   - `2 ?8 ~3 k. j) @( h, \5 n' e
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
     n, ]" y- ^& g, {) {3 u
3. Return the square root of x.
   1 Z- K% o9 m" p8 b1 k
4. >>> math.sqrt(100)
     N% h) b9 [, ^8 b, F4 J7 ?
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   1 x" f% i7 H  B2 U: d( l
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   - h: n" g2 q' o; K3 `
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   # T. Q! W' {" ]2 X% j6 q7 v; U: [
6. >>> math.trunc(math.pi)
   * U0 [* X1 X" Y" O7 r& A
7. 3
   6 a7 x3 a2 P$ w1 D8 k" F# [
8. >>> math.trunc(2.567)
   - H+ \' X+ ?' _
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法