2 u1 z; R4 r2 H0 q5 K/ I【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
# E- R1 m. _& |+ {) B; T4 y
3 N, z0 _0 L$ t3 B6 x方法1：
% P2 G  {/ N5 ~/ ^

1. >>> import math
   , j9 f  K  a2 k8 X& B
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
+ X* E+ b: \3 M: B9 a

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

: m6 n# Y, x5 y) ~3 p

---

+ d7 q! `1 d% Z( \) o3 _math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   - f7 c% ?. [1 B" N4 i
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
* g( i6 b; `% O9 i

1. #数字常量，圆周率
   2 N4 z1 D0 c2 q  m. V4 f8 l3 `  m4 O0 j
2. >>> print(math.pi)
   % h( P, g6 `: ]1 U5 K
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   ; y- D2 P; ~( ~  O* g1 A
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   % _. M" v! J' g7 @9 g& ~
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   ' C- Y2 i" ~, W4 ?, W% a
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    . ^' x# b, j4 b& ~' m
12. >>> math.ceil(-3.01)
    ; p/ C. m% f% F$ m5 r
13. -3

复制代码

# D8 d1 _  X3 u- fmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   - v8 w3 O5 U" S
2. floor(x)
   7 I# T  U& g. [5 s7 }
3. Return the floor of x as an int.
   4 B9 U# H! b7 }
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   ' v6 I. e9 P* x( c2 S8 }
6. 4
   4 O3 P. x' s( ?# q) q5 H
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   , p. E1 _7 b7 p- s
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
( Z# `/ f. e! H0 N

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   ' m! f4 ?; p7 U7 F8 f
4. >>> math.pow(3,4)
   ' ]0 P2 R9 T4 g) @* `
5. 81.0
   4 S1 P7 t9 M" ~) I8 t8 x
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   # F# k8 b6 C( S' t5 P9 A& e9 U) Y& H, W2 v
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

6 I% K/ C0 x+ }( ?, Rmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
9 d& u; j5 F, e( ^1 E2 H6 \# \

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   7 _# D4 V% o" c
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   / E7 B  K' f% X. R# [
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   + |3 x4 S; h- I6 Z' G; H
7. 1.0
   * v% F1 U; j, N' V' e
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

' Y: N: S% W) Y2 j3 i) g- bmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   5 S8 k7 K8 R: B- `8 h2 G+ X1 D
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   + d$ p1 Y4 e- Q  `" _$ _3 ^% F
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    0 m' n# G9 r6 C& p1 W
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
; `0 ?$ Z# b3 l; Q3 F

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   8 J0 `, M0 t3 A" ?: c4 Q
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   6 h) M, P8 `2 f! h) J6 a
5. 0.9999999999999999
   3 K- \9 ^! t+ m7 s) L: _) x3 F
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   & i" z6 F& w$ s1 n" o/ ^
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   $ {# E9 ]2 S0 z6 ~9 A. C- l
9. 1.7320508075688767

复制代码

5 x& l  t: L5 ?* T1 k% c0 Pmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   1 \* r0 J- q, B6 E0 |( i
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   9 z8 p; |6 R: M% B) W
4. 
   9 `! y2 B+ j* ]8 B0 @7 y5 W
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   & L4 E+ }) n! ~3 a$ J
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
6 o& W0 D% s0 d  A, Q

1. #把角度x转换成弧度
   ; C% \& |2 d& p/ r
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   " O9 c9 \6 r3 B+ p
6. >>> math.radians(60)
   : n2 o' ?, V3 J! H: D2 Q
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   9 T1 [* o' I# W
2. copysign(x, y)
   - r) {+ O. F: g* X5 @! J, h0 z8 [7 M
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   6 j) Z) N  e- A/ I$ S
5. returns -1.0.
   
6. 
   8 y# a" w+ B+ v0 s2 R
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   . b. M) n/ g/ v6 h
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    , b5 @- ?, Y1 ^
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

( f9 I* F% S% j$ F2 B2 ]! wmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   7 l$ C  O. S$ e0 F  Y- w
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   ) E3 G0 _& Z, V
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   ' A. f, D: ]' N
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   6 A  U$ l  s8 r+ i5 _
9. >>> math.exp(3)
   3 D. X+ |, I8 I' G
10. 20.085536923187668

复制代码

- g% e% A4 W' A1 h# s2 L" cmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   $ a- _8 Y, P- T' h
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   + I% C: x6 w. `: S& l3 o& o1 e
6. >>> math.expm1(1)
   $ d+ t! c7 s1 h% V
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   : w- a! @4 {: Y% }
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

8 g3 ]- H2 {% o: lmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   . r5 A0 y$ h4 z' E
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   + x; i0 i  l* c. v6 |
4. 
   " b9 ?* h; d0 ~- y4 k' Y8 q
5. >>> math.fabs(-0.003)
   4 H+ a5 y! t- x) X
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

+ f2 B7 M% D: {) imath.factorial(x)  取x的阶乘的值
$ j8 K7 ?, m# p! z+ B3 P$ p, Z9 `

1. #取x的阶乘的值
   ( m2 D: y+ W( k" ]
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ; v' o7 [: z) y9 _" f
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   / h, v) t) R( R* J% ~4 h5 L! }
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   7 ~9 g0 P* t# v0 H+ a
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   % c) v% p/ z- w- u; h3 \
4. >>> math.fmod(20,3)
   ) B) j4 R; w1 }1 Y
5. 2.0
   9 w/ k, v9 \! h9 \0 f1 o. O7 G
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

' L1 P( Y2 d/ r! }. fmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
9 c2 V$ O% w6 C  U0 ^6 _1 H

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   " `5 w8 d2 a& a3 N% {- `3 @6 {
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   + i, J0 ^& i+ O! w3 r# z
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   , G" V) m( P  S* y
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   . ^  M( w- E; U0 Q" X  S+ p
8. >>> math.frexp(10)
   0 B# a  J( v+ ^1 Y% K$ @( H- a7 |
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    1 w; ], V' ]8 Y% Z+ {% x
13. (-0.625, 6)
    # p' U% R6 W" q; f. y
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
      Q4 S* T" Z9 q( k' @, d# c
16. >>> math.frexp(100)
      c$ ]/ Y6 ?5 a1 Z! R; ]
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   1 _+ C; }9 _) B4 k5 A
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   7 X4 K  N) z' x
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   8 J7 X3 t! I* j. Y9 j+ \
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   3 o2 f" p! ^7 h
6. 10.0
   # a4 P! \. C" H/ P! y. w. A- i
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   / B' {* i3 X# @4 F' |" C) A. H
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   . C5 ?2 a( G8 n9 Q
10. -10.0
    # E  N$ U6 f0 X5 G
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

2 t: C% f5 K8 P, n' x, s, Zmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
% r/ b8 y& f& q8 a2 r" b* M" e5 i

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   1 s2 |7 g" r1 p8 O3 j
3. greatest common divisor of x and y
   , a/ P+ H5 ?, Z. \/ W
4. >>> math.gcd(8,6)
   4 r$ S: W8 u) p1 y- Z) N! W( @3 h
5. 2
     |! N0 ~  h* B' k/ g
6. >>> math.gcd(40,20)
   4 V8 P  r0 W' z6 A8 J* n
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   4 ?0 w+ n2 `9 d6 D
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
0 F- k. l8 |+ ], g# U7 W

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   , R1 d" Z! o4 b- G* u  M
4. >>> math.hypot(3,4)
   , U2 d" @) P9 d- o6 \9 ^- S
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

! h7 G4 u/ W2 D% imath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   * P8 x% Z. T/ Y5 {; S
4. >>> math.isfinite(100)
   * q2 h6 W: E% D- F6 {
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   1 w# C3 I/ |2 K( ]
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    ) }9 {; A3 V  s* s: W# Q0 H
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    , x6 G0 v% |* |8 I  L6 |2 D
12. True

复制代码

2 N- ]" }$ \' Qmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
, x! p" D' }- m8 I: C" {7 }9 K

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   . E) V1 O* S, P# r# v
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   8 F7 b! ?- g: g4 `
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   " V( K# Y+ W# \% Q
6. >>> math.isinf(0.1)
   $ l0 Y3 c* i- l+ e4 F) k
7. False

复制代码

% y$ I5 d6 e/ q3 omath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   6 ]) l4 ^. s6 w- R/ o1 n( ~
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   9 R' t2 C: V0 s) ]# {) L
5. False
   , `* _% Y! k- _1 U* `+ E: ^( K1 `
6. >>> math.isnan(0.01)
   , h# E4 z  a  q  w8 f$ N, W; c8 H
7. False

复制代码

* p  S7 O1 ^+ o6 p2 `math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
! x- m( h3 p% t+ }. U  J

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   - ~% P# X/ B5 C1 l. A, ]
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   % @% c. f, e$ L
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   ' T* I9 N& g. w
8. #即10的1.3次方的结果为20
   2 p3 q% c0 h& K) }  u1 l% c( d# T
9. >>> math.log10(20)
   1 Q/ i& w7 a1 L# A7 M2 {. [
10. 1.3010299956639813

复制代码

$ m3 v  k" L# {# b& emath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   " o8 {- ?) o7 a  A; S2 {, R4 m5 K
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   & g2 S4 @" y, ^' q1 Q- Y' P
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数
+ \* k: ~2 p' U- Z/ g( ?# G

1. #返回x的基2对数
   * [( q. _4 d, |* X: X
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   2 J# ]$ v: ~# `, g
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   6 S: _9 u# u" g$ @
8. >>> math.log2(16)
   " O( O+ G( Q$ F8 y8 B! a: Y8 C; `5 [
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
  X; ^4 Y$ I* N7 X+ o/ E

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   - s4 [9 }4 \1 L" I1 s) W7 l# l
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   . @/ y6 n" a& U+ A  q% X$ Y
5. >>> math.modf(math.pi)
   0 \/ M/ C; x& A% }4 F
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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6 v' Y( x8 j" v& s$ j2 Zmath.sqrt(x)  求x的平方根
) ^1 M& c) f  f

1. #求x的平方根
   5 q4 R: I/ j7 e' ]3 O
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   * I  G2 ~' {8 Z; }8 u6 O7 b
9. 4.47213595499958

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% L' T7 V6 g7 W6 }/ dmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   ! b4 j. C; X$ z
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   / Q9 w' O% N' m1 t# b+ Y5 Y
4. >>> math.trunc(6.789)
   0 C  S* _7 g  G0 }
5. 6
   6 |  K' \3 i9 }
6. >>> math.trunc(math.pi)
   3 w7 K, F4 x1 U8 g
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   - d4 R% E1 u- `! V- p- N2 s
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法