【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
+ M" d( b9 c+ i1 w+ f* ?5 k
方法1：
8 @+ ~0 k9 \3 r: w. F1 [5 e

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   2 m' A" @3 n9 }( z/ W7 |: K4 D
3. 3.0

复制代码

方法2：
4 D' O& H& t/ ?7 K' D  ?

1. >>> from math import sqrt
   . l- ?7 ~2 J+ H2 }
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

; h9 X6 l, t+ t  B' M# ]6 a

---

4 }$ t4 O4 {* l" ?+ B! [2 p' ymath.e  表示一个常量
; S; `1 [5 W  n

1. #表示一个常量
   6 ]/ M+ B7 G/ W3 a) n
2. >>> math.e
   8 ~0 T# Z: [. V/ d' i2 j' E7 V8 m
3. 2.718281828459045

复制代码

) {: S  V7 `' q. `9 nmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   9 x2 m4 W" \, s8 N- @
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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, d5 P- _. W6 s/ Vmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
( W% p' J( w  q" }

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   + r/ }3 u1 T; p' P
6. >>> math.ceil(4.01)
   + I8 `  a3 z/ Z
7. 5
   ) C) r- n& t3 c
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    ) w2 L( x: L0 c' V
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
6 M# t. N' x5 y

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   - E* c- J8 K9 n$ y
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    ! V# X* S4 a5 a: ^+ t9 l3 y! }
11. >>> math.floor(-4.01)
    : a; ^  {+ {3 f- h+ L! s7 D0 {! E7 s
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   " \( m6 I# ^! r! ]
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   7 v/ ^% X5 k5 G! G
8. 128.0

复制代码

: X: |/ p# R' M: g5 M6 nmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
1 O! T' n6 C/ _) S6 ~9 b

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   + B  V4 A; x: y# b& _* {
3. Return the logarithm of x to the given base.
   1 j( _/ e3 X4 n5 ^+ l6 i
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   - I) {# U5 u! y. J/ _
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   1 _9 D6 N$ m; I" q% B
8. 2.3978952727983707
   $ X' u) [( l2 j  ?. p: K
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

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2 S) _+ j# @6 E- T' t) Umath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   ; K% I: B% W  I3 E7 N: f
2. sin(x)
   4 b& F& Q) K0 B
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   ' B5 }, V# z" R2 Q- X. h5 |
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

! e2 Z1 g0 v% @; @$ v5 umath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   0 ]+ ~/ H, y! {
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ' h& f. }* v; P5 @2 ?0 K' F8 H
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    . a) E6 S% t2 ?1 K6 C8 x
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    7 b2 [3 L6 {2 c$ z' `3 u3 C
12. 0.8660254037844387

复制代码

" y5 [/ P5 d- T+ t" C9 ^$ hmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   7 w/ \  f& @5 l; N' p" B. F( Z0 V
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   , d9 z+ d0 p/ A& E% u$ ?, p- C
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   - X. G0 p% y. T
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   5 B7 E+ x. {) k) B2 n1 y" {
7. 0.5773502691896257
   ; @7 w2 }. E4 B1 z( q" \4 l
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

1 @3 b$ X2 I% D+ s* \math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
0 g( V7 N3 ^+ S3 [3 C& A: n6 R# |

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   3 v+ i$ O" w2 Z& l7 l+ s
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   4 J  s( N; Q7 h6 J" G! N  W7 d
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   - b6 w$ N2 B3 X4 e
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   + z- z9 q  t* p7 u
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
: ]( q3 u6 s- u3 `- O6 g5 l! k

1. #把角度x转换成弧度
   : V$ h0 W( j% L) W, N1 I
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   , O; p& r$ W+ b! U3 @0 E
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   . |5 G! O$ N- d* u
6. >>> math.radians(60)
   ) y8 t7 F, X/ L5 t7 p
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   ( z2 j1 m& u' E! t  Y# h: G
5. returns -1.0.
   ( G7 F) F$ M& d1 y0 B# i
6. 
   ( |; c- D- L! d7 d+ g1 f
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   . o# I" ?9 s3 M. g" q9 m0 G
9. >>> math.copysign(2,-3)
   $ z: @+ O. R# g5 m
10. -2.0
    7 E7 U1 V- B4 x! r% R$ q2 B
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

! e2 v" t6 @! r# [# x( \3 Vmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   6 V5 d6 o5 j! b6 n9 K) r. H! t
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   & Y8 J! q( p& X
5. >>> math.exp(1)
   " F) }" ?2 T3 R+ n" {& h/ t  E7 F+ ]
6. 2.718281828459045
   . \7 X1 A- o) [/ O6 `$ o$ E
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   8 C6 \0 Z: f( U! G
9. >>> math.exp(3)
   6 j1 {2 ]4 F, W4 R) F
10. 20.085536923187668

复制代码

1 ~* [; i" {/ u- v: O! b0 V; amath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   * ~2 h1 }, f' _. k4 R" Y1 ~0 K
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   ; p& x: m8 ?  R  `4 T' ?* V
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

9 n9 a' m2 _9 zmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   - e! V5 I! j; k; c4 j% Y* y
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   1 U' g( Y8 a, m7 {# `4 |
7. >>> math.fabs(-110)
   # g3 G  n) k# M7 [! z
8. 110.0
   ! T2 G( Q: `& F+ w6 w# D4 o( N
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

& Z9 i' ?6 C" q0 O3 I; ~math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   7 G# t0 o" E) w$ ^6 e  y
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   4 {# u6 Y8 [9 X) M2 {8 `
10. >>> math.factorial(5)
    % c% Q- h8 o4 |6 T* B8 Q# s( Z
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

( }; M. h' h+ @math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   ( Y' Y: m, }8 ~  Y( V9 `% a6 L: y
2. fmod(x, y)
   2 x+ Z8 P2 `  O' v0 w& g
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   3 y3 W0 ^# U# Q0 L9 [& ?
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   : j$ L2 g* ~" @% {5 `0 S9 @9 P& t
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

/ j2 N8 ?) S4 ]8 l# pmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   ' k9 H( O: }9 {& y9 _% G
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   % j/ e& F$ y: [, g. w( c. @7 ]
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   5 Q, D1 A6 C3 C; b; {+ N
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
     M2 h+ C9 J' G5 t& j7 q/ u2 M
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    / T4 w$ p/ Z% ?* B
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    " x, e% J9 N8 E+ y  V: s; I% K) l
14. >>> math.frexp(-100)
    5 F$ I# z  B, V
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    8 v; e" I; z2 r  H5 J- C# [
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
$ r$ p2 U& f+ @

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   9 E4 {; h' O8 W5 r, H4 h/ q
2. fsum(iterable)
   ' q! S: r+ L0 P  D+ W' J5 \2 F
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   + u( I1 W6 g# {4 K6 I: `( a+ I* T
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   ' {; F+ a3 W$ H* A+ Y* Y# \
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   % Q& C% p2 h& n! v
10. -10.0
    1 y' x/ L* _0 l. R' q
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   " G1 n. @/ w3 U
2. gcd(x, y) -> int
   9 G; z8 I5 v0 e  }( q0 X4 w3 _* y
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   " \. U, Y/ p' m. V; U
5. 2
   % p$ i9 P+ V% ^; _$ T# s5 V
6. >>> math.gcd(40,20)
   4 [8 W+ L6 O: X; I2 h  d
7. 20
   0 Y9 E7 B+ E/ ]' P8 Q
8. >>> math.gcd(8,12)
   . A% W6 h: W8 @1 f. F) F. k
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   ( K7 Y/ O1 s+ ]$ W
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

! G' H: t% r: z# ^math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   / _% f0 F( h4 ]2 ?
2. isfinite(x) -> bool
   # ^+ S# Y' [0 d$ N% |4 e/ O
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   & v: o) }2 |- I2 J* ?" ^( Q
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   + m- {; Q; Q6 I
7. True
   ( P9 B4 @% Z, O+ z$ u5 v4 g
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

# C1 U* A# _" j5 v2 e. l4 \math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
- T3 n( W7 h8 L/ |7 D8 C

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   / D+ N. l% `7 Z" i: Y+ \  t, V
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   & q, C/ b9 H. s5 |
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

  y) A. l- T  gmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
     R" {6 v7 z( o# k
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

  u1 |8 [$ h$ I  e- B- N9 Y8 Mmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   ) K# H# W: ^6 \& U3 G9 m! m
3. Return x * (2**i).
   . i+ s3 [* @- y" g( P3 h
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   3 G# N/ d  K( j& b! r
6. >>> math.ldexp(3,5)
   1 W* A! q1 v/ o# o0 {" w8 c) Y
7. 96.0

复制代码

+ X3 c9 z+ U6 g" F1 `math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
* h/ s$ e6 L: i) _: w# n0 K

1. #返回x的以10为底的对数
   " y7 c) f; ^7 {/ n# e& E- t
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
     u1 ?4 ]! y/ a! y/ P
5. 1.0
   $ A+ ~; P$ Z5 G4 x
6. >>> math.log10(100)
   . `1 m/ O4 n6 S% T& d
7. 2.0
   $ \5 B. O* X0 W3 |0 B4 M$ T' H* _" b
8. #即10的1.3次方的结果为20
   ( |4 r6 m$ v/ D+ X
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

) Q4 u: |" S: o6 p, {  omath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   * ]! z' M7 p. B3 s9 n$ J
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   8 |5 C: H; `3 M3 d7 c! P
8. 2.3978952727983707
   ; B& S8 e# h3 b) p) ?
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数
2 I; z9 Z9 A: X' @. N; m2 S+ q: Y

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   ' @; J) D1 @6 y- {; ]
4. >>> math.log2(32)
   & Z/ S+ H/ A; ~  n, {* C
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   ; y& E% H. l; n9 s# }
8. >>> math.log2(16)
   & t( w. ]0 n' k
9. 4.0

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) Y/ I; Y- n* O% f( Qmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   7 Z- X- d# C+ i3 ]7 X# B
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   8 ]6 _9 Q: L% L) B
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
     X5 `  H# y- l- s0 k% b
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   - E1 D, q% R7 y- e: h. G: u
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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* P/ r6 H& C8 m  @math.sqrt(x)  求x的平方根
% K( @; G/ Q9 ]4 C7 f" O

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   2 m& e& M3 d& u: L1 H/ F1 n
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   6 @# M3 P1 i& p0 i* c
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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5 l4 v1 `$ b+ F% e; Fmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   + y5 h; W4 n, k; F3 |& n/ ^! Z
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   , P0 Z) I% Z& ?% `6 s$ r( t/ V
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   , x8 j# a( ]4 b+ G+ b
6. >>> math.trunc(math.pi)
   ; s, U5 b+ L! w+ e7 w; L; \3 y8 g9 g2 q
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   ' i/ a  R& A/ C* g
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法