【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

- i2 V' ?  e2 n# c; f方法1：
8 [! S" B, J* @8 \/ I, p& f

1. >>> import math
   0 E$ I/ u" @8 N- C
2. >>> math.sqrt(9)
   - i3 b: i; B: `0 F! m5 T4 i
3. 3.0

复制代码

方法2：
' e+ K- N9 ]- v5 q$ ^3 S( r: F, p

1. >>> from math import sqrt
   6 [8 y# o; F* v( H) R  E# w( Y# V& W9 n
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

( w. v; S$ b2 Y2 K# G7 H* cmath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   - S! s9 x) ~* o# U0 T4 A( J) r
2. >>> math.e
   $ R0 R4 _" `; M
3. 2.718281828459045

复制代码

! O/ u5 v% [7 E! F2 N7 k& tmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   , E$ Y3 r! F6 M3 _
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
# U5 P: @5 }. S9 V

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   * q! G7 ^& A" z9 y8 j3 z
2. ceil(x)
   + Z" V. s# }8 i  t" @* g
3. Return the ceiling of x as an int.
   : @3 \/ \5 u# X
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   : r* C- D( V5 w! X
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

( ?* L! ~0 ]+ m' ?1 q9 p" o# ?math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
: q+ q9 ^2 }4 b2 f3 g: ^

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   , P" i% Q& z2 v. y4 K, B+ S8 D
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   * A) k$ h! u* Q
5. >>> math.floor(4.1)
   6 n- O# |; F: c) }. X2 X1 @
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   ) Z- y* Y" C+ ~) \
8. 4
   ( E7 _9 G$ r' C1 s
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    * i  M8 ~& S6 }, d3 v5 j
11. >>> math.floor(-4.01)
    6 d6 j' T* t' s5 ~1 s; l  H4 J
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   - V: ?; Q! i  s8 S/ h
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   9 M; ~7 o/ ~  L. c0 j0 T0 |7 o
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
9 e/ a3 |2 X, @1 P

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   & E2 X) O. _1 y1 C$ ]$ ?
2. log(x[, base])
   . K* ?! N: t. F0 Y; e9 S; N
3. Return the logarithm of x to the given base.
   6 j2 I  v. U! }2 O
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   , E0 |. p5 x9 ?% @) S( m
5. >>> math.log(10)
   0 j9 g4 y! r2 C
6. 2.302585092994046
   ( ^! o+ z) J% F
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

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math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
% T3 b- B& U  Y# T: ?  y

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   8 E+ B# `, ~7 W
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   4 i' w" I3 S$ O9 {) v
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   # O* t. F* O3 p4 [" b/ ?8 k
9. 0.8660254037844386

复制代码

- w4 R! L# s/ o4 ^8 Z! O7 e  lmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   ' u7 p' ?" P$ X: X
2. cos(x)
   8 k3 J3 L6 r$ o0 W
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ' L4 C4 @3 e4 y' n7 ~3 `
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   ( d/ H& k7 Z( z- ]! G$ u7 o+ M% N0 r
9. 0.5000000000000001
   . M# \( C9 F2 X
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
: J2 Q0 O2 F3 ]1 }* E

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   5 u/ f6 Z7 H# A2 `
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   # `* a0 K& m3 F+ y! e
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   - j# ^1 B/ `4 s; o! e: c' v- z2 \
9. 1.7320508075688767

复制代码

: [% l; m2 d' `/ W  Imath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
6 f" v! R' }7 m6 ]5 C  ]( \. b

1. #把x从弧度转换成角度
   ' O/ a# Y! R( C) X* m
2. degrees(x)
   2 i" X. h; H; P1 f
3. Convert angle x from radians to degrees.
   * ?0 R: t0 ^* c
4. 
   1 ~5 ~8 d" w, l4 _/ {& v
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   / h6 r' k/ T* K: ?" _9 b
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   / g9 C1 F, w$ C% S9 A9 j
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    9 _! _$ I6 `' x
12. 59.99999999999999

复制代码

3 Y$ r/ Z  Q. ^8 q$ Z6 Imath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   - `+ ^( _6 ?5 o
5. 0.7853981633974483
   6 l# l& ]% h3 r: l) y
6. >>> math.radians(60)
   : N8 D* y3 _* s' @' x- {/ P7 M
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
3 m7 _$ s( n$ o9 w( _( d) R8 H

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   ) `( R& ^/ q' ]; N9 U; [+ g
2. copysign(x, y)
   ; i4 f  ~0 O3 A' _1 o6 W0 d
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   : B9 `' z. g. u+ m+ V- Z3 [5 \
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   * [, X( K; Q$ J
8. 2.0
   " }8 b& ?, X; a" ?
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    ! Y5 ?. V5 [8 }( E; v# i; {
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    . K+ {' y$ W. g& |$ K$ s: q8 X
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   9 m; d: L0 }/ B/ d7 \3 f
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   + b) ]- Y' p! A- ~2 A
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   - v' u/ q0 p1 ^5 `
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   4 W6 K% p2 y# A# ^5 u% b
10. 20.085536923187668

复制代码

* T$ f6 Q; z8 x$ N) H8 gmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
1 Z, O8 N' n+ h

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   ; h$ n0 K4 F: [. b
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   5 k1 x! C' ~# Y5 o- V
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   8 A) i; U9 q8 U3 s7 J6 \% ^
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

; [; q% p: P) k" w& Dmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   $ g6 c4 b3 \- f; X7 k
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   9 ~, n& C8 @1 Y. ^  J7 q; \
5. >>> math.fabs(-0.003)
   , H# a( P! M& n; x" P) Y8 s# _
6. 0.003
   - k8 m3 A- K' Y; H5 F$ p8 b; l
7. >>> math.fabs(-110)
   ( ^5 G3 Z2 d8 V$ U
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

6 u/ `4 T8 U/ J) i; fmath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   " C5 W+ a. w7 \0 y; B7 r( D2 x
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   , ]- v; p6 C2 R  o4 t  A3 T
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    ' t) A* b7 Y& [5 Q6 G
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

/ r  c# t5 K- H% U& s+ ymath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
( \9 v! K  Q, Q0 i! i6 X9 Q

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   & G3 Q( g5 s8 C0 P5 A' b
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   + V  V3 @' ^1 w1 E
4. >>> math.fmod(20,3)
     E/ z1 j. d; f$ E) P) T0 v
5. 2.0
   ! l( ?( v4 @% V8 Z9 c1 X
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
9 r* l% W% X& s) h: O! d4 }% Y+ @; ^

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   * f" ]3 e- r2 L% l, M, G
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   - ?, |1 \0 u- v% k4 K
4. frexp(x)
   / V% u" O: d1 |# v, ?  W
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   2 k8 b  Z+ j8 P6 _, o
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    ) `8 }# z! p- R4 U. q$ D  w
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    # u  w- N- c, d+ z2 [) f
17. (0.78125, 7)

复制代码

; G( i5 x% e. D& ]; T* h( b. r* umath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
3 \& x, b0 B4 v9 i! D# i

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   ' L7 U) F  a6 ?6 K$ u
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   / e0 c2 K& l$ Q4 W) x
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   : |# w& O, y0 l2 y7 ~
8. 10.0
   7 @4 Z/ y0 k3 s: l* {: q
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
1 X6 w. R' y' v- T3 T3 z% S

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   " n7 q9 Z! o% l9 F
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   ' E% v9 z! f% I
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   : m. J* }0 b, `4 p' x/ g
9. 4

复制代码

( q& p( s$ d! j+ H. n% gmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
, g& n1 Z% u$ Z& z) b- _

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   ! H, O5 W: D/ |1 w# F7 A: \
4. >>> math.hypot(3,4)
   6 J# u& Y" d: |6 E6 y- S4 N
5. 5.0
   + M$ s/ [9 D  D! O' Z
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

7 V$ _$ J! r- `; Omath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   9 V1 `9 t8 S2 |: W$ M/ ]1 n- E
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   6 n2 t+ G) ~, ^' z. G- F2 d/ i' f
6. >>> math.isfinite(0)
   ( K' |4 r7 [3 H2 L7 W$ l
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
      U1 k  [4 U1 Y" a* {" `' z/ R' S) }
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

* ^# v* u1 G+ Y, vmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   ; y' }  Z4 N! U, h" e# `- T1 m
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   7 u" y. E1 [6 ^- z+ L% I) a! ^: e* U0 j4 i
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
% e$ Z0 N7 D: ~; y3 ?

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   1 G/ |; \9 o+ l( M4 N! w, ]5 A
2. isnan(x) -> bool
   . Y% j& C1 ~/ s- i; i
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   1 q  w3 R$ k! E. j$ Y) X! _
6. >>> math.isnan(0.01)
   ' f# S7 H& S+ Y% @0 _: d( \/ @
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
! {- w$ b0 }' d7 H* j$ G3 B

1. #返回x*(2**i)的值
   & X. R8 u8 T8 `) ~
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   0 j# {8 J8 `3 o$ D0 o7 W, n5 ~; p
4. >>> math.ldexp(5,5)
   $ F. T7 i' s( w& l+ f: g3 j
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   1 M  g' R$ |  P5 C
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   3 p9 L: U" c0 j# U) @2 j8 [& h
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   3 ^) d. V, ?9 q3 ?. U1 G
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   . r4 s6 M) Z- K! ]; C; Z
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   ' r+ ^/ ?- }9 d9 l
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数
/ H/ p8 L; {6 W  a

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   4 H$ C( P+ ]2 r1 |. J4 E# d
4. >>> math.log2(32)
   * t) P% x- H, e2 C3 P5 \
5. 5.0
   , P3 q$ x2 G6 r) g0 ^/ y0 }% o
6. >>> math.log2(20)
   4 H8 u0 p/ F0 ]$ t5 y" K
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   4 E/ P1 F6 ?) s8 T! l+ I
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   8 `2 Z# o6 Q6 ?0 b1 Z
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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/ ?5 y5 t4 e' B* S2 ?math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   7 s' x9 S! b' F3 B( U" Q0 L
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   7 C/ u2 X% i# l8 |6 r
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   0 I0 p1 ~: N; q; R+ q! `2 z- K& i
9. 4.47213595499958

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, e  C2 d' {9 K$ B- O  M  J4 ^math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   6 z0 p. P" F5 K& E  a
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   ! [; D$ r. e8 V
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法