a& k# Y% D# t! P【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

) Q" ]/ p) m7 m6 I' M方法1：

1. >>> import math
   ) M& Z' `2 {$ k
2. >>> math.sqrt(9)
   / @( r6 M) }$ W
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

; c  q. Y: f: L; c

---

math.e  表示一个常量
& L5 s0 `. s5 U" ]5 U' j

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
     R( J0 i' e7 ?* B2 E# ], h4 T
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   6 Y/ M: e; _$ p7 }* ]* Q# Y
2. >>> print(math.pi)
   0 C3 X" `- J7 a4 H' h
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   6 j, I, @* \; A6 b% `4 j
5. 
   9 ]' Q  o* b8 t" a
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   & v; L' E$ t5 D/ I0 d* o! w
10. >>> math.ceil(-3.99)
    3 D0 }2 \) ~% p3 \/ i" ?2 p# _
11. -3
    ; y, c4 ]9 v. l7 h
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
5 X4 [0 H9 Q# u; X

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   3 M  `: b: Q. W0 U; _  o
2. floor(x)
   ' ~9 o; s" k  I7 P& M$ L: K
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   ' _/ {# }. r( k' j  L* |5 S
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   " \- ]9 R: M* Y& v* J( A
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    1 l$ p8 _/ h) Q" j
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

( {7 t, N! Q+ [$ Umath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   ; M& u9 J9 b! f
5. 81.0
   
6. >>>
   2 t' l4 y8 T% t) x* D3 z; I
7. >>> math.pow(2,7)
   . ]. R4 O+ V8 {: ^, s; ?' Z
8. 128.0

复制代码

$ ?: g+ T$ d' E3 t; |math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   ( `! {! D$ ?7 o, I
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   - g( m  r5 u) ~( J
10. 2.995732273553991

复制代码

" E4 [% d& m& y# R5 S/ m3 k7 rmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   % W- I6 w" W( |9 d) q
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   + ^" _' B' t" f
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   9 d4 l7 @- C& M; |# K: Z
7. 1.0
   0 S4 T; w0 L* s; }0 y
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
+ Z6 d5 j% ^! n+ g; `

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   0 C, E% c2 x8 u
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
     s* o, A3 D' E
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   0 J' s4 y  X* ]  Y+ P
6. 0.7071067811865476
   2 A8 ]* B0 d5 @) ?
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   7 o0 a: X5 _+ ^, |1 d) [
8. >>> math.cos(math.pi/3)
     O3 \6 ^2 x! L3 E* t
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    " @, s" p* o; I3 l: T4 j: Y8 \
12. 0.8660254037844387

复制代码

, r' q8 \' s+ s, R7 Jmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
$ Q! f& y( y0 q: ]" t8 e2 F/ X

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   ) ^1 {# k* P! g6 v: d, |3 _1 `
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   ! u' t1 c# `, z
4. >>> math.tan(math.pi/4)
     k6 P2 ?2 T6 h* b
5. 0.9999999999999999
   2 D% R0 b. J* T) X
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   % m1 q' S& ^3 c. t3 x8 z; t
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

# V1 S' u9 M' f7 t' cmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   * P. c5 ^2 c1 u" S/ @! z
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   : }- R) f; h5 S
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   + V' L$ H) A% O( ~
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

/ V! M- m* k: h9 e! Jmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
3 b( v" Z: X8 q- ]% b. K

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   % S! F" c/ b4 ^: x; }4 I% I
4. >>> math.radians(45)
   7 R. b7 G4 ~1 l. [( N
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   ; A) m( I# r/ X% p1 |( K7 T& Z
7. 1.0471975511965976

复制代码

) D" T# Z" g9 y( p$ @! o! Cmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   # S0 I0 |+ A& q, Q2 ]5 c
2. copysign(x, y)
   $ x% J" z8 C5 K+ R9 h
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   ! u, F$ o# b  y( y; O& H6 s# s. ]$ E
5. returns -1.0.
   1 U4 N1 [" T( H
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   $ `, P- e" L9 }# ^$ M4 i) p! t: Z
9. >>> math.copysign(2,-3)
   4 L* X0 w" y% A2 d" Y9 l2 u9 j( ?
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    8 i0 w+ I) A! m+ m4 b7 U  Q
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    5 N  f1 [# A; M& F- H7 X
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
+ |) g' K4 y9 l1 J; T; i

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   - g$ g. a, I' A4 G: L! o' \1 c2 d
2. exp(x)
   % K  \8 Z) J# }2 g5 E
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   3 r2 {9 k6 E- ?- i
6. 2.718281828459045
   8 Z: `) c% g% [# T0 P8 w
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

1 M5 i3 v4 b6 q6 Y: o1 X' Gmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   $ e0 }* K/ F# ]8 g
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   , Q& B2 u1 v" s, ^: T% h  n
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   6 C5 l! {* }/ |) J
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   - |. U) Y. s" ]1 z: A1 i! B
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   4 c, B) i% B( g( g: X8 j( t& s
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   9 v( h% x1 ~- F
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   9 y& G9 b, s) ]
10. 100.0

复制代码

+ R& x  ~9 d5 s1 d; bmath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   ! v& v" H4 Z2 u
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   : m3 e1 _: [/ l3 ^# i# E1 B
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   : }* {; Q; F* O
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   ) G* M2 G* w) b
9. 6
   - J. y* F$ Y2 Z- f  L; p
10. >>> math.factorial(5)
    2 V$ W5 ?8 D/ c& x: t
11. 120
    0 I4 G$ m, M) A$ |, u
12. >>> math.factorial(10)
    : i0 w8 D$ K8 ?: E' N
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
( K( U. b5 E  ~1 A' {

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   7 _8 H+ z, E; P, N: \
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   & g+ c" j; Z" z3 c$ H% {1 X
4. >>> math.fmod(20,3)
   6 M. d  B4 |6 h4 I3 x
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

0 K5 i' r& u, _6 P! a$ Umath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   9 G% @0 R# r  x$ F( z
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   ; h! Z, U  f  f# ~1 B1 R& i, E
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   & m2 a$ F* O' m
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   ) A' P  y2 h8 {; l2 b: S; w
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    + S4 y, z/ p  ]7 ^* Y5 o" u
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    0 U% Y9 _  d1 N8 f" Y7 R
13. (-0.625, 6)
    * \& J5 w% |1 L/ s! ?! |* r
14. >>> math.frexp(-100)
    & ~& S" F8 i' C+ k+ u: \
15. (-0.78125, 7)
    7 {1 C1 t. S% _/ t- V
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

: J9 m/ `0 D8 r3 w3 Z9 vmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   % w+ a3 Y: @' p$ V7 \  D& M, @1 ~
2. fsum(iterable)
   - K  L" ^" S+ Q' |9 V- u
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   " I: J* q; I+ {, i/ s# M: s5 X
6. 10.0
   ) w2 g9 ?7 r3 h3 I' O
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   5 b3 b& f7 }' _( f
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   , `3 U( G" O0 W  i2 U
10. -10.0
    % z  p0 z' J1 ^7 g1 B  O2 C  a
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

" M% F" i7 [) T$ O: X1 I8 R2 K- }math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   1 t, ~8 x9 B2 w- Q% A$ ^/ ~
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   7 {- y+ _8 f0 d" d9 q
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
     B- p7 [: _0 `( z& R
7. 20
   . j. x+ y' Z. }& E" G; |  P- `
8. >>> math.gcd(8,12)
   7 Z  J* n7 M* ]: k' S0 A$ j0 P
9. 4

复制代码

; H. D6 O( i' f* q- B' Wmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
* N( b( j6 x$ T2 o

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   2 P8 U9 \, E2 g" N
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   % T' g0 y" }; s
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   ' f2 K2 V1 U7 k
2. isfinite(x) -> bool
   / E7 L: U6 O4 S- A
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   / \5 C4 r0 l4 l5 X# S
9. True
   * I" }2 I7 g3 Y+ H$ P0 _
10. >>> math.isfinite("a")
    ( L- L9 o7 t  r/ p
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    # C! t8 ?4 s3 m
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
  S" P3 D+ O' J( Z* L

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ; S: S3 Q5 E! i- V
2. isinf(x) -> bool
   + G4 J: b! x8 {1 m5 n/ k1 |. `
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   ) ^" W0 M0 `' r- D
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   7 d- l, a4 P- `  |5 N( R
7. False

复制代码

) ]5 N" ?' l- I- rmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   9 O$ m# Y+ t: g) z* F
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   # H4 ^9 d" s9 [; t( ~
4. >>> math.isnan(23)
   6 n8 F) l1 i6 k: W3 P9 y
5. False
   2 n  o% a9 l; A" W$ P( B" E! B) f
6. >>> math.isnan(0.01)
   ( t5 R* T1 E7 l8 q( a/ j' q4 D
7. False

复制代码

0 C) g* u* y, C( ]: \math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   3 C# d6 B2 x/ Y$ m
2. ldexp(x, i)
   : G! G+ Y  i3 `" V. E
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   " f6 h6 r6 y: w( E8 s
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
4 {5 S! g& X% N3 A

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   1 F- D4 B; ?! e$ T9 c& ^
3. Return the base 10 logarithm of x.
   ; S, X3 n# b+ [- C* ^& J! [
4. >>> math.log10(10)
   : T# H! z$ T" E7 B  u4 L
5. 1.0
   7 r0 p1 ]& Q* I1 y/ l# i8 s. W3 Y! c
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   : s& R" Y6 w! v/ _1 J% p
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
1 @* H) a5 h9 d2 M" i/ W

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   : A7 Q! p0 M6 s
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   - B1 ~. O! [% {+ f, N* x5 f3 `7 o6 E
5. >>> math.log(10)
   # U5 @8 T* |# n$ |- D" }, Z
6. 2.302585092994046
   ( F( Y& ^' E. t: s7 k; v
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

复制代码

2 T9 y" j1 S- o9 j6 |% b' ?! Imath.log2(x)  返回x的基2对数
. ^9 k( k* V4 E! t7 h8 D0 |. s1 U

1. #返回x的基2对数
   9 l' ^* Y& \+ e4 o7 l
2. log2(x)
   , R, l% ?# _3 {6 M3 i
3. Return the base 2 logarithm of x.
   $ H* M5 v# M( }1 j; C7 \. c7 v# P
4. >>> math.log2(32)
   . V: g& L5 z% d: v9 K$ i( O. i( R
5. 5.0
   # u. ^* \4 k3 b  t" O1 S
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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0 i- g+ ?, \3 A' v* E( K8 \3 ]math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
2 T7 D4 J7 Y$ W

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   - f) l4 T8 S0 S  ]5 e5 T
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   ' h7 t4 l5 i: m( t6 ^5 @% ~
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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+ F9 p' ^5 n+ P1 t# L* |math.sqrt(x)  求x的平方根
" W+ E! W5 C6 u

1. #求x的平方根
   5 k; C0 T; Y+ {1 F3 t. C  g" A
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   / p0 |) y/ q( R* {, S
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   4 P7 d4 r' p* [: W- r
6. >>> math.sqrt(16)
   & t) H: @# B/ i; ~0 U3 n
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   6 I* h- ^4 s( P3 n3 B4 w7 |
9. 4.47213595499958

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7 [: J, x: X$ Q8 D. J, Imath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   4 G! c- h2 J, f" d( V$ ~1 C
2. trunc(x:Real) -> Integral
   * x9 f5 r9 A  j. Q9 R
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   0 F( Q; v+ C- \0 O
6. >>> math.trunc(math.pi)
   ( L! u3 p9 I) G0 {$ |" {2 d
7. 3
   ( l" V/ O+ ^' D; i7 d# m+ m6 P
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法