: i  |$ A0 l4 d) t+ r$ _【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

4 F. \9 n4 N; v$ }' t方法1：
) }! M0 h1 Z& \' L" S

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   " l2 E/ f# w% i
2. >>> sqrt(9)
   - P6 p2 @) R0 w; O! V* x9 J
3. 3.0

复制代码

---

% ~: r+ ?) _& }& F) e" R6 @math.e  表示一个常量
) W$ }* B* s/ f  s8 m* P8 T

1. #表示一个常量
   " k" B' v2 ^1 {, K' `+ R
2. >>> math.e
   " {9 P8 f% `4 M( n" F
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   . z% _) f$ K# E7 P" d" c+ R+ r
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   4 Z  ^: t$ L" N  Q% s1 \5 d
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   ! N3 D; Y0 f- X0 d9 R
4. This is the smallest integral value >= x.
   , A  `2 X6 e# ?5 q( J, [7 C! J9 F+ g
5. 
   * U& _% ~3 I, J. U' C2 ?* y; i' f3 U
6. >>> math.ceil(4.01)
   6 }5 _5 T; p4 A* x6 D9 u  o7 ?
7. 5
   2 s8 A5 \$ }0 \. I4 |/ k  n& V' v
8. >>> math.ceil(4.99)
   9 ~# t8 O9 u$ a
9. 5
   * k( p; P; F( E- |* y
10. >>> math.ceil(-3.99)
    - M- e2 @. Q$ A) Z6 [+ j, ~, ?2 ^
11. -3
    7 N+ s. _" ]/ l. A
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

# ]$ \: K' W: a- xmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
8 A0 d8 c+ |  g* k; m& f5 ?9 I

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
     k: @! j5 Z, C3 r9 d: K5 i& h* ^
5. >>> math.floor(4.1)
   ) h0 M+ v0 P6 N+ K9 n' F. j
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   - m0 _& l3 x6 u" n1 q" ?; a
8. 4
   : f, H- [, |" J
9. >>> math.floor(-4.999)
   3 Z( [9 I. M; D) H* c5 |6 P2 T, @
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    2 G* M. B9 q% a) C+ i& E: T
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
) s( Y" A4 P: Y5 ~( Y

1. #返回x的y次方，即x**y
   3 x/ [, W7 R( j5 R1 Z/ [
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   # Z* v0 G7 O# j- z
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
: X( o& L! p) n& S1 G

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   ! U( w- m1 H" E" g  s* e3 a
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   $ ]+ K5 N+ ~1 s1 i! n& x
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   + n, s0 T6 s; r1 v. n
8. 2.3978952727983707
   ) h: u4 N3 h" N; V& x
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

2 S9 s1 U! b- ~8 rmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
2 b' W+ s: C5 p) N5 D

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   " e% l" z8 G/ ?9 t9 s0 r
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   2 t( T% {* W0 r6 q3 X* i
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   - k  ?  u  K- l, ^, p0 _1 t$ E' a
9. 0.8660254037844386

复制代码

+ _9 C9 m) p$ x5 ?7 E: ymath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
: v, M; r3 O( W% g0 W2 ~

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   5 N; H1 g3 F4 Q7 t
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   3 c4 w0 _0 P" H) @: C5 W
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   6 J' |7 ?) J7 h* S% e4 R- M
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
4 Y/ C, c9 i% u) S0 M; V  z

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   ! a. ^+ Y, Q( |/ `; ?! l: N6 m
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   % X" v* S& W% W& Z1 f% _3 k
7. 0.5773502691896257
   ! N' Z/ I  a: [2 m
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   ) Q+ B, _6 S- p  t4 R0 c
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
     m8 h, C6 O3 @  S8 `7 X( o
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   " @- p; X% ^3 L; m
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

) u5 N, o$ M0 s$ O( n$ Pmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   ! W5 M& x% z+ W: g3 W( t
3. Convert angle x from degrees to radians.
   # O. \8 H- G4 y1 ~1 x
4. >>> math.radians(45)
   , z! i6 B2 I8 _$ }
5. 0.7853981633974483
   + w, O$ X* F4 S/ B, W& C
6. >>> math.radians(60)
   * [9 p* h. ?/ s4 ^$ @  n- u7 k
7. 1.0471975511965976

复制代码

2 q7 N" l1 s' F+ x; ^math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
) u) f+ @, y* m: j: f& ]

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   . [5 V) X! p9 J
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   5 }5 Y! f5 |! V8 t( G. W' a
5. returns -1.0.
   
6. 
   ; j( e0 K: u- s5 _
7. >>> math.copysign(2,3)
   1 I% \$ `: `$ [" L! s( u) L% w# ~) ^
8. 2.0
   % k9 m/ ]# W/ b/ _: t% e' U
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    " y' k( v- O/ ]2 l
11. >>> math.copysign(3,8)
    : x0 D5 j4 D8 M) A: s/ S; v0 b! U3 h+ W) E
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    4 j* O& E% U0 z% [; @
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
+ U( q" C3 {0 U6 M( y

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   8 P, ~7 k# G" g  _2 }7 k$ u( D
2. exp(x)
   4 G1 n/ \/ S: D$ K! x6 \& q9 W* `
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   ( U/ z2 C% B0 ?  _5 L! |
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   + s' |/ V" X$ p- M$ w  j6 t9 J
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

5 U6 K& S1 i: c6 c/ {1 x" b6 Ymath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
' a, r' I1 ~2 o" G8 S

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   / C4 B4 Q. q( q: ?8 j* a
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   ; c0 n- M& o. a
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   ' B  |9 L3 z5 G: O
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   6 \2 Y6 `5 y2 e. N# [
7. 1.718281828459045
   " o" [3 |4 g7 ?& X! ~
8. >>> math.expm1(2)
   / I# g% I! ~; A# Y
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    / i& H! K, C# v3 {* W8 ~. v+ p/ o  R+ d
11. 19.085536923187668

复制代码

* A+ ~) n. i$ p/ P4 v  C  y5 Bmath.fabs(x)  返回x的绝对值
# \# F: u/ t1 u; T

1. #返回x的绝对值
   ! c1 a0 x4 n9 p+ X( l4 l3 F
2. fabs(x)
   - i5 @/ q3 ?  Z/ N! d) z
3. Return the absolute value of the float x.
   ; N6 v, W$ r& ^. o5 y
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   . d9 q' R  c$ C; [
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   1 M4 W5 v. J9 e3 B
9. >>> math.fabs(100)
   1 \* U* d! w, }( G
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
* L0 }8 R5 T. k/ ~. z. M8 M

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   5 I6 X1 E9 I3 b1 Z
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   3 Y! h! G3 A  E- I3 {+ d
4. >>> math.factorial(1)
   0 R1 H, i$ n  N# o; R" w, e
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   & D) {1 v& ^. j) {
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    : U+ l" s' T* J- g0 J' G" d5 w' @/ `
12. >>> math.factorial(10)
    ! _0 l7 ~5 A1 \9 h4 E
13. 3628800

复制代码

9 c0 z/ z, m1 H1 j& }math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
3 g0 M# ]2 P0 o7 @# {8 h0 v

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   : A. ^4 {0 p7 K# a! L& ^
6. >>> math.fmod(20,7)
   ! q1 }4 f, n# e8 g5 W/ c8 B$ u5 S
7. 6.0

复制代码

0 h' T0 O# Z8 N/ f! |3 Smath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   ) }" b! U) x. z. K. \0 L
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   7 z7 a( a- i: P
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   8 E% d' V: B" o$ b. Y  t
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   & ]+ @! U0 V0 x# P
8. >>> math.frexp(10)
   : p1 t& C  M) v: e, U
9. (0.625, 4)
   2 @  {: S- n2 k- W3 ^5 @, P3 D6 F
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    ; }( t" `% ]7 A& |3 |* V
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    3 o  H, s: n) f. S
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
: i; E1 w$ B. d. _; P) |

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   2 j3 i0 y3 d0 D/ E' _
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   $ h% \( g( V2 {8 G1 q/ o- ?
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
     j: c7 O; ?: {
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   $ _4 D  l9 v$ `! w7 f/ a
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    , \. y, F: ~/ t
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    8 a- C/ q8 h' A' @$ s
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   # v. k3 c0 c, i. Y% N# p6 Y
2. gcd(x, y) -> int
   9 Q4 X3 g2 r) I. C% N1 J
3. greatest common divisor of x and y
   6 v# O$ ]" Z9 R4 R
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   - V0 ^4 k; n# Z0 t! y8 D4 ^
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   % T, f/ S" E& z. ^7 ~. J- M9 ^
2. hypot(x, y)
   9 \  C2 T& I$ U
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   , \: ?4 v& p& x' O0 _5 H
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   + X. s6 \1 H1 e' t
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    8 \* S  u1 q9 ^, f4 K
12. True

复制代码

  c) s6 b% ~1 I9 g0 F& u# Emath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   ( u2 t# W. K6 @0 K/ o2 g% U( F
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   * Z9 o$ H: F* m8 |- L2 S
5. False
   % }# j1 v& }/ a- s% N' P8 I
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   5 c3 g" `( z' `
4. >>> math.isnan(23)
   8 L& e( M% I# D' a
5. False
   / F/ S2 W' f8 f( m0 V- J7 B7 G! W5 ]1 H; `
6. >>> math.isnan(0.01)
   3 k' M9 p- r3 U8 P+ k
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
# ^: L1 s6 G0 m! V! }  @

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   , s" A6 A( l8 d& M' ?
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   . t6 |2 F, q( X2 P; q2 }8 |
5. 160.0
   , R6 ~% K- c) M! i3 m8 U# e- I
6. >>> math.ldexp(3,5)
   7 m3 R' I  }- }$ Z+ r; j# I& e+ N
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   : D3 ?: O* `, Q' ?+ e
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   & i+ i. b  _5 X! g
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   / I3 L* F; L* K( S- A% b  N
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

+ b8 i( s9 E( k: Z4 C6 Umath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   5 L. E9 z- g! X/ q' _/ X& p$ }  r
2. log1p(x)
   ! Y+ Z4 [9 G) A& ^
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   ( n# F' N. I% S# K! F/ ~; P
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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" Q- k- G( U3 X. i, d6 hmath.log2(x)  返回x的基2对数
( A$ `1 ~6 _3 h. u9 b* \9 T: ]

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   9 w8 T- W) J3 E0 Y8 L/ S) w2 I5 d6 ?
3. Return the base 2 logarithm of x.
   + z; I. _; _4 n
4. >>> math.log2(32)
   ' T* M$ N1 y, }, H9 N$ d
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   5 D! C( v) m6 `) E5 C: ^
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   2 B7 v, X" r- o' {8 z3 }4 G) \% z) ]
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
  X2 J' b6 ~! f% K2 R

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   7 `( H5 k$ r. ~/ e: x  a
2. modf(x)
   ( M& y$ C& N0 C! L5 I/ g
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   & y$ D2 S2 B0 t
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   8 a. i/ {& |6 {; ]4 }6 Q0 m3 D
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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( x9 I0 K1 W0 I& u, C& O' Emath.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   / R) d+ O2 ]# H' O
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   9 L* R! G; e6 G: p* p
7. 4.0
   " U/ t0 |" h5 L% d9 }* s
8. >>> math.sqrt(20)
   " R( Z6 i" c4 |/ G3 l
9. 4.47213595499958

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( {2 e! [" k9 S3 c7 S9 r3 omath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   4 U. @( O- v3 o+ l3 j9 {! H# U+ `7 \% h! h
2. trunc(x:Real) -> Integral
   3 f! v) E% M" ]
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   - I- u" @* E- H; `- B3 w$ ]- \
4. >>> math.trunc(6.789)
   2 Q6 {4 q& O; u& D
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   % K5 X& s, e& z7 g7 L4 ]
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法