【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
& d' T  C: S. C# P
方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   , Y3 P+ t/ H1 ~& c7 _) h( F
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
. ]3 |: E! Z2 u0 L* e

1. #数字常量，圆周率
   4 m/ p# h9 r' L# M; i
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   # ^% c% B: i$ M& x
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   ' ^% W' D4 T  H" W) t+ u4 T
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   - G: B! T3 L' i7 T$ G% {
6. >>> math.ceil(4.01)
   + W* j" j7 ^! U5 X" B7 p
7. 5
   ; O: N, ]' I8 s' C7 |2 M+ t
8. >>> math.ceil(4.99)
   4 f2 q/ j- n9 {9 _
9. 5
   & R! d4 c8 x: W: P
10. >>> math.ceil(-3.99)
    " ^6 [  o. ?3 m" E
11. -3
    # t" d" q2 W, H+ A
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   . V4 U- d/ K# u; h
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   2 @* y; o) c& M; r4 x/ A
4. This is the largest integral value <= x.
   ) V" i) x) U) J+ m
5. >>> math.floor(4.1)
   2 A. |, k  e# g* F
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   - U7 r* v- G. A2 w/ n6 a4 c- u
9. >>> math.floor(-4.999)
   ' g" {" r& F' s3 A) d( i
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   $ D, n) C0 \- x6 f$ _( X
4. >>> math.pow(3,4)
   4 y! D8 x% U$ l5 w' T; @4 ]0 ^1 n
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   3 e5 {7 O/ j! e+ F* e+ ]3 w( x
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
2 p6 o; V/ k' Q& y5 n# z

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   * v' d  e/ \3 Q/ z7 C
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   5 {& {: m5 }$ J8 D6 y0 f
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   # w9 d+ e" g* R
5. >>> math.log(10)
   4 g# U' O0 r4 b" s1 d" m" F
6. 2.302585092994046
   0 `# Z0 H- a# k* y; z
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   9 z& ~" I) M7 G7 K
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   $ N* G* ^6 N0 [$ M" h/ D( Q) U9 L' L8 K- ]
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   0 r. K4 k0 ]8 A
5. 0.7071067811865475
   . ~5 d% _4 _9 o) \  K9 ?! ?
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   . ~0 o# U' z6 Z
7. 1.0
   & }# G' |3 ]5 ~) Q
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   , K$ \+ a  R9 W8 `
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   % V  V6 ]5 Y" A! E1 _- p
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   - Q/ ~* `, P$ O9 D/ i8 m
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ! R4 e) m7 Z' T9 A) h
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   , A3 L4 |5 }$ F2 I- E: E  x
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   & i0 O9 x5 d7 V8 P4 @5 y
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   & T  ~& Q: J) y8 Z: r! l
7. 0.5773502691896257
   $ p3 Z; W' r3 }' h4 d2 ^
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   % I/ c4 N" r9 N7 ?+ W
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   / C! J' U4 ^% Z2 w1 d! q1 I1 u7 l
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   , q, n6 O6 S+ X. P
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   1 y; c$ @5 l$ m3 I6 ?2 _2 w
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   9 P/ |0 y: k7 O1 y& \
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

  A+ u; \" F+ gmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
+ g4 r: G6 @7 }" ?5 n7 v

1. #把角度x转换成弧度
   ( D( V- b9 I  O6 M
2. radians(x)
   8 c& e& y; p8 `5 @
3. Convert angle x from degrees to radians.
   1 Q3 j% E% A2 \/ a! y
4. >>> math.radians(45)
   2 c4 T, l/ A: ~+ a$ j4 Y) r0 K
5. 0.7853981633974483
   9 Y# x% }1 S# v2 }+ ~2 n2 y
6. >>> math.radians(60)
   - q2 E" B% E4 x) D9 [4 n
7. 1.0471975511965976

复制代码

% ^5 n. o' Y" g% g! }1 O. c- dmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   - A, ^  P" i. U- b, D) m
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   6 y4 R, `; V- B) s! A! q
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   % B0 P: A, X( E/ j1 g, H/ t
5. returns -1.0.
   
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    5 y3 P  J" b1 c  f9 e% U  w3 B* G
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    4 f6 |, U: ?  w: w$ T7 k
13. >>> math.copysign(3,-8)
    3 D- b1 z# V5 |6 P9 r
14. -3.0

复制代码

( H3 a$ P" |% [math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
1 Z) U! E% d$ \& |7 H! ]  y/ K

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   / r2 q' |: V3 a. p
2. exp(x)
   $ B% x* w; {' W7 V2 d
3. Return e raised to the power of x.
   : |% ], B0 R+ H' m
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   + W. x, G7 g. ]4 I+ y. e7 U
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   2 r! k1 P/ s; U0 _! j8 e
8. 7.38905609893065
   * i1 g* p/ O* T3 F) k
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   6 `" c, M- b6 u  \0 a4 ?9 Y
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   $ c6 [* }! J1 b0 ~# R6 n! N
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   $ E- N4 J7 d) C! w$ ]
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

8 c- _  W0 }5 r( ^$ G7 Z7 F& rmath.fabs(x)  返回x的绝对值
. h5 Z6 e9 @" v

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   # i" i5 P6 b6 R3 V& L
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   1 I0 B: _9 R7 ~9 }9 y
5. >>> math.fabs(-0.003)
   6 e# f5 R0 z4 ]
6. 0.003
   * e! T8 f* x$ `. ?; H" ^. D
7. >>> math.fabs(-110)
   & j0 Z. G9 l8 E' M$ C
8. 110.0
   . s6 |6 K* r. A; t
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
. H3 x% q/ o7 p

1. #取x的阶乘的值
     _8 _/ E, a; u
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   # a3 s  Y( \! Z  B6 p
5. 1
   3 Q" f' ?6 ?3 O( S3 U. O
6. >>> math.factorial(2)
   ; w, M6 S  A# d: h0 f; q3 @
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   1 w0 q) S& x( r, r, i. Q
10. >>> math.factorial(5)
    & j1 F! q1 i6 ?: j
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    0 b: c" V# |7 Y/ x/ \
13. 3628800

复制代码

$ r% O. O" U0 U% `2 bmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
1 @6 _( }" o' q

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   * {) Y' |; Y7 o/ d4 x  y
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   # [: X, d9 Z* \' o
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
; N0 z! Q; i! a& T3 r3 [( S

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   ( e! P& R8 L* u: a3 f
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   * l2 U5 D4 |( r7 w( ]
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   ; h) q0 k: a+ T" ~. z
4. frexp(x)
   + x  ^7 s. i1 D/ A$ W: X3 D) m
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   ( Z/ z9 ^# f8 B& N, F
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   " f9 k! u5 g7 j
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   ! ^5 F6 D- [& }2 x: c
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    8 }8 W" A. F  _- p
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    ! E4 G: P! w% z3 V% i8 |; Q9 L
13. (-0.625, 6)
    8 \) r$ i6 L6 ?# ]' o; \9 R: n
14. >>> math.frexp(-100)
    9 `% a  |" S- I5 W$ X) q
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    8 X; L1 L% t- H  g% ~
17. (0.78125, 7)

复制代码

$ h5 K; T$ F7 p$ c3 kmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
' B# o: z8 e) i2 t0 |; J  r, k

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   5 Y. A1 K. Q: Y: h
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   4 d; ]% |( T* ~9 H5 n
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   4 X& _0 [" \+ Y: j# c
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   + O1 W( d5 w6 L6 l1 T
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   % K# B. [8 Z0 A5 K1 {
8. 10.0
   0 v3 W) n# s% H- z) r% t3 |. `  }
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   " D: N9 L, _5 p( J" t3 m
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   . ?2 o2 ]9 `6 u1 g
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   8 q9 h) n7 u5 A$ S+ H* A# r
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   - B$ P* ~  a- s# a" p) b
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   ! {. n! R$ p" A" U
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   / N2 H6 F, V: U( q* b0 N, u
6. >>> math.hypot(6,8)
   , ]& i, [0 H4 [' z9 A7 ]) z, F
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
- l( Q) J+ U* _6 C# I, ]' G( Z$ ?

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   ) Q& \9 K$ S/ P) O
4. >>> math.isfinite(100)
   & r4 A0 }9 k7 ?+ r0 r9 U5 k
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   ) i5 J$ H# M3 j& S8 B
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

% k" D& e2 \  [1 f9 _* s4 Bmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
0 I7 h& \7 {; C( }5 H+ L+ d

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   + Y5 U5 `9 ^* y$ x  k
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   8 \# e  u( C6 V1 t
4. >>> math.isinf(234)
   & C. _0 F! r  p& f, D# Q
5. False
   * w! W% t8 N$ ~* q3 M' |4 I
6. >>> math.isinf(0.1)
   ( H3 Q9 [* \* t7 [& L
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   * l' t: O9 a9 ~9 T' P! t& k
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   , ~9 O& \" a8 [$ T; T: X5 A
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   : t9 D6 N! }' s9 K8 X& a
6. >>> math.isnan(0.01)
     @# i) v" Y% g
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
1 {) W1 c" I# _* F9 G

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   5 n% K6 q% [' L% }% f3 i! ^
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   6 G) {5 d- R2 u5 K
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

! H8 \. ?- A! f( l' Zmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数
1 }' f  o( \5 l" T

1. #返回x的以10为底的对数
   ) F6 q2 |2 i4 Q: {1 ^  z
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   4 L5 Y, g, L8 K5 E% `! k
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   / b5 @# C5 S. H3 I5 {: ^! K/ b8 w7 }
7. 2.0
   " T! @+ U* S6 C& E6 |: ^
8. #即10的1.3次方的结果为20
   * E% L/ k5 v9 o2 ~+ r9 ^( }& K
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

! K$ e) \* X  A' V5 o+ V& mmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
* e' S2 W& X! g- e$ i0 X

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   5 c) S, `1 c+ T+ {& ^0 z  e
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   3 z) j- C* ?' p) h+ A3 V  f
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   0 X6 ^3 L& B+ _/ I5 A- v
10. 2.3978952727983707

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- n9 [# T5 S6 wmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   ; P  I( q+ Q1 S$ r! C# |9 G
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   0 {' y. P4 }* w8 B
6. >>> math.log2(20)
   3 j! f2 D% C) U2 I: X+ q
7. 4.321928094887363
   2 b+ Z, [7 G3 U* l
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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$ W$ m: P, G7 K% v7 r4 Q8 Umath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   + o# s7 E9 D6 U( x& h  W6 B- g
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   * {2 V" J* r$ K3 X3 p' j# s
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   ) H& x5 m1 @/ }: y$ X. ~$ {+ C
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   & `8 u5 a4 L! X& u: N4 L3 }
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   5 R, e6 s' m1 l7 d. Y
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   3 u7 ?; v& b% Z: R+ }
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   5 T3 U7 s' Z7 [% |. x+ t3 N
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   5 |  m: i3 X7 ^* u
6. >>> math.trunc(math.pi)
   + w3 T. y$ U% n) R! s
7. 3
   " E7 K" S: ]6 _5 m
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法