9 w" A( |0 M. ?3 R: S& p* C【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
. h( f# {9 j8 D% ^
方法1：
& A2 f; I0 v; s$ v0 M4 E

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   , K: c0 h) T9 Y9 E% p
3. 3.0

复制代码

方法2：
% [2 T* z+ |, }/ ~7 \4 K

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

( v4 }4 R* _: P2 h

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   ; F7 l; t$ `5 U& E4 `
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
" q  S3 \0 [) U, a6 Y

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

* s+ x0 e8 J! u! vmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   * o) U& {6 S* v, y. G1 ~6 `) d, ^
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   " a$ t; i. r$ D( [
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   . `% S+ d6 K: |1 q
8. >>> math.ceil(4.99)
   ' P. R0 S8 b4 _: B& I# e
9. 5
   1 x1 d1 W6 N) Q+ J3 o
10. >>> math.ceil(-3.99)
    : _! e' m- ~. g" q/ @
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

' D( _/ I% ~  d# c: }! j+ s5 |6 Z( y0 \math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   6 z( G* a! K% v  T" V! E" H8 \
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   4 d8 a0 I6 I  P3 }4 J
9. >>> math.floor(-4.999)
   8 D$ o" M+ D' L
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    * O- n! _$ J$ g. Q: B( D: J
12. -5

复制代码

5 T( _( L: X! s, omath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
& I) D, [  z2 P# K, F7 k

1. #返回x的y次方，即x**y
   $ r' Q4 [* R" x4 t7 D
2. pow(x, y)
   6 x0 X- C- h! j* g. q5 H6 C3 B
3. Return x**y (x to the power of y).
   / w! f; g" f7 m7 l
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   + X! k3 w: M+ z4 ~0 i
6. >>>
   3 s: V3 y1 c: V
7. >>> math.pow(2,7)
   : [. g$ Q( Y4 J) y
8. 128.0

复制代码

0 y' [) M( i" i% o, z& o2 Pmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
& p3 e1 T7 c! r# R( G

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   * \* ?- ?" |; ?
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

6 ]* H; w. g# x/ r6 n4 l8 lmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   ; d' G9 N6 p' m% U- H* G( F' w
2. sin(x)
   - s8 X$ d+ v; s/ r9 V" {' j& y
3. Return the sine of x (measured in radians).
   - s& c9 @5 g/ P+ }$ _! y
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   ! z. ]0 u* q3 w0 q
5. 0.7071067811865475
     t% t& d9 U+ l0 f0 ^$ n
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ' Y- V2 h  T! @: D1 Z) F" ~3 o& E
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
( ]9 V4 K* R( O$ _/ J

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   1 e# x" Z; ]& E1 ^2 j5 o8 ]
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   . w' p2 ?  ~# R" q' T& x2 `5 b$ s
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   & X% N( U$ J- T2 c; U+ K8 B" f
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   6 n0 f9 ~; w3 \% z1 C( {
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   * J/ W0 E) c  k: Z, _
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   & W! p  U- F* y3 x, y
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

$ b9 q3 Y1 C' Wmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
/ _; c- F& y( v! L( K

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   8 q0 Z  V; c2 U& B* Y
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   ) N% V- c: M; }. B; C
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   3 O' C3 |% F3 o6 C( a# l
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

9 p" N; ~3 \$ p/ l: ~4 W7 m! wmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   : V% I) y# b" U0 e
2. degrees(x)
   * m! R* q" H, H  B9 S! P8 t$ k: h
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   # [2 d. G4 g) j, I' q3 Y) ?" H
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   ' F/ u8 l8 X+ f' w: K  F& Y
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
      _$ B% }' X7 u. n( x8 D) R
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   ! b! ]% G. Y5 ]- l! C  ]
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   / o) [* x0 s- u, H4 O
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
4 i0 q1 z6 k( H% i4 v0 Q. }! M

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   ! T, S! {/ W6 [2 o+ Y; c& |* f
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   $ E5 k2 h' F; E4 }
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   ' c; [3 @6 _4 i1 q4 q8 d! M
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    - T; X  D2 J% l) D
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    7 \9 P$ \* l& ?3 u; @3 X
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
+ K( Y* F! s. `! \

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   # {* w. s- G4 q" n" Y% |9 t4 a1 c
8. 7.38905609893065
   - [7 c/ T! [% f' \
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

: P" U& k/ h$ k, @% a( H: J: w+ zmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   ) A5 E0 {3 s  j5 o- Q, ~
2. expm1(x)
   ! Q, g( T* n$ d8 M2 W7 I' z
3. Return exp(x)-1.
   9 X7 Y+ \5 K! x8 p' H
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   % A) @/ ~" z% ~& B1 i8 d% c( A. s
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   ( t0 K+ z/ a+ u6 k) j( |
8. >>> math.expm1(2)
   % T0 N3 }8 a8 f( u$ u* Y
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
' }2 [  I6 T+ x, P

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   - h+ Z2 t: w# M0 T5 R, T4 p
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   & \) a. k. l7 c1 N0 p& Z1 O9 A) _
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   ( v5 H; G0 z+ K+ Y! O& \: ~# z
9. >>> math.fabs(100)
   * D9 ?8 O, ?5 @( p
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
& U' ^+ r% k, ?1 k- z: x6 p

1. #取x的阶乘的值
   ; X6 W+ ]- v" X3 ]4 K
2. factorial(x) -> Integral
   & G( g6 m$ |5 C+ }
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ( H  X7 N( S$ R/ }: b1 _
4. >>> math.factorial(1)
   * r# l: B- U% g, d
5. 1
   $ G9 o* G$ _9 h7 s
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   ! [  i6 i8 u. n& \
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    ! Z( e* s  y& G
11. 120
    : q$ J7 ?  q/ o# s6 a
12. >>> math.factorial(10)
    8 O0 l/ ]* f6 r" t
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
2 D) D" G0 y8 d8 z% m

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   + g8 e. W" I0 l$ V; ^
4. >>> math.fmod(20,3)
   ; l' Z% {- @' \' _
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   ; w% a) i1 f" r) v0 P1 K
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
. v  t) s; e8 s3 V7 @

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   # j: L$ F% Q$ R- E/ o4 S
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   3 M& ]* S3 j- ^
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   . W1 c9 P# l: a" D, a- J
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   1 [! A8 u" f" X
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    ) A3 ~# H2 p' Q2 N# P( X, P
12. >>> math.frexp(-40)
    : Y" V: x) ?. `4 Q* ]- ^- x; x, k. r
13. (-0.625, 6)
    4 Q/ d+ ~* s. l( y4 t( i0 B
14. >>> math.frexp(-100)
    7 b3 R& i5 V6 E# I! y7 Y
15. (-0.78125, 7)
    . P  j  `7 t4 U+ f8 \+ t( l6 s, I
16. >>> math.frexp(100)
    ! p; b! N5 g, d/ F) y! \
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
8 f  B! T8 |) h3 c' T9 q3 `

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   ) b5 \6 A$ D) @; q+ {9 k6 \' r: ^
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   0 W4 Q% q- }# y7 _" R) u% B* ?+ g2 m
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   ! L8 b3 c4 ]4 P! K2 }
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   # M, H5 o6 O1 p3 v8 @
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

, g+ y" f# ^* j" ^3 j6 q* v  l% Imath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
% [4 ]: ^) Y# R

1. #返回x和y的最大公约数
   ! m' W5 e# S+ v. E
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   ' N) X* v: Y7 k; H6 D
4. >>> math.gcd(8,6)
   6 y4 v) Y: Z2 f+ E8 D1 k
5. 2
   0 {. L- ^7 R  H: [5 k. o8 R. a
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

5 t% O- t2 d# d2 h  @" `math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
' y; z$ v* g: `3 Q* k

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   0 U  _* N( I, B
5. 5.0
   ! |4 J2 g  Q" b2 y' K' G
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

4 O4 z% R7 @" Imath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
8 Q" w4 K6 V# u8 Q6 H: ?. u' j

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   7 \3 o8 h) I3 u# u
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   0 f& ^- `) b& K- n2 N; M- Z
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   * ]+ C: ^/ j& o1 F6 [
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    $ u9 [/ d' y3 A3 P( w% O( x( }
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    " J& p4 `1 ?" v4 A7 s
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   7 L- z* q+ \; g  }6 g9 o1 i
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   9 {9 K0 o4 @+ P/ l& V  ?, Z
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   $ L; h9 Y$ z( Y5 Z* F
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   * r4 U" K' W1 r$ ?2 Q" U* y- i
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   $ n! U  n0 ?% V- F; w. s" f/ @; X
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   $ c2 c/ }, T5 ^% ]: X' T, e
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   % q" Y4 e' T0 [0 l
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   , z, |% ^$ Y  x. [; ?
6. >>> math.ldexp(3,5)
   / ~; l1 I6 t2 H. P; b* m
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   4 e1 \3 h& `4 s: Q
2. log10(x)
   : }3 t& o4 n9 Q9 F% W1 @6 g) r/ s
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   3 j2 E/ c; R/ l7 ?2 c
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
( A9 v, E: K6 r  L; x2 @* I

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   9 V6 m& X( R: `0 r
2. log1p(x)
   ; E" I7 g4 ?6 ]+ L: j& _# T
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   + T' Y6 p+ O* {. i# _
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   ( b. i" c* P: ~$ o5 Z
5. >>> math.log(10)
   # ~+ i, G: O. ^' \8 m- p# Z. J
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   7 `, H8 F* |) I$ c9 Q1 i0 }
8. 2.3978952727983707
   9 b: D8 P" I3 z" A3 H, R* Z
9. >>> math.log(11)
   ! p$ [, ^& ]% H3 k( b' |' Q
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
+ _* o4 U0 u  \0 ^2 z2 \& |

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   1 @- C! j- ~. \% `( p
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   ) v% y" ~& N% @7 A
6. >>> math.log2(20)
   . w% a( u( g; U4 E* }
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   8 `/ T9 v, I, z9 g6 K  I
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
! ~4 Y2 q' W/ T

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   ) X& ?% Y9 J  V+ g/ B4 u
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   3 G9 D" @( _% f! J- w  [
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   9 f. M2 P& }. m* k, M& ]
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   ' L- }( H; T5 V7 Z* s  U, S
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
, s0 k* @; H* T" ?

1. #求x的平方根
   * V% M4 Y, L9 r- ~& _' s$ X# |
2. sqrt(x)
   2 |5 S& h; Y  x" y/ |  ~
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   $ @3 j  c8 P0 `3 S/ d0 k( D
5. 10.0
   & J* u7 i' q% d) K* _
6. >>> math.sqrt(16)
   - u1 m7 P, i% j& l7 q3 O
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   + ?7 j9 Y3 D' i% |. J
2. trunc(x:Real) -> Integral
   # I' J: ?7 Q5 a4 s' d
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   # j0 N8 [) K! O5 Y2 z5 t% O
4. >>> math.trunc(6.789)
   . C5 s4 Z( I- T- T* ]0 N
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   - X+ H6 h- ?. H3 f( |5 M# Z& I
8. >>> math.trunc(2.567)
   2 ]: b* x) A4 Y; N( M* V
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法