【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：
0 z* D) h2 y% Z  T; s

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   ' n& p7 Y: @( H% e) D$ K
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

( R6 G2 T: v1 j; ~$ ^math.e  表示一个常量
7 r; F- [9 Z1 A5 ?3 S% I/ ~' ^

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   , {$ D5 Y# N+ @
3. 2.718281828459045

复制代码

, j3 h( U. v- X6 v" G. U, r* O& _* Vmath.pi  数字常量，圆周率
) j; h7 |$ l( H$ Z% P( h8 A

1. #数字常量，圆周率
   5 u) }6 `- k! e% ~& p+ y3 g
2. >>> print(math.pi)
   3 e! `* e$ T  x$ R! M$ @* B
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
( ?+ Q- ]: ?- P# [, o( y- S

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   + B6 A& J' Z% c- X$ t/ ?9 z6 X
2. ceil(x)
   9 l; _- ]3 d/ v& {
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   4 }1 w- |5 ~# X7 X' f* D
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   1 g# M! K/ M& H, v4 P; Q9 z
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    $ e0 z' Z2 O6 C4 y. d7 Y
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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1 c3 r* o1 U* m1 O( U1 B( umath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   # n- O$ R0 ?, A/ [. w7 N
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   0 O" t6 A0 f! S2 n
4. This is the largest integral value <= x.
   $ f; e, Y1 o* h6 j7 @* p
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   ( a8 Z$ W! q3 Y" K" m( E
8. 4
   # W' k8 [4 W1 k' K+ }
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    : ^4 z1 i/ r5 w% K7 W* S
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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/ T7 H* r" h" E6 \6 vmath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   & B2 x0 u0 h' r1 H' Z
4. >>> math.pow(3,4)
   ( }5 ^2 ~( O3 u% B$ r6 L* b
5. 81.0
   7 _; h7 r. H; m1 o: C0 v# Q6 ^
6. >>>
   % G0 r+ I1 N, R& V: c
7. >>> math.pow(2,7)
   ! @/ t+ D  G/ }% z, C2 b
8. 128.0

复制代码

* v+ y, d5 ]8 {2 n# j7 ?& j  |9 rmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
4 k) D9 @- C- c4 y0 F1 w

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   8 k4 Q# T  b5 k( H/ m
2. log(x[, base])
   ! c* r  h3 j! O* w' g' @- l
3. Return the logarithm of x to the given base.
   2 M! W, s( g) \) o- G
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   9 g2 p/ L! k8 D/ S* N! e1 B* R
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   6 P9 }- h) G3 s  U% Q* Y
9. >>> math.log(20)
   : i$ _. s) y$ C( {- `0 V: W9 [
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
$ G" y+ z7 g' {$ y& P6 j6 j- F! k  o

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   9 m# G" D4 e3 Y1 q1 H7 |
2. sin(x)
   " f: l" A' x- a4 n' \9 Y3 x6 C8 \0 {& [
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   , V9 ^# i6 t. L) ]
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   0 z: x4 N1 ?% D+ L
7. 1.0
   $ k; V4 v( r/ m; \4 i
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   2 N' N. c& g" }1 f, _; @7 _
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   3 i* G" A6 |  K  F2 n' {: V) ?
6. 0.7071067811865476
   1 H% s1 z3 a/ E
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   3 R: ~$ j3 N* N" m
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    5 C& @5 ?; \. J2 d7 [
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    " S% L6 Y( O; a
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
* K3 r* `5 @2 g  ^; z$ \5 }1 m

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   ! K* b1 q+ H; b6 x" b
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   . P3 n, w; l" L# s+ U/ }5 s  v
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
     v" }# O5 \7 o; L
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   # X) U8 |( K: }* S$ x7 @( g* m
9. 1.7320508075688767

复制代码

' I$ G2 X2 G0 Y; G* s9 Y8 Omath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   + Y8 E7 f' I" y. Y% F
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   - ^. o  f( |) e+ @- n
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   7 z# D# I  c+ L* x
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
      n6 Z2 Z9 [3 q' W/ V
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
     F0 U; A4 ?' d
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   - ~9 x8 A1 f  q& [' q
6. >>> math.radians(60)
   7 q4 r1 r5 O+ M" C. d+ @8 n
7. 1.0471975511965976

复制代码

2 K( r- P; F+ z; l' X; h  L/ M( A. Dmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   8 h9 ~" ?5 e9 N$ c% h: ]
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   % X/ ]) K5 u5 c& {
5. returns -1.0.
   $ T0 ~. u( @- z4 z2 n- B1 P0 x$ `: W
6. 
   4 Q! l+ P% l7 U( {' i
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    ; g2 @( w" H+ l5 |3 u* X; Q
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    5 |0 Q1 v% ~9 q& P3 k
13. >>> math.copysign(3,-8)
    - w3 _6 A7 h  a. F( u8 |
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   % a2 F) d+ q' M: F1 }
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   % D6 D. H/ e% E5 r5 }9 ]
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   % L5 V! F# I& v  Q
9. >>> math.exp(3)
   - M9 o( Y# M' h* _( O
10. 20.085536923187668

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math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   1 J+ S! Y0 M: R) T
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   % b$ m' q% Y  q* d0 |
8. >>> math.expm1(2)
   ; P4 I% a+ \* _: F" {
9. 6.38905609893065
   ' d/ X! C8 T( g% U' L! [1 H% V: u
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   ; e# h" v! n4 K  g
3. Return the absolute value of the float x.
   5 D( q& P7 w/ D9 N* \0 e) b
4. 
   8 K+ _' a7 G; V# q# P5 y' F' d1 ^4 S
5. >>> math.fabs(-0.003)
   ! c3 s1 X0 G0 D7 }5 i& S7 a  i
6. 0.003
   ( R. l+ Q/ d! [. A2 q
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   2 g$ z% I# H2 D8 l$ @7 t9 v
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   8 ]5 q$ F5 s. N4 T
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   , }7 k7 v4 x9 e6 t' a) y7 {
7. 2
   * N2 ~/ a0 N) S
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   $ r& t) _# c# Y% j) q) R4 y) ^
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    + [+ u/ E$ n/ F0 W7 Q
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
' e- ]: g9 k2 S

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   + g$ t% V$ ]5 Y  {
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   6 m+ U. e, d+ ^  ]! ?* _" t1 K
7. 6.0

复制代码

8 A  s" }) f( B) g7 [math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
" o$ K! j8 ~6 V$ E/ e( j. k- f

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   2 k! K- I' s7 O; e5 a
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   ' \0 Q# O7 U2 Z
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   2 c4 W6 _: E" @2 X- N
4. frexp(x)
   5 J7 Z% k$ W6 [$ @  U/ M: M$ @1 t
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   2 z# ]0 |+ V! s1 j
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   & g1 Y) L  a8 W$ C2 k
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   7 n  _, O+ k! p+ b$ B
8. >>> math.frexp(10)
   ! y( Z2 t8 j: c! p3 c- U
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    ) \# |/ f# u" [
15. (-0.78125, 7)
    9 S& F! u3 B2 {
16. >>> math.frexp(100)
    ( `5 n2 ?+ Y$ U; z
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
! ^/ S7 L& F/ s1 Q5 g+ ^/ m* Z2 }  E

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   ! A5 e! j4 K7 P$ W. U' m$ O
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   9 v9 ?, x% z! p% d& @+ U; H/ u" {
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   7 s- v' h& C9 c( z; A$ ?
10. -10.0
    2 s7 W, B& ~. @) H! z2 i7 I* q
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

4 K. J# i# s, Q# Ymath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   ' o4 i' T2 O7 |) Y# i5 X
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   5 \5 H0 R3 j) t
4. >>> math.gcd(8,6)
   # h* [- B/ t9 d9 }/ X3 g
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   9 l) I% {! T8 K7 R
7. 20
   $ M$ L) p' E$ z! w3 F
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

! ~9 Z5 X0 \7 ^% X. N' F2 W( i$ _+ omath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   2 V# i6 k: H# }  u' f
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   ' P0 E! E$ j6 f2 d
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

2 G: X% Z7 ~; T6 d( s7 J5 ]1 }% @math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   # H; l! y6 Q! q1 G6 J+ d! Z
2. isfinite(x) -> bool
     b+ [) i4 x% D. U$ @8 o
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   ' ^3 }5 M# P! m2 R7 y
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   0 h, w3 f$ G+ Z+ \( |& E# B
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

) L9 {- ^/ g8 X# Dmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
" x* b6 G& ]+ [+ l2 E8 V

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   4 |" [0 c% y4 t% V
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   " D) M7 ^0 Q* E( a
4. >>> math.isinf(234)
   # |4 e+ D9 F  ^3 \% j* L
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
4 Q8 f8 C7 R) o- }2 t2 y2 R* H3 t5 h

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   ) N' k( l- L) G
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   6 Y8 _; ^. M" T  X9 \( {/ f
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   : Z5 L1 ]. n8 B3 N9 _5 l
6. >>> math.isnan(0.01)
   6 o6 a& u% Y* [# P7 D
7. False

复制代码

- S* `! L) J5 `* Kmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   9 c7 w0 m* i  x9 Y) Z
3. Return x * (2**i).
   , ]  s, t; _; P' }; [
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   - `5 X& f# n. H: F
6. >>> math.ldexp(3,5)
   6 D1 U) ]5 o. s- T: E
7. 96.0

复制代码

, I* j! Y  v% gmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   , l. V5 T( z$ l& ?$ [
2. log10(x)
   0 p3 d- z' ~6 A1 |  C# p1 V$ y
3. Return the base 10 logarithm of x.
   ; C& m2 M) [  ^# ?; k6 g- t1 @4 v; j
4. >>> math.log10(10)
   # N# J% r: m1 R* Z9 ]
5. 1.0
   ( X" Z3 d5 E" l3 K; J1 ^
6. >>> math.log10(100)
   2 u. b4 j  P; \5 ^$ n
7. 2.0
   - X- z* d5 g, F. F  n
8. #即10的1.3次方的结果为20
   " x, B4 D) D- `" l8 B. b" B% q+ `
9. >>> math.log10(20)
     \8 ^: T$ |' F" l; m
10. 1.3010299956639813

复制代码

8 z9 P( [  q1 \4 B7 Q" K6 Lmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   1 b9 ]) t' R/ L7 R. y
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   4 N" P9 G5 \- Z% R$ B) w
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   * F, i; f$ H) }5 D* S$ ]- F" u
8. 2.3978952727983707
   ) Q9 Z; [5 [) I+ o
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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9 ?) u. j9 i$ l8 ?# K" xmath.log2(x)  返回x的基2对数
/ V1 `0 w8 Y1 U8 u' D6 X$ |& \; x' |

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   . o  C1 F/ \* W, c9 ?5 s4 {  |! G
3. Return the base 2 logarithm of x.
   / g- k$ z$ Y9 s9 V; v8 f
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   , k% V! J7 A: B: n/ d, t) P
6. >>> math.log2(20)
   1 I3 o8 l7 i! v, O7 i
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   : j. i' a4 C% Q. R. W
2. modf(x)
   0 c- l9 r- q  F4 `/ a9 L' O
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   1 Q+ _6 M- L5 O1 b
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
4 c0 d. o& A) j6 V% w! M

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   $ u& G4 a& X% t5 p6 e: _, R
3. Return the square root of x.
   1 c4 O: |; ?6 @$ C# G7 l
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   / @: X( Q( I$ U. x
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   ! s% k' `. P- L1 K; |
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   . c# Z/ z2 E+ \9 {+ C5 q9 i
2. trunc(x:Real) -> Integral
   0 M5 _' Y# `* J
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   & j, T( `8 O1 A$ x# I
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法