! f9 B  B; z. Z$ T, R【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

  K! C+ [8 q) z( f方法1：
: [7 Q; Y1 G2 O/ M9 A

1. >>> import math
   6 ~0 C0 u3 _) c- a' S  }
2. >>> math.sqrt(9)
   " \0 N3 \$ R2 b- i) B6 c: ?
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   * V, x' B* u$ X! a: W" r
3. 3.0

复制代码

/ z8 X: C- Q/ P$ v

---

math.e  表示一个常量
) I) \5 B- N8 z/ J4 Q3 z( E

1. #表示一个常量
   . W+ c# H5 Y5 c/ \" R  |0 a! F" c# m
2. >>> math.e
   - d) W; U5 o) z' c
3. 2.718281828459045

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math.pi  数字常量，圆周率
* Y& O7 y* d  ^( |+ |* }

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   6 X& U- ~' k  K8 Y8 z  N
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
9 z% J% ~  b/ k, z6 b/ m6 V

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   $ c' N& ~: `/ O9 T# H0 \
5. 
   , O  U. @4 ~; D# ]6 @
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   & D0 Z6 |4 z+ Q+ K, \$ f: F
8. >>> math.ceil(4.99)
   4 k( L$ H# _$ n9 @5 D/ [8 W
9. 5
   & z/ {' ^' z  m  \$ a1 o
10. >>> math.ceil(-3.99)
    ) D* S" q4 C9 x* K* T
11. -3
    ' V* x  Z% q7 o* \% u4 L
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

, m# x3 s& _  N5 G! f, emath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
8 P( H7 f5 P9 h" b1 N  T4 I/ s' r" @

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   ! y3 R0 b- _! M; Z2 _; B& S$ E8 y
4. This is the largest integral value <= x.
   / R/ ]8 ~* M* D6 Q1 d5 y
5. >>> math.floor(4.1)
   0 O7 b1 |% G4 ?$ T+ P( E
6. 4
   8 D$ ^& l! k# ^, `; ^1 ]
7. >>> math.floor(4.999)
   2 V- h2 [8 r2 l. o* T4 f9 @
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    6 Q+ |1 D7 X, w; X3 l3 Z! B
11. >>> math.floor(-4.01)
    7 {9 b4 V+ s3 F/ V* g4 |
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
( [6 Q! v% U9 O+ l. a& K* u

1. #返回x的y次方，即x**y
   ) [0 T( D; E4 m; C% M1 C
2. pow(x, y)
   9 n; Z0 U# [( u  @6 }% E( [
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   2 T+ x  U. b5 s1 S; D) K  P
5. 81.0
   2 H% M5 u! u2 s. x0 W9 \
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   , M4 c' {7 ?* G! \/ f5 [/ i
8. 128.0

复制代码

+ _% O4 [3 ?/ H9 K- P$ tmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   5 r; j. B7 ~; \, B
3. Return the logarithm of x to the given base.
   6 ?, |$ M4 a' v( K" I
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   2 a4 ?7 D0 a' q& U$ ?3 o
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   7 T! F/ z5 N0 q* K- A+ T
9. >>> math.log(20)
   / H, r( R; |: M  J& @% Q
10. 2.995732273553991

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5 E- P% C. [' p1 l$ w1 T; umath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   $ C" ~$ y7 V" G1 n/ M5 o5 s8 H
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   ; J9 B$ G; J) [0 f9 y; \, G
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   + B, o, n* P, R/ Q
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   , B9 C0 L+ N0 d
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ; z4 g: x0 V: u! p4 n
9. 0.8660254037844386

复制代码

/ \2 u$ u# d) S/ u& Fmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   0 ?4 y' i' l' }" k
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   , s3 ~0 y) M0 R& H5 v8 o  @5 h
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   : j! O" ?7 @7 S' N' `
6. 0.7071067811865476
   . w2 I) [) J% Y" X( q3 B
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   - n; P& d" k1 @: y& c
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    , X8 `" Z1 n: n& W0 a, p
12. 0.8660254037844387

复制代码

4 O+ ^0 r+ f9 L2 jmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   ( g% H7 G5 F% b* r: G& {
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   - }8 ^! S2 C. G# f0 W) W4 d, _0 v4 b
9. 1.7320508075688767

复制代码

( k! J/ K* ~3 c# g2 Amath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   $ |& |: `9 w) ~" E$ e- r$ ?' F
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   % a9 ?0 \/ g. a& X; I0 u  Q  A
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   ! x8 `: ]5 E4 c5 d, v
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   ) ]/ b# R5 \, G, ~
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   7 ]. C9 s9 q9 A; w) k" n& S
10. 29.999999999999996
    3 k7 Q6 @, |: \; \8 D1 |0 d
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    1 ~& z) x, {3 f2 u" X  m
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
' L: g" a- z# u3 p* @/ e3 x

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   : i& G7 P8 K5 P& D, y) ]1 e# H  w
3. Convert angle x from degrees to radians.
   / N/ \: t9 j; y
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

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  y' k5 r8 K& J, Pmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
9 S6 R) |) m" [! Q* `, I) R, U

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   " O+ a+ d* |. h+ t. L( E9 O7 p
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   0 ]) f# R% [* ^2 _
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   % A" \) o. b" f+ O3 m+ j" I0 A
5. returns -1.0.
   + N8 X/ L' x6 F: g
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   7 M  A* K' D4 m& e
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    ) H- A7 J2 g( \0 t5 D% J* E
11. >>> math.copysign(3,8)
    & R! X) ]) W0 y2 L( j
12. 3.0
    3 o4 }" h5 D# e* F
13. >>> math.copysign(3,-8)
    , c4 X& C1 D# ?" m' |3 b
14. -3.0

复制代码

; D3 o8 b" o  N# B# l6 P8 \7 S6 ^math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   9 Y- \2 o  s# S+ D8 V" T
3. Return e raised to the power of x.
   1 D& D6 Y# T) ~5 T) u* C$ x5 Q
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   9 G& D/ R+ t$ B% E; ?  Y
8. 7.38905609893065
   - `3 j9 [" t# C, t2 c2 h
9. >>> math.exp(3)
   2 t, H! \  O+ }) \1 {. h& M0 ~
10. 20.085536923187668

复制代码

/ E" S3 i+ W+ W5 ~  `math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
. X) J4 r- h) ^; M; L# I. P# }

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   0 G* _5 ]9 s' ]
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   6 y% I/ e) O* {4 [# ?, Z* ^
7. 1.718281828459045
   + W, u! ^  Y$ f9 @
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   ' y; Z/ [6 ~/ R& e- A
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

: s8 ?$ r4 ?: D, X! j1 }: Imath.fabs(x)  返回x的绝对值
9 T( |, l" B( d: j3 s6 w

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   3 b$ [3 H7 U+ x3 P
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   4 U% E2 _1 [1 L1 G, d1 {
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

, c$ a% a( c8 x% D# L" {2 ^math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   7 G+ j5 f. A2 M( M; M1 W5 y3 J. O
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   + |3 L% @7 i1 f
7. 2
   ' B3 a' I# P% {8 z+ ^
8. >>> math.factorial(3)
   " I  a! D& y( K5 ?  a
9. 6
   + v  Z# N8 ^& @' l0 k) Y: K
10. >>> math.factorial(5)
    1 i+ T7 N( B& ?7 l/ \
11. 120
    ! W4 v' o. M. B( R
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

# d# |/ ~( y3 m$ rmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
2 a0 W8 t/ ]4 K2 U& L

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   - @% g$ y6 C8 m4 j9 _) x7 Z% O
2. fmod(x, y)
   * k6 j5 p) m/ r5 }; b% y3 V) j
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   + d* v6 J) W4 j
5. 2.0
   4 d  q% j# t, g9 [- x
6. >>> math.fmod(20,7)
   9 {3 x5 t  B5 x
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   & @9 r5 P" W1 S/ d% v7 q; V
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   $ U+ c# |& K# r) i/ B4 }  ]2 U( K
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   , B3 I- m  _5 l7 g1 F5 K; q
4. frexp(x)
   ; d: t9 B/ e4 R# ?: v
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   * N) J/ G2 \$ |- C9 V" p
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   3 S% N8 S6 v) P6 ~. j
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   + w, z- ^, ]! Q2 W
9. (0.625, 4)
   : I3 K7 W% h: w, n- ?$ q! X- i
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    - D, Z$ z9 O# C% N) t: A! F
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    / a, U! ^( d8 h+ ~* {5 J, j/ B
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
" n% H0 X8 U  V( u& Z

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   : l! U0 I! C. l+ `0 j9 h; F
2. fsum(iterable)
   8 F) _+ }1 c. X- I5 S/ q
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   $ J3 e* p0 W$ v  B  o  X- b
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   ' a8 K0 \) v/ E* K: Q( k
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   9 K  D. m& f9 q% D; i/ m0 K
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   8 q4 C$ p( u9 w
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

) h0 w4 d- ]0 K# |" E1 D" }math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   1 r$ ?( ]9 X/ b8 g( q, y
2. gcd(x, y) -> int
   / d; _9 T7 X8 b
3. greatest common divisor of x and y
   ) U$ d* V, Z$ Y/ v5 q. S9 e- F& u! m6 r" H
4. >>> math.gcd(8,6)
   6 f6 t  f4 m, c* q, P) W
5. 2
   9 o* f1 V0 ^) n% N9 R2 |" m+ B* i8 Z
6. >>> math.gcd(40,20)
   5 Q: o# z0 P& B0 G8 o  ~
7. 20
   , W" K! {2 J: A8 n
8. >>> math.gcd(8,12)
   : X5 K# g. E7 t$ w) |, t! n
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
: H9 A4 P( a- e( g6 y

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   : |! V) t. L' @; \$ e
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   3 H) R% s& f; s* A" H. ]
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   * D6 y1 U. T0 j% N' g& D
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
% c0 q- o2 j( U! a5 q* G( M+ P

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   ! [& g5 H. i- E$ C9 I- E
2. isfinite(x) -> bool
   ) k+ U' ^; u1 k' m
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
     D$ O3 |# h* t) o
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   8 P" h7 r& r! c" R0 J
6. >>> math.isfinite(0)
   6 f4 j2 T4 e3 |
7. True
   6 R; m3 [2 Z0 R3 l8 K& I3 U
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   6 T% c  l0 X! j/ d: q
10. >>> math.isfinite("a")
    , e. L2 _2 ]* h! o
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    5 r) \! J; X4 m' r
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   4 o9 Y1 G6 o9 d  {6 U
2. isinf(x) -> bool
   ( q0 S: |: x! D# m( N
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
% x) i! c! ]3 \3 y" l5 l7 |

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   * b- W- ]+ E5 U: b1 D9 [# ]3 l
5. False
   7 M4 S) O1 {  ?/ K/ K5 b
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
* X. Z8 `: b% }! J! ^3 R

1. #返回x*(2**i)的值
   9 _% t6 r; w5 n; B
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

( Q# p+ U1 u8 J2 Imath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   + m& Z2 k' S$ z4 H
3. Return the base 10 logarithm of x.
   7 \) C+ L: n% c0 L. R# \8 N% n
4. >>> math.log10(10)
     _: C; b- C# a6 S8 M' x2 ?
5. 1.0
   9 F% t/ b0 z* b, B" s, l
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   : I( s8 u  t- e6 @9 _. f
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   ) O/ g! g* Q, P( W' U; F# K( x3 v5 u
10. 1.3010299956639813

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, a  x  U. H( [) c2 R, d4 g- i6 \* bmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
; o$ G$ i1 u  [0 z9 o  ~

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   0 s9 U/ F. h2 [; l
8. 2.3978952727983707
   ! M) x7 _) Y1 D( u
9. >>> math.log(11)
   / W8 w, X1 R4 {. v2 @
10. 2.3978952727983707

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- K6 v% S' Q) @! Q$ amath.log2(x)  返回x的基2对数
' E. m: `5 [* @

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   3 f' p8 p8 i4 O% E. i1 s
4. >>> math.log2(32)
   4 X, }2 C/ a9 g/ s3 x9 u+ q
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   # h( o# g& N& m
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   + y8 g7 d4 ^4 m1 n
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   9 X, X1 c0 P0 Q( y3 R. g
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   * V) G- G% t8 G3 c+ {
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   # [: b" I( J% r+ J. x
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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2 P% D7 C' P* v0 R* smath.sqrt(x)  求x的平方根
* Y8 M- \3 _$ e% r5 v! k* j. G

1. #求x的平方根
     z- C7 ?& z" S. W
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   ! b4 Z- V: U; ~; ~; C
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   ( `  u/ [7 ~( e. |9 f0 ~9 c0 v
9. 4.47213595499958

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6 D, S# H; D) p0 L# A9 V+ U7 kmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   , z, M& z. e( Q. \
2. trunc(x:Real) -> Integral
   $ _! ^4 W5 a' t
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   ( G8 Y6 e- O/ t! O
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   0 z/ X! c* F' V& G/ I
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法