( k9 U  n' T" d9 p3 F【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：
6 x% W, C, s' R: }% b

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   ) y) t: p9 I8 p: Q* C
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
! m% o0 Z  G# V- W: }* g; U, ]8 U

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

8 J& |$ K7 @- f: rmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
6 F' q4 A. `- s$ Y& N& b8 q

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   0 q: t) I' X$ ~; P- T$ i
3. Return the ceiling of x as an int.
   9 D% A1 c( _/ X$ r& w) W
4. This is the smallest integral value >= x.
   # a0 C0 Z% C( C2 V  t
5. 
   4 v# d0 a9 K0 B/ l, B
6. >>> math.ceil(4.01)
   2 s& v& r0 D+ J  S
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    ) X# j& F9 K7 O9 y8 ]# |
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
1 u* A8 u" R* s+ w

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   & z5 g1 i  o2 ]6 M$ ]/ O. e
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   , ^; W% ?' R6 f
5. >>> math.floor(4.1)
   $ \2 D! i: Q1 D: w
6. 4
   , i! O' S: w: F! D# ]* Q; ^; x
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   7 C6 G1 g& l; Z/ q
3. Return the logarithm of x to the given base.
   ) u6 n0 l4 \* n* u, w/ P* m) ]+ f* _
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   3 H- [$ V3 y# K' w% K' {
6. 2.302585092994046
   . d8 }: Z  @; N1 X! P  ^# l
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   ) z7 Q! ^. L7 K0 e# f
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   & P0 I  @" u) v, m; {9 V
2. sin(x)
   : ?/ y% k7 f: w- y
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   5 `. ^! \% v2 c% `/ N
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ; I& m1 ]: T  Y3 Y# H" v/ {
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   1 C! v" [6 g: A" q
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   ! k. u. Q( I  e
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   - D" O: M0 j7 F7 x4 g7 f: E8 X& l
6. 0.7071067811865476
   * p* L3 [- j2 T' D' A% w
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   5 a* K4 W2 A5 U& K
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    * K1 ?( m; p& Z* a
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

3 c, S, ^% k4 N/ i9 g1 y4 K8 Xmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
: y1 h( w+ f  h

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   ! ]: l! |. U0 u0 N
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   & I6 C0 ?0 M/ S1 r6 q# g4 _
9. 1.7320508075688767

复制代码

# n; H& Y' t' fmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
' x# m) o! |- c, K

1. #把x从弧度转换成角度
   . O/ j8 \" K3 I  Q2 |+ Q
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   : c- p7 E: |2 k. h
7. >>> math.degrees(math.pi)
   0 M0 ?9 D2 _5 |0 |
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    ; L# M( S$ Q" ?$ n) a
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

, P1 a! V9 L. _% s: }math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   1 s" p! e7 H! C4 [
4. >>> math.radians(45)
   ! |- ]9 M/ ~; g/ f" h  l
5. 0.7853981633974483
   7 }8 O- u# Q6 ~8 z! d& y
6. >>> math.radians(60)
   + V3 _! Z" F3 [" \* A- ]$ H
7. 1.0471975511965976

复制代码

- u+ y6 d! e" Y& _0 O# l) @! n$ m$ pmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
" G* E- E% ~! X& v% ]7 w4 \

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   * h+ A7 A9 W1 N. N
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   1 `6 _7 n! S: U
5. returns -1.0.
   $ G* A0 {. M' p* Q' j
6. 
   & i& _5 |' I# m0 J$ M
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   . S! g4 R2 }0 @9 H$ s+ o
9. >>> math.copysign(2,-3)
   . x- b7 J) v: O8 X( ?
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

$ J% |- M; Q* n' `, ?* O  Mmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   $ k" O2 o$ z- s3 z  M2 {& ^
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   ( i) Z% N) ?; j, @% q- @  {5 \# H
5. >>> math.exp(1)
   6 X/ Y% U& X5 H" V/ K5 `
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   6 K, m$ x. y. l
9. >>> math.exp(3)
   & J* e4 i. k$ O
10. 20.085536923187668

复制代码

  N/ o7 |! Q8 D+ Bmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
3 X# U, H" ?& z1 K

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   , F( d' P4 q) J/ x
3. Return exp(x)-1.
   ) k# l2 i* p) f2 Z$ x4 M3 C2 J  ?# l
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   # \- j( c6 C$ C* G5 m
5. 
   * O8 D. u% p6 m$ J; [2 i
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   & ^  N* l: \# x- Q
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

( ]2 _! h9 Z- L# l, A) V! |math.fabs(x)  返回x的绝对值
9 Q6 p1 @3 W, g4 U, ^/ B$ @

1. #返回x的绝对值
   " f1 q  r* Y. U# F! ?4 F
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   ' m- v, `3 f; M1 H, v% H
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   4 V2 ^  D1 ]  b9 W5 S0 d& Y
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   - i& a1 r7 e! h( D  Y0 x
9. >>> math.fabs(100)
   . ^1 {  o) u; v$ Y! [5 w
10. 100.0

复制代码

  N( |1 l& s9 a( d, g# Umath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   ( Y5 e! p, ]0 z& B5 B/ K/ N
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   / A% o8 j+ T5 B# x
7. 2
   6 ]2 d+ p/ {1 ]$ ^& x
8. >>> math.factorial(3)
   . ^- U3 C( S% ]$ t! e
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    * L- Y6 t( F  i
12. >>> math.factorial(10)
    ! M( t7 e1 ]! P- O
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
2 d# ]/ C; X6 a. Z

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   , |( T7 O3 |4 X
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   # `3 P9 a: L+ M# D2 R2 T
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   * S3 X1 q# s: T6 _1 N
7. 6.0

复制代码

/ g, n2 w+ s. g7 z$ U- emath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   ( i. G, e0 g; C2 _% B+ w- X1 ?0 M1 T
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   " n/ U4 H9 f2 n9 F
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   " o& v' q8 U6 y3 _
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   ' M0 }  ^5 v; @' D
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   / ]# V  o7 ^7 ?( k
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    % O9 m4 W' Z" ~3 C# e
12. >>> math.frexp(-40)
    : ^( [6 J1 N8 |, w' p) x
13. (-0.625, 6)
    , Q: z# S* r( C2 i! L
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    " T9 z7 n0 K2 x- ~3 o- E! v2 w
17. (0.78125, 7)

复制代码

. u5 P1 C* m4 A2 {math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
: S3 t5 x" J  M( a  u

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   2 d- x* D' ^8 Z( v; Y/ a+ ]
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   + E) s  g$ V% T' j! E" `, M
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   4 F( D* k1 e2 M9 t  o4 _0 u, Z, {9 G
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    + S" I( J& w: z% s( A2 y
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
7 ~# @4 |& J& p; ]

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   " A; o- b' S2 f" o2 m+ w5 f1 |
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   . w) X+ n/ L, x- H& Y
6. >>> math.gcd(40,20)
   5 h- R: C1 w- r9 S# A' j8 u
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
* \4 O. `/ }: u- n, f* o$ y

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   % P, w5 m2 w& i, G' F( Z0 f2 J
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   ) y. C) p& F2 v2 b+ S
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   % f# ]; C5 N5 T. f
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
6 _5 J8 Q- @1 @. l8 E

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   2 w: [/ f6 Z; C$ H3 A- T) f1 m8 b
4. >>> math.isfinite(100)
   ) |' R2 I, c# F5 W9 i, |
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   ' ?- d' K+ M. M0 N# b3 c
8. >>> math.isfinite(0.1)
   % u, `5 u5 L- m" O0 Q8 r. E
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    6 r9 E" U, s  R/ c9 E) k
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    3 {* Q; R5 v8 ?6 R' m% v$ a
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ! t) I% j  N% f; L
2. isinf(x) -> bool
   ; Q2 }. O) }7 K5 y8 {
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   % z4 S. U& N' N$ k( ^( o$ i5 i
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   # P  P0 ^# w/ F' B0 R
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   0 y, C/ I# Y5 m) C' D2 z
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   ! T) y4 x2 v3 O1 u$ c
4. >>> math.isnan(23)
   . p1 k8 V) q4 J: }! [
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   0 K% f0 K/ _0 g4 H* D$ z5 f
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
& u& @0 N: j5 k

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   3 _* s6 f+ Y& w) \: h
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   9 I/ A- b1 f  Y' f; t
6. >>> math.log10(100)
   6 r& g* Y( i- G7 U
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   - i" R8 Z# n. P( b
10. 1.3010299956639813

复制代码

% J' p. |; u' ]- M+ W! x5 R. x% n/ M* Bmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
- Y, U2 M* y+ U8 _' {6 T# p

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   ; P5 y  H! l- c( f) x
2. log1p(x)
   ; O3 l' f" g0 ~
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
     |- S' S! p' l0 e  L
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   6 u8 D0 H3 k1 M4 F" r
8. 2.3978952727983707
   / j1 i% b! h0 R% W0 `1 S2 M
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

复制代码

math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   : j/ S) F5 w. R& w) N! m+ T
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   . v- T+ q/ k$ E2 g
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   " j: a2 v6 h8 G$ I; k
9. 4.0

复制代码

math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   ! v' w& K, n/ @
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
     Z7 y4 c5 q  Z- ?1 d6 J
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   & A- S# S7 C1 r5 v  E+ G7 \! t% E
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   9 y: c1 I5 P; T0 W; c$ A
7. >>> math.modf(12.34)
   4 C2 q* A* X' m' l0 f- u: g
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
9 T+ w/ `! u% I) w( L

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   / g3 d4 k6 z! K' x% `
3. Return the square root of x.
   3 [9 m8 Y5 @- ~# ], [# ~
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   ; J& U3 @! j6 d) h9 @) |
8. >>> math.sqrt(20)
   7 M3 W0 `; c; D% J. ]
9. 4.47213595499958

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1 W% n) Q6 v. J( gmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   9 [- E4 i- l; S1 M! e) i/ D, u. K
2. trunc(x:Real) -> Integral
   ' k8 b8 a- Q( x+ i
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   3 I- _+ v. d1 r8 \/ J. ^
8. >>> math.trunc(2.567)
   ( Q0 J1 V1 J& `3 g. W
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法