【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
6 [1 _. l5 _/ X; G, P
方法1：
1 a8 \' T6 B/ i4 |, I

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

  u; p, z% M: Q3 Y  W2 e

---

; x3 n; p6 Y) Y( I7 G  mmath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

8 \6 c! n* v: d% E# Jmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
     J, d" j8 P7 @, ~. u
3. 3.141592653589793

复制代码

math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

3 c8 p& V9 A5 D) R" r1 [6 Lmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
6 T0 _: Z* y. L4 u

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   $ A* J+ {! p3 b' |  G
3. Return the floor of x as an int.
   1 r6 m2 z$ y" v% S) m
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
     a+ {1 h$ @7 Q. R: w2 t; s6 L
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   4 L9 t* P: B; f/ J8 {: k8 }( [
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

2 X3 r  k+ f3 f; H7 n6 Bmath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
( T& t7 ?' w" X# N$ b8 z! m; i

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   - p5 f6 {) H' p: ~# k
5. 81.0
   ( t' I* S1 T, W" w: C) T9 R7 Y/ {6 f
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   6 I( S( W2 z2 O% J
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   ' {" W( r4 i6 s' c  Y1 O! q
8. 2.3978952727983707
   . K: d7 n# s/ F
9. >>> math.log(20)
   3 z( T4 f; A% Q
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   ! B5 i% Q7 z2 z# ?0 s
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   2 N- ^7 ]8 G( U; f; c9 {& u
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   , _0 {# Q$ Q4 S4 P; `+ h+ v$ f
7. 1.0
   # k; x5 G+ v. a! @
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   # T& n" }& N1 A# g3 J1 u4 v& i
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
# x- v' n! }+ e, [  O

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
     j4 _8 z9 S8 A- M4 C6 S% i) S+ D
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
     [' q; j, L9 Q2 {6 \1 u( d
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    . |1 C7 T& T! o7 V' i3 a# {/ @+ a0 P
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

% c, `& N( z7 v" Y2 ^$ o! Nmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
) J( x+ l( n: c8 h8 q- d4 j

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   * i) K3 L: |! h# O5 Q' A
2. tan(x)
   + z+ T! X8 X6 ]6 F* }$ O
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   4 Y6 P; A' B! H/ \1 i8 u( \3 O
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   / D  ?6 {" g- |1 @6 X
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
     f% B: V7 ~: O$ b
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   3 w) w0 g7 `* W5 O; w, [/ f/ F
4. 
   : H) [) S( h- K# v
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   4 _0 i$ I" X# o2 ~* b$ B
6. 45.0
   ) P/ W) C6 N* e' q
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   ' ]  t( p5 H$ D" U$ w
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   - R; r: J- Z) e' I( |1 h( _6 \, y, M! m
10. 29.999999999999996
    # q% s% g4 J" b/ m# ~7 h5 t5 u
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    5 `, v) n; n' m$ H/ \6 A7 Y
12. 59.99999999999999

复制代码

9 I4 U& v# S' k8 U! Zmath.radians(x)  把角度x转换成弧度
5 d: e4 i) N: u

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
     V% g' t0 J* i  a
5. 0.7853981633974483
   9 X2 W# k! s. `# D5 |( Y, _
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

5 \4 L/ b" c1 umath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
6 u' K3 m3 X- W  W) \2 K

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   - b) \) q2 M. I2 M3 j( E
2. copysign(x, y)
   & A+ `* j0 X9 k' W/ C, y: `
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   # C, j# C$ `$ ^0 \9 K
6. 
   $ K; `' }# [) B
7. >>> math.copysign(2,3)
   $ g0 V0 x: V+ Z( N
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   ! i: p, C& j3 Z9 a
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

5 H4 V& A, J* Bmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
' a! b& D9 o" m) o- Y- ^

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   / @9 Z* ~* s- h' R/ X
2. exp(x)
   1 x' ^. {/ W4 G$ o8 d9 d* n
3. Return e raised to the power of x.
   " g8 ~' p. _9 F% T
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   & G5 b, o% @  `
8. 7.38905609893065
   ' [9 H- `* R' x1 n9 R0 d
9. >>> math.exp(3)
   3 @# [0 B- k8 z2 A) r
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   0 W' i/ u) L8 L& A, V9 U
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   5 c- x- T2 v' J. |
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   ! z' \9 e/ e3 }' \" K. ^  p
8. >>> math.expm1(2)
   * O# @* m# @. s9 N5 @' J
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

- g+ |1 t# g& }' v+ hmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   7 ?0 i9 A' |1 q* P1 s
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   , w# D# _. u2 n$ }/ I  [
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   9 `& F4 e) c; r/ a
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

) ~6 i% A5 I" Z) h" X7 I  L: H; y: zmath.factorial(x)  取x的阶乘的值
2 k4 ~  Q" g. l0 Q1 b. i

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   / z% P( b6 Y% l) M  ^
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
     M' e- n; b+ R3 d
8. >>> math.factorial(3)
   ) o, V) L. a( V4 Q0 Y% x
9. 6
   + I! Q3 r8 e& ]' P( d9 @( a
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
% ]5 r0 v( m8 t

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   1 B, \8 W( i* `; b. Y
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   5 t5 i6 {) D; ~+ B& X/ z, K
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   2 z( ~2 y  `7 |  C. W6 L1 W
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   + D9 V0 h3 x: U# ]
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   9 V% _% \+ b8 F, }7 ~2 r0 \
8. >>> math.frexp(10)
   ; V6 t6 @7 c# o7 W& Q5 ]) w6 D! L7 `7 g
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    ) l. N. @' E' D! r
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    + t! D6 y7 g9 P8 f
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
" P6 k8 z7 v8 L( D5 l

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   0 A3 Q. F( D6 Y/ E. j0 a' ?
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   . G/ x5 P# p8 X0 |6 z
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   8 z5 ~0 s+ H8 v7 g" O6 k1 g
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   & @: M! n" B, ?: m/ L+ r/ i
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    3 O8 z# }, ^- |0 Q& O2 j/ Z! ?# j' t0 W
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

& g& R: t6 D% o- c2 }" Bmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
, n. ]$ [* E6 m# B! X2 k5 \) m

1. #返回x和y的最大公约数
   , v4 }% e/ v# R5 k
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   # x3 b( |7 `5 f2 K7 }
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   2 ?7 J! x9 P7 P. m
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   , Q7 g. e4 q+ r. z. I9 x. G
9. 4

复制代码

) ?3 @" q; ?, b& Smath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   ' @# I  |) {# c2 u" p
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

2 u6 n9 R; _( |* g) {1 ^& F: D' `math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
! e  Y. A$ t5 ^* i

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   8 C8 v9 I- K5 E, W3 r
2. isfinite(x) -> bool
   % Q: r) M% A- |3 e+ i
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   ( O. K9 q. \8 C
5. True
   * l- A" y! {5 r# c( `2 x: V1 l) S
6. >>> math.isfinite(0)
   , J2 i+ O1 X7 }0 I2 C
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   : x# O4 F+ H) |$ i3 V0 K! z+ B
10. >>> math.isfinite("a")
    ( C+ p2 y: L* c7 M. u
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    # y8 U( T  K5 O
12. True

复制代码

2 s, E2 V" F& C8 K# E7 [8 nmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
2 D# l3 f9 Y. D1 A# c

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   & Y1 a0 H2 }1 E. v0 K9 A
2. isinf(x) -> bool
   3 [6 d9 o$ k, u6 d) |' E& b' j
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   0 Q8 H; Y+ Z+ g% A. z, U
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   ; H# s! X* P* E
2. isnan(x) -> bool
   4 [# X) U8 q' H
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   " p6 B$ H9 B/ [) h) L
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   # x5 d, |6 F7 F3 D8 E
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   # h4 ]  {8 W. H  F& E: z
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   " h$ F# R$ b/ v/ M( ?. @
5. 160.0
   ) i; u9 t- p  T5 y/ c
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

1 |' b4 M8 q1 G- Umath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   1 `  m) i# P: M; |
3. Return the base 10 logarithm of x.
   0 L  N2 o4 z" [5 K0 U+ [
4. >>> math.log10(10)
   0 c. J8 t' c2 v+ E5 Y  t; \+ S4 X
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   ; \' M+ L4 V7 ^4 e/ _# ?
7. 2.0
   ) h& y: S0 r6 G/ z+ d2 u
8. #即10的1.3次方的结果为20
   * n  r! h7 {# U% ?
9. >>> math.log10(20)
   2 h* _8 C( C* b+ t
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   4 {! B5 h' R  V7 w. x
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   ' ]# z+ b. W) C6 h/ c2 g9 {
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   5 v( Z' e  L# o- T( R! _
8. 2.3978952727983707
   * }! S+ @' T. X, Z+ w
9. >>> math.log(11)
   . ^% \4 P/ d9 W5 ?9 O5 h7 z
10. 2.3978952727983707

复制代码

9 ?* ?9 O5 D* ^- `/ h+ Imath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   " N$ l. o0 [! y: J6 V' L
3. Return the base 2 logarithm of x.
   ; P$ z5 \* ?8 \" d( g( E' c: p
4. >>> math.log2(32)
   9 s$ Z4 E. Z  h7 ~4 U
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   & n3 [: E+ w* h8 b
7. 4.321928094887363
   3 _! s; S. d  c% c- U
8. >>> math.log2(16)
   6 X# }. w7 U6 n* b5 t
9. 4.0

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2 l$ ^) _2 C+ imath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   ( o# L* S7 G4 a! D+ ~( b
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
' `0 z4 r! U4 _# T/ Z+ ?5 K

1. #求x的平方根
   ) K1 p" A1 n+ r6 }9 G
2. sqrt(x)
   0 ]; U- ?8 }! Z$ J. s" ^+ j
3. Return the square root of x.
   ( T: R5 a+ ^, Q5 y$ ]0 }! O
4. >>> math.sqrt(100)
   " M2 V  i6 t# H/ E
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   ! x; h) T; R/ {8 B; I& r
7. 4.0
   8 R2 B( n* Z- i7 \5 }1 c' D$ n1 ?( m
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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  n4 d8 y. }; v( B0 jmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   7 o; d' b4 k- p! x% h$ \
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   / d$ ]% S+ |/ b' u, F
6. >>> math.trunc(math.pi)
   5 C+ P* a# B. n/ v; K) b" M) ]" w
7. 3
     Y) l& \$ _- A4 R' }3 E
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法