【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
5 s+ W7 d$ w2 W/ \3 X7 \& `3 U
( O  f( j$ `( c方法1：
# K. g; O  H# b' e1 \2 j

1. >>> import math
   5 I1 r8 I" z$ x! J- k
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
% D# F% \4 v& A! c. I" |  m/ A

1. >>> from math import sqrt
   , ]# S' s9 r1 c4 K
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

6 \  }$ u) Q8 D. T

---

/ w; u; B1 f  ^2 ~3 J- S: |: R3 Rmath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   + A$ ^4 c. D; B- _
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
: k2 r' ]# G1 u0 j$ \; h( Y, o

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   2 y0 [) n' i" |' H1 i
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   + a1 v) M/ A# D- N
4. This is the smallest integral value >= x.
   * q1 `- w& e: l2 Q8 T9 W+ S' a& j
5. 
   , M" B  U- s4 w) w2 Q7 P0 g+ [/ a/ p
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   & A/ u. v! g9 V2 n& ~0 u
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    7 F& z/ }; u& B0 j6 Z3 j
12. >>> math.ceil(-3.01)
    / ^, w3 r# e7 j2 z! E4 ?
13. -3

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5 q8 a  h8 h5 @) t% i9 Tmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
+ d, _3 k% r7 a* V

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   ' O# A, f7 |# d
2. floor(x)
   . E# |9 \# J' y6 X- \2 `
3. Return the floor of x as an int.
   9 q8 x6 O- ^) _, e: z# Z
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   ; ~( o, J6 P9 q, H$ @; v
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    3 l, A* x/ e! X8 [
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
4 Q4 G; [8 x  |) H

1. #返回x的y次方，即x**y
   ) k  @* c9 t1 b% n8 j
2. pow(x, y)
   3 y2 p7 {) Q# J% B& w) s
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   . A; M" U- C2 z* B2 U3 P
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
5 M; O0 |4 S7 `9 B2 P2 i$ A

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   : X; m# s" E: C: S# c- ]+ W
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   7 h0 I1 e! @( U+ b# G! a8 }, a
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   : Y& H/ ?1 O9 m1 @& m
9. >>> math.log(20)
   8 F9 Q. x; {9 r9 b( W7 t" M* I8 a
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
- T4 N' }1 \* l

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   / Y" y  p& e+ j' }' }9 ?( J
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   - `  `2 J0 f- Q1 w* K6 T. m( A
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   3 x/ K& v0 f# c6 ], ~% |  T$ M; X8 P
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
1 X, {7 O6 R3 j, w/ v' y: }5 Q

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   ; Q- m  R1 K( {8 h: d5 i
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   3 P% Z7 ]2 S$ y$ r. b, t( F! ?
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   ) y3 w, D& D: B7 P$ G3 C% x- d
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    ! Z" y/ L3 ?0 E% h5 K
12. 0.8660254037844387

复制代码

+ [1 p4 y# ?. H* |% pmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
# g9 R  Y; Q- S. b* g

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   , d1 g+ J" C9 w7 D& P2 p6 i7 \1 _
2. tan(x)
   4 A8 l  a7 n2 R6 @, w) K  v
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   3 Q0 M2 O8 D* e7 j, L
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   7 A* {2 F. `- W( G, P. |
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   4 }7 N2 N& k: B0 }7 K. Z
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   ; K5 U- M8 b+ D& G' @" m
9. 1.7320508075688767

复制代码

- z  Q7 y& F1 _8 }! J7 Qmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   & C& _- m  r2 i
2. degrees(x)
   4 X7 h; t7 T5 s, o* v4 f9 o/ D
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   . p/ A' D3 |& [
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   : E0 X! }+ J1 P  S) h
6. 45.0
   ! Y) ?8 {0 x, Z: G1 G. Q
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   ! A! i: G. m8 [) P* k+ E' f5 m
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   6 Z& W4 J8 I) Z
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    * D/ F; S( E1 F" u% a5 E! ~
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
# v5 H! E8 n; L9 U5 q6 @) _% y

1. #把角度x转换成弧度
   0 F1 b0 O* L) C. W- n) F6 P
2. radians(x)
   5 h& l1 N; n' y5 j3 }1 n! g
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ! {: c: Q+ q: ~" q# [1 t/ R2 C' M
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   8 y. N8 u* E, ^% u
7. 1.0471975511965976

复制代码

$ l1 R, Y/ p9 f: ?% }math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   7 P: X8 m! E2 E1 Y% Y* z# {
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   7 V8 T; _8 S% M6 I: f; D
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   ' @4 i1 @* W7 {( J( k$ E2 c& f
6. 
   ( H- U( M: ]. q4 {' }3 G8 u
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    ! ]7 L5 u* Z1 L2 [- q5 |+ T
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

' B2 V2 C/ }! Nmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
7 d+ |7 u$ @% g1 r

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   7 t" _1 f8 W4 k
4. 
   9 x7 v+ M1 @6 J3 m/ e: ]
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   9 p3 q3 n% Y( G. V; v
7. >>> math.exp(2)
     c& }2 e$ e8 Q; j
8. 7.38905609893065
   + k' K0 W$ P: D. F; ~
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
+ R0 E! D1 g0 H: V6 x6 g! ]2 a" l! C

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   5 [) E7 Z! ~, S( X. u* u
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   % B. t! A2 e* q2 p; Z
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   ) g8 G! e( k2 ]7 _# n
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   0 X5 k' f2 U$ D
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
      @7 d( X5 {: T2 ^: y: C" _
11. 19.085536923187668

复制代码

& [6 `; @% n+ M1 I- f+ \: U+ ]math.fabs(x)  返回x的绝对值
2 ?% I" ]' E% ~

1. #返回x的绝对值
   ) \# I8 k5 }! Q& u; E0 Z5 \/ Z
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   " a: S9 x5 `7 b* e3 t
5. >>> math.fabs(-0.003)
   + B" X  n! J9 e% W
6. 0.003
   ) h+ w% M7 B5 b& D
7. >>> math.fabs(-110)
   & w, ~7 B  j9 z4 I" M
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   / {7 W- S( n7 x/ T
10. 100.0

复制代码

. A  J' `) B+ jmath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   " @+ ?* L( Y% u
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
     A' j3 c% ]$ }4 U
6. >>> math.factorial(2)
   5 i& y9 t& d) O" _& _- D
7. 2
   , Y% `  ~6 G2 O
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
     y- g, |) g+ J  X) A% N* d
10. >>> math.factorial(5)
    $ H3 @! D& X5 Q" Q3 f
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    / y0 v" l( A. B0 X* W8 ~1 Q
13. 3628800

复制代码

& h2 P! k" S: N8 k# E" Vmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   % R' ?' @1 c9 `0 q' u" C
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
4 U# a$ k" H! S' d9 O

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   6 x1 B% K0 x" g4 ~8 H; {- `
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   $ P9 d/ V7 J1 s5 B% V
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   2 j2 _2 c, ]7 z7 r) m/ ~
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    ) L' p2 g9 f+ S$ Y
11. (0.5859375, 7)
    * T( U* z3 K: [2 M8 c3 D2 \
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    * m2 _& B' l$ q8 ^% }8 @9 V
15. (-0.78125, 7)
    / U$ h2 G& t  {4 P# a- c
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
7 _. \) t) E2 w* w% \

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   8 b0 J$ S+ Q# a' \% @0 X6 B1 H
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   - V8 s0 h3 q% L  b7 l4 Z$ v, p4 A
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   ' }, X$ c9 c! ~& w: {
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   2 }! R' ~- t* G% s6 }% x' l- Q
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   : R% g1 b9 H9 W- A) K) l8 K
8. 10.0
   # w6 \, L9 o: P" Q0 {. q3 R
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   ; R) N7 d" |# Z. j
10. -10.0
    . q( e# E( R* B* K* q
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
! y, E1 z) c) `) o- S

1. #返回x和y的最大公约数
   : p8 j* x) d) N. s: C' o
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   2 {  p* ?: i/ s: o# g
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   . `; p8 t+ t  O0 i; D
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   ( @9 |7 N! }7 P( Q! `
9. 4

复制代码

8 I$ T4 i5 k) O- c1 R0 n  ^math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   ) m- x5 M$ R, u+ J$ n7 j
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   / U# K! j8 n- i. F2 S4 _
4. >>> math.hypot(3,4)
   $ Y1 X/ T' u4 R. I% n
5. 5.0
   # c/ W' n4 t1 f. R$ t
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

+ K+ t; ?* O, }# H- w9 ?" Z3 p* \math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   ; O. w3 r5 C7 d
4. >>> math.isfinite(100)
   . [( H& D- n1 v9 r# w
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   9 m, r& \3 f3 d+ w- v$ j) I
7. True
   8 L* |# N& c4 J6 {. X8 R
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    & Q# V% `( f  V' Q2 E/ T* i
12. True

复制代码

# F+ X" g! c. g- v0 {& D9 Tmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   5 H/ T6 V% }$ O1 w) b
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   ' |" V. c! z  [. M7 w0 ?# P
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   : K7 \' I( z9 g9 N" q) J' P% k
7. False

复制代码

" q( }; }% O: C0 `1 f# d0 Lmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   , C% K$ I7 C; `0 B7 V2 r% v
4. >>> math.isnan(23)
   ( i. X/ p2 ~2 @) n) Q. l/ P' z; p) {
5. False
   : _1 H. K" P' c1 I
6. >>> math.isnan(0.01)
   9 i( b: c1 H: ^4 B* ^$ ]7 W
7. False

复制代码

. T" x/ t1 F( Y& a! y  Emath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   ) L' J" ^* x" N
5. 160.0
   # A& H# v$ T+ V. f9 q
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

; g% O& e; A! u% W. h, @math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
2 K. r2 D; A. i) ^# k; K! X, R1 i

1. #返回x的以10为底的对数
   2 t; r* Z8 Q- x6 p) S. }$ p
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   ; t" u( B% N  I3 L6 A/ F$ d$ U
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   & B5 S) v" p% s- T
6. >>> math.log10(100)
   7 F2 j' t! i; P, q0 u
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   + I+ i4 C0 x- E$ g) c
9. >>> math.log10(20)
   : L- |0 f0 W$ f4 A3 }( J  e& ^
10. 1.3010299956639813

复制代码

  g, W5 u9 Z. D/ _, o$ @# zmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   / q: R& P9 l* e& k) v' u, a
2. log1p(x)
   ' n; G9 O/ z- e, w- B! `! K
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   , S4 |$ R; S! S) D6 K4 c' U
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
     g- v: v; }% }1 T4 O
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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* ?  D. g2 N5 b; d% Qmath.log2(x)  返回x的基2对数
4 N5 m' q8 F( X4 h

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   4 [4 x, K/ k# v: c
3. Return the base 2 logarithm of x.
   3 j2 B- c- r  W  F* E, C
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   , G. E* J2 A# j$ L) Z5 \: b8 f
6. >>> math.log2(20)
   $ K8 J5 z' p. N& `
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
9 i: z2 F  ]+ U  j

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   6 w0 S% t# d  T+ ~* K; J2 @
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   4 N' p+ }" g  T8 h
4. of x and are floats.
   8 E0 I' q& E! B+ c6 _2 z
5. >>> math.modf(math.pi)
   ( D) j$ k& s' c1 n! x& r
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根
6 R5 K# w4 [- ]- y

1. #求x的平方根
   + v; H9 w1 |1 l( |
2. sqrt(x)
   ! Y( I0 O! T1 P4 l7 u! @# r$ {! T
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   2 B/ e5 V& _: j2 T5 g
5. 10.0
   * \9 |- w- X4 D3 H) y
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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/ [$ O- y/ H( j, I" Amath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   ' s" y$ \& o* t6 d* s
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   3 ?8 a  J( Y1 }/ ]. q9 w
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   % _' O! D. K. d- z0 K
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法