" |, o% F1 N6 m0 v【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
$ [& e9 n4 O+ k; m: n( p5 }
方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   . \( o9 y4 w* z7 C8 a2 A1 `4 X3 g
3. 3.0

复制代码

方法2：
2 {" e2 R# x- O+ x, e% r

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   ) b; B! R9 U8 |0 |
3. 3.0

复制代码

---

- ~4 L5 V' S/ _4 E$ p9 n' ?' nmath.e  表示一个常量
. P! E3 R& u4 I. y2 w& Y

1. #表示一个常量
   / F* Q* p' p2 m# i6 d: c1 @" E
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

: J1 N3 B0 c8 s* bmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   , F7 x& k% }' D7 A' F
3. 3.141592653589793

复制代码

7 Q8 n% I4 J; Z5 ]+ ~8 l& z, ?& [math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
" I8 e0 Z6 f; `! O8 @$ R+ u" g6 M

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   % `; n4 ~1 I" V" {$ @) m9 n! @
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   + z  T. `. L" _2 ~4 D7 B/ I" S
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   $ p- t* I, k5 h. n
7. 5
   * ^  ?5 N2 b! E$ N1 h0 m
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    + `8 y$ W; u3 E% l" R
11. -3
    + {6 O7 ]7 q& R) |; W; k" M
12. >>> math.ceil(-3.01)
    $ d" h4 F8 l6 A' V! `5 V
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
) N1 X6 d2 K( {  v1 {7 Y

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   + }" j5 n4 ]' O- b
4. This is the largest integral value <= x.
   6 S; X! |! }1 f
5. >>> math.floor(4.1)
   ' h. F1 T- }5 }1 T/ \3 Q" U
6. 4
   $ E. o* |; L' [7 @  c
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    & p1 ~- x) c8 P4 x5 p
11. >>> math.floor(-4.01)
    : S9 u! ]% O: q6 k! J5 w" ~2 k
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
0 ^  I4 ?% w8 ~% B. Y. M8 D

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   9 R) R9 M- P# G6 Z
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   / j; C1 v( Y: z) T7 P5 Z& |& _
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
# B1 O$ Z' B) ^5 J8 Q4 c) J+ I) p

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   8 w. H% X5 z  X0 {$ @; k
5. >>> math.log(10)
     ]" w& i3 ?- l8 E2 Q
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   5 h; l4 w: K7 O) m) O* H
10. 2.995732273553991

复制代码

  [, G: x7 o- ^! E# f' O. h* xmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   - {; y) ^, e3 D
2. sin(x)
     i1 f, c, s" g# C& }
3. Return the sine of x (measured in radians).
   ! b/ l4 D0 u+ |+ \
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   + j5 f% Q% ?, Z& R! w. n
5. 0.7071067811865475
   - `- q) V# d; s; P- k
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   7 t3 D; |' g5 C9 K, q1 s
7. 1.0
   % i: o9 H; {3 i' ?. o
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   $ p: ?3 y( d5 _
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   . G  m; @* G. q. \, R7 r3 W4 k! ]
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   2 {, W7 _- @2 ?
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   6 K( _1 x; R) y, x
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   1 A/ y+ X$ h4 p; s5 y) ?) K. ^& |
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

: O+ e$ }0 l; j) _1 n* N. a* s' Qmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   1 d! C6 ]9 G/ u( n9 w7 b" l! n# h6 K
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   5 \0 V+ m1 k! G0 H, r
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   + M# T, R# H( B$ R. l
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   ! U% q- Y8 h5 b* U( g
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   ' i$ {) U. g* y. R
2. degrees(x)
   / O/ p; c2 W( N" r2 l# t: q7 M( |
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   9 j8 k2 z# m( A$ s4 D# M7 {7 h- e
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   : B$ O! H) A  K3 v/ b7 f
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    2 G0 \2 b; i9 B2 ~! t
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    * C1 Y- c1 z  `3 v) f+ j7 D0 j5 x
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
4 s( T- B; u' k$ ]1 ~

1. #把角度x转换成弧度
   # K% M4 l" ]8 y$ M! ^2 l9 f
2. radians(x)
   4 Z% r7 @8 t3 v$ q. W
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   , d6 _) S1 q6 _4 B. C# A
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   & V7 P3 o/ [& {* F
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
  z- }0 ]! ^1 K

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   # y4 \; }( M' l% V! w  P$ U: J
2. copysign(x, y)
   - S+ O; m; |  k, a/ g$ ~
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   * |. v9 [% A# [8 Y1 V' V! |
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   , o) _7 ?0 A9 y! ?( {
7. >>> math.copysign(2,3)
   4 z3 J, x. F. V8 R* s8 [
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   + D; f8 I4 ^6 s; n
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    2 x: @8 G( a0 _6 X
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    0 t3 a! P, [# w' x2 H
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   ; H; w# f2 ?" ?( K, l( l4 D2 Z
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   9 F& ^' K) Z: Y
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   7 M( n  z$ X1 E  [, x( p5 ^
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   * I0 m. I( `" e0 l7 @: @6 T$ {8 ], e
10. 20.085536923187668

复制代码

2 }* n; Z, s/ [math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   8 S+ D9 I+ z( p( J  T9 b* ?  O
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   , ?4 x7 E7 f0 |( n4 r5 I
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
+ U1 S  b  K* W6 ~( H- |- H

1. #返回x的绝对值
   , a7 t5 Z/ W. d& v' @- p4 D! L
2. fabs(x)
   # X5 D1 Y3 Q- c: g. P
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   6 V+ b3 O+ v' R4 W6 M
5. >>> math.fabs(-0.003)
   0 @* Y! B8 N5 V5 v! ?% f7 `
6. 0.003
   4 C, X' }; g( _1 X2 U
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   # @9 t, Q: S# c+ s
9. >>> math.fabs(100)
   0 E2 v7 G5 A" S* y4 Z, g
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   ! b9 Q6 z2 Z8 D6 j+ a. z
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   . m0 |( k8 v4 Q1 x. h( D  [
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   * S$ d2 u) g" n0 O+ \6 m$ D
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

5 v1 P: n; t% u$ |math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   + H6 i2 D4 A! s9 g0 M) y5 t
2. fmod(x, y)
   1 b* t2 w3 c, j1 w. k1 f/ {
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   7 P0 d$ L& F: W
5. 2.0
   " @3 H! V' @( d+ t' z8 \  g
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
  D4 V0 E3 |# F1 Z8 t

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   & j9 T6 d2 n$ ^
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   0 |( J$ ^: i; ?+ e0 [  j
4. frexp(x)
   4 \- N3 M9 m2 U
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   3 c% @$ A3 C$ H0 Z
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   2 a5 D0 x4 U' q
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   : v3 G) @; i4 s. c' [
8. >>> math.frexp(10)
   & T3 X' v4 J: x3 h/ K; x1 s& t& T% _
9. (0.625, 4)
   & _: X- Q3 S5 R; r- ~( f/ ~  X
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    9 O( q# X# m( |, O: d$ w
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
      }0 a! @+ A, k2 l( T
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   2 D/ u$ e3 O( e( b8 x
2. fsum(iterable)
   : M, n! h6 G& A: Y) m; t* L, N
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   - j5 B+ w5 c7 m) T! n* _. ?( k
6. 10.0
   - T) c- [  [7 n7 F8 C$ @
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   + L$ G4 n  ]4 m- |; P
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    , ^2 t& E% H4 ^; C2 K
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   % |% g" A3 T) l/ _! K/ t: H! z7 ^( ~) x
3. greatest common divisor of x and y
   6 b/ [0 [2 C* K1 |9 q
4. >>> math.gcd(8,6)
   , x  V% d' f0 t
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
     R* [1 u/ i; G9 w" T( k  [+ {* L
9. 4

复制代码

7 I2 v" B  ^  [6 g$ Wmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
6 O/ s. U& m) O4 Z

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   $ m1 O) s! E8 j7 `& ~
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   ) U7 e6 n8 J1 |2 A
4. >>> math.hypot(3,4)
   : u. W3 R$ ~! e" d
5. 5.0
   # C; X% O& H+ e# T! K
6. >>> math.hypot(6,8)
   * }* E5 _4 |4 E/ W
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
5 H' F. ]0 ?" H2 n

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   / O( ^2 t1 U% D  r9 d$ K7 `
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   6 E. m, h' Q4 G7 a; N
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   / o$ H4 }. i3 S! s
7. True
   * B9 I8 Y* i# j
8. >>> math.isfinite(0.1)
   + P8 q5 T. f9 x, p! Z
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    $ q8 m7 F+ {, N, o5 n
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   2 j0 [: `0 I- {/ _" i
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   4 ~' D+ H/ ?. m/ K
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   5 v' L; U3 _8 Z3 S/ I) n: V
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   8 @5 ]/ ?7 z  o: X: K* P
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   : s4 L) N# a8 Q& d/ |6 Q
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   ! V. M! }) `9 k% f' Y
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   ( ~5 p7 B4 f! Z( v7 q( u+ p
4. >>> math.ldexp(5,5)
   ( Y. A5 e! @$ d7 I& u, d) }, O( Y
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   $ Y6 c# l+ ^+ l/ o
7. 96.0

复制代码

/ J! ?6 a6 o9 ?! m, o! Umath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   2 B1 k9 m6 M: w% S0 ^
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   8 K0 T* v* w( k' r: [, A
4. >>> math.log10(10)
   " M$ V5 {, N% `
5. 1.0
   " s5 Z* B" S' s4 ^2 N  V- m2 k
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   0 V) E8 @5 v+ D' ^4 I% B& c
8. #即10的1.3次方的结果为20
   * E3 U  c7 s+ b# J
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

. r; G% K! b' v2 D) y2 Fmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   ! N+ l9 w! ]' K" w! O0 a) f0 i
2. log1p(x)
   , }( o/ U/ x# z4 z) q/ f
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   & n" m8 t) m; v; r' U8 X" R
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   1 z6 p% C. K9 x9 c6 u" w' N4 h
6. 2.302585092994046
   9 r, l7 E( i! R) t
7. >>> math.log1p(10)
   9 ^3 `" I) K/ @
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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1 J- r, L2 t& Y2 |9 G4 Vmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   ! r7 c2 v' P" |" H( @# x
3. Return the base 2 logarithm of x.
   7 Y' m* t( z  p9 t
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   ; S  j$ |" v* u$ D3 v
8. >>> math.log2(16)
   ' ]" w' ]# j8 n. M
9. 4.0

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; `/ |  t: W4 f& C& w# tmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
6 y2 p$ e- X& |

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   . B7 K0 A) o% L+ A* l0 C* S) O  ?+ s
5. >>> math.modf(math.pi)
   ) B9 l( T5 ~0 L) J
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   ' k6 @+ K) d6 o* I
7. >>> math.modf(12.34)
   3 L3 v! O2 E/ S' O8 C5 B
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   0 e. Y! L* u8 T& d  m  C
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   : p/ A* C3 F; R/ L& d# R- g! b) @
8. >>> math.sqrt(20)
   7 [: V; @3 w3 H" |
9. 4.47213595499958

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/ |* {( v6 t% x' [, z$ h, K, n- U! Bmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   : a* q6 N6 U$ p
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法