【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

5 r6 |$ `  ~# X$ {- m6 K( Z方法1：
5 |0 v' {$ A1 j3 c  s

1. >>> import math
   0 V- k# Y# k8 \1 F
2. >>> math.sqrt(9)
   - S" S5 L# N! F; s% i% k7 M
3. 3.0

复制代码

方法2：
$ H) X+ k+ \9 I4 a* {7 ~

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   " q2 [5 i* E) Y+ w; x. X
3. 3.0

复制代码

# K' F" L. l$ A

---

8 P' e$ z+ v/ Z8 _6 |1 qmath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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math.pi  数字常量，圆周率
/ s, w, D1 S: h

1. #数字常量，圆周率
   ( `) P2 k; T. u. I
2. >>> print(math.pi)
   7 {6 ], F$ Y! Q; ?; B+ S
3. 3.141592653589793

复制代码

2 [8 K" d) T* `, s# y0 ymath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
4 [: X9 m8 n% F1 b" s

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   - j3 B+ c: D9 V4 h2 \4 U
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   * K  \2 m9 n: b0 h: F
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   : [& B. d% ^8 u: z
7. 5
   . C, U8 h- M2 i
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    ( S" s" l7 D! F$ o$ Y! P
11. -3
    4 f8 }5 {+ d7 C& Y
12. >>> math.ceil(-3.01)
    0 x3 x+ H5 w, `& K0 O' z
13. -3

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  a, D+ b4 _6 l. V3 R; i5 Nmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   . a/ g' @; M# u: e& C* _9 s+ P$ w  e
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

* s- n" s' E( [- }4 H3 p4 A# Y$ Hmath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
4 f! Y$ ^7 X2 H4 U0 `, T

1. #返回x的y次方，即x**y
   9 n2 n; P5 p8 `7 P$ h# L
2. pow(x, y)
     O! v7 F  Z8 L- Y
3. Return x**y (x to the power of y).
   % F8 F( p* s! m
4. >>> math.pow(3,4)
   8 }. z8 D  c" X; w8 a: }; Y
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   & B- A* g0 M* s5 L/ R" @
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   * X' r0 K' b; |- N1 ^, \
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   8 v3 J7 E1 F# L' ]0 A. z
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   ' p/ n# u' |9 K$ d% F  J$ {
9. >>> math.log(20)
   1 B6 g$ A  G" L. |; A$ y9 y* A
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
% k3 x% X  w! W; X4 x# b4 E1 n5 |

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   % z* g0 Q) y! B& s7 k
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   4 K! R( u4 k2 V4 Q' J. [, Y
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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7 L! r) X" S2 F9 C) x/ T6 Q5 wmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
7 U7 E! Q$ \: u6 r$ \; U

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   : z. R2 H3 s. S) b: {% `. c
2. cos(x)
   , u0 x$ V. ^: T- q4 {) G5 J+ T2 b
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   ! t! u$ d2 w- l+ ?
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   + V* G, ^5 X1 O
9. 0.5000000000000001
   # V8 z1 Z( ^) ?6 J6 k
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    , o, M$ n/ J4 s$ G
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    $ E5 Q. k) W6 Y% z2 C3 M
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
! @' N: M1 V& I

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   ( W& }, F$ v2 z4 V3 J" _
2. tan(x)
   7 e4 P" O4 y* G& O) \1 V
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   + W) Y8 n9 h) [" p1 }& r, o3 q8 r) r
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   ; x- }/ ]9 p3 q- N
5. 0.9999999999999999
   ( j% R. \0 Z" E( w* |
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   1 K, @; R* t6 Q& D2 `
7. 0.5773502691896257
   3 F' d; d. B# E
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   1 r% w9 K; p) ]  T# r4 A. R. `+ o8 g0 @
2. degrees(x)
   0 ]/ ]9 Q. V5 d
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   # a8 V$ }% u6 p& x5 b& l3 J) T" a4 x
6. 45.0
   * @' w0 d! e- e! m
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   1 j! O3 T4 x# o0 p  @* ~% g
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   ) Z/ |) c* n( k: `. Q+ i: l) y
10. 29.999999999999996
    & u$ ^- b" t1 {' v0 E& u/ I
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    9 R- P3 d: a9 w6 Q
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   % g6 C  w$ ]( R: f' P+ g* a5 M
4. >>> math.radians(45)
   % h, R( B. l8 J% t" R/ U
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   5 d* t! W( l7 {3 v, `
7. 1.0471975511965976

复制代码

3 e3 h1 S0 M% W) F5 {# J4 \" _( ?( zmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   : ?) ], ~8 U2 a$ Z+ H. c
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   5 d" [  G* l4 o/ E1 o& u
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   + H6 `/ z+ y0 I# a* g
5. returns -1.0.
   ) [$ Z0 N# `; _; B9 p+ P: a  z
6. 
   * A( U" |/ W- O; W
7. >>> math.copysign(2,3)
   8 J9 Y, V: h: \% J6 T
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    $ |0 B6 t* V$ N$ Y" X! M9 U, ?3 j, z
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    * m7 R- G9 w# p2 w; q
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
4 Y$ v* m/ G' L+ K; P$ d

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   . ]3 S4 w. ]. h& N: S
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   7 w3 m) Y# v3 S7 J' Y$ Y) q7 ^2 A
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   0 ^! N0 r3 L# W
3. Return exp(x)-1.
   2 b. j+ K) r4 C' a( {# `8 D
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   # O; ]) }6 U& u/ `
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    $ g! C' Q' ^4 W- T
11. 19.085536923187668

复制代码

" n. t% J. p5 ~; y; q" w4 Hmath.fabs(x)  返回x的绝对值
* o; R! l5 c6 A! l) H! x

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   . G  Z4 h% S: u6 p
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   4 C: E2 t) ^: F2 \0 J- H
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   , B7 e) q: L) w+ `! @
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   7 v# F' l, ?1 H4 Y$ N' L& b6 v
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   & J; B( F: @  b1 |% L$ ?/ u
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   ) w$ g3 `7 z% N4 g& A9 b8 V) r
8. >>> math.factorial(3)
   & D" O( U' O4 D. C3 \0 T+ c7 J9 y
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    $ E. c! K/ e8 X8 ]8 Y/ l
12. >>> math.factorial(10)
    - Y. F' U6 S3 Z0 U
13. 3628800

复制代码

" r8 y9 F. s" B# pmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   $ Q" j+ h4 g8 {- c
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

7 G" D* Z1 v* k5 x" Tmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
% H0 w" B! d1 u, }9 ]$ C

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   $ G+ M9 c' F2 `/ L9 K# G0 {
4. frexp(x)
   % D$ C4 ]; j# M) h% k" f
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   ! |/ U* g3 W/ h, Q
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   $ ?( g: H9 L! l9 K) L5 p" Y
8. >>> math.frexp(10)
   1 C! D; I6 U/ k
9. (0.625, 4)
   / }5 _/ S8 {! N, s# Z: h: P* d# d
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    $ W* ?5 I" H1 o* M
13. (-0.625, 6)
    & m8 k2 S. `8 j0 k
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    8 o7 N2 c6 O5 b% X  t+ L( k* x% ]" a0 S
16. >>> math.frexp(100)
    / H0 S  v4 H. ~0 @; Y. M
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
* b: Z* C5 V7 C" d; I7 ]0 n0 d

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   . T5 s0 y; x( B9 O9 }1 L" H
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   & ]6 R; K. `! V7 Z
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   , ^& d. ^$ h$ M$ y7 s( z7 e- O
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
     m1 H+ f  z' ?3 I9 \
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   / k, ^0 i, v( x/ c( ~* M& ?  z/ q
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   ' f& |9 x% f' I, l
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   6 H+ b% J# a2 l" s8 Q' n# L
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   ! d" c; `& e: _/ {2 |
8. >>> math.gcd(8,12)
   $ K9 E- _% m& T, q
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   " t% H. g  l4 |+ e$ x9 b
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
     g5 B( W( K6 }- e% o2 n
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   ' Z( \! D) K# W, {  {1 q
7. 10.0

复制代码

6 T3 I# R2 p: Z: N0 P" ]6 b7 }5 K3 Smath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   % S2 d( R9 w9 M+ }. ~8 Y# c9 c
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
     u6 i% l' ~* p( G0 ?
8. >>> math.isfinite(0.1)
   ; l' H# ~) z& [8 K& L; S
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    * d/ d1 x6 Z/ z" n8 e! ^
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

! J. P+ l! U( P) i% g: _math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   6 `) J& m4 N6 x6 A
2. isinf(x) -> bool
   % d; Q2 e8 L  J; F" k
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   . F5 R8 F( q4 e; }/ H+ R* f; N  R
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
5 Z, I7 I) d8 Y6 g. G

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   $ @  [; c& ^3 ~8 R3 |! e" E) Y: _
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   + z# y* u! G1 f1 ^- Q  `2 W. [* Q
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   ; e+ ]) s+ r+ I# r0 Q- x
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   7 l1 N1 E& E: [4 Y! Y3 ?# [! D
3. Return x * (2**i).
   * O3 }- ?, f& }" s/ t
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   + o* G$ M& i2 j3 p4 Z5 }
6. >>> math.ldexp(3,5)
   . M# W/ L# d; K7 j: T- H5 e
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
2 p5 T7 F$ ~1 F5 T" |

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   : C$ P) g7 p, C9 T
3. Return the base 10 logarithm of x.
   $ K" ~. K# {) ~( ]6 x6 }
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   ; g( m3 D0 `# l" p) p) w
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   1 D+ Z) C" @/ T, Y
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   + h- F6 Q9 K% \) T7 N
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   9 U' Z( f1 q( F( ]1 r9 f& p! G
5. >>> math.log(10)
   & Q) E6 Y- j8 R1 W, x& I
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   / F* X& K$ ]; d: q% ]
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   + e9 ]. l2 ^: {7 R' b
10. 2.3978952727983707

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3 z+ S: w8 S$ j* V2 qmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   6 b& i' M: q) w
3. Return the base 2 logarithm of x.
   7 }. Y9 w+ W: m# V; Q6 Z$ U, C
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   . N* R( [( m1 c7 ?0 b
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
     ?2 \' r% ~3 h, G9 h, ]
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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3 v& T, B( ]: C, lmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   " M7 y# y- W% {6 |; ~
2. modf(x)
   5 h$ b# i; c& T; c- a1 W& e% P
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
     d$ S0 i7 x8 T
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   # {5 g; }5 O3 B3 o
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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0 i5 S5 l6 G5 Z7 M5 z" C+ kmath.sqrt(x)  求x的平方根
3 Q. b7 f6 N: {/ H0 W3 q& l# M

1. #求x的平方根
   4 t  ]; a) U, a% Z2 R' {, m4 u
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   4 \: E. n/ O5 @2 q1 y
4. >>> math.sqrt(100)
   * o2 ?9 g  ?9 p9 K/ n$ M
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   - d3 [1 J+ R7 V7 U( i5 y$ h- S
7. 4.0
   + [* _0 _+ m! V; ~1 e$ R% ]) n+ y
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   7 F  R+ \' h8 b- e- v; o4 p
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   9 R" `9 Z) T6 f: q
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   6 M, o% y6 Z7 e5 `; D- v6 [# o
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法