【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   6 b2 @3 V  H4 P/ Q( e7 n
3. 3.0

复制代码

方法2：
( i4 O% E7 o+ h3 E( D" c9 Q

1. >>> from math import sqrt
   $ D8 ]0 u1 Z* ]9 x3 Q% O4 @/ r
2. >>> sqrt(9)
   / A. K0 r) a' Y4 o; ]' j0 {
3. 3.0

复制代码

' O2 [! ]+ s- ~* e' Z7 W

---

! X, X. I: S2 I7 J4 fmath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
3 Y2 h0 G. p. c: C) e

1. #数字常量，圆周率
   8 i! q, g2 F& v3 w
2. >>> print(math.pi)
   : k( O& ~/ i: h) u, C
3. 3.141592653589793

复制代码

' U7 Z. `6 D, i1 f% _) N& ]math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
2 c) y9 w! S  s, J; W' V" B* ~

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   3 ], y1 b2 \6 T
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   3 F1 b8 ]5 \4 Q7 {9 s2 G1 _' `9 c
4. This is the smallest integral value >= x.
   & Z7 w% X! I3 ~# X- r1 k
5. 
   ! B2 M4 W4 t/ M2 g; Z( b$ g" g/ x: g
6. >>> math.ceil(4.01)
   * e6 P$ [" ^, l; a! U9 ^4 U, A
7. 5
   8 \1 K  c$ @5 f" c
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    
12. >>> math.ceil(-3.01)
    ( M1 @, R" F* R1 S5 j. W8 N
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
$ g" @9 ]5 N5 [

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
     t) h. m+ ^: D& a. _
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   : d$ B1 v: Q  c/ j
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

: n: L' \6 K+ N- s6 |math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
5 C4 U& }7 f2 R; j' @9 ]

1. #返回x的y次方，即x**y
   , ^2 ?% c3 a6 W: P7 R, b3 m8 A+ E
2. pow(x, y)
   * i/ r3 A7 Y$ w2 J0 ?
3. Return x**y (x to the power of y).
   . W; b8 b. w! z+ S8 d, E! e4 b5 ^
4. >>> math.pow(3,4)
   / H+ Y2 `7 x4 L9 I/ H, P& O. ^4 t% A
5. 81.0
   4 U7 b- m! L/ R4 R
6. >>>
   7 I( @& G( t; d! n7 p! ~
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

1 i5 E* l0 q& m. X% qmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   + i& T5 h  ~/ e+ [) |
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   % g6 D$ o% e7 |/ s
2. sin(x)
   - }0 y+ O- `0 _3 E1 G
3. Return the sine of x (measured in radians).
   ! X0 j# C$ J/ r4 Y3 P9 _, [; I+ }
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   ' {4 {% P8 n; W+ p; e
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ' o6 F! [6 O; Q* W: Y$ u
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
) r) Y& I5 j; l( R; P

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   5 v0 X2 @" `% K
2. cos(x)
   ) P4 N* u6 n7 [5 K
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   * |( Z; T( E) r& D
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   / \2 u8 n/ P2 [5 g1 q2 a/ ?
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   8 w8 f/ N. b* t8 _- y' l# o
9. 0.5000000000000001
   1 E4 H) x& Y; \. O# p2 u& f, n4 A
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
8 n6 `4 {3 y2 c$ s& [! F$ n1 c

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   ; G! p9 U  Z5 G
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   * F8 _- U) v1 J% B6 v1 R
5. 0.9999999999999999
   1 ?; D2 ]( t% Y
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   6 K6 R+ g& o/ q# g0 M% |
7. 0.5773502691896257
   1 N( w- p) R# s8 i# l
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   $ x  B* r/ m' x5 f, Q6 _
9. 1.7320508075688767

复制代码

& c& o- h1 P$ J, V- l! Cmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
: u# P& H* l" ^" C* C1 a

1. #把x从弧度转换成角度
   ( e* H9 ?: c7 N! w. k4 [
2. degrees(x)
   # P% X/ m, E% B7 G1 _$ y. s
3. Convert angle x from radians to degrees.
   % s7 l9 p/ m  L% q3 L9 ?  j4 p* I
4. 
   ' Y- Q+ M2 B5 O; l: w, n( I4 k, O
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   . G8 {! X& Q2 N) R4 ?
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   : V4 }' `/ I8 I$ C: Y5 j; U
10. 29.999999999999996
    , p* `' A* K6 J3 a( n' ^1 R
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    ' j5 }" H' p) q6 T
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
$ I$ |; s- s$ X- W/ _3 K! e

1. #把角度x转换成弧度
   3 S  b" F) Z/ z; E$ ?1 x7 r6 H
2. radians(x)
   . Y1 j( c  ~$ y3 B8 h& j1 b/ k
3. Convert angle x from degrees to radians.
   0 v! A: W6 P# x* [
4. >>> math.radians(45)
   & u( s9 U# |+ ?* o* n, W
5. 0.7853981633974483
   ! H3 |" g7 w+ N( A* F
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

: F/ A+ _' j" q* emath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   : S8 p1 j, i, ]
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   : O0 m$ D$ u' P' b
5. returns -1.0.
   
6. 
   9 \5 Z0 a& w* P3 c) r2 H0 W) K- R
7. >>> math.copysign(2,3)
   : ~5 K9 m( w. A8 k, H: {. b
8. 2.0
   " n; h7 b: A! A* n
9. >>> math.copysign(2,-3)
   9 f8 y$ ], H+ ^7 R; H/ T
10. -2.0
    + I! u* n! m0 j, V: U, |
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    8 |/ @2 m* u# j9 O
13. >>> math.copysign(3,-8)
    / w) h5 Z4 t# {/ l
14. -3.0

复制代码

  T0 Q7 q) Y  A" Z; t/ t9 }math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   ! y- j" V6 W5 S  t5 q6 j, l/ ^, h
6. 2.718281828459045
   : W. f  U' @( o4 s; a3 R0 g# @
7. >>> math.exp(2)
   + k( v3 G' F( G
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

, D, d+ f/ A. u8 Z9 N0 Lmath.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
" _/ s6 ?% {' l& f; l8 M$ B

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   - J" ?1 x# T7 D# z1 g
3. Return exp(x)-1.
   ) D' c, N) E# P+ A
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   0 \/ E& C, P9 b5 b9 V5 e+ k% H
5. 
   ; L& ^+ r- y- U) i8 w- b. q$ v/ B
6. >>> math.expm1(1)
   4 W  Y# [+ G% O3 v( N
7. 1.718281828459045
   & l" u: e8 S, n6 }5 |
8. >>> math.expm1(2)
   ) l6 A8 _2 u  J9 ^
9. 6.38905609893065
   / s9 H  {( R) |- e0 X* ^6 o
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
0 d, i6 o1 h5 I0 B2 h( B

1. #返回x的绝对值
   & a& n. v& l  |9 M: e# O: p; p
2. fabs(x)
   2 N9 ]' h$ L& G+ S7 E
3. Return the absolute value of the float x.
   * z1 O. s. W% A8 J8 N0 B
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   + p7 w% T! C. z' V0 r9 M
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   5 t0 X! `- m- r
2. factorial(x) -> Integral
   ( y" {' ^; u: B$ J" d+ \# Z/ r7 T' K
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   5 M& O  I7 `- }2 z& X5 |( E1 `
4. >>> math.factorial(1)
   # ^9 D: E  _7 H7 D- w  B, t- u
5. 1
   6 H, |( F: ?5 [1 _( f( b  }5 _2 n2 e
6. >>> math.factorial(2)
   , G3 _) {% T# t& e$ m
7. 2
   % I4 b' h2 M2 e7 B1 P
8. >>> math.factorial(3)
   3 T1 a$ _! q% ]: o" t' t
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    7 N7 i" J( t6 c* b+ r) `
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
; k7 t) v1 [" R. n# D

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   ; M) k& p! P# @. _8 e+ ?' i8 A
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   / [; s- ^/ Y, J- j
4. >>> math.fmod(20,3)
   ( _  g* o" Q9 @/ b
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

1 D' y# P. E4 u# B: C9 L  Pmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
$ ~$ P- I, G$ u" V* k& Y2 {

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   2 G8 F: p5 Z  x' s% F8 R7 {
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   2 u5 P" k% A1 t' @' {  N2 d
4. frexp(x)
   # }- f0 {  L8 X& s. {
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   & d& ]0 S2 m5 [1 ?- J: Q4 i
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   ' {4 g4 g9 m+ j& f9 K3 n. X4 g
10. >>> math.frexp(75)
    * Z' \+ _$ k' S7 ]! }% ?
11. (0.5859375, 7)
    - u  y& }+ X: R( i( N, s
12. >>> math.frexp(-40)
    7 e  F3 e4 n: y! o; t' w
13. (-0.625, 6)
    $ N* g2 W5 _  w
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    8 r3 p; A) h, O) O1 W7 g* G
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
% t) K- Y7 K* Y: I5 G4 x

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   / X4 H6 ~- a( K) N4 Y8 {8 W
2. fsum(iterable)
   # g# x! B- W) L0 h
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   7 h. h4 |7 j, K( `) P7 y. p# y
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   9 J$ E( K! Q* I# R! z3 Z" c
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   ; C+ u6 |; W8 y: D2 A* K
6. 10.0
   ! o& C! }9 H/ ~( c+ _
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   5 u6 D) K4 k$ w: T$ X, A1 `' Q0 v& g
8. 10.0
   / i( [: Q0 e7 P
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    / ?$ Z7 F3 h: \, U7 \+ r
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    ; d8 j4 }, P2 u" `* H
12. -10.0

复制代码

# h$ w- T7 G$ b) r& k/ V% O) _math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   0 E+ S- X- d* g3 Q4 w+ Q
4. >>> math.gcd(8,6)
   # w' H0 }4 S5 Y/ a. b
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   ' a7 H3 d0 g8 N% b7 R2 ~1 X, g* z
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   9 p' K( {" J3 @2 [; G
9. 4

复制代码

/ p! O* j7 l) ^math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
) r3 \4 a5 l+ c

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   5 r+ B* m) B- n/ w1 y* I
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   8 ]( H: t5 C" {5 B9 w1 D0 P; T
7. 10.0

复制代码

; l8 ~3 e  |' V+ [; [/ @math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
3 X1 a- Z% K$ n$ N4 f. `- Q8 `

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   . P( b4 g% E5 V7 O5 o3 g
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   . d6 [" R& q0 ?2 L3 {
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   . `; j* F' Q  V
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   7 x  f" X* w+ i; W; Y( U+ D
10. >>> math.isfinite("a")
    1 \. @  Q" C) e" q, k
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
- M9 d$ o. z! x' T* w+ A# O' e

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   + Q; f7 i, P( A0 J; t/ c: ?. X* w$ z
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   ) s, f2 j4 b1 y0 v' x
6. >>> math.isinf(0.1)
   , f5 I7 _( ]/ r
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
9 S( A3 u# w; L: x: R+ A

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   * J( ~* O5 ]. Q1 D0 H) I
2. isnan(x) -> bool
     R$ u9 p  q/ b8 Y) c
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   1 B5 e/ W2 P- S. X
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
! O4 v+ n4 [6 z5 K

1. #返回x*(2**i)的值
   4 w$ Z0 e" Y: N" `
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
! k" h! Z8 ~4 N

1. #返回x的以10为底的对数
   ! V( G  K6 E  \) @7 a: ?
2. log10(x)
   1 _! A# `, ?5 e6 n5 \$ @% P
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   8 r) Z2 K' z# W: G9 O( A3 Z
5. 1.0
   , ]5 u% v/ i) x6 I$ a" L
6. >>> math.log10(100)
     T; _- ~. }& N- i. x5 P8 V# w
7. 2.0
   4 K# d5 h8 G0 H7 m" r0 H9 d3 ]. F
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

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math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
9 y' D7 n% K, y) l

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   ! p  _& i4 ?" i0 y) I
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   ) u4 ~8 i' Y3 s# c  G, d; j) p
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   ' ?& k* x5 E" J* B& E
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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. j& S0 u# V& g9 V7 b4 n& P/ B* [math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   5 N" L% S0 J$ J6 j; C( ?9 {
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   - C' N8 b1 P5 p! F; i, F
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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- D1 j; z% ]2 a* ^( pmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
' \6 p: i% }# k, Q2 w1 g

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   " G% d" S+ I1 S$ B6 U: X1 j
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   5 T4 x5 p8 l" j& B
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   ! e" u( q' o; V( q* h8 `
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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0 r% N- w) W- Ymath.sqrt(x)  求x的平方根
+ j6 `: w, x- y9 l6 E

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   1 e7 R' W+ c- t; B
6. >>> math.sqrt(16)
   4 s$ F5 {9 {9 U; R6 k1 O) L
7. 4.0
   # g& c/ Q$ O2 v' v' J
8. >>> math.sqrt(20)
   6 u1 b# N8 [8 K- \, X
9. 4.47213595499958

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$ [) x# a9 X# ?7 ^  o  ?math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   3 D( K3 x. B: K" m7 |6 l4 x0 ]
4. >>> math.trunc(6.789)
   , A! {6 ]$ b" k3 N3 ~$ I
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   , b, }/ }3 B5 T! R7 B5 T; C, Y% {
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法