【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：
# {3 a8 H, n2 Q

1. >>> import math
   # {6 v3 Q7 ^$ I- S# h7 a* p
2. >>> math.sqrt(9)
   7 i5 @1 b. t3 F; V( {
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

---

math.e  表示一个常量
# S% C- O# J# z, |( u+ p; \% O) q- ^; b

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

7 h! l8 g1 k7 r' z+ bmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

复制代码

1 k8 I9 A* v- G0 w9 mmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
" S* I1 B) j7 X! t0 a

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   $ a8 p$ ]8 P4 k: Y! T
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   : c  X$ ]' J" W
4. This is the smallest integral value >= x.
   2 A/ e- x) B2 o. L+ E
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   5 D2 H0 v* T; L9 P+ a$ \
8. >>> math.ceil(4.99)
   + H7 L3 u5 F- X. C: [. Q6 L
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    9 s6 O; J9 L; j, k- k% i& @$ W2 D
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

复制代码

math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
, U, |8 f) }2 _: G2 o

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   & |+ `- ?: }8 s! U
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   2 V& u% o# d2 |) v% r% n
4. This is the largest integral value <= x.
   : y" W, s' |# r/ ?
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   ; j, B, ?% S# R. M" ^
8. 4
   3 S! J3 z8 a; P' @9 l4 v) e
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    % J$ ]7 x4 K. \
12. -5

复制代码

" h6 ]( j5 p) \math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
6 l1 T* r  q6 J9 y# a/ p

1. #返回x的y次方，即x**y
   1 e* R: n. \8 y. \6 s
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   ) z3 ^! J$ Z, [" b- |  \2 \- V
5. 81.0
   
6. >>>
   : w  X0 B# z& w% Q
7. >>> math.pow(2,7)
   , T6 U! D2 C6 V1 K, n! I
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
' O6 q2 q. Y' S3 `$ b) R

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   7 R  j, [- |1 ?1 M9 |3 z8 G  l
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   1 Q4 l. E5 J$ ^' I4 ]) H! g
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   1 r0 [; g8 ^2 V! d3 B2 y
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   ( O  z  ~  Z3 R( B, n2 k7 o
8. 2.3978952727983707
   ; y8 f0 w7 C9 x# e; B% P6 V* z
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

* y* |* I0 R! t# {5 p1 _$ |1 D( Hmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
8 {; c0 g. T7 p

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   4 O2 G+ s; Q1 F2 Q" O1 }* o4 A; c
2. sin(x)
   + V) y0 _* f" Z/ i8 }
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   + V' h2 m$ Q  s/ }  @
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

( A; r% L6 _1 c7 C* Y; X& W. R- Tmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   9 E5 l9 m" H" V
2. cos(x)
   6 E( W& ?* y5 Y- q
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   / x$ g4 W+ ^7 k7 M" x2 g
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   # e6 n' `3 V5 x9 z. v
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   ! l$ h/ r5 O4 t5 t) O; T
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   3 D. i; i4 k7 D' e+ S  g0 T1 J
9. 0.5000000000000001
   6 U9 q- N9 G2 h2 }+ u4 y1 ]
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    3 I8 ]3 |$ K2 j' I! Q* x% w4 M
12. 0.8660254037844387

复制代码

9 t! v: \' a7 V0 b6 |math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   7 L6 C  u0 t7 y+ C) Y6 d
5. 0.9999999999999999
   + d* A0 ?& G# |7 {# w$ H8 Y
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   - z4 V7 G0 m6 i, @
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   + H) z" e) p% N4 t
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   1 X8 w! W+ @3 k. t
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   # l: m) \) z! C/ O9 |5 \
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   $ U, [' V* p" V6 Z6 f! S1 z
4. >>> math.radians(45)
   * j( m. q. P* \
5. 0.7853981633974483
   5 Z) a2 g* i( x& W. U" [
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   " x: D. k) w+ Z; i0 y
5. returns -1.0.
   
6. 
     `8 d# x  I/ j% \" Z2 E, f5 x
7. >>> math.copysign(2,3)
   7 A5 G, A% b8 y9 u6 _- v: A
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    1 t$ J  l  t: Y. R/ q5 e# |* m
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    8 _8 o' ]  T8 I6 G$ j0 I2 j
13. >>> math.copysign(3,-8)
    
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
2 E+ w$ Y$ c- }0 |$ E

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   % |) V3 a4 N2 d* H
3. Return e raised to the power of x.
   3 o" I& c( |, @  r9 @( H2 @6 K4 j
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   ) v' C/ J" h; t7 h7 {1 t
7. >>> math.exp(2)
   $ \* u) I) Z# a, V
8. 7.38905609893065
   3 q. U5 T* w- i. a# {. i" ]
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
# `& U' r$ E; C- L( I

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   , A' d' M0 ~. e4 ], M* ?% p
3. Return exp(x)-1.
   1 a+ h2 N/ P- z' i% n0 K5 E
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   $ h/ ~% D' [. `1 R
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    * Y* j( z: t6 [3 D0 B* d
11. 19.085536923187668

复制代码

: T1 p) H1 z3 S  X( L" Z* v) Nmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   & B0 X; x: N8 g
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   4 G8 o. I$ N# N
4. 
   " _" {: }' Z! b8 C( w( F8 x: E$ ~
5. >>> math.fabs(-0.003)
   3 v; d3 g4 ^6 F/ K  T
6. 0.003
   ; I7 v; ?- [9 j, A
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   8 l- |3 ]/ C/ s' E
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   8 c$ _9 Z* o% \: E% H1 `1 z9 s
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   - A/ r7 x5 x' b, I+ y
4. >>> math.factorial(1)
   + r( p! {* z7 v( Q* r' y. e' E/ \
5. 1
   / O% z1 \6 w# f$ Y1 T. l
6. >>> math.factorial(2)
   9 W$ Q: ^; g/ r5 H
7. 2
   5 n, u% m9 `- J
8. >>> math.factorial(3)
   % B- t; f7 E1 B
9. 6
   ) x5 N) Q1 l8 Q! Z3 p
10. >>> math.factorial(5)
    $ f  p  W. R" h
11. 120
    3 d) Q- R, m; m2 u- q* I
12. >>> math.factorial(10)
    6 f" L5 S0 N. @! \6 L' _, ?
13. 3628800

复制代码

8 s+ B- B, k5 V9 l3 B9 y5 Zmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
0 z- e* o0 V' V* h  ~$ O

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   6 M0 }7 \: n. K5 v5 l4 ]2 g4 Q
2. fmod(x, y)
     b% Z$ P* ?& Q/ w' {8 O4 H
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   * x) U4 B$ H1 d- g
4. >>> math.fmod(20,3)
   0 K) K- ]' u7 A
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   
7. 6.0

复制代码

! ?5 A2 k, a) ]0 m  @math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
' c" p- G7 d( Q# {  u; Z

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   # J5 F3 C( C" \/ W1 W5 K
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   5 I7 r  X, w8 w/ [% s3 i
4. frexp(x)
   : _0 Z, m$ D; o8 m, ?; P
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   ! R+ _/ s" h! }3 B- @
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   5 n1 I; O3 [8 D0 l/ C. K' T
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   2 \, H. @& ]& x0 w" s
8. >>> math.frexp(10)
   & A8 Z) F6 R- A) \: N# ]
9. (0.625, 4)
   + `) d! ?! W& M: T3 k
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

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math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
5 ], P6 ~( z6 v4 U- J3 h3 S0 v

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   & i! j9 i1 K) u  L
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   ; s5 F* a: i% K# Z5 W4 g; R
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   . A2 X7 ], X3 ^! g
8. 10.0
   # D* D* x0 F/ t. @/ p0 }% `
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    7 ?+ `; z9 O. Y" p9 l; d1 U8 j
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

, |" G/ ^5 ]5 y1 p; L5 |1 u7 C" Omath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   1 N$ p- A% M4 Y. S  [; e$ i; a0 U
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   2 `# r2 g4 x. Z8 O4 q, Y: @
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   6 S+ `$ L7 i3 L1 Y  @& q: J
7. 20
   7 X3 {2 v) G1 e* _
8. >>> math.gcd(8,12)
   1 g" F" P7 a) Q# {9 a
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   4 R' V1 L2 \" t2 {% y% z6 J
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   5 f& H6 L2 S0 S( F; n/ a
7. 10.0

复制代码

8 l) i3 g9 p3 j" r/ A, B7 }6 o- rmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   ( V! ^" t) x$ k& X% P
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   4 u' a! G- n3 g  R: e
4. >>> math.isfinite(100)
   ! U- {, B5 O+ T7 R( p: [
5. True
   5 G+ ~: Y! }" y0 @2 B1 G0 A
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   ) W1 Z, l4 S- n
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   $ I$ Q) U* `! P  C3 S' G' H
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   " y, v( i' X3 [. q7 t3 o0 O3 m) k
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   1 n9 j% H. K" o* u/ R, o. l% b
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

, F; k- \! o+ L# p" Smath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
8 k% w( O7 G6 ~! H- M: I- T

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   $ Q5 i4 k9 q0 v7 e/ ^
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   ! n  N3 {  h' }, b& o
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

5 J! O. J& r7 Y& `+ _math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
$ U9 D! P) E$ h0 ^9 x

1. #返回x*(2**i)的值
   % q& i! T4 a# l* {/ v0 d  W
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   % ]4 F: w: B5 l* \) D% b
7. 96.0

复制代码

8 @9 }% e8 B. Z9 W; u7 c& h6 tmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   . x3 g" o, `; [# K# g9 O
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   9 @, A& T9 @% M6 f8 R) p3 L, Y* q% y
5. 1.0
   2 F" T1 F8 n; B& E, R- r  |
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   9 q% o  V) W" r3 S% d8 ^( P, G; F
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
. }# i% ?. z3 \; c& B

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   5 T" `6 ^: B8 T9 z7 C
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   % V  h9 q; @1 J, {7 W; x! p
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   / w9 e% o: R# n8 i. ^8 L
5. >>> math.log(10)
   0 t* m: T$ m! K
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   9 R1 Y0 a$ V( u( V9 |0 o
8. 2.3978952727983707
     j" |5 I/ T0 y" M; Q, v+ n1 R
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数
6 s4 o' J( S2 w3 e

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   & a& ?/ \- \3 y6 h: ?, o) m# A; h$ O
3. Return the base 2 logarithm of x.
   6 l4 [5 Z% k5 \
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   2 o' ?, m, i; O  T5 F+ U3 g9 ~# _
7. 4.321928094887363
   ! E" p8 @3 {, M7 l' T3 _7 F) q" ]( H
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
6 \2 |, h0 o+ E/ c0 _

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   % q7 N6 s9 F) g5 j# u, P! q5 _& N& u
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   " a+ J' [( {+ b$ M5 f% B
5. >>> math.modf(math.pi)
   - \5 B% b0 R( {& {0 @7 S6 H
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   ) S) x( ]* V. o5 _
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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/ ?% d" q; k: C% O7 Bmath.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   # s8 r% Z. a' E! W1 @4 D7 j
2. sqrt(x)
   * ~9 a9 v- Y9 h
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   1 T/ d! ^) z( q  w6 P& i
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   & R4 u4 V3 L( y3 O2 J
7. 4.0
   # D$ m/ B- j: b% K6 C7 i
8. >>> math.sqrt(20)
   . i$ t5 T; k: f
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   " z- L# k3 Q) D% u! j
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   $ s& v! X$ c& j) h
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   0 u4 w# W: w$ a% P) E6 n/ _  M
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法