3 X! N1 O* [% R1 e【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
/ e; K4 b; z0 M2 X2 u  E0 h7 K9 H
: ^/ q/ z# O; M5 ?4 S! B3 \1 d方法1：
7 Y8 B8 d) g9 M$ P; S  [

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   + ^% X( {- T3 p  s
3. 3.0

复制代码

方法2：
, X, G* |  N& B- \& `/ H7 Z* }

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   : m% u( Q4 S1 O- f1 W7 @! M* A( ^
3. 3.0

复制代码

$ h! k! }# l$ S0 l! |

---

math.e  表示一个常量
# G5 ~7 j; J0 s% `6 O& K  ?

1. #表示一个常量
   4 z+ z" [9 Q, X% p1 E9 Z. V& n; H
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

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math.pi  数字常量，圆周率
) B9 g6 E2 D+ l9 E

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   
3. 3.141592653589793

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math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
  Y6 y& k4 P3 A! `

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   5 U6 [0 k$ r& }
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   , M9 {1 K0 w7 D! S( g$ a1 \
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   8 w" Z3 [0 s- u) l* q  b$ r+ I
10. >>> math.ceil(-3.99)
    : Y6 J9 i/ L& V* W) Y
11. -3
    ) l5 }9 J: E$ _' k
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   : p* B/ k+ C  W
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    2 q8 A7 v, ^" q( }1 y) x( J) L: \. O
11. >>> math.floor(-4.01)
    % C3 t! l+ W' m2 z
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y

1. #返回x的y次方，即x**y
   8 R# |7 i/ \2 e3 w3 Q
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   ' [9 [8 u7 p  r# p' Z7 b" A
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

% R% ~+ Y4 B6 F- F& {math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   , k- q1 _: C8 M% U4 o. V
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   % a7 d# X  Y# r
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

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math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
& h! \+ O* k; A" B" V, J. R

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   ; Q; u5 z; o9 \
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   , G2 i/ j/ d" t+ _3 J& ?4 N6 o- ?
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   ' z. b+ l  b: N" R: ~- D# T
5. 0.7071067811865475
   0 l- P0 O& \7 h1 H/ S2 }' R
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   % a) d$ r8 N0 Q# {: u
7. 1.0
   $ j: E- v  k' x( U! O! s( [( K0 S
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

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math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
8 H2 e# G( j1 i- l, t0 Y4 i/ d

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   , r4 ?$ k6 N8 l# ^  w+ p+ `( }
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   $ f1 J4 O9 c3 N5 s! f  P7 n" b
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   9 _" W+ E2 J0 L4 v2 L( Q4 H! L
9. 0.5000000000000001
   . r8 a2 }! ~5 W2 H! B$ b& ^3 P
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    3 h) D' w7 I8 t% F  I; D6 V( S
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    - Y& i+ b/ D8 B: ?+ D5 n: v( i1 t
12. 0.8660254037844387

复制代码

& m  j: H/ I& T& c: ?, Emath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
0 c( j& k8 e6 L& F6 I5 I0 x' |( T$ c

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   $ y+ L" ]9 Z1 r1 O
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   ( e( V  C2 d  i) x- t& s
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   $ t9 O- V; k: B2 J1 ^" H
5. 0.9999999999999999
   $ j1 h; {; W* x5 V) B
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   $ x' t  H2 G$ Q; O
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度

1. #把x从弧度转换成角度
   $ ]% g( R  C0 z$ n
2. degrees(x)
   " ^8 G& ~& P& z
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   % s/ n# h9 c5 q+ a5 J4 ?
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   / T0 L) {$ V0 Z' w! s! J
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   ; @/ N: [# z3 v" M3 V! X, S8 F- x
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   , b0 b* u4 K6 X7 z) _8 C( H" U
10. 29.999999999999996
    + y6 T+ F8 Y3 J1 K3 ?
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    ' r- P! F; t/ [) l: N: w
12. 59.99999999999999

复制代码

math.radians(x)  把角度x转换成弧度
9 K; S; k5 L3 B+ j' v

1. #把角度x转换成弧度
   3 P1 z6 P- q5 j% Y& m* x
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   & q# d1 s9 R5 q9 e4 M7 U
5. 0.7853981633974483
   9 i6 Z+ K* a$ c7 P/ G
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

; s0 x1 `. d- E  `( ]; cmath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
$ G/ `0 |+ {: @) Q

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   ; C2 x- q; K1 b& s3 K/ H1 z! d
7. >>> math.copysign(2,3)
   . R+ n  ^" ]: x( j
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   4 R% D5 N& j; W/ V4 V6 f
10. -2.0
    2 k9 F% t# b5 O+ [+ ^6 o
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    : J$ S1 e; ^# j" w
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   . I3 m- ~1 `# W( |0 L
2. exp(x)
   ! i' v5 O: I9 q: g
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   - c5 w' p; ?0 E0 |: E8 k
5. >>> math.exp(1)
   - v0 }" y5 H/ v0 ]' z# _; ^* P
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   ' V; O7 B  W* i% R
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   8 S7 a; p1 |6 ^! r2 P  _5 l
10. 20.085536923187668

复制代码

* V; V- F  A: r# d/ a- @math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   / {) b& u- X, `
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   , Y0 n1 @& s, Y
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   4 e$ B+ b% x- J1 W7 F" |
8. >>> math.expm1(2)
   " M  m/ _9 M" H/ j+ U& c8 H. @. W  i
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    7 ^7 n5 r" U" w- \3 p9 p
11. 19.085536923187668

复制代码

8 B( l) {; S0 J3 m+ {/ y: Pmath.fabs(x)  返回x的绝对值
, X8 @3 p0 X0 H7 z6 F! E

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   5 i) ~  H# w6 p& j9 @8 f
5. >>> math.fabs(-0.003)
   $ `  y1 w% @1 o7 q- `, T( o
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   , c0 |+ E, E. ^, }& _
9. >>> math.fabs(100)
   - N8 t' l1 W+ Y4 x
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值
( P  A9 t# \- Q8 b# |( R6 \5 l

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   / g9 V! t) ?( U8 q" _
6. >>> math.factorial(2)
   6 S  g4 Y* }- V
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   " {# [8 k4 F, b8 O* k4 s! o
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    8 V7 n: h9 [( ^& ?2 ]
11. 120
    ( J" t1 l+ \) ~6 s4 H+ B+ Z" N: A) l
12. >>> math.factorial(10)
    8 t# N& }& T: R
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
0 t) V5 j8 h) q0 _9 e

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   3 z; R' A( U8 X9 L
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   $ r  Z, Q! a( b/ N% [( Y
5. 2.0
   4 T1 [  L) t! N+ a; Q
6. >>> math.fmod(20,7)
   , o- C- B1 m; s: T  j) m, D1 Z" X
7. 6.0

复制代码

: s" Z0 n6 {9 ?) {' jmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
6 O/ a' O# d# {5 R4 w' _7 [

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   ; p0 s) V' s( M
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   + d& C5 u3 p, g5 J) u- X4 q
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   " K& w6 `7 i3 u; c+ Q! F+ O
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    ; H0 {2 @( I: c( R( t
11. (0.5859375, 7)
    & w7 H  d  |9 \. D
12. >>> math.frexp(-40)
    1 I& J2 y4 {+ c  j3 }  P
13. (-0.625, 6)
    3 `9 X; c6 ?1 t4 t* ?
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    5 [' a5 {6 e- v$ H* q
16. >>> math.frexp(100)
    * ^- @6 n( B6 |# u
17. (0.78125, 7)

复制代码

, a7 j" U' \7 t$ rmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
# ]; b- \' H! ]" U3 Y" [

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   ) O' d/ U$ a6 f0 e! j
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   + c; l0 |; v$ \9 Q( x+ d
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   % i2 C! Y3 e; h) O6 c
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   1 R3 ^/ a+ s0 Q/ i7 ~/ T0 S
6. 10.0
   0 @( N+ h% M1 S3 N/ Y! U( ~
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   3 \* f* M+ _0 a3 O: F
8. 10.0
   # e! T' @/ m! ]. a4 @5 s6 V
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

. Q8 e/ O" P; s2 Y* T3 Y5 lmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
) l- N3 D$ [2 c; T8 R

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   
3. greatest common divisor of x and y
   1 o# D: i* d+ l5 `
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   7 K: R. a9 h6 p9 P0 S; t0 _
7. 20
   5 f1 ^3 c8 D( n0 K! H: F9 M
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   3 @! z8 @& m0 ?) S* c
5. 5.0
   ' }) L  `3 R* \5 {
6. >>> math.hypot(6,8)
   3 r2 b; q: u: _' N8 q
7. 10.0

复制代码

# v4 h% y1 d" V6 P, P+ }! h. e& Vmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
! h9 r$ m6 W  ]9 p1 V

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   7 [5 C+ g' H8 L2 q4 t; p
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   1 v" g/ O! v" t! Q& |
4. >>> math.isfinite(100)
   ' D9 u$ ~9 H" S1 e
5. True
   ' C8 r+ M2 j0 c& R
6. >>> math.isfinite(0)
   / U  _9 N6 I, A* r% f
7. True
   ' f9 o, J6 [0 E
8. >>> math.isfinite(0.1)
   . h3 K3 A# x1 {" x1 w3 i1 e
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    & O: u9 d  b# |2 J0 U1 d' j
12. True

复制代码

# ~/ u3 ^: h5 G1 \/ {# ?1 {math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ( A' I9 q- w# A& C2 `- G9 \; S
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
     l2 j1 B2 m% o! n2 g# d
6. >>> math.isinf(0.1)
   - Y0 g5 T0 p$ K) R  z6 o4 p% C" h
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   + f3 \" z' X2 d" J, l
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   ( X0 u$ J& w# V
4. >>> math.isnan(23)
   - O: T/ k4 M1 C: V
5. False
   * \9 V+ v$ e2 E  ^% ^: ?- A
6. >>> math.isnan(0.01)
   3 K0 I: {8 e% v
7. False

复制代码

/ Y  i2 m5 E& \* [* qmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   " `- C3 Q6 }! Q& u
2. ldexp(x, i)
   8 ?  ?$ J1 e6 d; C- [0 L
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   6 P# A* S6 h+ j" ^6 t' w& T
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数
7 t& E) K) \8 a0 {: F

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   6 ?2 r% [) {/ a
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   5 D  c; X- c1 i$ j) C
7. 2.0
   + e6 F$ W3 c, t
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   
10. 1.3010299956639813

复制代码

: x/ Z4 Y  ]; y3 Hmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   " E  [/ B2 U9 q
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   ) W' f- O, Z% T# [4 n4 l
7. >>> math.log1p(10)
   ( N* t% q2 ^: f3 O- l+ z. x% G: ~4 T
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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+ d1 \" u2 _  ]0 a' @5 L/ Smath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   / ~# _  r8 T4 m, H  l$ A7 R
2. log2(x)
     C! d# b8 |& @4 P; t
3. Return the base 2 logarithm of x.
   % e+ y8 P* q' t1 b1 ]' t  }
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   4 ]; k' O. d9 I, [. u6 l
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
2 R# g/ `6 S0 J3 v1 t

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   4 @7 U4 h' P( \. _1 U9 l
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   ' d0 U  y5 f1 ?+ b/ X# q; N
4. of x and are floats.
   & D  P2 S1 \5 q4 q" x& A
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   ; C) m4 Q7 [3 [7 Q0 u
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   3 f6 \; `* B2 x8 o
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   ! o5 c2 o/ ]7 z- O' w9 Y
8. >>> math.sqrt(20)
   ! h  A0 b8 R9 o- I2 c. u; [7 C
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   5 h- H4 c2 N+ z$ w* K2 [. F* z
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   " Q: Y4 X1 r. E9 m( D
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   0 g7 R/ J5 u  r. k# m
8. >>> math.trunc(2.567)
   $ j, U" M# K' f6 {- x; [
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法