6 Y( J7 U# s& a) I【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。
+ ]" b( a. Q7 _' X3 Q, A9 _
方法1：
9 S, }9 a% F0 H

1. >>> import math
   5 w" o" ~2 K3 z3 w8 g3 c! A9 `
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：
2 s; X/ K( P" _

1. >>> from math import sqrt
   6 e$ ]$ N" {: F
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

3 y! q- x( }# N% v- `1 E* k9 H

---

math.e  表示一个常量
0 C" E- Y9 E2 n5 z

1. #表示一个常量
   
2. >>> math.e
   ) H4 K1 b( L8 s5 j. n3 H# I
3. 2.718281828459045

复制代码

1 D( h6 I7 i/ V7 |math.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   8 O4 d# [$ x- m! B% g' H% E" F- @
2. >>> print(math.pi)
   0 }" K/ e2 y$ }1 V/ r/ W: E
3. 3.141592653589793

复制代码

) @+ P, _3 u6 M1 O% Lmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
# b* c' g8 b8 m9 D! e9 P# t

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   7 p: t/ G: q; [( f; N, m
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   $ u+ q& \4 [+ A2 m  e' K1 d
4. This is the smallest integral value >= x.
   / x9 E- w: B* Q2 w( F, V% s/ T6 R  P
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   3 f* f5 I: D6 ^$ O5 y
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    $ Q4 y2 `8 y. [4 ?
11. -3
      d( h- H: J* y* ]( g
12. >>> math.ceil(-3.01)
    1 P' S5 U& A% I! H% X
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   
2. floor(x)
   : a) t& x7 M6 Z( [3 N
3. Return the floor of x as an int.
   4 D. x' s: w% F- N- |7 ^
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   & x3 j, n, P' y' B1 B
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    2 z+ q( S$ z; U( Q/ I
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

复制代码

9 V4 v' ~" \- Gmath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
& O% x% _5 q, T  i, g& m9 T

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   - [+ o, O- v: v4 _: e
5. 81.0
   % |: u: l( g) P; z
6. >>>
   8 Z# S7 t9 \+ P7 T7 h1 X
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

$ M, ~) s% M: Z" {- d: i" q5 D# jmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
7 U, Z8 ^( @$ m6 i

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   / x9 d9 `1 h# T+ m& u
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   % T9 ^- T3 x! h
5. >>> math.log(10)
     T& ]  S- b. s6 Z9 I( {2 L: r
6. 2.302585092994046
   9 p4 V( u  I3 U+ t
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   ( @' N1 X) b3 A8 c, s
10. 2.995732273553991

复制代码

math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   / u9 q' K8 o) G1 J3 r4 K
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   4 S, E1 u- |8 s0 M! \
7. 1.0
   3 x4 v: Z. y, P6 i6 M0 Z3 i1 {9 e" {
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ; j( B0 E9 i1 p' c) G# z0 b& G
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   7 \# R7 T" n) D7 {5 w& s& e# p
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   $ f, M  K9 T! M# C
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
     X/ }/ `7 Z$ Z# j2 |2 J
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   . p0 Y5 X6 ?! F6 `1 z
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   9 {6 w+ W' x  A/ u
9. 0.5000000000000001
   ) j" z! S' J% ?. f$ F9 l
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    9 p' v" V. s6 {; o
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    + O/ H  V# l+ d: t! T
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   ! I* k7 A2 Q! T$ n* d" i, r
5. 0.9999999999999999
   : q0 O6 f4 n6 S. s; H, I& D& m4 q) G
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   - g# u$ T1 d# @4 t5 U
7. 0.5773502691896257
   ! k& W6 J/ K. t" \" |" L4 c
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
0 b6 x& l  v( I4 u( C

1. #把x从弧度转换成角度
   % i( w$ S3 f8 Q- X
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   7 r5 {4 j! |, g+ F' l; }  L
4. 
   : l6 R' v5 e2 G, h4 E& X. X
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   . X) D! `0 g: N( a2 A
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   # c9 j0 @! H# X6 r( ^  Z% X9 }6 Q
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    - z* G9 |1 a" k% Z9 Y2 P; g1 e
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
      V) |, W$ ]; X; b
12. 59.99999999999999

复制代码

- n4 v: j: v( b7 J7 e2 ?1 }; L5 w( Hmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   ' Y4 J! B1 K  c8 b6 e8 t; x4 h
2. radians(x)
   7 |7 |4 `! v; Z, _9 y0 y- Z
3. Convert angle x from degrees to radians.
   % e" l$ |' W% W6 A
4. >>> math.radians(45)
   + {4 o; R. a  h
5. 0.7853981633974483
   
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   / }( ^  H1 R1 ]+ S- H4 s7 e3 A! B3 [
6. 
   # r5 G& e" G: n/ v% z7 R' R
7. >>> math.copysign(2,3)
   ( b/ D7 O8 I: n7 T. N( i- i: Y
8. 2.0
   - \/ v; I% ]/ u- L+ N. L
9. >>> math.copysign(2,-3)
   0 l3 \. q- D9 y6 `; |: E
10. -2.0
    : L" \; b; i9 o6 V( P7 T
11. >>> math.copysign(3,8)
    " A* M& d7 r* K$ Q* P
12. 3.0
    * M) J" [" r& n( r3 r  ]. V
13. >>> math.copysign(3,-8)
    % @" g; I$ {3 e, _
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
( ?9 h% G( C0 ~, L8 I; s. K

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   5 l8 X/ I1 N! y
2. exp(x)
   . V) o( w( S/ w! r8 V
3. Return e raised to the power of x.
     w$ I% c8 V: x- K
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   # V) }9 V* \# A/ h$ k
6. 2.718281828459045
   1 f/ u, ^. |7 y9 ^2 L2 Q
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   ! a& w1 W9 {& X% ^7 E; i3 i2 P
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
5 P6 A$ E0 E) O/ |

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   $ O; L8 ?6 z9 Y" a
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   5 B; ~4 u: P( t1 R* Q8 V
8. >>> math.expm1(2)
   / g+ K" E; n+ ~+ D% i1 l1 V0 `# N
9. 6.38905609893065
   8 t7 l8 y% n, r8 |4 T% ^+ ?
10. >>> math.expm1(3)
    0 `# p( o- a7 W: m" L, d. |) r
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   % C% H, a& _' b3 f
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   ! T! T/ L1 Z  y
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   ' {) \' W' t# N$ K
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   - P% V4 F! ^9 j6 J! h) o8 b' B0 H% Z
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

4 s) q1 L% C( {7 [) v6 |1 ~math.factorial(x)  取x的阶乘的值
. I. b1 J/ a9 `4 o* Z

1. #取x的阶乘的值
   - h5 j! w  x2 A6 I9 F. ~8 V+ m' {; g
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   7 K/ |( q% \7 Y) m+ H8 o; ]: v
5. 1
   5 ]  [8 [+ \8 r
6. >>> math.factorial(2)
   2 t: J2 \. c' ?% p
7. 2
   
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   " e0 b; |/ V" O/ ?' m! v
10. >>> math.factorial(5)
    * m! _, d7 i9 ~& R4 |" z
11. 120
    1 m. l, v$ e  {) w6 P# Z
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

* b7 B" H& D9 j5 m3 Lmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   8 l" G( P8 l2 X; G3 @0 z) A( \' y
2. fmod(x, y)
     e$ x3 y" d# z% p, Q* l7 ]
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   5 y1 K' a7 \) O6 b3 [( I# B8 T
5. 2.0
   # A6 U- f3 v% G, u* {9 F) b
6. >>> math.fmod(20,7)
   ' c0 A! g9 S. `' Z- E5 U
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
# c( t; O) a. y" i0 m) {: A

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   1 w2 ~+ u# l# ]
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   & p& I1 [4 d5 S2 s/ }
4. frexp(x)
   , y' R6 w. i* H. }
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   5 a4 ^" V) [  Q7 w+ K) E9 K
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   ! u  J$ F& A1 H* E/ |
8. >>> math.frexp(10)
   * B" B: p3 J" j3 F$ C6 L
9. (0.625, 4)
   9 a3 E( Z% f' ?: o: N+ Z
10. >>> math.frexp(75)
    ' m( Q! w9 f# b3 P1 R4 l5 W
11. (0.5859375, 7)
    $ N- i% C7 Y8 m9 X) K, K( B+ s
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    3 l+ Q0 Y7 a# h7 A! H
16. >>> math.frexp(100)
      v4 W, f* Q; j, B
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   ( C8 f* ^! m" S  Z7 g) o
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   ; c. [+ U& Z- q9 E3 E
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   4 u4 N5 a7 X* t& s
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   * i) L9 U$ p) i3 D
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    . A1 P6 |; t& F- d4 d
12. -10.0

复制代码

' O( `( r% v, _( H, m- c3 Z4 Amath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   . `1 X& h2 r* f' H4 F
2. gcd(x, y) -> int
   ) t- x0 [8 m( [0 W, e( g
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   5 o8 }& j3 J; D  ?. N
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   / ]8 [: U+ R3 i# ~/ m
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

6 g3 E+ s) K8 X6 [+ F6 Rmath.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
5 x' l% O( z( m; E

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   / g7 r0 d! {0 T0 n
2. hypot(x, y)
   & s! K$ V$ Q9 l3 o8 @* F
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   % H3 y1 g# L1 o: e7 C7 d- c
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   4 F. \9 ~4 D. x0 ]6 ?  C
7. 10.0

复制代码

7 X6 Z/ |- V8 U: B) Z/ smath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
( E- q5 s& w' T% p& n6 J! e& w

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   ( t% A+ N- j8 _- a; L
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

. b' C" Y( c7 V) t- vmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   * Q$ ~9 u. Q1 B+ P5 S  J
2. isinf(x) -> bool
   
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   " Y6 }* x4 Y; \
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   3 j* [  ^7 k; x" ?: `/ f
7. False

复制代码

; j9 g# Z; d+ t% g* G% Q  emath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   5 C& _* {) e4 I! ?+ m( j( W
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   & h+ E  `# P9 J6 L) d
4. >>> math.isnan(23)
   2 L) a9 d! ~9 k, Z
5. False
   - h6 F' X6 [% L/ U3 t8 d4 e
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

1 w+ Z- _8 z1 e& F# ?math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   ) I% H& U4 B* A
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   . c! x6 N: y; ]  j2 Q1 h4 n5 k
4. >>> math.log10(10)
   ; x2 H: G8 z6 H. B) G# J5 Z, M. S
5. 1.0
   ' M1 n+ Q" T3 {1 m% n
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   . s. L7 g3 R$ U9 N
8. #即10的1.3次方的结果为20
   # @: x1 R( a* a
9. >>> math.log10(20)
   % [( \$ b4 {8 i
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   " A" c8 w& e. Z; y
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   : L8 ^& d" }- \) y5 o
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   # z) l3 }- d; ]- i
6. 2.302585092994046
   ' _" z: ~& P: k  M( `
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   : I7 g; ^7 a4 [$ G
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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6 H; F6 |& l3 a5 r& Lmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   7 L6 O& Y1 T/ W+ v2 j$ m8 f  s
4. >>> math.log2(32)
     L- r. t1 N0 W2 z8 O& d  w
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   ( \8 N, j. R$ p2 R/ y% [3 U
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
. c/ E( b3 n9 l" y: ^) D; Z6 z

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   * g, V7 Y, w7 @9 n
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   % l! ?6 {, H$ ?
4. of x and are floats.
   ' P" o! b; Z# o: _2 g
5. >>> math.modf(math.pi)
   
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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; `( N: y1 S# l: ~  K6 bmath.sqrt(x)  求x的平方根
* y2 Q; n. l2 P! {# q

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   4 _; A, V/ A2 M7 n- d+ L4 v, _
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   7 D6 a2 y  ^" @' c( U' W
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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/ j+ Y' ^  u1 h6 Y3 |2 ]! Pmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   . \3 L4 u, [& Y  b6 O5 l: _, w
6. >>> math.trunc(math.pi)
   + f& v' B" F. W0 l9 Q
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   * n; w+ a5 }' U! M4 R" V2 p
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法