8 C$ T+ S- ^& o1 k0 w【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：
. r) ^& i& Z$ b0 ]/ g' e3 b

1. >>> import math
   1 ]' x; J" o3 h- H& k0 C! R6 s! \
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

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方法2：
, f$ [; Y  K/ |/ B: d2 l, f

1. >>> from math import sqrt
   5 z2 A- M& ?9 [; E( S/ L5 p" P, c
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

6 l2 Y1 N; I) p0 x" r

---

1 e. {0 _7 q8 ?$ Rmath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   # F0 _- p% p( G$ O
2. >>> math.e
   7 w9 G) S+ c8 o) Y  e8 J
3. 2.718281828459045

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5 }5 ~; d0 G+ P" W1 omath.pi  数字常量，圆周率
4 c! @5 k) O5 z8 G

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   " ]/ B1 r7 [- S
3. 3.141592653589793

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. R7 z# b% U2 A& {math.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   8 b% R; e1 L0 [
2. ceil(x)
   ! B: D, L7 j' j
3. Return the ceiling of x as an int.
   
4. This is the smallest integral value >= x.
   0 M2 _, r' t" z) ~; g  U( e- ]
5. 
   / p' s# j* [0 {
6. >>> math.ceil(4.01)
   
7. 5
   8 u" q" g( G. X4 _! m0 {
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   4 R5 Q& ~. O$ q: S( P; ~3 {) y! N' l
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    " ~0 N/ @: B( b2 [, ~7 b
12. >>> math.ceil(-3.01)
    2 l' ]) `! I* |( W8 b
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   % t, M  G* L+ x6 {
2. floor(x)
   2 o$ J/ A6 x# n9 ]& m- D
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
     r. j* }  o+ z. y& [
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   ) L7 `- e5 M* [& O: P2 S! z
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   : s2 p3 V$ c7 ?7 P7 N& M* U
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
  P3 \2 {8 \" _* O

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   8 O. |1 O0 a) X% z: X& y
3. Return x**y (x to the power of y).
   
4. >>> math.pow(3,4)
   $ u. \9 _3 t. {2 o
5. 81.0
   , L0 K8 s! k& T/ J* h0 ^
6. >>>
     y4 e6 M* O* N' V* e+ z) ]- A6 o; U
7. >>> math.pow(2,7)
   & b7 p2 |  D4 x! E5 h
8. 128.0

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8 T4 v( Z( {# Z( h) b3 E: x5 o9 r! omath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
4 |8 b8 W) R0 U$ ~6 }2 C" E; E7 P" j

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   1 h: ^' L9 v; u$ f+ p+ K
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   , ~3 U: C" K& Z! f( H( Q2 e
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   # T5 e9 F% o7 n3 a
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   ) ^/ _3 {+ M  [' ?$ P
9. >>> math.log(20)
   9 F' [7 O4 \2 V  I, H5 r+ ]- N
10. 2.995732273553991

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math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   + l0 o; H7 F- `7 O) g- U
2. sin(x)
   % {! T7 u5 Y0 O* f4 l4 \
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   
5. 0.7071067811865475
   3 a9 n( F+ A* v7 z1 e, G
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   $ q+ n/ z: X/ T5 }
7. 1.0
     a9 y$ \4 v2 h* `' v3 H
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   : B; P1 d+ k0 b9 ?3 J+ F
9. 0.8660254037844386

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. L# `2 r% J* S% y% cmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
+ P' q% Y( I2 B" t; ?5 e

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   3 w1 u4 }( a3 p% f3 V. E
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   8 {' B5 K0 h4 Z+ ~6 v  h
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   
6. 0.7071067811865476
   4 h4 Z7 Y8 W( C' }' g: l
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   ' ?2 {( {$ l  r
9. 0.5000000000000001
   " Z/ i4 P$ K9 a# ~, n% t" W1 i8 w8 b
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    7 O% }. C* q( B( L8 m
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    1 t) b" ]3 P1 F' g  `$ R, a2 q
12. 0.8660254037844387

复制代码

  Y$ i9 u% d& i2 Mmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   9 R+ L/ o! h' |% L, ~+ s) C
2. tan(x)
   6 ?8 L. a& A. w3 {9 U, }3 U- x
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   1 `5 q  O$ O- ^- n3 r# c
4. >>> math.tan(math.pi/4)
     T& d8 h- @; f$ e# I
5. 0.9999999999999999
   ) u% I2 M3 L: ]7 b
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   ) H# }$ g% }5 d# ]
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

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math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
5 h7 Q8 y! F& d

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   " `) [, }8 R8 F' t# a* V" }" z5 @
4. 
   5 D0 E2 V' Q. T- \3 g8 R8 z
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   / e& I: t; `% t3 u: N
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   ; b; G2 G: d5 E  p: x. \
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

$ K" R  w! t1 ?* x( O+ p( q1 p" A7 p: Gmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   
2. radians(x)
   $ z" s4 N' K& @  O
3. Convert angle x from degrees to radians.
   ; s; t* K$ ~9 v* y6 L
4. >>> math.radians(45)
   6 n+ J& S; }8 W7 \; [
5. 0.7853981633974483
   . Q1 F0 J& ]5 |. r, @1 ?7 G
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

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0 v% M* u" d& R3 W& v7 umath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
8 C2 o/ q: B: S1 \. ]4 s

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   7 |' L0 u+ ]7 w, Z( h3 z% U) Q
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   . }8 x4 K' j3 K
5. returns -1.0.
   
6. 
   8 E9 @9 |3 p( W* U' A- ^' M3 x5 }
7. >>> math.copysign(2,3)
   ) I# ?+ f, T4 E( J+ K: n) t
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
   ; r# l+ ?4 h  Q+ q: ~8 O
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    1 l4 c# r: Q6 n+ G( J
12. 3.0
    + B( [2 J2 u! e- M
13. >>> math.copysign(3,-8)
    ! G9 Z8 Q' u4 I, T" z# a9 ~. u. k0 {" ^
14. -3.0

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math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
- C2 u& v# b1 J

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   / _! n( F% ~7 U9 C
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   / r/ _$ C5 F/ g$ f9 O- z3 c
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   / j( `) w4 ?  [( u% C$ A
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   # p. s+ y/ ]4 c5 W5 _
10. 20.085536923187668

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math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
# C/ Z& a+ j% P+ r

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   / C3 t6 V1 r* a7 O& q2 W( J; {% W. t
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   
8. >>> math.expm1(2)
   2 w5 C  R, i. r5 ^# o; j  n
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
" `/ u, I% w( n3 ], Z

1. #返回x的绝对值
   ; l& }5 F6 s# ^( A% L  `& `
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   ) U0 s8 C( N6 Q! L0 Y: e2 a
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

2 O& ^9 G- E) C) C2 e, J! Vmath.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   
2. factorial(x) -> Integral
   " `: c" A5 {# q" J. P* k( l
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   
4. >>> math.factorial(1)
   
5. 1
   ) ?) x; y, ^5 z- C9 }
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   # f0 {6 M: ^$ K
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    - p0 H3 D0 P! g  _9 a6 ?9 ~
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   + `6 }1 C- q4 W1 @; M0 T
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   ) I  z4 q9 O0 D% i3 N: Q
6. >>> math.fmod(20,7)
     b  @# z( [7 i$ O% e7 i$ {" j* f7 }! \
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   + O3 S' M" i6 j& O! L! k
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   , v6 G* u' P- n: e: `- t8 Y
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   7 x  I1 F' a* R/ p
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   + W4 O3 J  }! ]( o, ]0 b
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    4 j3 M! y; h$ @& z& j$ N7 b
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

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$ y3 \4 I+ |8 i$ i. W' p9 d4 v2 Kmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
# q. A6 A7 s. v7 J

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   * u7 M8 i* Z5 d8 N; r- K7 U+ C: ?
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   / S) o. R2 n+ g9 E; r- C' @  A, z
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   5 w  T/ n/ S3 ~) o# ~8 Y
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   ; ]/ ~3 s# y9 b
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
7 d" Y/ I5 ^/ s. ^

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   " m: l# l* A) O3 Q  a* C
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   . e) l' P$ V! Q" c* C4 c
5. 2
   9 P( q5 g( L! d# G
6. >>> math.gcd(40,20)
   * s) s# w5 O! k( D
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   , \: e: @/ e* z3 ]
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
. m( ^' d+ D6 q  b- m) x

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   ' h% D) t; m8 _8 ~4 C
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   : m2 ?, F& f; ]0 [6 H) d* n% I
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   0 U! [; [: y" N* q1 m( C
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
0 Z, _1 ?1 {/ F& r# p) l

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   
2. isinf(x) -> bool
   ( {% h) s( P5 Z  ]8 N/ w" e
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   1 A6 V: a4 ]& ~+ M
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
! j& {  N/ C8 C: Z6 C

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   ( j% B5 F: ]: n$ ]3 i9 s
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   5 b3 z# o2 C$ v, V4 N* O
6. >>> math.isnan(0.01)
   . M% s) t7 }% ~6 x# y! }
7. False

复制代码

+ J1 F( n  ]+ o% O" Cmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   & }( ?% W! b# i  C8 }. @' n
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   2 r4 r: P' e8 g
5. 160.0
   
6. >>> math.ldexp(3,5)
   
7. 96.0

复制代码

  w$ X' ?' W) O: p* E, Dmath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   + f% S: J  p' F4 w4 u' x
2. log10(x)
   $ ~  q7 T. t, y! L7 b2 s% M
3. Return the base 10 logarithm of x.
   9 O3 b, @3 G3 l8 _  R% G
4. >>> math.log10(10)
     a( J2 M( v# n4 A+ c9 g: x' ^
5. 1.0
   6 C* ]) h5 c0 B. r
6. >>> math.log10(100)
   - X) X% A/ l, F: B* h
7. 2.0
   6 U) s+ {, z# s$ r* j, M
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   6 Z6 i- p; p. Y' ]  C* x
10. 1.3010299956639813

复制代码

math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   8 o% Z# J6 g# P, D
2. log1p(x)
   8 j" L2 X1 e) B! U( ]1 S
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   $ G* m) R( M: D
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
     @) L& i, G- U7 I
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   6 c$ x: B& J- J% h2 _% y
9. >>> math.log(11)
   * {+ B8 f( r6 m" g. \' I
10. 2.3978952727983707

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4 B, D- J+ k: Dmath.log2(x)  返回x的基2对数
* z- m, q& c* {9 y9 ]

1. #返回x的基2对数
   ! u+ W6 d1 n. U  U
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   1 M9 S4 A- o4 _& W
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   9 K3 ]8 c' r% h4 F4 z
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   + ~8 ^5 v+ j( S* S3 z4 ~
9. 4.0

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$ D# T9 p3 k# s3 Mmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   ; K5 S. I$ `+ Z
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   ' e9 R9 t) b, t( ^% ?  l
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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math.sqrt(x)  求x的平方根

1. #求x的平方根
   / D! R; ~' @* a4 N% z
2. sqrt(x)
   # \& A) R& {1 i6 O) `& t
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   , \( W0 k% k) X. b
5. 10.0
   4 Y2 r5 R9 p8 G6 j4 j
6. >>> math.sqrt(16)
   " e4 B$ Q8 E" E8 p+ n4 s( ?3 |
7. 4.0
   4 y% R, T" l# G  B1 Z, ]+ _1 w
8. >>> math.sqrt(20)
   0 D4 b% u- {. w0 G" V, M3 h
9. 4.47213595499958

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$ N2 U# g4 W0 R# rmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   . f- V5 _6 Y1 z
4. >>> math.trunc(6.789)
   / R1 E2 d! i( Y
5. 6
   $ o$ U4 [) ?1 u7 y4 F; }# u8 y( I' z
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   0 U  h- D  q5 Q+ W9 L( g/ v( F7 y
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法