【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

方法1：
0 R4 N3 H4 `) Y" G; u$ U

1. >>> import math
   
2. >>> math.sqrt(9)
   4 M+ ^( W; u, {, p* z$ B
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   % _9 \$ M/ j- y" q* o, l
2. >>> sqrt(9)
   7 p9 b  U9 c3 N
3. 3.0

复制代码

---

2 Z' N5 ^& W0 umath.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   ' h- p1 J$ w8 u# A$ ~; \
2. >>> math.e
   
3. 2.718281828459045

复制代码

math.pi  数字常量，圆周率
- i9 h: P# y1 v) N5 \& @

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   0 p6 b! j8 f+ k' `6 \9 F
3. 3.141592653589793

复制代码

6 O! ~9 e  O" j7 P  x2 ?( gmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
2 h, Q) `( @: u# Z2 K: |& p

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   9 M" u- c, ~+ A( S
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
   " v( L8 W% U* T; |
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   
9. 5
   # K  q( V7 W/ p) b
10. >>> math.ceil(-3.99)
    7 ~8 v! ?$ ^$ x8 I# @
11. -3
    / i3 j/ Q7 e9 e
12. >>> math.ceil(-3.01)
    " Y5 |+ s$ e+ O4 o! _! f' r' S
13. -3

复制代码

+ _. f& o4 }/ z; w( ], m) ]math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
4 B5 e) Q# b6 W$ l; y1 Y5 W& o- W3 b+ A* b

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   5 s; J1 v) ]! N
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   3 [- Y& f  m' i% e$ T! b
4. This is the largest integral value <= x.
   7 a1 ^9 E" P7 }( I
5. >>> math.floor(4.1)
   5 i# _3 d# {' l- Q2 t8 _
6. 4
   
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
     O' D# U% I* e- S8 r8 u  b+ x1 D
9. >>> math.floor(-4.999)
   9 F# U+ v1 ^) C# G$ _7 J# c) I4 e
10. -5
    
11. >>> math.floor(-4.01)
    $ X5 @( \; ~) f# O9 p% d) a
12. -5

复制代码

& f! Y0 v+ P2 X  Q2 |, Y$ s' Ymath.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
; z% `( g) l( j" v1 j

1. #返回x的y次方，即x**y
   & P: E) [( }; ~1 Z
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   $ E6 e4 I4 `/ m( D
4. >>> math.pow(3,4)
   
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   
8. 128.0

复制代码

6 d( ~. |4 h5 U' }, s8 J% j1 pmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
, {% T: X  s  @, x7 H

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   * @: ^0 A* L  g( z& F5 ^" m" `: c
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   / ~# g5 c2 W  z* ]6 g) @$ W
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   0 L7 _* t# k2 j+ K# S; s
5. >>> math.log(10)
   9 I. Z$ F- b1 x
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   
8. 2.3978952727983707
   0 z9 A' d- K+ i4 I- }' X& D
9. >>> math.log(20)
   
10. 2.995732273553991

复制代码

0 D( v, k6 d( Y+ c/ E; Q: Kmath.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值
9 M8 Z" t- v# L" N1 n8 |1 N

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   * R2 K& l8 f# N' f1 G$ e" H; h
2. sin(x)
   2 o1 O- @. Q/ B( ]# M: o
3. Return the sine of x (measured in radians).
   
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   9 |8 b7 N4 W$ ]3 d
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   ( T! A' J5 d* i9 W& U
7. 1.0
   : g; d5 Q' P, Z9 }! G: d0 c
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   
9. 0.8660254037844386

复制代码

math.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
- ~  P* P9 F& \( o/ P9 b

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   ( w& x! M) I. @) A8 \
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   , K/ j- j& K3 {( |
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   8 h1 V6 a# ?& }  E; ~& _
6. 0.7071067811865476
   1 e( ?. N) s/ @. ]
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   . M( t$ U8 o, o$ b1 Z( }. J
9. 0.5000000000000001
   5 L- m: E/ q! Y$ l# ~6 R
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   ! V8 G9 j" Q$ f: K
2. tan(x)
   , M  g0 E" s- ]0 T
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   8 D$ X- N6 s3 ]  ^; I
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   5 s+ j5 k& f- ?. V% e" L& _& C
7. 0.5773502691896257
   
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   3 F9 k9 h) m! J$ m
9. 1.7320508075688767

复制代码

( t3 a2 S3 Q2 |math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
' o& [0 h* t) _& n, s

1. #把x从弧度转换成角度
   
2. degrees(x)
   . K# ?  Q4 W/ j) P0 F' u
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   1 i' q% m0 S2 p$ c* v/ S
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   + X) Z7 p. i9 {  b% e
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    ' l) }0 d2 {" n) c; C: x
12. 59.99999999999999

复制代码

7 u( y7 ^) ^" o/ ~! E& R0 Umath.radians(x)  把角度x转换成弧度
# x! V( Q5 A& S8 N1 y4 S

1. #把角度x转换成弧度
   & v; t' Y  p/ q1 W! z
2. radians(x)
   
3. Convert angle x from degrees to radians.
   - }% I3 m, o$ G& N; d6 u0 |
4. >>> math.radians(45)
     [; {/ O( t- f2 |
5. 0.7853981633974483
   ; y/ n/ N. R! x. R
6. >>> math.radians(60)
   
7. 1.0471975511965976

复制代码

& B* V; x& C6 p' f* E% f: k( l1 [math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   ! \/ y1 p" k; o5 u- T3 p
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   3 r/ ]1 e$ y. c  ]
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   & j# ~  K8 j9 o0 X- [5 ?% U
8. 2.0
   # @( x& `4 Q1 C. P
9. >>> math.copysign(2,-3)
   # X; L; ]# Z% J7 H1 P7 l. D
10. -2.0
    % ]7 W4 h; D9 J/ I
11. >>> math.copysign(3,8)
    
12. 3.0
      S; i) `" D5 M/ H# O3 {2 F7 s9 \( E
13. >>> math.copysign(3,-8)
    + }/ S# {4 D" z0 ~5 {
14. -3.0

复制代码

* _% j! U9 Z# H! L% g# [1 Omath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   " `% W& u) L; }. ~. l
2. exp(x)
   ; ~$ k. l7 [8 X# D2 \( y7 P
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   
6. 2.718281828459045
   0 m& f# r; M( N( n. w
7. >>> math.exp(2)
   ; R* j9 K+ i- u9 V
8. 7.38905609893065
   & ]+ @3 f2 T4 K5 k$ C
9. >>> math.exp(3)
   & K" m2 Z8 |8 x3 a- U4 G
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
# f- [5 R/ L% x

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   " S- I' K% w0 T1 M9 z
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   ) ]+ t% n' ]7 |+ `6 J; M- X5 P
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   ; \; U) C& h- f0 R* a2 x
7. 1.718281828459045
   1 o! u+ F4 \$ v# I/ z, n4 @
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   
10. >>> math.expm1(3)
    
11. 19.085536923187668

复制代码

! l/ l! s- P7 nmath.fabs(x)  返回x的绝对值

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   + n1 h/ y  S: v- {$ ?! L' U
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   7 C4 S1 H1 Q$ m) h' h9 s/ S+ c
5. >>> math.fabs(-0.003)
   - d9 C& |1 A; Y2 V; u
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   9 p; H, q8 U; P
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

4 i: G9 |8 q- }& Mmath.factorial(x)  取x的阶乘的值
% q6 q2 l/ n. x% `1 q* f6 _4 L

1. #取x的阶乘的值
   / I$ c; p3 w, P7 w' n# {" U% N) k) X
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   + g$ B5 J; R( B6 i" f$ j
4. >>> math.factorial(1)
   + f: Z/ ~. X0 s
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   
7. 2
   ! ^) o) m% c8 l4 H: _9 R$ p
8. >>> math.factorial(3)
   
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    " }; A& I8 B. e# @' n) f
11. 120
    ' a5 [9 u+ z5 h  t" [
12. >>> math.factorial(10)
    + X9 D  N! ?  v! Z; Z
13. 3628800

复制代码

math.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   ; D% Q9 |) d) f1 R+ ~# \& c0 M
4. >>> math.fmod(20,3)
   ( L& c, N" P6 v
5. 2.0
   
6. >>> math.fmod(20,7)
   / O$ k. i6 S/ N5 K2 i/ h0 P2 L( y
7. 6.0

复制代码

# Q2 [+ q; m1 a- N; H% Dmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
     i( Q" V* t$ n0 Z4 B
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   , Y$ E# I+ ~" }3 N$ R( Q
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   + H9 y) N* u, `3 D$ u
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   * {; ^- v% V0 l* `
10. >>> math.frexp(75)
    + N! n" h5 p4 s: l
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    1 ]& m& Q" r& a
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    . o( Q- t1 a# N9 G' R% C
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

/ y1 ]# ]8 i' e  ?2 tmath.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
  r5 k( Y+ o' C$ H1 i& l

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   7 C. J. g- K; H+ B# y
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   . o9 l3 N1 R- B  K" y- ?
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   , B+ z3 x3 Z/ T: z% P. Q  O  ^$ H
8. 10.0
   + O$ X; ^: x' |  `
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    ! b& o) D/ l0 K$ C- g. L4 `* A5 Z
12. -10.0

复制代码

" |6 x6 o: X1 Z# C# omath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   5 Z4 J3 \8 ?' G6 P/ N
3. greatest common divisor of x and y
   ) q% @0 y% G6 p
4. >>> math.gcd(8,6)
   
5. 2
   : u4 b' D5 G% G- m; ~
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   * M3 p( D/ T- ~3 O$ Z0 |" g, |
8. >>> math.gcd(8,12)
   " S* d* i6 K9 s0 j+ H" l
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
9 n9 W$ }5 a, y9 [, u

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   7 y% S$ c, G6 U
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   7 t$ D( N3 M8 K( C4 a. k
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   
7. 10.0

复制代码

+ w' |' j7 K0 h/ l9 ^/ Jmath.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   + }$ |# U/ `: v- f. T7 I  K
2. isfinite(x) -> bool
   7 j7 l! D" P; Z+ `* _9 n$ g
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   " o, r# x3 X' X3 K% Q1 y4 |
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   ! Z$ b/ P5 @: q% ]) q9 c
6. >>> math.isfinite(0)
     a# S; J. u# M& V- i9 L+ ?
7. True
   * q% X. ^6 C1 D9 m
8. >>> math.isfinite(0.1)
   # q0 W" W/ [8 s; t& n) \; d
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    6 b( Q1 R& H9 U2 J. w/ B6 G- ^
12. True

复制代码

" W; }2 B2 F( q' w9 Pmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
1 |& }+ Q+ E* f7 D( k5 u7 r

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   2 W4 f4 I( F% u' s  a
2. isinf(x) -> bool
   7 i5 f7 c7 s2 C5 {/ Q
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   ( l9 S3 f2 h- g* Y
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

. w' a3 ^6 D  q; I. U5 t' mmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
$ M- F9 h3 F6 l" }) g

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   8 R) W$ {9 _7 `9 c6 {4 [( n# v( Y
2. isnan(x) -> bool
   1 |" C% Q3 b  o% `' W* g
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   , ?! c, `4 n+ u" j- T, i/ J8 s3 C
4. >>> math.isnan(23)
   % Y, l6 M$ e' {2 V4 r7 ^) b) s
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值
- W0 j- X1 C* j- G: U

1. #返回x*(2**i)的值
   : I6 J0 q4 v( S8 M0 C+ u8 @3 j
2. ldexp(x, i)
   
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   
5. 160.0
   3 B# M% l0 _' V  ]# t# W; L
6. >>> math.ldexp(3,5)
   ( Q9 M  p+ C4 J( C. h* ~7 [. [8 k
7. 96.0

复制代码

% H2 R' a( I- Q" [* Y, r) a) emath.log10(x)  返回x的以10为底的对数
" D* b3 m! P- W/ [. A

1. #返回x的以10为底的对数
   8 H# T5 ~% `5 U# y5 E# U
2. log10(x)
   
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   ; M6 S6 P6 f9 H
6. >>> math.log10(100)
     D& Q7 r& G, ^, _- [4 H
7. 2.0
   , l! H+ F4 a  {$ t1 H; p
8. #即10的1.3次方的结果为20
   
9. >>> math.log10(20)
   : V% a2 |  Q" }: u9 J
10. 1.3010299956639813

复制代码

7 H0 K+ W, C5 e: K5 o6 ~8 x% O. }math.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
' Q8 O; k! s4 E: F) X

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   4 d) ^. _" {$ l* a
2. log1p(x)
   
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   % w6 [3 Y. [: w; h
10. 2.3978952727983707

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+ K  B( k) f' @, V+ I6 O5 Wmath.log2(x)  返回x的基2对数
2 P5 m; ^: D8 O! D4 t- b2 q

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   ; [! m9 \- b, }7 p# \! ?: t
5. 5.0
   ' E& W  }4 S$ `& A/ m0 ^- F
6. >>> math.log2(20)
   7 G7 K% z  n- F5 c6 Z, |
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   
9. 4.0

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" @: q+ L- J) r( R  g9 E3 H$ dmath.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
% l  z1 V9 J* z1 q. f8 L; a& O

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   8 s0 h& Z: q7 {8 t# |1 ^
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
   $ [0 _5 L" Z3 y: \8 Z
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   ! e; [0 Z1 A9 y  [
7. >>> math.modf(12.34)
   ' `4 `, Y/ }( `* M- u
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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& b" K% A# R. _math.sqrt(x)  求x的平方根
  s% X  I' {6 S- @$ A' Q% i

1. #求x的平方根
   + _' W+ `- ?9 k; t
2. sqrt(x)
   : z- d8 j+ @( n4 |" R! X
3. Return the square root of x.
   7 x  H; j# h  [, u5 ]$ x
4. >>> math.sqrt(100)
   * X. W* v$ T6 L
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   2 M( r! ~8 z% J* N" h
8. >>> math.sqrt(20)
   & |8 w& p# L) b7 K; k6 x" l
9. 4.47213595499958

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math.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   
2. trunc(x:Real) -> Integral
   9 L2 U, I% I& d. ~- r1 j/ s6 e
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   6 V) A2 e0 [& `( g' C. ]; Y+ v
6. >>> math.trunc(math.pi)
   ' ^2 p  B8 s7 c6 r( g3 B1 g
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   4 |5 i, l7 ~; q0 e
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法