【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

% H; w. z; E9 R$ S" F" Z) b+ e8 {方法1：
/ b, c8 p7 J1 H+ ~# D2 G

1. >>> import math
   # |8 Q  ^; `) W+ e
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   
2. >>> sqrt(9)
   5 M- Y/ ]- [/ V! U% J7 X, M
3. 3.0

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# T+ d. Z: Y1 N6 Y: O1 h

---

7 l  e, x, Z# m1 Z6 K4 amath.e  表示一个常量
! T* U" m; h9 P$ b1 S' X! t

1. #表示一个常量
   8 t5 J' A$ {+ N) r* G7 U" U
2. >>> math.e
   . ~2 \6 a$ w1 E, N; ?6 x; S% K- w
3. 2.718281828459045

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math.pi  数字常量，圆周率
, j& t* e9 |3 a' J# y3 r6 n

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   & [6 B+ S2 @% E0 a
3. 3.141592653589793

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. W+ ?  M+ C/ amath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   . F1 M( e! |$ a3 ~+ b' Z( @
3. Return the ceiling of x as an int.
   - F, h" ]" z% Q1 A- }0 S6 u8 w/ U
4. This is the smallest integral value >= x.
   ) h, p. E* i( \5 K
5. 
   5 t3 v: D2 P- `9 o! g6 ^
6. >>> math.ceil(4.01)
   ) g. H) D$ j  |$ q' `; q4 D
7. 5
   
8. >>> math.ceil(4.99)
   ! ?8 n& L& n4 u2 k4 g! M
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
      S7 j( I( O9 |1 e2 U" T
11. -3
    4 X7 U8 E# c8 c2 o8 J" j* U
12. >>> math.ceil(-3.01)
    2 g  p3 r  ^" o. \5 b) M
13. -3

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math.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   % u* K3 x9 d8 W
2. floor(x)
   
3. Return the floor of x as an int.
   
4. This is the largest integral value <= x.
   
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   ! J+ k: l6 w- \% k6 W
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   
10. -5
    7 y6 V0 ?4 U* X, V8 b, x% Z1 A9 t
11. >>> math.floor(-4.01)
    " E$ B! H) G  S/ S' v
12. -5

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math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
, w! ^/ [: n" m

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   
3. Return x**y (x to the power of y).
   7 X2 Z/ L' F. V  b6 s+ Y
4. >>> math.pow(3,4)
   6 v/ [2 T6 G* w1 t; W9 W
5. 81.0
   
6. >>>
   3 m& X  K7 x$ F: w
7. >>> math.pow(2,7)
   ) o) v: i/ N' g7 D/ K5 R! Q
8. 128.0

复制代码

9 J; {8 p8 v* bmath.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)
" S% H* d' l+ }

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   , q0 R( l/ e0 x' {1 v8 C- n/ b' g3 r  h* O
2. log(x[, base])
   
3. Return the logarithm of x to the given base.
   2 z& y+ Y: |) [
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   
5. >>> math.log(10)
   , L! b! ?' r; {, B* V
6. 2.302585092994046
   + w' _2 ~$ X7 d) l+ Y
7. >>> math.log(11)
   6 F1 l" V1 x% P; M) F( z
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(20)
   ) @; ?! F) Z0 X! Z/ k' G* U3 j
10. 2.995732273553991

复制代码

7 x2 L: g2 q5 H% J' t) }* i2 }math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   # K- f5 S  y4 q; r  y
2. sin(x)
   8 X+ x! e  J' U  z2 d
3. Return the sine of x (measured in radians).
   : I( G! H  j( H8 i- B
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   2 b. e: ?1 D& W" }4 |% n
5. 0.7071067811865475
   ( F* F2 N. ]+ L0 ]. s
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   , C' E7 ~1 E. W0 O8 X+ }/ g+ y2 n
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   ( m8 d# r0 }7 x" ?  ^
9. 0.8660254037844386

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+ ?7 r: |/ {# x, {3 smath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   * E( B9 v8 h0 o" w( L+ ^" I
2. cos(x)
     W) w. g# v, R: [) L  m  n* ?, @
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   8 H/ A- @  u4 }: M* J% \9 b
6. 0.7071067811865476
   
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   7 u8 Q8 c4 K6 b1 Q  [# V! W
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   / y) R; t5 S) f$ J
9. 0.5000000000000001
   
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    ! z2 w9 ^' t3 u1 x& o) F6 Y
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    - \* n3 _7 {6 L1 y; d7 E# D, ^
12. 0.8660254037844387

复制代码

math.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
3 [( t8 U  @  F1 b

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   2 c9 f! n; x% l# k6 I- [  C
5. 0.9999999999999999
   & c, E% \. c5 j
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   5 p( _3 w8 Y) a/ q
7. 0.5773502691896257
   / ?! D5 |, r, j3 V5 F  v0 E4 |6 q
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   
9. 1.7320508075688767

复制代码

1 Z) G5 g) [' z. Mmath.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
+ n5 m; k: I) w

1. #把x从弧度转换成角度
   % K8 D4 W2 Y# |' N; s7 G  C5 x
2. degrees(x)
   
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   * s7 ?. c: u3 B$ U
6. 45.0
   
7. >>> math.degrees(math.pi)
   : ?1 b9 `3 i( }+ a- ~
8. 180.0
   3 V3 c* V( E; S2 y  z3 V
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
     V' H8 W  V! c. Q8 v
10. 29.999999999999996
    
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    0 N% N( `: N! {( k: u% C
12. 59.99999999999999

复制代码

% t) D* |* b' k  Cmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   % K, H' E/ p9 e% d1 w' v! h; P
2. radians(x)
   9 c2 z' k/ n% @
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   % `5 H- o% m0 V+ x
5. 0.7853981633974483
   + i, Q2 }5 e3 j5 @
6. >>> math.radians(60)
   ( b+ ^- u6 `2 @) {2 B
7. 1.0471975511965976

复制代码

6 i$ G% ?  f$ z+ b+ l" Amath.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0
8 ^% k2 ]: q. o) _7 |; R2 F9 X

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   1 k' r" e. a1 e& |$ u( c: F  P
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   ; }) S( D+ `+ Y- L# X  i
5. returns -1.0.
   
6. 
   7 u0 ^0 P" T: a2 u" D+ m. M
7. >>> math.copysign(2,3)
   9 |' H1 E$ d, N# ], d  @
8. 2.0
   * W% }; o8 V3 w/ Q
9. >>> math.copysign(2,-3)
   
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    2 }' @0 I, p; Y# e, R% `3 G
12. 3.0
    - |; q2 z/ ^' k7 |5 R
13. >>> math.copysign(3,-8)
    / i- H: r& z5 ]5 V; y6 ]% z6 d
14. -3.0

复制代码

math.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
1 w( |1 v( N; U3 }

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
     I' z4 B" S& R" k/ C' p: l- d; i+ ?
2. exp(x)
   
3. Return e raised to the power of x.
   ! b9 K9 H2 o! J7 t4 k
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   : i! T0 I/ i( c& |( ~6 ]
6. 2.718281828459045
   
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
4 r( M0 R: W4 v: P, k* c6 S' y

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   , o6 S) o. X* W
2. expm1(x)
   
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   * \9 s' c, Q: X" T
5. 
   * s& e* ^* ]6 _( J5 C* J& X
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   0 E3 ?. `6 J& H( K1 W8 H$ i
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   + r  {. [1 S" h# F( y
10. >>> math.expm1(3)
    4 `# b( s. A# c* ?) |
11. 19.085536923187668

复制代码

# u, g. ?# X8 z& A/ l, I* Z" xmath.fabs(x)  返回x的绝对值
+ H3 L9 F1 V2 u% a0 D

1. #返回x的绝对值
   9 @# A) C  p0 G" y0 u
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   & {6 T" M: G4 A" D$ y
4. 
   ' M- C. A& w7 M! V6 B
5. >>> math.fabs(-0.003)
   # A& G' w: ~/ P, z% e  u+ \, I: [
6. 0.003
   7 r' T* I+ p3 ~2 U- S0 h
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   , R; S: s$ ]4 u2 x
9. >>> math.fabs(100)
   
10. 100.0

复制代码

math.factorial(x)  取x的阶乘的值

1. #取x的阶乘的值
   + k1 y2 `1 u) |, U
2. factorial(x) -> Integral
   " Y6 `% p' E0 K
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
   ! L5 n7 c* R4 r' X) l
4. >>> math.factorial(1)
   3 L# Z! s3 k0 X: H7 R' A) D
5. 1
   
6. >>> math.factorial(2)
   9 O) h7 b. r( _/ ~
7. 2
   ( r- I7 N* o0 x' l, i
8. >>> math.factorial(3)
   & P$ a! T. i# l) x# o5 {
9. 6
   
10. >>> math.factorial(5)
    
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

) f/ \7 T5 z! v0 l" Xmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   
2. fmod(x, y)
   ( f2 N3 ?8 H0 ?) |
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   7 g4 M, W1 H, T+ @7 P/ q7 j
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
   $ I0 F+ H5 W0 h
6. >>> math.fmod(20,7)
   & ?* u1 s1 t) b7 @8 L6 P# i
7. 6.0

复制代码

math.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
5 H" T0 h* V2 ~4 ~  X

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   $ S8 s0 T$ ^! Y" |  Z
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   
8. >>> math.frexp(10)
   
9. (0.625, 4)
   . L' a$ B. m1 i
10. >>> math.frexp(75)
    
11. (0.5859375, 7)
    
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    3 ?$ T9 y8 h) N" z+ o, g/ ?
14. >>> math.frexp(-100)
    & p/ b- w: |% T/ R% N
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    
17. (0.78125, 7)

复制代码

math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
) e2 E8 T5 s7 V+ V4 n6 f: A

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   $ {" H9 _, R! z3 n% U1 f  f
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   3 K3 L# X7 z( ~0 A  C7 B) n) U$ w% n$ q
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   * p" o& h6 T0 Q4 L1 K  |
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   " a) W' l0 G) f& q4 P4 v( g
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   
10. -10.0
    ' |. u* v4 e1 F5 z& B
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    3 C4 {, z' B5 }
12. -10.0

复制代码

math.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
) g5 T9 L' z3 W+ m

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
   $ a* _% M8 z  e3 O5 p4 b* M; Y
3. greatest common divisor of x and y
   1 V$ n* R3 H$ {! k% e2 c
4. >>> math.gcd(8,6)
   # r. @* U6 e$ O- t
5. 2
   + T7 @& j9 g: D; ]+ C
6. >>> math.gcd(40,20)
   / m! d: K5 f3 a
7. 20
   
8. >>> math.gcd(8,12)
   ( M( ?! Z( F, [1 O: i
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
; V" e+ R4 B# J4 H- O, e

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   
2. hypot(x, y)
   ' b( Z- y4 I6 v1 P) ?+ O
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   
4. >>> math.hypot(3,4)
   $ j" ~3 }, A6 n/ W5 a  d
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
   1 s; u* t5 _+ @9 a% {/ ]
7. 10.0

复制代码

# _* A! l( k3 I! d# r# T+ B! @math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   
2. isfinite(x) -> bool
   - z( A; K" v7 x) w& F
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   & \) ]# s9 l( K0 s& K; E
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   " m# g8 C! D' @5 ?- _$ f" v: l
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   2 G* i& v' R7 l" Q) r" u2 v3 ~( m
10. >>> math.isfinite("a")
    ' d# E2 ?% q% G! M# O
11. >>> math.isfinite(0.0001)
    7 Y1 D+ ^& f# @0 g1 a
12. True

复制代码

7 P4 B; I. o- Dmath.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   $ z% V. t# g, T% h' `; C' r3 J
2. isinf(x) -> bool
   7 \* g1 F& k! o+ E  N
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   7 @* N6 i3 u6 K9 j
5. False
   ; G5 m, @! X3 H' n3 `  G( O
6. >>> math.isinf(0.1)
   
7. False

复制代码

5 C5 o1 Q! a" D6 g+ vmath.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
3 C& ~0 z; @. t2 P

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   
2. isnan(x) -> bool
   
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   
5. False
   
6. >>> math.isnan(0.01)
   
7. False

复制代码

$ J8 F5 t, s9 W! [, zmath.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   
2. ldexp(x, i)
   3 c3 d  k6 ^# B7 c
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   7 Y% x1 }+ b( E1 B
5. 160.0
   * N$ L4 D/ i0 m
6. >>> math.ldexp(3,5)
   2 ]/ z( E* A2 i1 T
7. 96.0

复制代码

) S7 D2 b4 m* |( A6 U: ]math.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   
2. log10(x)
   $ W9 v( j8 U0 M0 Y9 j9 c
3. Return the base 10 logarithm of x.
   3 |" Q6 S6 R1 N1 f) b5 k
4. >>> math.log10(10)
   , A8 k1 g/ F! u! E. I
5. 1.0
   5 ^; n0 {% R0 ~- J& m- _8 d" q
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   $ y5 X+ p. K6 J+ C' V) Q
8. #即10的1.3次方的结果为20
   4 A& s% ~" ~8 ~1 ]1 c+ |* k
9. >>> math.log10(20)
   ' Y8 C6 n8 A" Z4 j" J& x4 `
10. 1.3010299956639813

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6 v4 r( u0 }+ @; p  fmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值
. c! [, M+ N- ^" A+ }5 I

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   
2. log1p(x)
   % f0 K" X* E7 _2 h- z$ M" }
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   5 x. y$ d6 c( m+ c2 G) F
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   + Z" h" p+ g2 p3 ~* ]
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log1p(10)
   + L( K, u' m/ _
8. 2.3978952727983707
   
9. >>> math.log(11)
   
10. 2.3978952727983707

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math.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
   
2. log2(x)
     n" G0 z# f. t3 G
3. Return the base 2 logarithm of x.
   
4. >>> math.log2(32)
   
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   ! _: U( k. S+ e0 K+ [
9. 4.0

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math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
0 U& a* \% [7 n$ `- c; L

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   
5. >>> math.modf(math.pi)
     O) k, Z7 V0 D. P1 w
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   " x" c, p" E" |6 N: o" r5 u
7. >>> math.modf(12.34)
   
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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" L4 S  J7 w3 R, D7 N$ v+ V5 ^$ [math.sqrt(x)  求x的平方根
: ]. m9 A& D1 T5 f4 p" L- ~

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   ! @# _8 H# o. w; N8 h1 t) c* K
3. Return the square root of x.
   
4. >>> math.sqrt(100)
   
5. 10.0
   4 i8 J6 {/ s/ @& M5 [
6. >>> math.sqrt(16)
   
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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9 c7 T7 h7 ]2 J: h! p  @: Pmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   ! w( S4 m" T0 d( O
2. trunc(x:Real) -> Integral
   
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   
4. >>> math.trunc(6.789)
   1 Z4 ]8 W6 ]- s3 t
5. 6
   7 b9 M6 M" q8 @6 [# @, Z, {9 Y5 t
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法