【注意】在使用之前，必须先导入math模块，以开方函数 sqrt 为例，介绍2种引入方式及各自使用方法。

/ B4 B" V; y; \/ X方法1：
2 ~1 F2 s/ E" b7 a& v# A

1. >>> import math
   0 a" \* V6 s! q/ V# D6 ?
2. >>> math.sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

方法2：

1. >>> from math import sqrt
   0 W; f% r* U0 M1 r
2. >>> sqrt(9)
   
3. 3.0

复制代码

% [* k( o* @' r' M

---

math.e  表示一个常量

1. #表示一个常量
   2 Q. O+ I% K& r) z  s0 z; T; a
2. >>> math.e
   9 N( L9 i5 |. G# n" s8 o
3. 2.718281828459045

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* M, I" J: O! L- Bmath.pi  数字常量，圆周率

1. #数字常量，圆周率
   
2. >>> print(math.pi)
   ( }* N0 N# U- i+ v4 V+ [2 y
3. 3.141592653589793

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3 U" J( K) j0 a$ o0 ]; Zmath.ceil(x)  取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

1. #取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x
   
2. ceil(x)
   
3. Return the ceiling of x as an int.
   # ]" e" Q: |" k5 B6 Z+ \) w2 f
4. This is the smallest integral value >= x.
   
5. 
   
6. >>> math.ceil(4.01)
     H% U3 T3 G# _* }& e8 f
7. 5
   & c- l, l; r  a. T  [1 ~3 }6 Q
8. >>> math.ceil(4.99)
   $ j- m( T9 M0 F1 S+ N, i+ f- A
9. 5
   
10. >>> math.ceil(-3.99)
    
11. -3
    ; j' d8 o0 y8 o0 M
12. >>> math.ceil(-3.01)
    
13. -3

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0 F/ E$ ^9 Q8 ~4 j7 mmath.floor(x)  取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
! g2 x' @3 `+ A3 Q. Q9 `" C

1. #取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身
   " ]- }+ f: Q0 O2 |1 q8 S
2. floor(x)
   $ d9 w8 z% d6 C( a
3. Return the floor of x as an int.
   8 Y/ m" v1 U) b% \, M
4. This is the largest integral value <= x.
   5 v& j* P- @% Q
5. >>> math.floor(4.1)
   
6. 4
   9 g' ]" ]. H& s3 }/ k! T" z1 c
7. >>> math.floor(4.999)
   
8. 4
   
9. >>> math.floor(-4.999)
   4 T( B4 R3 k( d* G- K( I& z& O
10. -5
    4 q0 ], \$ ?$ g; H! I
11. >>> math.floor(-4.01)
    1 ^8 t/ W: O0 v7 G0 S/ c. n2 u0 E
12. -5

复制代码

math.pow(x,y)  返回x的y次方，即x**y
. }/ x5 v" n5 h

1. #返回x的y次方，即x**y
   
2. pow(x, y)
   9 r5 U  k3 B$ h) {0 z) N
3. Return x**y (x to the power of y).
   " p- A) W- y. _
4. >>> math.pow(3,4)
   & [$ s  ~2 P. A9 V9 J5 N- N. ~  E. s
5. 81.0
   
6. >>>
   
7. >>> math.pow(2,7)
   5 b! G, w' {# a, }" A* G3 X
8. 128.0

复制代码

math.log(x)  返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base，计算式为：log(x)/log(base)

1. #返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)
   , a' r9 \2 v/ W6 y( g& k* d# G/ w
2. log(x[, base])
   0 Q: [1 ?' y0 D" L
3. Return the logarithm of x to the given base.
   $ t# \3 [: b; P8 |
4. If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
   - z" @& s* e6 k
5. >>> math.log(10)
   * Q" o. f) S4 D5 ~8 Z
6. 2.302585092994046
   
7. >>> math.log(11)
   1 d1 L8 W( i1 O2 H9 k5 r0 D
8. 2.3978952727983707
   0 @$ N: I8 m- y: a. B+ I
9. >>> math.log(20)
   ' J& p  P) I/ V& U0 \
10. 2.995732273553991

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math.sin(x)  求x(x为弧度)的正弦值

1. #求x(x为弧度)的正弦值
   
2. sin(x)
   
3. Return the sine of x (measured in radians).
   ) V: I8 j4 |8 y4 y, u* i
4. >>> math.sin(math.pi/4)
   / E$ J- \/ o: k2 }# H$ ]0 V
5. 0.7071067811865475
   
6. >>> math.sin(math.pi/2)
   
7. 1.0
   
8. >>> math.sin(math.pi/3)
   6 `; h- o& o% E
9. 0.8660254037844386

复制代码

+ Q* e0 |2 S" N( Lmath.cos(x)  求x的余弦，x必须是弧度
& c2 R. R! P: s, b7 Y) ]9 d* r

1. #求x的余弦，x必须是弧度
   
2. cos(x)
   ' W# X4 P$ a9 E( P/ j+ u
3. Return the cosine of x (measured in radians).
   
4. #math.pi/4表示弧度，转换成角度为45度
   
5. >>> math.cos(math.pi/4)
   : x  O5 {; Y' ~* ]) Y
6. 0.7071067811865476
   0 M3 B; n9 `$ E
7. math.pi/3表示弧度，转换成角度为60度
   
8. >>> math.cos(math.pi/3)
   
9. 0.5000000000000001
   - v# o; D: |+ R1 i
10. math.pi/6表示弧度，转换成角度为30度
    
11. >>> math.cos(math.pi/6)
    
12. 0.8660254037844387

复制代码

. t% H% L# g) u7 x( v5 g' lmath.tan(x)  返回x(x为弧度)的正切值
5 t3 G; d) Q. n* \7 d

1. #返回x(x为弧度)的正切值
   
2. tan(x)
   
3. Return the tangent of x (measured in radians).
   # {+ K, h# t3 ?" ?! d& K; C$ _: |; e
4. >>> math.tan(math.pi/4)
   
5. 0.9999999999999999
   5 O: |6 E" C' ]% f: f
6. >>> math.tan(math.pi/6)
   
7. 0.5773502691896257
   ! M0 F- @/ p6 k$ H0 q' G
8. >>> math.tan(math.pi/3)
   4 s8 e7 q3 J2 a( _, I: m9 @# m( U
9. 1.7320508075688767

复制代码

math.degrees(x)  把x从弧度转换成角度
! w- A3 B+ t& ^

1. #把x从弧度转换成角度
   % X" ]4 p) S6 J, M$ e5 v, N" m8 \
2. degrees(x)
   3 [9 e; j; z3 B# [8 O% C
3. Convert angle x from radians to degrees.
   
4. 
   
5. >>> math.degrees(math.pi/4)
   
6. 45.0
   - @* I  S3 v8 a, g* E; r- @/ ]
7. >>> math.degrees(math.pi)
   
8. 180.0
   
9. >>> math.degrees(math.pi/6)
   
10. 29.999999999999996
    - M1 {9 a: [' Q' l, K0 Z4 E
11. >>> math.degrees(math.pi/3)
    
12. 59.99999999999999

复制代码

2 R' n* [1 f: w1 p, e) cmath.radians(x)  把角度x转换成弧度

1. #把角度x转换成弧度
   + U" Z5 o* h. J# f
2. radians(x)
   2 i$ L3 @% k; z$ }
3. Convert angle x from degrees to radians.
   
4. >>> math.radians(45)
   
5. 0.7853981633974483
   ' W3 x( G" l/ R! k  v$ V
6. >>> math.radians(60)
   " |. Q# n- D8 x( d2 j; ?8 n" K5 f' |- F# H
7. 1.0471975511965976

复制代码

math.copysign(x,y)  把y的正负号加到x前面，可以使用0

1. #把y的正负号加到x前面，可以使用0
   
2. copysign(x, y)
   3 P4 j( a" C' J
3. Return a float with the magnitude (absolute value) of x but the sign
   
4. of y. On platforms that support signed zeros, copysign(1.0, -0.0)
   
5. returns -1.0.
   
6. 
   
7. >>> math.copysign(2,3)
   
8. 2.0
   
9. >>> math.copysign(2,-3)
     ^2 p0 ^9 \- h9 c9 B3 Y1 _
10. -2.0
    
11. >>> math.copysign(3,8)
    & B( _2 _/ g& N# |0 m
12. 3.0
    
13. >>> math.copysign(3,-8)
    ; V  Y+ c( I; ~  H/ p* z  E3 J
14. -3.0

复制代码

6 o2 b  p! u! @' ~1 k1 ?/ I$ M$ Hmath.exp(x)  返回math.e,也就是2.71828的x次方
6 j4 r" P; d8 n. x5 \0 r

1. #返回math.e,也就是2.71828的x次方
   
2. exp(x)
   / c+ |, C3 a4 x8 T* n; \
3. Return e raised to the power of x.
   
4. 
   
5. >>> math.exp(1)
   # N. r! N: o. z$ Y9 G
6. 2.718281828459045
   * ]. }6 Y5 _4 S& {7 ?/ e: _- M$ Z
7. >>> math.exp(2)
   
8. 7.38905609893065
   
9. >>> math.exp(3)
   ' K; `' c: Q2 R8 v
10. 20.085536923187668

复制代码

math.expm1(x)  返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
) p! `: s2 N7 }4 X) r6 {

1. #返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１
   7 t9 @5 G+ ^2 J0 P, P* H
2. expm1(x)
   ' \, D$ |* A: ?0 J" }: W9 y
3. Return exp(x)-1.
   
4. This function avoids the loss of precision involved in the direct evaluation of exp(x)-1 for small x.
   6 y- }8 o8 B( i( g9 u8 \3 Y8 q
5. 
   
6. >>> math.expm1(1)
   
7. 1.718281828459045
   5 K: u6 j" G/ a, C
8. >>> math.expm1(2)
   
9. 6.38905609893065
   ' R, l' l  w: ?) M
10. >>> math.expm1(3)
    + x" e; |( q' \5 }
11. 19.085536923187668

复制代码

math.fabs(x)  返回x的绝对值
' q' \; @/ e0 }% W; m% x, N

1. #返回x的绝对值
   
2. fabs(x)
   
3. Return the absolute value of the float x.
   
4. 
   
5. >>> math.fabs(-0.003)
   
6. 0.003
   
7. >>> math.fabs(-110)
   
8. 110.0
   
9. >>> math.fabs(100)
   5 {8 \+ J1 H, G1 F( z$ F
10. 100.0

复制代码

6 F0 y2 [' T& q1 w4 L- [+ xmath.factorial(x)  取x的阶乘的值
3 q0 e! Z$ R6 g: X. l% _

1. #取x的阶乘的值
   " i8 h, l2 _; @$ I) J
2. factorial(x) -> Integral
   
3. Find x!. Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
     d: P0 s( v/ [
4. >>> math.factorial(1)
   # V6 t6 r: d6 S
5. 1
   ; b" D0 A* K/ ^) Z: m
6. >>> math.factorial(2)
   3 P4 D. S6 _3 {' W
7. 2
     `& l( R( L3 x; {( C# B
8. >>> math.factorial(3)
   % l. U2 {+ ~" }3 P( o# w3 t' u# [& |
9. 6
   / p* Z/ i/ \& L; L
10. >>> math.factorial(5)
    ; t  p" \- F/ ^+ }& I( U  [6 R
11. 120
    
12. >>> math.factorial(10)
    
13. 3628800

复制代码

" f1 \& u1 w  G' Lmath.fmod(x,y)  得到x/y的余数，其值是一个浮点数
, o4 e, P  g$ O2 g: k; ?6 N0 w

1. #得到x/y的余数，其值是一个浮点数
   2 W- W2 |: r' q; w1 w* e
2. fmod(x, y)
   
3. Return fmod(x, y), according to platform C.  x % y may differ.
   : Y6 f2 N" P7 j1 P
4. >>> math.fmod(20,3)
   
5. 2.0
     M: Y5 d4 A; H4 W8 m
6. >>> math.fmod(20,7)
   + H3 E3 @( c- }
7. 6.0

复制代码

& d8 W3 W" a6 b9 Qmath.frexp(x)  返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围
: ]% q# _, ?5 `1 z. Q- U

1. #返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，
   
2. #2**e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2**e),得到m的值
   # |  A' _1 Z1 N* `
3. #如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1
   
4. frexp(x)
   
5. Return the mantissa and exponent of x, as pair (m, e).
   
6. m is a float and e is an int, such that x = m * 2.**e.
   ! V2 P! w8 F: E$ h
7. If x is 0, m and e are both 0.  Else 0.5 <= abs(m) < 1.0.
   3 h) m. D/ ?  J( o9 p
8. >>> math.frexp(10)
   8 l& W# {. C' T% T; T, Y
9. (0.625, 4)
   
10. >>> math.frexp(75)
    / ^5 |0 w  W3 u: F5 a$ h- B2 [
11. (0.5859375, 7)
    8 B% s' d1 F3 F
12. >>> math.frexp(-40)
    
13. (-0.625, 6)
    
14. >>> math.frexp(-100)
    
15. (-0.78125, 7)
    
16. >>> math.frexp(100)
    2 c2 o' F. l6 n1 ~1 l- I' `. p. Y
17. (0.78125, 7)

复制代码

4 ^8 P& n$ @1 a. f7 `math.fsum(seq)  对迭代器里的每个元素进行求和操作（注：seq 代表 序列）
+ G/ A4 r. m% }

1. #对迭代器里的每个元素进行求和操作
   
2. fsum(iterable)
   4 P, @% `) J& q- E) J1 q
3. Return an accurate floating point sum of values in the iterable.
   
4. Assumes IEEE-754 floating point arithmetic.
   
5. >>> math.fsum([1,2,3,4])
   
6. 10.0
   
7. >>> math.fsum((1,2,3,4))
   
8. 10.0
   
9. >>> math.fsum((-1,-2,-3,-4))
   ! d( {+ b# [. ^" E" L
10. -10.0
    0 k5 N) b) a, g' c& d6 U, ^* k0 W
11. >>> math.fsum([-1,-2,-3,-4])
    ' ~0 V+ l8 z( r0 r2 N0 D, c
12. -10.0

复制代码

; P" d* ?% a( J4 Xmath.gcd(x,y)  返回x和y的最大公约数
6 N: J+ o* l. `/ S

1. #返回x和y的最大公约数
   
2. gcd(x, y) -> int
     S. u- X. m: U
3. greatest common divisor of x and y
   
4. >>> math.gcd(8,6)
   ! \+ d! Y% `  d
5. 2
   
6. >>> math.gcd(40,20)
   
7. 20
   8 i0 Y" W( Y2 N3 b4 w& \
8. >>> math.gcd(8,12)
   
9. 4

复制代码

math.hypot(x,y)  如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
* d9 @. v- F3 ~2 f2 B7 M( i4 o

1. #得到(x**2+y**2),平方的值
   2 Q5 Q1 D. i( S. {
2. hypot(x, y)
   
3. Return the Euclidean distance, sqrt(x*x + y*y).
   " |1 J. {0 k5 J2 s- y3 \, Q
4. >>> math.hypot(3,4)
   " I/ a% U' f6 l% |& I7 ]
5. 5.0
   
6. >>> math.hypot(6,8)
     v: S1 Q* j7 b
7. 10.0

复制代码

math.isfinite()  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

1. #如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False
   / r4 s* N* Z5 i) N
2. isfinite(x) -> bool
   - L7 w1 \! F) P3 P& Q+ e% {
3. Return True if x is neither an infinity nor a NaN, and False otherwise.
   
4. >>> math.isfinite(100)
   
5. True
   
6. >>> math.isfinite(0)
   
7. True
   
8. >>> math.isfinite(0.1)
   
9. True
   
10. >>> math.isfinite("a")
    
11. >>> math.isfinite(0.0001)
      j$ ~& \2 I3 ?, g0 ]
12. True

复制代码

math.isinf(x)  如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
3 H# V  }- \' h1 M& [

1. #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False
   ! ]5 d) t# q& o( ?
2. isinf(x) -> bool
   % G& u9 t- F! o9 a/ |( v5 A
3. Return True if x is a positive or negative infinity, and False otherwise.
   
4. >>> math.isinf(234)
   
5. False
   . K  B4 T. W0 O* @& i) v5 q0 u
6. >>> math.isinf(0.1)
   $ m+ D( X) l" S9 V& u3 ?
7. False

复制代码

math.isnan(x)  如果x不是数字True,否则返回False
$ k- F9 Q; i- J5 {7 o2 J2 o

1. #如果x不是数字True,否则返回False
   ( p9 q" a, x% R, e" X7 f0 V# _
2. isnan(x) -> bool
   9 H" u9 n, K1 C% ]" v
3. Return True if x is a NaN (not a number), and False otherwise.
   
4. >>> math.isnan(23)
   6 u+ O) w7 B& T7 a
5. False
   3 x4 k: q& z- h
6. >>> math.isnan(0.01)
   * `) D2 W8 i* W2 ]) N
7. False

复制代码

math.ldexp(x,i)  返回x*(2**i)的值

1. #返回x*(2**i)的值
   ( b( l9 X) |6 Q0 Q" l
2. ldexp(x, i)
   7 P/ z6 z0 x! n( ^
3. Return x * (2**i).
   
4. >>> math.ldexp(5,5)
   , V7 k" @) p6 e$ M
5. 160.0
   * y1 o& Q, |+ D4 L( Y+ L
6. >>> math.ldexp(3,5)
   ! j0 T( i: _8 f' Q& h3 h
7. 96.0

复制代码

1 C5 `2 T6 |4 o0 h: h# Umath.log10(x)  返回x的以10为底的对数

1. #返回x的以10为底的对数
   9 ]' o1 r# A( J9 L4 m
2. log10(x)
   . G% e% D+ \$ B4 u1 l  ^: t. ^
3. Return the base 10 logarithm of x.
   
4. >>> math.log10(10)
   
5. 1.0
   
6. >>> math.log10(100)
   
7. 2.0
   * }; S6 F6 a! N6 d; n/ o
8. #即10的1.3次方的结果为20
   9 p- b  l; A: n& H7 L) i
9. >>> math.log10(20)
   2 a) z0 Z4 h4 ?/ U, r6 V+ n/ ~
10. 1.3010299956639813

复制代码

+ X& N4 ?$ q7 cmath.log1p(x)  返回x+1的自然对数(基数为e)的值

1. #返回x+1的自然对数(基数为e)的值
   1 t' N8 D; c7 ^; c5 b( d
2. log1p(x)
   ! W  p: B+ P! g) ~) _7 O+ Y) `
3. Return the natural logarithm of 1+x (base e).
   # Y9 V( i8 {8 a) X+ _4 Y$ [" R
4. The result is computed in a way which is accurate for x near zero.
   
5. >>> math.log(10)
   9 b+ K1 f. |& t) u7 K
6. 2.302585092994046
   , S3 T; U6 z' N0 b
7. >>> math.log1p(10)
   
8. 2.3978952727983707
   4 o* C0 |; t7 |
9. >>> math.log(11)
   ; J! ]+ X5 c& n7 ?2 P
10. 2.3978952727983707

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  W' t; X% c/ _. M- D( P: Rmath.log2(x)  返回x的基2对数

1. #返回x的基2对数
     l; G/ n/ S% P
2. log2(x)
   
3. Return the base 2 logarithm of x.
   7 Z/ _# J& d2 }, _
4. >>> math.log2(32)
   ) B  S& z8 a; G6 \" U& f
5. 5.0
   
6. >>> math.log2(20)
   
7. 4.321928094887363
   
8. >>> math.log2(16)
   6 R4 Y8 \( @+ A; u9 G
9. 4.0

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5 R$ V$ _% H! d5 ]5 ^math.modf(x)  返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
" ^/ V+ q+ s3 P* o$ j0 P6 W  f8 r# s

1. #返回由x的小数部分和整数部分组成的元组
   
2. modf(x)
   
3. Return the fractional and integer parts of x.  Both results carry the sign
   
4. of x and are floats.
   * G, l: ?5 w2 ^) l* E( I( A% N
5. >>> math.modf(math.pi)
   ' |0 N7 K- k  {9 @; @# N/ O$ T
6. (0.14159265358979312, 3.0)
   
7. >>> math.modf(12.34)
   9 W  Y4 @! \* ?; u* I) }3 k. |
8. (0.33999999999999986, 12.0)

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2 |$ i. b/ U/ P3 _6 smath.sqrt(x)  求x的平方根
% T+ j* @' D# W: T, ~" @' i+ Q

1. #求x的平方根
   
2. sqrt(x)
   ! p( `* x; k3 V0 z4 P  x
3. Return the square root of x.
   7 d9 @( A3 Y$ L) f8 E2 Y4 g! y1 T
4. >>> math.sqrt(100)
   ' P! a5 c. X& _" `8 q) M* f$ r
5. 10.0
   
6. >>> math.sqrt(16)
   + k+ r# c4 e5 H% ]
7. 4.0
   
8. >>> math.sqrt(20)
   
9. 4.47213595499958

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: Y* T* b! C( S$ _* X* `& cmath.trunc(x)  返回x的整数部分

1. #返回x的整数部分
   1 u  Z) B6 I( o% z5 g% \7 Y* h
2. trunc(x:Real) -> Integral
   1 Z. U( |7 N2 Z6 [2 X5 R- ?
3. Truncates x to the nearest Integral toward 0. Uses the __trunc__ magic method.
   3 R3 e( R) E# L. K* U
4. >>> math.trunc(6.789)
   
5. 6
   
6. >>> math.trunc(math.pi)
   
7. 3
   , n0 Q2 x! c# A+ ^' @
8. >>> math.trunc(2.567)
   
9. 2

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注：其中蓝色字体部分是高中需要掌握的基本语法