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[模块] 7290 - python库【decimal】数据精度模块介绍

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发表于 2021-6-17 22:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
decimal 模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供了支持。; U# {. w, c- D* I4 n2 q
//  它提供float数据类型有以下几个优点:
; N) k0 E7 P# s$ P+ H
  • 十进制数字可以准确表示:数字如 1.1 和 2.2 在二进制浮点中没有精确的表示。
    6 E1 V# I4 `# E& w* a6 I+ m
  1. >>> 1.1 + 2.23 P; n) K  t% I; C# I
  2. 3.3000000000000003
    5 k5 J$ a0 j4 K3 g( t! u
  3. >>> from decimal import Decimal
    ; Q& {) V' u  j3 p
  4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')
    % g* |2 A8 |! a) {
  5. Decimal('3.3')
复制代码
  • 精确性延续到算术中。
  • 保留尾随零以表示重要性。
      B; y3 r0 Y* I: X5 m1 I
  1. >>> 1.20*1.30% e/ U8 D" m. P# G: Q9 m
  2. 1.56- ~$ L$ ?& [0 H0 @! `; Q5 O
  3. >>> Decimal('1.20')*Decimal('1.30')$ P7 U- H# B: S0 b/ O9 ~
  4. Decimal('1.5600')
复制代码

常用方法' o; [3 ^( X" n; |1 ~/ Q+ F
  1. class decimal.Decimal(value="0", context=None)
复制代码

0 M, U0 l$ Z. {  w/ s7 s5 \
  • 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。
    : E5 R9 I9 \& h) H
    1. >>> from decimal import *
      2 {6 {" u. d* `/ s. Q
    2. >>> Decimal(1.1) + Decimal(2.2)5 E1 N9 g1 G" \7 B3 @
    3. Decimal('3.300000000000000266453525910'9 {5 [/ q$ Q$ `) t+ ]0 \& w
    4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')
      0 X. w  O' ]% P3 x! a* z! @
    5. Decimal('3.3')
    复制代码
      J  n' n# X3 I9 x( L- X3 c0 @
  • 通过设定有效数字,限定结果样式。- ^" Q" y8 A, _
    1. >>> getcontext().prec = 6
      " v' I1 V3 C; ^/ ?/ J
    2. >>> Decimal(1)/Decimal(7)& v' R6 u" }  s- K
    3. Decimal('0.142857')
        Z* w0 T0 Q( C+ _7 E8 u4 X0 e2 K
    4. >>> getcontext().prec = 28. y* \) Q  O& U- J& U* e
    5. >>> Decimal(1) / Decimal(7)3 k- v% `' {, x5 m6 Y) w
    6. Decimal('0.1428571428571428571428571429')
    复制代码

    ; z1 N' u- X1 E1 {) [4 x
  • 四舍五入,保留几位小数。. E3 Z  ]( O8 h) q1 y- x
    1. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('0.00'))8 ?; `  \- _3 ?) z( D4 ?4 k; N* Y
    2. Decimal('12.35')
      4 }# C- J: g9 d, G+ [7 m
    3. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('1.1'))% |" m5 {6 O" T
    4. Decimal('12.3')
    复制代码
    ; g' u9 R- X0 e! G
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 楼主| 发表于 2021-9-22 15:33:58 | 显示全部楼层
我们先来看一下这个计算题:
; b# [/ N# Z% e3 G! _8 F
  1. print(0.3-3*0.1)
复制代码
很显然我们知道答案是 0
/ j+ ?7 R1 U  t2 I1 x' N但是在python的世界里,答案却是 -5.551115123125783e-17! \3 x/ t% M4 O
为什么呢?这是由于python的精度造成的,我们可以通过引入Decimal模块解决。
python中存在一个模块decimal,decimal模块实现了定点和浮点算术运算符,使用的是大多数人所熟悉的模型,而不是程序员熟悉的模型,即大多数计算机硬件实现的IEEE浮点数运算。Decimal实例可以准确地表示任何数,对其上取整或下取整,还可以对有效数字个数加以限制。

5 b0 g) @5 V6 G+ @5 p4 G如下所示:
  1. from decimal import Decimal as D$ v; a+ W' c8 |; b8 y$ l" R1 A
  2. X = D(‘0.3’) - D(‘3’)  * D(‘0.1’) 5 l* v) M: O' ]  }7 A+ Y
  3. print(float(X))
复制代码
+ M: z9 @! [" a6 w
  1. from decimal import Decimal
    5 s' t1 ~7 y' O2 D, q" f* S3 \
  2. a=0.31 O7 _) E2 \7 x6 G1 P1 `7 N5 U
  3. b=3' K% e* x3 E6 ^! ~
  4. c=0.1! R8 m$ I- T+ ]( R8 _4 R
  5. X = Decimal(str(a)) - Decimal(str(b))  * Decimal(str(c)) 4 O" \+ _% q% r: U
  6. print(X)
复制代码
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