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[模块] 7290 - python库【decimal】数据精度模块介绍

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发表于 2021-6-17 22:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
decimal 模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供了支持。) @' M- K: E8 L( k& V2 x- B/ K+ N
//  它提供float数据类型有以下几个优点:
1 n( z7 q& j  Z/ h& T% g! L1 H( c
  • 十进制数字可以准确表示:数字如 1.1 和 2.2 在二进制浮点中没有精确的表示。
    , j7 m$ y- r4 `8 |0 f( _! ]
  1. >>> 1.1 + 2.2$ R* X& A5 U, k
  2. 3.3000000000000003
    ! x5 j- A2 ]# K$ d
  3. >>> from decimal import Decimal
    5 ?& r, M7 I4 o3 _
  4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')( n0 K7 s/ i' C
  5. Decimal('3.3')
复制代码
  • 精确性延续到算术中。
  • 保留尾随零以表示重要性。- w% P, i, q7 r- U0 f
  1. >>> 1.20*1.30
    2 K2 n% C) U1 v) o) [  @! K7 U
  2. 1.569 ?3 R9 p0 n% @/ ^& a' ~) g; v
  3. >>> Decimal('1.20')*Decimal('1.30')1 a- y0 Q7 n9 x' {9 J3 o- I, d" Z$ p
  4. Decimal('1.5600')
复制代码

常用方法3 {$ S4 v: V/ \( H3 t$ t6 H
  1. class decimal.Decimal(value="0", context=None)
复制代码

: _- Y: N; O" l$ z
  • 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。
    ) |- G4 j& [" w& c& Q
    1. >>> from decimal import *9 A* h5 M# J5 n' q
    2. >>> Decimal(1.1) + Decimal(2.2)4 H  U% C4 {+ V" }3 H
    3. Decimal('3.300000000000000266453525910'6 }' d, R2 `! Z4 G' g' j
    4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')
      ( e7 W+ c4 K3 v5 K/ M9 O+ m; n# _5 ]2 H
    5. Decimal('3.3')
    复制代码
    7 M* M1 a4 h; P/ K6 [% I$ k
  • 通过设定有效数字,限定结果样式。
    $ C! T4 o+ a, f( i
    1. >>> getcontext().prec = 63 X( V. O1 j$ O
    2. >>> Decimal(1)/Decimal(7), N5 u7 X6 H. F8 v) j4 h
    3. Decimal('0.142857')
      ! x) D- a: W; W3 }; t! M
    4. >>> getcontext().prec = 282 D  f" A+ I) _6 U
    5. >>> Decimal(1) / Decimal(7)
      7 Y# l9 J4 Y  q
    6. Decimal('0.1428571428571428571428571429')
    复制代码
    3 P/ p9 R% S1 y# `5 W
  • 四舍五入,保留几位小数。! W# S4 i3 ?; R/ m" R& C2 a. _
    1. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('0.00'))5 D6 Z, N2 b- b  A
    2. Decimal('12.35')
      9 K+ ~2 w. x% q& {7 r# `
    3. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('1.1'))
      1 c! p2 g& X3 W$ f. Y% ?
    4. Decimal('12.3')
    复制代码

    # T) |5 {; ?& c
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 楼主| 发表于 2021-9-22 15:33:58 | 显示全部楼层
我们先来看一下这个计算题:
' l5 ]8 m3 \! ~* c! ?0 \2 j5 R
  1. print(0.3-3*0.1)
复制代码
很显然我们知道答案是 0
4 Z; T: [" A- V. c2 ~& p( [4 t& H1 T7 T但是在python的世界里,答案却是 -5.551115123125783e-17: q* C; h+ i7 T
为什么呢?这是由于python的精度造成的,我们可以通过引入Decimal模块解决。
python中存在一个模块decimal,decimal模块实现了定点和浮点算术运算符,使用的是大多数人所熟悉的模型,而不是程序员熟悉的模型,即大多数计算机硬件实现的IEEE浮点数运算。Decimal实例可以准确地表示任何数,对其上取整或下取整,还可以对有效数字个数加以限制。
$ I8 [: i7 \5 p7 V
如下所示:
  1. from decimal import Decimal as D$ o! |2 C/ K5 D  j  @
  2. X = D(‘0.3’) - D(‘3’)  * D(‘0.1’) : k/ L- W: M6 `$ ^( K6 X
  3. print(float(X))
复制代码
或- Q  l! Z+ P7 j! U$ ~! {- \( a( j
  1. from decimal import Decimal9 |! o$ w" @! C/ N3 |) p# [
  2. a=0.3  z4 p1 W3 f. {# J" |
  3. b=3( O6 d8 r% S2 B% K  {3 Y8 \
  4. c=0.10 c; a  @: n+ n) Q4 E* E
  5. X = Decimal(str(a)) - Decimal(str(b))  * Decimal(str(c)) - o" `& t  b# d- t
  6. print(X)
复制代码
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