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[模块] 7290 - python库【decimal】数据精度模块介绍

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发表于 2021-6-17 22:04:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
decimal 模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供了支持。
  ~/ n0 h) p) z# `//  它提供float数据类型有以下几个优点:

* P& E! Z4 Q4 }/ M+ o+ P1 V
  • 十进制数字可以准确表示:数字如 1.1 和 2.2 在二进制浮点中没有精确的表示。4 ~1 S9 S, \0 P& L: i+ n
  1. >>> 1.1 + 2.2
    $ M$ ]" ^( M3 q$ M) r
  2. 3.3000000000000003
    + C3 I/ K/ ~  E* K
  3. >>> from decimal import Decimal
    ! \) d  J, l- n$ C# d
  4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2'); R* Y0 H! l( U& [' v7 X1 W* Q  b
  5. Decimal('3.3')
复制代码
  • 精确性延续到算术中。
  • 保留尾随零以表示重要性。
    0 i! D6 A0 E1 z8 u
  1. >>> 1.20*1.308 V4 }. c( I8 m
  2. 1.56. p/ F6 B! M! S7 h- s
  3. >>> Decimal('1.20')*Decimal('1.30')6 L+ s' [' O5 G) w2 j- c
  4. Decimal('1.5600')
复制代码

常用方法1 G* s4 L* r* D/ z+ L3 W# ]: W
  1. class decimal.Decimal(value="0", context=None)
复制代码
6 w7 ^5 y, w% s: Z1 a
  • 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。
    - J! {1 U' p3 [# b# `+ |
    1. >>> from decimal import *
      ' F" _) O" R- f+ K
    2. >>> Decimal(1.1) + Decimal(2.2)& @6 k$ O' K& ?* M
    3. Decimal('3.300000000000000266453525910'
      " V1 S# \. a7 j8 x
    4. >>> Decimal('1.1') + Decimal('2.2')& n; M9 p* y# E+ D
    5. Decimal('3.3')
    复制代码
    6 }" a" ~; a* @- Z
  • 通过设定有效数字,限定结果样式。
    ) }" F$ M3 j8 d2 a8 n
    1. >>> getcontext().prec = 6
      # I7 ~! q$ \; _# h$ G6 I3 w
    2. >>> Decimal(1)/Decimal(7)
      2 n. ?4 j  D7 G
    3. Decimal('0.142857')
      + _9 I3 V3 L5 o
    4. >>> getcontext().prec = 28" i5 ]+ z) Z7 h' a' z6 w
    5. >>> Decimal(1) / Decimal(7)7 C- @2 f2 K* d( M1 E9 p% a+ Z
    6. Decimal('0.1428571428571428571428571429')
    复制代码

    5 u# X8 V, w0 {! d. E1 t2 P; i
  • 四舍五入,保留几位小数。) L( _0 g$ B7 v3 }3 q
    1. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('0.00'))
      / w6 D, s/ E) {7 b& V- }
    2. Decimal('12.35')
      ; @6 h, a" _; R/ `5 o, E8 x
    3. >>> Decimal('12.3456').quantize(Decimal('1.1'))
      3 F7 `' f& a- h4 F/ B+ V3 I. t
    4. Decimal('12.3')
    复制代码
    1 j5 P4 u  F# d' C( o5 @9 n+ I8 J
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 楼主| 发表于 2021-9-22 15:33:58 | 显示全部楼层
我们先来看一下这个计算题:, t, u- U( X% p+ L$ G) Q, G0 r2 i# h
  1. print(0.3-3*0.1)
复制代码
很显然我们知道答案是 0
7 y8 p2 i* R# K( E9 H但是在python的世界里,答案却是 -5.551115123125783e-17
1 r# Z) y& W, }4 d' F为什么呢?这是由于python的精度造成的,我们可以通过引入Decimal模块解决。
python中存在一个模块decimal,decimal模块实现了定点和浮点算术运算符,使用的是大多数人所熟悉的模型,而不是程序员熟悉的模型,即大多数计算机硬件实现的IEEE浮点数运算。Decimal实例可以准确地表示任何数,对其上取整或下取整,还可以对有效数字个数加以限制。
* l( r% A3 X4 L& ?1 A
如下所示:
  1. from decimal import Decimal as D8 m( a3 v& A/ b
  2. X = D(‘0.3’) - D(‘3’)  * D(‘0.1’)
    + W0 x9 C, e7 p5 [4 L) |/ U2 ~2 r
  3. print(float(X))
复制代码

7 P. i! y- E# M$ ]0 g/ Q
  1. from decimal import Decimal; Q9 }# A- {- h# `7 p: C
  2. a=0.3: z' {: g4 a; a
  3. b=3: D3 E. h* E; \9 E
  4. c=0.1
    1 ?8 G) h, H( m$ N! c
  5. X = Decimal(str(a)) - Decimal(str(b))  * Decimal(str(c)) 8 }: ?: |7 v: D, z2 f7 u% j# c# a
  6. print(X)
复制代码
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